融合敏感度-机理的MOPSO铣削工艺参数增效优化

1

作者 黄晓燕 赵家康 +2 位作者 马俊燕 廖小平 鲁娟 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第1期114-121,153,共9页

现有加工过程的多目标优化方法未能有效利用工艺参数的敏感度与机理信息,易陷入局部最优且解集多样性不足。为此,文章提出基于敏感度-机理信息驱动的多目标粒子群优化(sensitivity-mechanism integrated multi-objective particle swarm... 现有加工过程的多目标优化方法未能有效利用工艺参数的敏感度与机理信息,易陷入局部最优且解集多样性不足。为此,文章提出基于敏感度-机理信息驱动的多目标粒子群优化(sensitivity-mechanism integrated multi-objective particle swarm optimization, SMG-MOPSO)算法回归模型与经验公式,以构建表面粗糙度Ra、切削力F_(c)和材料去除率(material removal rate,MRR)预测模型;通过敏感度函数、主效应与交互作用分析,揭示工艺参数对优化目标的影响规律;在此基础上,针对MOPSO设计三项机制,即基于敏感度函数与机理趋势的自适应步长调节、融合敏感度导向与机理修正的速度更新、引入机理一致性的解集维护,以增强解集效果。铣削试验验证表明,所提方法在满足Ra与F_(c)约束的前提下,MRR提高24.40%,验证了该方法的有效性及工程应用潜力。 展开更多

关键词 铣削加工 粒子群优化 自适应机制 机理信息 敏感度函数

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基于Informer-SAO-LSTM的刀具磨损预测

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作者 李昂 马俊燕 唐源斌 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期151-155,161,共6页

在产品加工过程中,准确预测刀具的磨损值既能避免过早更换造成的成本浪费,又可防止过度磨损影响加工精度,从而最大化发挥刀具寿命的价值。为了解决这个问题,提出了一种基于Informer、SAO与LSTM结合的深度学习网络模型,用于刀具磨损预测... 在产品加工过程中,准确预测刀具的磨损值既能避免过早更换造成的成本浪费,又可防止过度磨损影响加工精度,从而最大化发挥刀具寿命的价值。为了解决这个问题,提出了一种基于Informer、SAO与LSTM结合的深度学习网络模型,用于刀具磨损预测。Informer具有高效的编码器结构和稀疏自注意力机制,而LSTM网络具有较强的时间序列建模能力,通过SAO算法对超参数的调整,可以更准确高效地捕捉刀具磨损过程中长期的依赖关系,从而提取更有效的特征,提升了模型在处理长序列数据时的效率和准确性。使用PHM2010数据集进行对比实验,实验结果表明所提出的Informer-SAO-LSTM模型在MAE、RMSE等多项指标上均表现出色,最后设计了实验进行验证,进一步说明了所提出的方法比对比模型的预测准确率更高,泛化能力更好。 展开更多

关键词 LSTM INFORMER SAO 刀具磨损 深度学习 时间序列预测

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基于CNN-SN和无监督域适应的滚动轴承故障诊断 被引量：2

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作者 陈攀 袁逸萍 +2 位作者 马军岩 樊盼盼 田芳 《轴承》 北大核心 2025年第2期93-101,共9页

针对滚动轴承在不同工况下振动数据分布差异大且难以获取所有故障标记样本,致使故障诊断模型泛化能力差的问题,提出了一种基于卷积神经网络-收缩网络(CNN-SN)和无监督域适应的变工况故障诊断方法。首先,构建领域共享的一维卷积神经网络... 针对滚动轴承在不同工况下振动数据分布差异大且难以获取所有故障标记样本,致使故障诊断模型泛化能力差的问题,提出了一种基于卷积神经网络-收缩网络(CNN-SN)和无监督域适应的变工况故障诊断方法。首先,构建领域共享的一维卷积神经网络以提取振动信号中的故障特征,同时引入软阈值学习机制构建局部特征收缩网络,缓解噪声对故障特征提取的影响;然后,对不同工况样本提取的故障特征引入最大均值差异的正则化约束,实现源域与目标域特征的全局对齐;最后,对无标签的目标工况样本,采用最大最小化分类器差异的对抗学习策略实现不同域特征更细粒度的子领域对齐。采用江南大学轴承数据集对所提方法进行试验验证,结果表明所提方法表现出良好的领域适配能力,具有较高的跨域故障诊断精度。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 变工况 迁移学习 无监督域适应

