采用动态种群策略的多目标粒子群优化算法 被引量：1

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作者 杜睿山 井远光 +3 位作者 付晓飞 孟令东 张豪鹏 王紫珊 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期845-854,共10页

针对多目标粒子群优化算法中多样性和收敛性难以平衡的问题,提出一种基于动态种群的多目标粒子群优化算法.该算法种群数量的增加或减少取决于档案中的资源,从而调节种群数量.一方面,通过基于网格技术的局部扰动添加粒子,以增加粒子的局... 针对多目标粒子群优化算法中多样性和收敛性难以平衡的问题,提出一种基于动态种群的多目标粒子群优化算法.该算法种群数量的增加或减少取决于档案中的资源,从而调节种群数量.一方面,通过基于网格技术的局部扰动添加粒子,以增加粒子的局部搜索能力,提高算法的多样性;另一方面,为防止种群规模过度增长,利用非支配排序和种群密度控制种群规模,以加快算法搜索进度,避免过早收敛.选取5种对比算法在测试函数上进行实验,实验结果表明,该算法具有明显的多样性和收敛性优势. 展开更多

关键词 动态种群 粒子群优化 多目标优化 多样性 收敛性

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基于边界信息的自适应过采样算法

2

作者 杜睿山 靳明洋 +1 位作者 孟令东 宋健辉 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期23-30,共8页

针对人工少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法存在样本合成区域狭小,容易将少数类泛化到多数类及引入噪声的问题,提出一种基于噪声过滤、边界点自适应采样的过采样算法。首先,该算法使用K近邻算法进行... 针对人工少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法存在样本合成区域狭小,容易将少数类泛化到多数类及引入噪声的问题,提出一种基于噪声过滤、边界点自适应采样的过采样算法。首先,该算法使用K近邻算法进行噪声过滤,接着确定边界点并在边界点中寻找合适的点作为根样本点,并以其K近邻点中与其同类且欧氏距离最远的点作为候选样本点。然后,根据根样本点所携带的边界信息确定该点所合成的样本数量,并根据根样本点和候选样本点生成一个N维球体作为样本的合成区间。最后,对合成样本进行判断以确定其是否满足条件。通过实验证明,该算法生成的样本质量要优于SMOTE及其常见变种算法。 展开更多

关键词 SMOTE KNN 过采样算法 数据不均衡 ISMOTE

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基于自注意力和改进金字塔的水下小目标检测

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作者 杜睿山 王紫珊 +1 位作者 孟令东 井远光 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第4期428-436,共9页

针对水下目标检测任务中小目标特征信息少和受水下环境影响导致检测精度低的问题,提出一种基于自注意力机制和改进金字塔的水下小目标检测算法,记为SF-Bi-YOLOv8.以YOLOv8为框架,设计一种加强全局特征提取能力的Swin-Fa模块对YOLOv8的... 针对水下目标检测任务中小目标特征信息少和受水下环境影响导致检测精度低的问题,提出一种基于自注意力机制和改进金字塔的水下小目标检测算法,记为SF-Bi-YOLOv8.以YOLOv8为框架,设计一种加强全局特征提取能力的Swin-Fa模块对YOLOv8的骨干网络最后一个C2f层进行改进,提高了模型的小目标检测能力;将特征融合网络的特征金字塔结构替换为简化型加权双向特征金字塔结构(weighted bidirectional feature pyramid network,BiFPN)以更好地学习多尺度特征;采用线性区间映射Focaler-IoU的方式重构检测头的损失函数,从而关注难易样本,加速边界框回归.实验结果表明,在水下检测目标(detecting underwater objects,DUO)数据集上,SF-Bi-YOLOv8算法交并比(intersection over union,IoU)阈值为0.50时的平均精度达到0.862,较原YOLOv8提高了0.023,IoU阈值从0.50到0.95时的平均精度提高了0.036.研究结果可为水下目标检测任务提供参考. 展开更多

