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基于Hadoop的蛋鸡设施养殖智能监测管理系统研究 被引量:6
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作者 孟超英 张雪彬 +1 位作者 陈红茜 李辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期166-175,共10页
为实现对蛋鸡生产过程中长期积累的海量数据进行高效存储和实时查询,利用Hadoop生态系统,设计了规模化蛋鸡设施养殖智能监测管理系统。针对环境数据的实时监测及大规模数据查询,用My SQL数据库存储近期数据、HBase存储历史数据,有效提... 为实现对蛋鸡生产过程中长期积累的海量数据进行高效存储和实时查询,利用Hadoop生态系统,设计了规模化蛋鸡设施养殖智能监测管理系统。针对环境数据的实时监测及大规模数据查询,用My SQL数据库存储近期数据、HBase存储历史数据,有效提升了检索速度;针对海量异构视频数据的统一管理,设计实现了基于MapReduce并行处理框架的分布式转码模块,将1.5 GB的视频分割为多个128 MB分段后进行转码,转码效率提高了50%。该系统实现了规模化蛋鸡场生产养殖中对实时信息、历史信息、基础设施信息、生产过程信息的统一管理,并提供了统计分析模块对采集获取的数据进行整合分析,开发了Web端网页版本及移动端APP版本的智能监测管理系统,便于用户进行实时访问,提高了生产养殖的工作效率。 展开更多
关键词 蛋鸡 数据查询 智能监测 HADOOP HBASE
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基于LDA耦合空间模型的作文跑题检测方法研究 被引量:2
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作者 孟超颖 宋文爱 富丽贞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3544-3547,共4页
传统的跑题检测方法大部分是将文本转换为向量空间的向量表示,再计算与正确文章之间的相似度来得到是否跑题的结果,然而这种方法仅针对文章语句结构上的表示,却忽略了文章语义上的关联,并且对于题目发散度较高的作文跑题检测效果较低。... 传统的跑题检测方法大部分是将文本转换为向量空间的向量表示,再计算与正确文章之间的相似度来得到是否跑题的结果,然而这种方法仅针对文章语句结构上的表示,却忽略了文章语义上的关联,并且对于题目发散度较高的作文跑题检测效果较低。针对以上问题,利用题目与正文主题词在耦合空间计算其相关度,再通过聚类的方法实现无监督的作文跑题检测。实验结果表明,基于耦合空间模型的作文跑题检测方法不论对于题目发散度较低还是较高的作文的检测准确度都有一定程度的提高,其中对于题目发散度较高的作文更为明显。 展开更多
关键词 作文跑题检测 耦合空间 主题词提取 相关度
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Cloud-based data management system for automatic real-time data acquisition from large-scale laying-hen farms 被引量:4
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作者 Chen Hongqian Hongwei Xin +4 位作者 Teng Guanghui meng chaoying Du Xiaodong Mao Taotao Wang Cheng 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE EI CAS 2016年第4期106-115,共10页
Management of poultry farms in China mostly relies on manual labor.Since such a large amount of valuable data for the production process either are saved incomplete or saved only as paper documents,making it very diff... Management of poultry farms in China mostly relies on manual labor.Since such a large amount of valuable data for the production process either are saved incomplete or saved only as paper documents,making it very difficult for data retrieve,processing and analysis.An integrated cloud-based data management system(CDMS)was proposed in this study,in which the asynchronous data transmission,distributed file system,and wireless network technology were used for information collection,management and sharing in large-scale egg production.The cloud-based platform can provide information technology infrastructures for different farms.The CDMS can also allocate the computing resources and storage space based on demand.A real-time data acquisition software was developed,which allowed farm management staff to submit reports through website or smartphone,enabled digitization of production data.The use of asynchronous transfer in the system can avoid potential data loss during the transmission between farms and the remote cloud data center.All the valid historical data of poultry farms can be stored to the remote cloud data center,and then eliminates the need for large server clusters on the farms.Users with proper identification can access the online data portal of the system through a browser or an APP from anywhere worldwide. 展开更多
关键词 cloud-based data management system(CDMS) egg production intensified laying-hen farms asynchronous data transmission METADATA
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