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基于改进A-DDQN算法的机器人路径规划
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作者 倪培龙 毛鹏军 +1 位作者 王宁 杨孟杰 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第9期2420-2430,共11页
针对传统DQN算法在机器人路径规划过程中存在奖励稀疏、无法区分样本重要性等问题,提出一种A-DDQN改进算法。在原有DQN的基础上,利用Double-DQN在目标网络的基础上做出改进,通过最大化预测Q值网络所给出的估值,并采用Q网络选出的动作去... 针对传统DQN算法在机器人路径规划过程中存在奖励稀疏、无法区分样本重要性等问题,提出一种A-DDQN改进算法。在原有DQN的基础上,利用Double-DQN在目标网络的基础上做出改进,通过最大化预测Q值网络所给出的估值,并采用Q网络选出的动作去更新这个预测Q值网络,而非直接利用预测的Q值来选择行动,降低了最大化造成的高估问题;引入APF(artificial potential field)的思想,在机器人运动过程中,针对每一步设计相应的奖励,来引导机器人移动,改善奖励稀疏的问题;加入PER(prioritized experience replay)机制,通过对经验进行优先级排序来调整样本的采样概率,从而加速学习过程并提高性能。通过在二维栅格地图下对算法改进前后的路径规划效果进行了对比分析,仿真结果表明:改进A-DDQN算法的路径长度、迭代次数、拐点数量在小范围地图中分别减少11.5%、23.1%、61.5%;在大范围地图障碍物稀疏环境中分别减少19.4%、50.0%、52.9%;在大范围地图障碍物密集环境中分别减少29.7%、48.1%、64.3%,证明了改进算法能够实现更快的收敛速度和更优的路径规划效果。 展开更多
关键词 机器人 路径规划 深度强化学习 人工势场 优先经验回放
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基于深度强化学习的飞行机械臂视觉抓取研究
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作者 王宁 毛鹏军 +1 位作者 倪培龙 杨孟杰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第9期34-39,43,共7页
为了解决传统深度确定性策略梯度算法(DDPG)在旋翼飞行机械臂抓取物体过程中机械臂学习效率低、收敛速度慢,导致旋翼飞行机械臂抓取成功率较低的问题,提出了一种HER-DDPG算法。首先基于ROS平台搭建旋翼飞行机械臂的实验环境,然后利用改... 为了解决传统深度确定性策略梯度算法(DDPG)在旋翼飞行机械臂抓取物体过程中机械臂学习效率低、收敛速度慢,导致旋翼飞行机械臂抓取成功率较低的问题,提出了一种HER-DDPG算法。首先基于ROS平台搭建旋翼飞行机械臂的实验环境,然后利用改进的YOLOv8n目标检测算法和反向投影法获取抓取物体的三维位置,最后将DDPG算法、HER-TD3算法和设计的HER-DDPG算法加入仿真环境对飞行机械臂进行抓取训练。HER-DDPG算法先利用事后经验回放算法(HER)将实际未成功的经验重新解释为成功的的经验,增加了有用经验的数量,然后再用DDPG算法对飞行机械臂进行训练。实验结果表明,利用DDPG算法对飞行机械臂进行训练,学习效率较低,收敛速度较慢,抓取成功率为65.2%,利用HER-TD3算法对飞行机械臂进行训练,学习效率较低,收敛速度较快,抓取成功率为79.5%,而利用HER-DDPG算法对飞行机械臂进行训练,学习效率高,收敛速度快,抓取成功率为80.4%,较DDPG算法上升了15.2%。 展开更多
关键词 深度确定性策略梯度算法 旋翼飞行机械臂抓取 HER-TD3 HER-DDPG ROS
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基于YOLOv5s室内目标检测轻量化改进算法研究 被引量:14
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作者 牛鑫宇 毛鹏军 +1 位作者 段云涛 娄晓恒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期109-118,共10页
针对现有室内目标检测算法,存在结构复杂,计算量以及模型参数量过大等问题,难以部署到计算能力有限的室内机器人平台,实现高效的目标检测。为解决这一问题,提出了一种改进的YOLOV5s轻量化检测算法。该方法采用ShuffleNetv2作为主干特征... 针对现有室内目标检测算法,存在结构复杂,计算量以及模型参数量过大等问题,难以部署到计算能力有限的室内机器人平台,实现高效的目标检测。为解决这一问题,提出了一种改进的YOLOV5s轻量化检测算法。该方法采用ShuffleNetv2作为主干特征提取网络,并且在改进的主干网络基础上采用CA注意力机制,同时在颈部网络中采用GSConv和VOV-GSCSP模块。最后引入边框回归损失函数EIOU加快网络收敛。研究结果表明,改进后的目标检测算法,模型计算量减少了68.75%,模型参数量减少了62.2%,权重文件减少了59.7%,平均精确率mAP均值为0.653,改进后的目标检测模型能够在保证轻量化的同时保证检测精度。 展开更多