关键词 人工智能 水下目标检测 深度学习 YOLOv8 注意力机制 特征金字塔

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基于UHPLC-Q Exactive Orbitrap-MS分析酸枣仁汤化学成分及雌性大鼠入血成分

4

作者 孔子洋 吴亮 +6 位作者 理文 韩杰 盛晨敏 练宇恒 孟令栋 赵玉男 卞尧尧 《南京中医药大学学报》 北大核心 2025年第3期375-382,共8页

目的利用超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-Q Exactive Orbitrap-MS)技术,分析酸枣仁汤灌胃给药后的入血成分。方法以SD雌性大鼠为实验对象,灌胃给予酸枣仁汤,收集血清样品,采用UHPLC-Q Exactive Orbitrap-MS技术分析酸枣仁汤水提物和血... 目的利用超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-Q Exactive Orbitrap-MS)技术,分析酸枣仁汤灌胃给药后的入血成分。方法以SD雌性大鼠为实验对象,灌胃给予酸枣仁汤,收集血清样品,采用UHPLC-Q Exactive Orbitrap-MS技术分析酸枣仁汤水提物和血清并鉴定吸收入血的原型成分和代谢产物,并与LuMet-TCM数据库进行比对分析。结果酸枣仁汤水提物共鉴定出458个成分,入血成分共鉴定出26个化学成分,其中23个为原型成分,3个为代谢产物。结论研究发现的入血原型成分可能是酸枣仁汤的有效成分,为酸枣仁汤的药效物质基础研究提供参考。 展开更多

关键词 酸枣仁汤 雌性大鼠 入血成分 超高效液相色谱-串联质谱 代谢产物

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隧道CD法施工不同开挖台阶长度对围岩稳定的影响

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作者 赵树林 孟令东 +4 位作者 刘中欣 张万里 杨永军 危君安 刘佳怡 《水力发电》 2025年第3期64-70,共7页

为模拟某Ⅴ级围岩隧道CD法施工开挖过程,采用FLAC 3D软件,设计3、5、7 m和9 m等4种开挖台阶长度,从围岩变形特征、荷载分布特征和围岩损伤变化等3个方面,对比4种开挖台阶下围岩沉降及水平收敛、应力、塑性区的变化规律。结果表明:开挖... 为模拟某Ⅴ级围岩隧道CD法施工开挖过程,采用FLAC 3D软件,设计3、5、7 m和9 m等4种开挖台阶长度,从围岩变形特征、荷载分布特征和围岩损伤变化等3个方面,对比4种开挖台阶下围岩沉降及水平收敛、应力、塑性区的变化规律。结果表明:开挖初期围岩沉降速率快,变形在开挖面附近显著,表现出梯度分布,不同台阶长度下,围岩沉降和水平收敛变化趋势相似,并随着台阶长度的增加逐渐增大;围岩受力呈非线性变化,开挖面附近应力集中,远离开挖面应力逐渐减小;随着台阶长度的增加,围岩损伤加剧,主要为拉伸破坏,适当减小台阶长度可缩小损伤范围。 展开更多