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基于精度约束的不规则轮廓工艺轨迹优化

4

作者 覃小倍 廖小平 +3 位作者 鲁娟 马俊燕 欧诚意 何堰 《现代制造工程》 北大核心 2025年第10期96-105,共10页

针对传统的基于曲线离散的轨迹生成方法及主流商用数控CAM软件难以兼顾质量和效率,生成的刀具轨迹精度低且轨迹段数多的问题,因双头蛇(Double-Headed Snake,DHS)算法通过模拟蛇的爬行实现对包含自由曲线的不规则轮廓的逐段逼近,可提升精... 针对传统的基于曲线离散的轨迹生成方法及主流商用数控CAM软件难以兼顾质量和效率,生成的刀具轨迹精度低且轨迹段数多的问题,因双头蛇(Double-Headed Snake,DHS)算法通过模拟蛇的爬行实现对包含自由曲线的不规则轮廓的逐段逼近,可提升精度,减少轨迹的组成段数,但DHS算法生成的刀具轨迹存在跨越不同图元的情况,影响精度;为此,结合双头蛇算法的思想,提出了一种考虑面积误差、余弦角变化率和弦差这3个约束的改进双头蛇(Improved Double-Headed Snake,IDHS)算法。通过复杂B样条曲线“剑鱼”的工艺轨迹优化仿真实验,并与D-P算法、等弦差法、MasterCAM内嵌算法及DHS算法进行对比,从生成的轨迹精度和轨迹的组成段数进行评价,验证了提出方法的有效性及高精度。IDHS算法进一步充实了曲线离散理论,且提高了经济型数控机床的加工质量和效率。 展开更多

关键词 复杂曲线 余弦角变化率 圆弧角 面积误差 双头蛇算法

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基于多头蛇算法的不规则轮廓工艺轨迹优化与智能创成

5

作者 王星博 廖小平 +2 位作者 鲁娟 马俊燕 欧诚意 《工具技术》 北大核心 2025年第10期61-68,共8页

经济型数控机床只有线性和圆弧插补控制功能,在不提升设备配置的情况下,为实现不规则轮廓加工过程的刀具轨迹优化及智能创成,本文基于双头蛇算法(Double-Headed Snake,DHS)思想提出多头蛇算法(Multi-Headed Snake,MHS)生成由线段、圆弧... 经济型数控机床只有线性和圆弧插补控制功能,在不提升设备配置的情况下,为实现不规则轮廓加工过程的刀具轨迹优化及智能创成,本文基于双头蛇算法(Double-Headed Snake,DHS)思想提出多头蛇算法(Multi-Headed Snake,MHS)生成由线段、圆弧和圆锥组成的工艺轨迹。算法中,分别用3个蛇头表示直线、圆弧和圆锥搜索器,用蛇的爬行模拟对不规则轮廓曲线逐段逼近,同时通过宏程序完成圆锥曲线轨迹段的加工,实现刀具轨迹加工代码的智能创成。以不规则轮廓图形“海豚”的刀具轨迹优化及加工代码创成的仿真实验,验证所提方法的有效性。对仿真结果与传统方法及主流工业软件的结果进行对比,在提高加工效率的同时,轮廓精度与弓高误差精度均有提高,尤其在高精度的加工中展现出明显的优势。 展开更多

关键词 不规则轮廓 工艺轨迹优化 圆锥曲线 宏程序

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钣金刻铣多环路集群空程路径智能优化研究

6

作者 高泽慧 廖小平 +2 位作者 马俊燕 鲁娟 吴镇均 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第8期102-106,共5页

钣金多环路集群刻铣的空程路径工艺总成直接影响到加工效率,为减少多环路集群钣金刻铣的空程累计距离,提出了采用环路轮廓特征点自动编码与改进的模拟退火算法求解最佳的空程路径。为简化计算,将环路不规则轮廓基于线段、圆弧、曲线的... 钣金多环路集群刻铣的空程路径工艺总成直接影响到加工效率,为减少多环路集群钣金刻铣的空程累计距离,提出了采用环路轮廓特征点自动编码与改进的模拟退火算法求解最佳的空程路径。为简化计算,将环路不规则轮廓基于线段、圆弧、曲线的端点作为广义旅行商的点群构建空程距离的数学模型,然后,为提高求解的质量和效率,对传统模拟退火算法的扰动机制、解的接受准则、退火方式进行了改进,利用改进的模拟退火算法求解此数学模型,确定各环路加工的起停点(也是空程的起止点)和加工顺序,获得多环路集群适应开环和闭环最短空程距离的加工路径。通过应用实例验证,结果表明改进后的模拟退火算法获得了较短的刻铣路径,对复杂的多环路集群加工效率优化尤为显著。 展开更多