关键词 YOLOv5s 轻量化 ShuffleNetv2网络 CA注意力机制 GSConv模块 VOV-GSCSP模块 EIOU损失函数
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基于改进双向RRT算法的无人机三维路径规划 被引量:4
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作者 段云涛 毛鹏军 +1 位作者 娄晓恒 牛鑫宇 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第7期13-19,共7页
针对双向RRT算法在三维路径规划过程中存在的搜索效率低、路径冗长,且转折点多等问题,在双向RRT算法的基础上提出了一种改进双向RRT算法。改进双向RRT算法同时从起点和终点进行扩展,引入新的目标偏向采样策略和动态步长策略,使随机树采... 针对双向RRT算法在三维路径规划过程中存在的搜索效率低、路径冗长,且转折点多等问题,在双向RRT算法的基础上提出了一种改进双向RRT算法。改进双向RRT算法同时从起点和终点进行扩展,引入新的目标偏向采样策略和动态步长策略,使随机树采样具有目标导向性,解决原有算法随机性太强的问题;采用节点修剪策略对生成的路径进行优化处理,删除路径中的冗余节点;利用B样条曲线对修剪优化后的路径进行平滑处理。仿真结果表明,改进算法能够在三维环境中生成满足无人机性能约束的平滑路径,可以有效缩短路径长度并提高路径规划速度。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 改进双向RRT算法 三维环境 B样条曲线
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电动拖拉机整车二阶动态方程建模仿真 被引量:1
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作者 毛鹏军 张家瑞 +2 位作者 殷珊珊 黄传鹏 闵俊杰 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第5期111-116,共6页
电动拖拉机具有减少排放、降低污染、缓解能源危机的优点,为保证作业质量的前提下降低劳动强度实现小型无人驾驶,故需建立整车模型。根据拖拉机结构形式,选择主要功能配件,建立二阶动态方程模型。通过Matlab/Simulink对整车数学模型建... 电动拖拉机具有减少排放、降低污染、缓解能源危机的优点,为保证作业质量的前提下降低劳动强度实现小型无人驾驶,故需建立整车模型。根据拖拉机结构形式,选择主要功能配件,建立二阶动态方程模型。通过Matlab/Simulink对整车数学模型建模仿真,观察在外界负载变化的情况下,电机、驱动轮的速度变化情况,验证模型建立的合理性,为实现系统调节提出依据。 展开更多
关键词 电动拖拉机 整车模型 状态方程 仿真
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无人机集群技术研究现状与趋势 被引量:43
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作者 李鹏举 毛鹏军 +3 位作者 耿乾 黄传鹏 方骞 张家瑞 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2020年第4期25-32,共8页
近年来,无人机集群技术概念的提出及发展有效解决了单个无人机作业时载荷相对较小、信息感知处理能力相对较弱的不足。无人机集群技术的研究与应用已成为无人机技术发展的一个重要方向,无人机集群不但能通过单机间的密切协作有效提升载... 近年来,无人机集群技术概念的提出及发展有效解决了单个无人机作业时载荷相对较小、信息感知处理能力相对较弱的不足。无人机集群技术的研究与应用已成为无人机技术发展的一个重要方向,无人机集群不但能通过单机间的密切协作有效提升载荷能力和信息处理能力,并且具有很高的"自愈"能力和很强的鲁棒性。本文介绍了无人机集群技术的相关概念、国内外无人机集群技术研究现状、差异以及无人机集群发展的关键技术和未来无人机集群技术发展趋势,为开展无人机集群的研究提供理论基础。 展开更多
关键词 无人机 集群技术 集群控制 集群编队 多机协同
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农用无人机自主飞行技术研究与趋势 被引量:20
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作者 黄传鹏 毛鹏军 +3 位作者 李鹏举 耿乾 方骞 张家瑞 《中国农机化学报》 北大核心 2020年第11期162-170,共9页
随着人工智能、深度学习的快速发展,无人机自主飞行技术已然成为无人机智能化评价之一。在精准农业与智慧农业的倡导下,无人机在农业领域发展迅猛。农用无人机应用场景包括:作物授粉、喷洒作业、农情监测、打顶剪枝、疏花疏果及畜牧跟踪... 随着人工智能、深度学习的快速发展,无人机自主飞行技术已然成为无人机智能化评价之一。在精准农业与智慧农业的倡导下,无人机在农业领域发展迅猛。农用无人机应用场景包括:作物授粉、喷洒作业、农情监测、打顶剪枝、疏花疏果及畜牧跟踪,其自主程度重要性不言而喻。综述国内外无人机飞行技术研究现状,介绍农用无人机在自主控制方法、避障方法、轨迹规划算法以及精准喷洒方法的研究进展,分析指出农用无人机系统自主环境感知能力差、信息处理速度慢、路径规划算法收敛慢、作物识别率低等不足,提出采用多传感器组合、双冗余控制、多算法融合和基于深度学习的作物特征识别等改进方法。本文为农用无人机自主飞行技术满足智能作业需求提供理论基础。 展开更多