关键词 隧道 CD法施工 台阶长度 围岩变形 荷载分布 损伤变化 数值模拟

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健肾合剂辅助治疗早期糖尿病肾病脾肾亏虚证的研究

6

作者 刘朝 金玮 +2 位作者 孟令栋 沙鑫 刘晓静 《中医研究》 2025年第6期35-40,共6页

目的:观察健肾合剂辅助治疗早期糖尿病肾病脾肾亏虚证的临床疗效。方法:将60例早期糖尿病肾病脾肾亏虚证患者分为两组,每组30例。对照组采用常规西医治疗;治疗组在对照组治疗基础上加用健肾合剂(药物组成:桑寄生、女贞子、赤芍、当归、... 目的:观察健肾合剂辅助治疗早期糖尿病肾病脾肾亏虚证的临床疗效。方法:将60例早期糖尿病肾病脾肾亏虚证患者分为两组,每组30例。对照组采用常规西医治疗;治疗组在对照组治疗基础上加用健肾合剂(药物组成:桑寄生、女贞子、赤芍、当归、鬼箭羽、僵蚕、牛蒡子、续断、芡实、黄芪、茯苓、白术、党参、白花蛇舌草、蝉蜕、黄蜀葵花),25 mL/次,2次/d,早晚温服。两组治疗2周判定疗效。对比两组血尿素氮(blood urea nitrogen, BUN)、血肌酐(serum creatinine, SCr)、胱抑素C(cystatin C,Cys-C)、肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate, eGFR)、中医症状评分和不良反应。结果:治疗组显效10例,有效17例,无效3例,有效率为90.00%(27/30);对照组显效4例,有效15例,无效11例,有效率为63.33%(19/30)。两组疗效对比,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,治疗组BUN、SCr、Cys-C水平和中医症状评分低于对照组(P<0.01),eGFR高于对照组(P<0.01)。两组治疗期间均未发生不良反应。结论:在常规西医治疗基础上加用健肾合剂治疗早期糖尿病肾病脾肾亏虚证有较好疗效,能改善肾功能,减轻症状,且安全性好。 展开更多

关键词 糖尿病肾病 早期 脾肾亏虚证 健肾合剂 肾功能 中医症状评分

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融合改进残差网络和注意力的黏土矿物图像分类 被引量：3

7

作者 杜睿山 陈雨欣 +2 位作者 孟令东 张桐 程佳薪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第23期333-339,共7页

黏土矿物是广泛存在于沉积盆地中的含水铝硅酸盐矿物,通过扫描电子显微镜(scanning electron microscopy,SEM)获取黏土矿物在此基础上进行识别,需要获取黏土矿物的多样性和易于分辨的特征信息,然而卷积神经网络其特征提取能力仍存在不足... 黏土矿物是广泛存在于沉积盆地中的含水铝硅酸盐矿物,通过扫描电子显微镜(scanning electron microscopy,SEM)获取黏土矿物在此基础上进行识别,需要获取黏土矿物的多样性和易于分辨的特征信息,然而卷积神经网络其特征提取能力仍存在不足,特征表达能力亟须增强。底层特征通常包含了图像的基本信息和细节,高层次的特征图抽象程度较高,包含了更为抽象化的信息。因此提出了一种以Res2Net50为主干网络,引入高效通道注意力(efficient channel attention,ECA)模块使模型更关注底层特征,从而提升模型性能,最后一层采用多头注意力(multi-head self-attention,MHSA)模块学习到不同层次的特征表示。采用混合方式同时利用了CNN的特征提取能力、Transformer的内容自注意力机制提升模型的特征表达能力,取得了优于Res2Net50的性能。结果表明:提出的EM-Res2Net(ECA-MHSA-Res2Net50)对128×128像素输入的矿物识别效果更为理想,经测试识别准确率为92.85%,通过与其他模型对比分析,该研究结果证明引入ECA模块和MHSA模块后的模型能够充分提取图像的特征,具有更高的准确率和时效性。 展开更多

