构建绿色低碳和灵活高效的综合能源系统(integrated energy system,IES)是推动“双碳”目标的主要途径之一。为此,提出了考虑供需双侧响应和绿证-碳融合交易机制的IES多时间尺度优化调度方法。首先,分析了供需双侧灵活响应机理,在源侧...构建绿色低碳和灵活高效的综合能源系统(integrated energy system,IES)是推动“双碳”目标的主要途径之一。为此,提出了考虑供需双侧响应和绿证-碳融合交易机制的IES多时间尺度优化调度方法。首先,分析了供需双侧灵活响应机理,在源侧引入卡琳娜循环和电锅炉对热电联产机组进行改进,建立热电灵活响应模型,并在荷侧辅之电、热多类型需求响应,构建了供需双侧灵活响应模型。其次,分析了绿证交易和碳交易之间的协调机理,考虑绿证背后的碳减排原理,提出绿证-碳融合交易机制。最后,建立了考虑供需双侧灵活响应和绿证-碳融合的IES多时间尺度调度模型,并考虑到需求响应在不同时间尺度的响应差异,研究了不同时间尺度下供需双侧响应的调节能力。算例仿真设置不同方案,分别探讨了日前、日内和实时三个阶段的优化结果,验证了所提模型在经济性、低碳性和灵活性方面的有效性。展开更多
为提高运动想象脑电信号特征的区分性,提出一种基于多元变分模态分解(MVMD)的多域特征结合脑电特征提取方法。首先利用MVMD对原始脑电多通道数据进行自适应分解,然后从分解得到的固有模态函数(IMF)分量提取信号的时域特征以及非线性动...为提高运动想象脑电信号特征的区分性,提出一种基于多元变分模态分解(MVMD)的多域特征结合脑电特征提取方法。首先利用MVMD对原始脑电多通道数据进行自适应分解,然后从分解得到的固有模态函数(IMF)分量提取信号的时域特征以及非线性动力学特征,同时将IMF分量合并构造新的信号矩阵,并采用共空间模式(CSP)法对重构信号提取空间特征,进行时域、非线性动力学以及空域特征的结合,最后通过支持向量机(SVM)对此特征集分类。所提方法在BCI Competition II Dataset III数据集上达到了89.64%的分类准确率,与现有的方法比较,验证了所提方法的有效性。展开更多
文摘构建绿色低碳和灵活高效的综合能源系统(integrated energy system,IES)是推动“双碳”目标的主要途径之一。为此,提出了考虑供需双侧响应和绿证-碳融合交易机制的IES多时间尺度优化调度方法。首先,分析了供需双侧灵活响应机理,在源侧引入卡琳娜循环和电锅炉对热电联产机组进行改进,建立热电灵活响应模型,并在荷侧辅之电、热多类型需求响应,构建了供需双侧灵活响应模型。其次,分析了绿证交易和碳交易之间的协调机理,考虑绿证背后的碳减排原理,提出绿证-碳融合交易机制。最后,建立了考虑供需双侧灵活响应和绿证-碳融合的IES多时间尺度调度模型,并考虑到需求响应在不同时间尺度的响应差异,研究了不同时间尺度下供需双侧响应的调节能力。算例仿真设置不同方案,分别探讨了日前、日内和实时三个阶段的优化结果,验证了所提模型在经济性、低碳性和灵活性方面的有效性。
文摘为提高运动想象脑电信号特征的区分性,提出一种基于多元变分模态分解(MVMD)的多域特征结合脑电特征提取方法。首先利用MVMD对原始脑电多通道数据进行自适应分解,然后从分解得到的固有模态函数(IMF)分量提取信号的时域特征以及非线性动力学特征,同时将IMF分量合并构造新的信号矩阵,并采用共空间模式(CSP)法对重构信号提取空间特征,进行时域、非线性动力学以及空域特征的结合,最后通过支持向量机(SVM)对此特征集分类。所提方法在BCI Competition II Dataset III数据集上达到了89.64%的分类准确率,与现有的方法比较,验证了所提方法的有效性。