关键词 农用无人机 深度学习 轨迹规划 避障 精准农业
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钢轨扣件弹条填充阻尼结构的优化设计 被引量:1
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作者 何宇 曾飞 +2 位作者 王安斌 毛鹏军 王俊 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第10期144-148,共5页
采用Solidworks软件建立了WJ-2型弹条扣件三维有限元模型,对弹条在自由状态和标准安装状态下的固有频率和振型进行了分析,得知该弹条在服役状态下与轮轨波磨激励一致时易引发共振,且其共振频率位于尾部支承位置,与现场断裂位置一致。基... 采用Solidworks软件建立了WJ-2型弹条扣件三维有限元模型,对弹条在自由状态和标准安装状态下的固有频率和振型进行了分析,得知该弹条在服役状态下与轮轨波磨激励一致时易引发共振,且其共振频率位于尾部支承位置,与现场断裂位置一致。基于此,在不影响WJ-2型弹条扣件配套设施的前提下,对该弹条结构进行优化设计,并分别对弹条内腔掏空后无填充阻尼材料、填充橡胶及填充铁素体球墨铸铁等3种工况进行仿真分析。结果表明,弹条内腔填充灰口铸铁时,其减振性能良好,但力学性能不佳;弹条内腔填充铁素体球墨铸铁时,其力学性能良好,但收效同样不明显。 展开更多
关键词 轨道交通 钢轨扣件 弹条 填充阻尼结构 优化设计
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基于Q-学习的果园机器人避障算法研究 被引量:10
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作者 毛鹏军 张家瑞 +2 位作者 黄传鹏 耿乾 李鹏举 《农机化研究》 北大核心 2020年第11期29-34,共6页
针对果园环境复杂、自动化程度低的问题,提出了基于Q-学习的果园机器人避障算法。该果园机器人搭载了激光雷达传感器。为了降低激光雷达数据的冗余度,首先对激光雷达数据进行截取,保留了机器人前进方向上一定角度内的数据,再将激光雷达... 针对果园环境复杂、自动化程度低的问题,提出了基于Q-学习的果园机器人避障算法。该果园机器人搭载了激光雷达传感器。为了降低激光雷达数据的冗余度,首先对激光雷达数据进行截取,保留了机器人前进方向上一定角度内的数据,再将激光雷达的数据栅格化,采用数据差的方式标记出障碍物,将所有障碍物补齐为规定的正方形;然后,建立果园机器人的差速模型,对Q-学习的R值表、动作空间和动作选择策略进行建模,使得果园机器人能在果园路径规划过程中所获奖赏最大。MatLab仿真结果表明:该方法能够规划出一条较优路径。室内试验表明:机器人能平稳地避开所设障碍物,到达指定终点。 展开更多
关键词 激光雷达 Q-学习 路径规划 避障 机器人 果园
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电动拖拉机电驱动系统试验研究 被引量:5
10
作者 毛鹏军 殷珊珊 +2 位作者 张家瑞 闵俊杰 张亚龙 《现代电子技术》 北大核心 2018年第19期151-154,160,共5页
在通过电压电流传感器、转矩转速传感器自行搭建的试验台上分析了电动拖拉机电驱动系统的输出特性。在加速踏板的开度一定时,电驱动系统的输出特性与载荷有关;在不同的加速信号下,工作的转速范围不同,由于功率的限制,最终达到稳定状态;... 在通过电压电流传感器、转矩转速传感器自行搭建的试验台上分析了电动拖拉机电驱动系统的输出特性。在加速踏板的开度一定时,电驱动系统的输出特性与载荷有关;在不同的加速信号下,工作的转速范围不同,由于功率的限制,最终达到稳定状态;完成了电机控制器和电源的效率试验,电机控制器的效率在80%以上,电源的效率在90%以上。实验结果表明,从蓄电池组到电机控制器的能源利用率较高,为整车控制器的研究奠定了基础。 展开更多
关键词 电驱动系统 传感器 载荷 输出特性 效率试验 电机控制器
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障碍物分类识别的果园机器人避障方法研究 被引量:8
11
作者 耿乾 毛鹏军 +3 位作者 李鹏举 黄传鹏 方骞 张家瑞 《中国农机化学报》 北大核心 2020年第8期170-177,共8页
针对果园环境复杂,障碍物种类繁多,传统动力无法有效进入作业的情况,提出一种基于障碍物分类识别的果园机器人自主避障方法。首先对果园中存在的障碍物进行识别分类,然后针对不同种类的障碍物采用不同的避障方法来完成避障动作。通过搭... 针对果园环境复杂,障碍物种类繁多,传统动力无法有效进入作业的情况,提出一种基于障碍物分类识别的果园机器人自主避障方法。首先对果园中存在的障碍物进行识别分类,然后针对不同种类的障碍物采用不同的避障方法来完成避障动作。通过搭建基于ROS的避障试验台,对果园机器人上搭载的视觉传感器和激光雷达传感器进行标定,在ROS功能包中植入避障算法,然后进行验证。试验结果表明:在同等条件下,相比传统的避障方法,本文的方法避绕圆形障碍物时用时少1.7 s,所用路程少0.31 m,具有一定的优势;而在避绕不规则障碍物时,本文的方法虽然所用时间和路程比传统方法分别多1.7 s和0.41 m,但机器人能够更加贴近障碍物进行避障,对林下中耕施肥和除草等作业有很大帮助,具有很好的实际应用价值。 展开更多