关键词 深度学习 矿物识别 图像分类 多尺度特征 通道注意力 自注意力

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盾构法地铁施工中邻近建筑物沉降的影响因素敏感性分析

8

作者 赵树林 孟令东 +3 位作者 刘中欣 张万里 杨永军 危君安 《黑龙江交通科技》 2025年第6期119-123,共5页

城市地铁的建设和施工通常会使用盾构法挖掘,针对不同邻近建筑物产生的复杂地表沉降问题,依托乌鲁木齐轨道交通2号线一期工程马平区间段的地铁线两侧建筑物数据,运用机器学习方法来研究盾构隧道中不同类型邻近建筑物沉降的影响因素。结... 城市地铁的建设和施工通常会使用盾构法挖掘,针对不同邻近建筑物产生的复杂地表沉降问题,依托乌鲁木齐轨道交通2号线一期工程马平区间段的地铁线两侧建筑物数据,运用机器学习方法来研究盾构隧道中不同类型邻近建筑物沉降的影响因素。结果表明,建筑物与地铁施工地点的距离是影响建筑物沉降最显著的因素,建筑物的高度、地下深度和载荷等变量对建筑物沉降影响较小。建筑物载荷使用建筑物的地上层数乘以其单层均重代替。 展开更多

关键词 盾构法 邻近建筑物 沉降 随机森林

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基于SMOTE和XGBoost的天然气水合物与天然气储层识别 被引量：2

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作者 杜睿山 黄玉朋 +4 位作者 付晓飞 孟令东 张轶楠 靳明洋 蔡洪波 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期11-19,共9页

天然气水合物与天然气储层识别一直是海洋能源勘探开发阶段的重点任务。然而,由于测井数据与储层之间的复杂非线性关系以及测井数据的不均衡性,导致传统储层识别方法往往精度不高,严重限制了研究区域的勘探进展。为解决上述问题,提出了... 天然气水合物与天然气储层识别一直是海洋能源勘探开发阶段的重点任务。然而,由于测井数据与储层之间的复杂非线性关系以及测井数据的不均衡性,导致传统储层识别方法往往精度不高,严重限制了研究区域的勘探进展。为解决上述问题,提出了一种用于储层识别的混合方法,即采用改进的SMOTE算法增加少数类储层样本数量,并进行去噪处理,可有效地解决数据不均衡的问题,再利用XGBoost算法对储层进行识别。结果表明:相比于传统的机器学习方法,RLSMOTE-XGB方法在储层识别方面具有更高的有效性和准确性,该方法解决了传统机器学习方法在样本类别不均衡时的局限性,储层识别精度从66.7%提高至86.4%,算法的性能得到显著提升。该研究可有效提高天然气水合物与天然气储层识别效果,对实现智能化识别储层有重要意义。 展开更多

关键词 储层识别 SMOTE 机器学习 RLSMOTE-XGB 离群点检测算法

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基于改进多目标粒子群算法的储气库注气优化 被引量：2

10

作者 杜睿山 井远光 +1 位作者 孟令东 张豪鹏 《山东大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期42-50,共9页

为减少储气库不合理注气导致的微震次数,保证储气库注气量最大,构建基于双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)神经网络预测代理模型,降低微震次数和储气库有效应力的预测误差,提出一种精英进化多目标粒子群优... 为减少储气库不合理注气导致的微震次数,保证储气库注气量最大,构建基于双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)神经网络预测代理模型,降低微震次数和储气库有效应力的预测误差,提出一种精英进化多目标粒子群优化(elite-evolved multi-objective particle swarm optimizer, EMPSO)算法。采用基于排序分组策略对种群进行分组,并在每个分组内进行随机精英竞争学习,提高算法的多样性;引入精英聚集的思想,加快算法的收敛速度。基于BiLSTM模型和EMPSO算法对储气库注气过程进行优化,与其他3种多目标优化算法进行对比,将EMPSO算法应用于实际配产优化。结果表明,改进后的算法具有更好的Pareto前沿、更快的收敛速度,优化后微震次数和有效应力分别降低了9.78%和10.12%,对保障储气库安全和提高储气库储气量具有重要意义。 展开更多

关键词 地下储气库 代理模型 双向长短期记忆 改进的粒子群算法 多目标寻优

原文传递

烟标二维码等级影响因素及其质量控制研究 被引量：2

11

作者 刘琳琳 刘晓畅 +2 位作者 蒋斌 孟令东 刘思龙 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第15期186-192,共7页