关键词 改进模拟退火算法 钣金刻铣 多环路集群空程路径 加工顺序 广义旅行商问题

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一种防过切的文字加工刀具半径选择方法

7

作者 王敏娜 廖小平 +1 位作者 马俊燕 鲁娟 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第6期356-360,共5页

为了提高文字加工效率和加工质量,提出了防过切的文字加工过程刀具半径选择方法。首先对文字轮廓进行分类,得到数据点凹凸处的最小曲率半径,并对原始轮廓的数据点进行简化。其次对原始轮廓进行偏移,将尖角处的局部自交点进行裁剪。基于... 为了提高文字加工效率和加工质量,提出了防过切的文字加工过程刀具半径选择方法。首先对文字轮廓进行分类,得到数据点凹凸处的最小曲率半径,并对原始轮廓的数据点进行简化。其次对原始轮廓进行偏移,将尖角处的局部自交点进行裁剪。基于文字笔划内部或者笔划与笔划之间的间距,对偏移距离进行累加,找到全局真交点出现时的刀具半径,再利用二分法得到临界的防过切刀具半径,防止文字笔划短缺。仿真与实验结果表明,刀具半径选择方法可以智能选择合适的刀具半径,减少人为选刀的主观性,并为文字的铣削加工提供了有利的理论基础。 展开更多

关键词 文字加工 过切 偏移距离 刀具半径

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普通菜豆苗期耐旱性鉴定

8

作者 蔡德宝 杨树琼 +1 位作者 马郡妍 陈吉宝 《植物遗传资源学报》 北大核心 2025年第7期1355-1369,共15页

普通菜豆(Phaseoluus vulgaris L.)是主要食用豆类作物之一,干旱是限制普通菜豆生长最严重的非生物胁迫因子,培育耐旱种质是减少干旱对普通菜豆生长不利影响的重要措施。本研究利用自然干旱法,在苗期对60份普通菜豆种质进行干旱处理,并... 普通菜豆(Phaseoluus vulgaris L.)是主要食用豆类作物之一,干旱是限制普通菜豆生长最严重的非生物胁迫因子,培育耐旱种质是减少干旱对普通菜豆生长不利影响的重要措施。本研究利用自然干旱法,在苗期对60份普通菜豆种质进行干旱处理,并测定叶片相对含水量、水分利用效率和叶绿素荧光参数等12项生理指标,分别以幼苗萎蔫指数法和耐旱隶属函数综合值法(D值法)对60份普通菜豆种质进行耐旱性评价,筛选耐旱种质。结果表明,依据D值法,F00000117、F00002179、F00003370、F00004321、F00000518、F00004381和南阳黑共7份种质被判定为高耐旱种质,其中除南阳黑和F00004381外的5份种质也通过幼苗萎蔫指数法被判定为高耐旱种质;F00001280、F00003346、F00004357、F00004392、F00005237、F00005243共6份种质用幼苗萎蔫指数法被判定为高敏感种质,其中除F00004357外的5个品种用D值法也被判定为高敏感种质。以上结果说明两种方法对于高耐旱种质和高敏感种质的判定有较好的一致性。本研究获得的高耐旱种质和高敏感种质可应用于普通菜豆耐旱机理研究和耐旱品种选育。 展开更多

关键词 普通菜豆 苗期 耐旱

原文传递

组织内Ki-67、Golph3、HIF-1α表达联合临床特征评估结直肠癌预后的价值

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作者 马俊艳 王嘉玥 王栋 《临床和实验医学杂志》 2025年第18期1919-1923,共5页