关键词 果园 卷积神经网络 视觉传感器 激光雷达传感器 避障
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基于改进YOLOv4的移动机器人障碍物检测 被引量:4
12
作者 淡文慧 毛鹏军 +2 位作者 苏坤 方骞 栗俊杰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第10期73-76,共4页
为满足移动机器人障碍物检测精度与实时性的需求,解决识别网络复杂度高、体积大的问题,提出一种基于改进YOLOv4的移动机器人障碍物检测识别方法。首先,使用MobileNetv3代替原主干特征提取网络,同时使用深度可分离卷积块代替加强特征提... 为满足移动机器人障碍物检测精度与实时性的需求,解决识别网络复杂度高、体积大的问题,提出一种基于改进YOLOv4的移动机器人障碍物检测识别方法。首先,使用MobileNetv3代替原主干特征提取网络,同时使用深度可分离卷积块代替加强特征提取网络中的普通卷积块;其次,使用CDIoU提高对障碍物区域的检测能力;最后,基于移动机器人平台进行障碍物检测实验。实验结果表明,改进的模型可以达到90.2的mAP和42.04的FPS,与其他目标检测模型相比,参数量减少了40%,检测速度得到了大幅度的提升,所提障碍物检测算法具有检测精度高、检测速度快的优点,可以满足移动机器人障碍物检测的实时性和准确性要求。 展开更多
关键词 移动机器人 障碍物检测 YOLOv4 MobileNetv3
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林下作业机器人设计与试验 被引量:2
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作者 毛鹏军 张家瑞 +1 位作者 黄传鹏 闵俊杰 《农机化研究》 北大核心 2020年第2期91-95,共5页
针对林下生长环境复杂、自动化程度低的问题,设计了林下自主导航机器人。该机器人采用ROS操作系统,搭载激光雷达、IMU惯导及编码器,并采用激光雷达和IMU惯导实现环境地图构建。在导航过程中,使用机器人里程数据在环境中进行定位,实现了... 针对林下生长环境复杂、自动化程度低的问题,设计了林下自主导航机器人。该机器人采用ROS操作系统,搭载激光雷达、IMU惯导及编码器,并采用激光雷达和IMU惯导实现环境地图构建。在导航过程中,使用机器人里程数据在环境中进行定位,实现了自主规划路线和自主避障。室内模拟试验表明:该系统能够自主行走,所建地图完整准确、躲避障碍物及时、规划路线合理,可为林下作业机器人实现自动导航提供了理论依据。 展开更多
关键词 机器人 ROS操作系统 环境建图 导航 果园
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改进YOLOv4的移动机器人环境感知方法研究 被引量:1
14
作者 淡文慧 毛鹏军 +3 位作者 苏坤 牛鑫宇 段云涛 娄晓恒 《农业装备与车辆工程》 2023年第12期28-33,共6页
针对移动机器人障碍物检测时图像存在遮挡、模糊以及背景复杂情况下检测精度低、速度慢的问题,提出一种改进YOLOv4的移动机器人环境感知方法。首先将YOLOv4主干特征提取网络替换为Ghostnet轻量型网络结构,降低了网络的计算成本;其次在... 针对移动机器人障碍物检测时图像存在遮挡、模糊以及背景复杂情况下检测精度低、速度慢的问题,提出一种改进YOLOv4的移动机器人环境感知方法。首先将YOLOv4主干特征提取网络替换为Ghostnet轻量型网络结构,降低了网络的计算成本;其次在特征提取网络中加入了空间可分离残差融合结构,提高了目标检测的精度;最后在移动机器人上验证改进的障碍物检测算法。结果表明,改进的模型mAP达到了91.7%,帧率高达40.1 FPS,权重降低了70%,对多目标、重叠目标、模糊目标的检测效果更好,满足了移动机器人障碍物检测的实时性和准确性要求。 展开更多
关键词 移动机器人 障碍物检测 YOLOv4 轻量化
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基于改进YOLOv5s的椰子轻量化检测方法
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作者 杨孟杰 毛鹏军 +2 位作者 王俊 倪培龙 王宁 《农机化研究》 2026年第1期190-198,共9页