目的解决烟草包装上二维码质量控制的问题,为二维码的质量控制提供技术支持。方法设计正交实验,利用方差分析法确定影响二维码质量等级的关键生产参数,并使用多元线性回归算法建模二维码质量。结果发现在生产中二维码的符号反差、固有... 目的解决烟草包装上二维码质量控制的问题,为二维码的质量控制提供技术支持。方法设计正交实验,利用方差分析法确定影响二维码质量等级的关键生产参数,并使用多元线性回归算法建模二维码质量。结果发现在生产中二维码的符号反差、固有图形污损、调制比的评级最不稳定,是质量控制的关键;不同基底表面能对墨滴扩散产生影响,建立了调制比和固有图形污损的质量预测模型。结论强调评级参数及其影响因素对质量控制的重要性,利用建模算法实现二维码质量控制,并指出质量预测模型对支持二维码的质量控制具有重要意义。 展开更多

关键词 二维码等级 烟包 正交实验分析 质量控制

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固化电解金属锰渣在软土路基填筑中的应用研究 被引量：1

12

作者 许明 吴志红 +2 位作者 王斯海 孟令冬 高路恒 《中国锰业》 2024年第2期84-88,共5页

电解金属锰渣可以作为软土路基填筑的材料,但电解金属锰渣的含水率过高,且具有一定的毒性。研究通过对电解金属锰渣进行固化,探究了其固化的机理,然后设计了固化电解金属锰渣路用性能验证实验,分析其在软土路基填筑中的应用效果。实验... 电解金属锰渣可以作为软土路基填筑的材料,但电解金属锰渣的含水率过高,且具有一定的毒性。研究通过对电解金属锰渣进行固化,探究了其固化的机理,然后设计了固化电解金属锰渣路用性能验证实验,分析其在软土路基填筑中的应用效果。实验结果表明,加入固化剂固化后最大干密度增加,最优含水率降低。CBR值特性实验中,在掺量为6%时,添加水泥的CBR值增长了54.22%,添加石灰的CBR值增长了62%;在石灰掺量为3%时,CBR值达到为14%。电解锰渣回弹模量实验中,加入固化剂后,回弹模量增长。实验结果说明了固化后的电解金属锰渣具有较好的路用性能,研究将对提高软土路基填筑质量、降低工程风险具有重要的实践意义。 展开更多

关键词 电解金属锰渣 路基填筑 路用性能 水泥 石灰 粉煤灰

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渤海湾盆地歧口凹陷断裂活动定量分析和评价对油气成藏的控制作用研究 被引量：14

13

作者 王洪宇 付晓飞 +3 位作者 王海学 陈沫 孟令东 平贵东 《地质学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期3062-3073,共12页

歧口凹陷是渤海湾盆地重要的含油气凹陷,凹陷内发育多个断层相关圈闭。受多期构造运动作用,研究区发育4组方位断裂。前人从不同角度对断层在油气成藏过程中的作用进行了分析研究,但多以定性研究为主。本文通过构造层序界面、生长指数、... 歧口凹陷是渤海湾盆地重要的含油气凹陷,凹陷内发育多个断层相关圈闭。受多期构造运动作用,研究区发育4组方位断裂。前人从不同角度对断层在油气成藏过程中的作用进行了分析研究,但多以定性研究为主。本文通过构造层序界面、生长指数、断距-埋深曲线等研究手段,建立系统的断裂活动参数体系、评价标准和评价技术,定量分析断裂活动特征。岐口凹陷古近系断裂主要活动时期为沙三段和沙一段-东营组沉积时期,沙三段-沙二段沉积时期受北西-南东向伸展作用影响,北东-北东东向断层开始发育;沙一段-东营组沉积时期区域伸展方向转变为近南北向,发育大量近东西向展布断层。结合断层分布规律,凹陷自下而上划分为前裂陷构造层、裂陷构造层和后裂陷构造层,裂陷阶段进一步划分为裂陷I幕和裂陷II幕。通过对岐口凹陷断裂活动特征的厘定,发现断裂在不同历史时期的活动对于洼槽形成、圈闭演化以及圈闭有效性均有明显的控制作用。断裂在不同历史时期的活动控制了小型断控洼槽的形成与展布,洼槽的迁移规律受控于应力场及断层走向的变化。临近的同向断层分段生长连接过程中,上盘分段生长点位置能够形成局部构造高点,从而形成同向断层相关圈闭。盆地主要生排烃期与断层相关圈闭形成时间的匹配也是影响圈闭有效性的重要因素。 展开更多

