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全局检验与事后检验之间的联系:ANOVA方差分析中F检验结果的一项调查（英文） 被引量：2
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作者 Chen T xu M +2 位作者 Tu J Wang H niu x 《上海精神医学》 CSCD 2018年第1期60-64,共5页
多组比较在许多生物医学和心理社会学研究中是一种常见的统计检验。当组数为两个以上时,首先对组间的整体差异进行全局检验。如果零假设被拒绝,则接着进行下一步的事后两两组间比较,以确定差异的来源。相反,第一步停止即可声明没有组间... 多组比较在许多生物医学和心理社会学研究中是一种常见的统计检验。当组数为两个以上时,首先对组间的整体差异进行全局检验。如果零假设被拒绝,则接着进行下一步的事后两两组间比较,以确定差异的来源。相反,第一步停止即可声明没有组间差异。一个共同认识是如果全局检测结果是显著的,那么至少存在两个组之间是有显著差异的,反之亦然。因此,当全局检测结果显著,但没有事后组间两两比较没有显著差异,人们会感到困惑发生了什么并想知道如何来解释该结果。总之,当全局检测结果不显著时,人们会想知道是否所有的事后检测也都不显著?同样,全局检测结果不显著而停止事后检测是否会导致发现组差差异的丢失?在这篇报告中,我们研究了这个令人费解的现象,并且讨论了如何解释这样的结果。 展开更多
关键词 全局检测 事后检验 F检验 图基(Tukey)检验
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