针对当前旋翼无人机在空中对椰子进行识别存在模型参数量过大、被遮挡严重、漏检率较高、难以部署到算力有限的无人机嵌入式设备等问题,提出了一种改进YOLOv5s的椰子轻量化检测方法。该方法通过采用MobileNetV3轻量化网络代替原YOLOv5s... 针对当前旋翼无人机在空中对椰子进行识别存在模型参数量过大、被遮挡严重、漏检率较高、难以部署到算力有限的无人机嵌入式设备等问题,提出了一种改进YOLOv5s的椰子轻量化检测方法。该方法通过采用MobileNetV3轻量化网络代替原YOLOv5s的骨干网络,并将坐标注意力机制(CA)模块嵌入轻量化的MobileNetV3骨干网络中;同时,在颈部网络中引入感受野注意力卷积(RFAConv)和重参数化视觉几何模块(RepVGG),扩大感受野和网络结构重参数化;最后,采用Alpha-IoU损失函数来提高不同水平边界框的回归精度,进一步加快了模型的检测速度。实验结果表明,改进后的目标检测算法模型参数量为5.10 M,相较于原YOLOv5s模型降低了29.5%;浮点运算量大小为6.3 G,计算量降低了60.6%,且平均精度均值mAP提升至94.6%。改进后的椰子检测算法在满足轻量化的同时,能更快速、更准确地识别各种环境下的椰子。 展开更多
关键词 无人机 嵌入式设备 YOLOv5s 注意力机制 轻量化网络 损失函数
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Gait analysis of goat at different slopes and study on biomimetic walking mechanism 被引量:7
16
作者 Zhang Fu Wang Wei +3 位作者 Zhang Guoying Wang Jun Qiu Zhaomei mao pengjun 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE EI CAS 2016年第3期40-47,共8页
To study the walking status of a goat on slope and the walking mechanics,a comparative analysis of the walking gait mode of a goat on different slopes was conducted.The uphill and downhill walking processes on differe... To study the walking status of a goat on slope and the walking mechanics,a comparative analysis of the walking gait mode of a goat on different slopes was conducted.The uphill and downhill walking processes on different slopes(6°,18°and 36°)were recorded by a high speed video system.The experimental image results were processed and analyzed via SigmaScan software and MATLAB software.The characteristic parameters of locomotion gait on the different slopes and the angle change curves of each goat leg in the process of slope movement indicated that the goat performed tetrapod gait,static gait,ipsilateral gait and trot gait on different slopes.With the increase of gradient in the uphill process,the corresponding load factors of each leg were 0.65±0.15,0.75 and 0.645±0.205,whereas those in the downhill process were 0.70±0.08,0.66±0.06,and 0.685±0.125.Results showed that the load factors of each leg are higher than 0.5.The foreleg angle ofa(the angle of wrist joints),which ranges from 100°to 130°,is suitable for different slopes.However,the angle ofb(the angle between the thigh and the forward direction in the walking process of goat),which ranges from 99°to 109°,is suitable for the 6°slope,whereas the angle ranging from 46°to 91°is suitable for the 18°slope and 36°slope.For the hind leg,the angle ofa,which ranges from 105°to 153°,is suitable for the different slopes.The angle ofb,which ranges from 128°to 150°,is suitable for the different slopes.The research can provide a theoretical basis and experimental data for the design of biomimetic agricultural slope walking mechanism. 展开更多