关键词 歧口凹陷 断裂活动 生长指数 断距-埋深曲线 分段生长 渤海湾盆地

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稳定性心绞痛患者热休克蛋白47、可溶性Fms样酪氨酸激酶1水平与冠状动脉病变程度的相关性

14

作者 牟依赛 孟令东 何军伟 《心脑血管病防治》 2024年第12期20-23,42,共5页

目的探讨稳定性心绞痛患者血清中热休克蛋白47(HSP47)、可溶性Fms样酪氨酸激酶1(sFlt-1)水平及其与冠状动脉病变程度的相关性。方法选取青海红十字医院2021年5月至2023年5月收治的稳定性心绞痛患者85例作为稳定性心绞痛组,选取同时期在... 目的探讨稳定性心绞痛患者血清中热休克蛋白47(HSP47)、可溶性Fms样酪氨酸激酶1(sFlt-1)水平及其与冠状动脉病变程度的相关性。方法选取青海红十字医院2021年5月至2023年5月收治的稳定性心绞痛患者85例作为稳定性心绞痛组,选取同时期在本院健康体检者85例作为对照组。根据冠状动脉狭窄程度将稳定性心绞痛组分为为轻度狭窄组36例、中度狭窄组32例、重度狭窄组17例,根据冠状动脉血管病变支数将稳定性心绞痛组分为三支病变组28例、双支病变组32例、单支病变组25例。使用Gensini评分评估冠状动脉病变程度。采用酶联免疫吸附测定法检测血清中HSP47和sFlt-1表达水平并分析。采用Spearman相关分析法分析HSP47和sFlt-1表达水平与Gensini评分的相关性;采用多因素Logistic回归分析HSP47和sFlt-1水平与Gensini评分的关系。结果与对照组相比,稳定性心绞痛组高血压、高脂血症、总胆固醇、C反应蛋白、甘油三酯、同型半胱氨酸、低密度脂蛋白胆固醇、HSP47、sFlt-1升高,高密度脂蛋白胆固醇降低(t/χ^(2)=6.024、4.628、2.388、5.380、2.125、5.682、2.169、7.972、9.747、2.460,P<0.05);轻度狭窄组、中度狭窄组、重度狭窄组HSP47和sFlt-1水平依次升高(P<0.05),单支病变组、双支病变组、三支病变组HSP47和sFlt-1水平依次升高(P<0.05);HSP47、sFlt-1水平与Gensini评分呈正相关(r=0.538、0.641,P<0.01);多因素Logistic回归分析结果显示,HSP47、sFlt-1是影响Gensini评分的独立影响因素(OR=3.971、3.508,P<0.01)。结论HSP47和sFlt-1在稳定性心绞痛患者血清中升高,均是Gensini评分的独立影响因素,与冠状动脉病变严重程度呈正相关。 展开更多

关键词 稳定性心绞痛 热休克蛋白47 可溶性Fms样酪氨酸激酶1 冠状动脉病变严重程度

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灌溉对青贮玉米产量和品质的影响 被引量：12

15

作者 许庆方 玉柱 +7 位作者 侯建刚 郭继承 王璐娜 赵娟 王沛 李文麒 孟令东 张路遥 《中国饲料》 北大核心 2019年第3期46-49,共4页

本研究采用田间试验和室内分析相结合的方式,探讨了灌溉次数对青贮玉米的产量和品质的影响。结果表明,随着灌溉次数的增加,青贮玉米产量极显著提高(P <0.01),灌溉3次产量可以增加6倍。灌溉处理青贮玉米的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、... 本研究采用田间试验和室内分析相结合的方式,探讨了灌溉次数对青贮玉米的产量和品质的影响。结果表明,随着灌溉次数的增加,青贮玉米产量极显著提高(P <0.01),灌溉3次产量可以增加6倍。灌溉处理青贮玉米的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、碳水化合物(WSC)和淀粉含量有显著差异(P <0.05),灌溉处理显著提高了青贮玉米的MILK 2006奶吨指数8%～11%(P <0.05),与对照相比奶亩指数差异极显著(P <0.01),奶亩指数提高了2.4～5.8倍。玉米青贮饲料发酵品质差异不显著。青贮玉米栽培管理中,适当予以灌溉,可以提高产量改善品质。 展开更多

关键词 青贮玉米 灌溉 产量 品质

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二氧化碳地质封存中盖层力学完整性数值模拟研究综述 被引量：14

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作者 刘苗苗 孟令东 +1 位作者 王海学 吴桐 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期8-15,共8页

要保证CO2稳定封存不逸散,关键是正确评价盖层力学完整性。数值模拟方法能定量分析CO2地质封存中复杂的耦合过程,具有速度快、精度高等显著优点。对CO2地质封存中盖层力学完整性问题的数值模拟研究现状进行了分析总结,对比分析了用于CO... 要保证CO2稳定封存不逸散,关键是正确评价盖层力学完整性。数值模拟方法能定量分析CO2地质封存中复杂的耦合过程,具有速度快、精度高等显著优点。对CO2地质封存中盖层力学完整性问题的数值模拟研究现状进行了分析总结,对比分析了用于CO2地质封存数值模拟研究的力学本构模型、耦合分析方法及模拟软件,归纳总结了数值模拟在CO2咸水层封存中盖层力学完整性分析方面的研究现状,讨论了当前研究面临的问题和挑战,并指出了未来的研究方向。该研究结论可为CO2地质封存的相关研究提供有益参考。 展开更多

关键词 二氧化碳 地质封存 盖层 数值模拟

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基于卷积神经网络的地震随机噪声压制方法 被引量：1

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作者 杜睿山 刘文豪 +1 位作者 孟令东 付晓飞 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2022年第4期531-538,共8页

针对由于地震数据中含有的随机噪声,严重影响后续资料处理解释的准确性问题,提出一种基于卷积神经网络的智能化地震随机噪声压制方法。首先根据卷积神经网络原理设计一种深层非线性的噪声压制网络,然后利用构建的高质量随机噪声训练集... 针对由于地震数据中含有的随机噪声,严重影响后续资料处理解释的准确性问题,提出一种基于卷积神经网络的智能化地震随机噪声压制方法。首先根据卷积神经网络原理设计一种深层非线性的噪声压制网络,然后利用构建的高质量随机噪声训练集对该网络进行训练,在高维空间实现对随机噪声特征的自动学习,从而拟合出含噪地震数据记录与随机噪声的非线性映射关系,实现随机噪声自动压制。将该方法用于地震数据噪声压制,并与常用的滤波算法(均值滤波法和中值滤波法)进行对比,实验结果证明,该方法具有更高的信噪比,克服了传统方法存在的问题。实例验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 地震数据 卷积神经网络 深度学习 随机噪声 噪声压制

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基于PSO-BiLSTM的储层岩石脆性指数预测 被引量：3

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作者 杜睿山 李宏杰 +1 位作者 孟令东 张轶楠 《海南大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期260-267,共8页