关键词 biomimetic walking goat gait slope walking mechanism agricultural robot SigmaScan MATLAB
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Improved algorithm of cluster-based routing protocols for agricultural wireless multimedia sensor networks
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作者 Zhang Fu Liu Hongmei +3 位作者 Wang Jun Qiu Zhaomei mao pengjun Zhang Yakun 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE EI CAS 2016年第4期132-140,共9页
Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy(LEACH)is a routing algorithm in agricultural wireless multimedia sensor networks(WMSNs)that includes two kinds of improved protocol,LEACH_D and LEACH_E.In this study,obstacles ... Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy(LEACH)is a routing algorithm in agricultural wireless multimedia sensor networks(WMSNs)that includes two kinds of improved protocol,LEACH_D and LEACH_E.In this study,obstacles were overcome in widely used protocols.An improved algorithm was proposed to solve existing problems,such as energy source restriction,communication distance,and energy of the nodes.The optimal number of clusters was calculated by the first-order radio model of the improved algorithm to determine the percentage of the cluster heads in the network.High energy and the near sink nodes were chosen as cluster heads based on the residual energy of the nodes and the distance between the nodes to the sink node.At the same time,the K-means clustering analysis method was used for equally assigning the nodes to several clusters in the network.Both simulation and the verification results showed that the survival number of the proposed algorithm LEACH-ED increased by 66%.Moreover,the network load was high and network lifetime was longer.The mathematical model between the average voltage of nodes(y)and the running time(x)was concluded in the equation y=−0.0643x+4.3694,and the correlation coefficient was R2=0.9977.The research results can provide a foundation and method for the design and simulation of the routing algorithm in agricultural WMSNs. 展开更多
关键词 wireless sensor networks routing protocol LEACH algorithm improved algorithm cluster head K-means clustering
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