脆性指数被认为是一个重要的岩石参数,诸多学者提出了脆性指数的不同计算方法,但是测量方法较为复杂或者成本较高.为了解决上述问题,采用深度学习的方法预测脆性指数,其可以有效融合多元数据,充分利用数据去挖掘自变量与因变量之间的关... 脆性指数被认为是一个重要的岩石参数,诸多学者提出了脆性指数的不同计算方法,但是测量方法较为复杂或者成本较高.为了解决上述问题,采用深度学习的方法预测脆性指数,其可以有效融合多元数据,充分利用数据去挖掘自变量与因变量之间的关系.因此,基于常规测井曲线资料,建立了基于粒子群算法(PSO)优化的双向长短期记忆(BiLSTM)模型.实验结果表明,PSO-BiLSTM的MAE=0.0501,RMSE=0.0548,该模型比其他传统方法更精确,更具有实用性和适用性. 展开更多

关键词 脆性指数 深度学习 粒子群算法 PSO-LSTM

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基于EMD距离度量的小样本矿物图像分类

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作者 杜睿山 张轶楠 +1 位作者 孟令东 张桐 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期63-70,共8页

在复杂的地质勘探条件下准确完成矿物识别是一项重要的任务。基于数据驱动的深度学习模型能精确识别各类岩石矿物,但需要构建庞大且完备的数据集,在实际情况下难以应用。针对此问题,结合小样本学习、度量学习以及元学习训练策略,使用EM... 在复杂的地质勘探条件下准确完成矿物识别是一项重要的任务。基于数据驱动的深度学习模型能精确识别各类岩石矿物,但需要构建庞大且完备的数据集,在实际情况下难以应用。针对此问题,结合小样本学习、度量学习以及元学习训练策略,使用EMD距离度量计算图像之间的结构距离,构建一种适应于小样本矿物的图像分类模型。核心思想在于利用图块级别度量并引入交叉参考权重机制,有效减少同类差异大和背景杂乱带来的影响,优于图与图判定分类的模型。在mini-ImageNet数据集上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置的分类准确率分别提高至55.91%、67.58%;将算法应用于小样本黏土矿物数据集上,5-way 5-shot设置的分类准确率为92.65%。实验结果表明,利用度量学习方法的分类精度高于其他小样本学习方法。 展开更多

关键词 小样本学习 度量学习 EMD距离 特征增强 矿物识别

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基于CNN-GCN模型的扫描电镜图像分类

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作者 杜睿山 王栋林 +1 位作者 孟令东 张桐 《海南大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第4期352-358,共7页

通过对矿物扫描电镜图像进行分类与鉴定,能够获取矿物的微观信息,确定矿物的组成与类别,对于油气田生、储、盖类型的研究具有重要的意义.由于在一幅图像之中有时不止有一种矿物,且不同矿物之间具有相关性或共生性的特性,而普通的神经网... 通过对矿物扫描电镜图像进行分类与鉴定,能够获取矿物的微观信息,确定矿物的组成与类别,对于油气田生、储、盖类型的研究具有重要的意义.由于在一幅图像之中有时不止有一种矿物,且不同矿物之间具有相关性或共生性的特性,而普通的神经网络只提取图像特征或只注意图像局部的特征关系,忽略了矿物之间的相关性.因此如何利用标签之间的关系进行更优秀的多标签图像分类成为扫描电镜图像分类的重要任务.鉴于上述情况,通过构建基于Resnet50的图像特征学习模块与基于图卷积神经网络的分类器模块构成的引入图卷积的卷积神经网络模型可以很好地完成上述任务.使用卷积神经网络模块提取图像特征,并利用GCN模块学习矿物标签之间的相关性,达到提高分类准确率的目的.此模型相比普通的CNN模型准确率提高了5%,相比引入注意力机制的CNN模型,此模型的准确率仍有3%的优势.实验表明,CNN与GCN相结合的分类模型在扫描电镜数据集分类任务中优于其他的分类模型. 展开更多

关键词 扫描电镜图像 CNN GCN 图像分类 多标签

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