目的探讨组织内细胞增殖核抗原-67(Ki-67)、高尔基磷酸化蛋白3(Golph3)、缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)表达联合临床特征评估结直肠癌预后的价值。方法回顾性纳入2022年1月至2024年1月长治医学院附属和济医院收治的84例结直肠癌。比较84例... 目的探讨组织内细胞增殖核抗原-67(Ki-67)、高尔基磷酸化蛋白3(Golph3)、缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)表达联合临床特征评估结直肠癌预后的价值。方法回顾性纳入2022年1月至2024年1月长治医学院附属和济医院收治的84例结直肠癌。比较84例结直肠癌患者84份癌组织及60份癌旁正常黏膜组织中Ki-67、Golph3、HIF-1α的表达情况;比较结直肠癌患者临床特征癌组织中的Golph3、Ki-67、HIF-1α的表达情况;分析结直肠癌患者癌组织中Ki-67、Golph3、HIF-1α的表达情况与其生存率的关系;通过多因素Cox回归分析影响预后不良的相关因素。结果较癌旁正常黏膜组织,结直肠癌患者癌组织中Golph3、Ki-67、HIF-1α表达阳性率均更高(64.29%vs.5.00%、60.71%vs.0、70.24%vs.3.33%),差异均有统计学意义(P<0.05)。结直肠癌患者癌组织中Ki-67阳性率与浸润深度T4、低分化、TMN分期Ⅳ期、有淋巴结转移、远处转移有关(P<0.05);结直肠癌患者癌组织中Golph3阳性率与浸润深度T4、TMN分期Ⅳ期、有远处转移有关(P<0.05);结直肠癌患者癌组织中HIF-1α阳性率与低分化、Ⅳ期、有远处转移癌有关(P<0.05)。所有患者随访1年,无失访患者。Kaplan-Meier生存曲线显示,Ki-67阳性表达组生存率为74.07%,低于阴性表达组(92.59%),差异有统计学意义(Log-rankχ^(2)=6.312,P=0.012);Golph3阳性表达组生存率为74.51%,低于阴性表达组(94.12%),差异有统计学意义(Log-rankχ^(2)=7.107,P=0.008);HIF-1α阳性表达组生存率为76.27%,低于阴性表达组(91.53%),差异有统计学意义(Log-rankχ^(2)=5.042,P=0.025)。多因素Cox回归分析结果显示,浸润深度T4、TMN分期Ⅳ期、低分化、远处及淋巴结转移均是预后不良的危险因素(P<0.05)。结论Ki-67、Golph3、HIF-1α与结直肠癌发生、发展及预后联系密切,且其预后不良受浸润深度、分化程度、TMN分期、远处转移、淋巴结转移影响。 展开更多

关键词 结直肠肿瘤 细胞增殖核抗原-67 高尔基磷酸化蛋白3 缺氧诱导因子-1Α 临床特征 预后

暂未订购

准噶尔盆地南缘四棵树地区中浅层砾岩层识别刻画 被引量：8

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作者 范旭 刘宜文 +2 位作者 郑鸿明 马俊彦 尹丽丽 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期108-113,共6页

准噶尔盆地南缘中、下组合构造普遍位于中浅层砾岩层之下,砾岩层具有横向展布范围广且不规则、纵横向速度变化大等特点,严重制约中、下组合目标的精细落实。因此,搞清砾岩层结构及分布特征,对下伏构造形态和高点位置的准确落实尤为重要... 准噶尔盆地南缘中、下组合构造普遍位于中浅层砾岩层之下,砾岩层具有横向展布范围广且不规则、纵横向速度变化大等特点,严重制约中、下组合目标的精细落实。因此,搞清砾岩层结构及分布特征,对下伏构造形态和高点位置的准确落实尤为重要。结合微测井、钻井、测井资料以及地震剖面对准噶尔盆地南缘四棵树地区中浅层砾岩层结构特征进行分析,对低速和高速砾岩层的顶底界面进行识别刻画,并分区、分段建立了砾岩层时深关系曲线,用于指导深度域下组合构造成图和叠前深度偏移中浅层速度模型的建立。实例应用证明,南缘四棵树地区中浅层砾岩层识别刻画对准确落实构造目标,提高地震剖面成像品质至关重要,同样也可以在准噶尔盆地南缘其他类似地区进行推广应用。 展开更多

关键词 准噶尔盆地 四棵树地区 中浅层 低速砾岩层 高速砾岩层 识别刻画 时深关系 速度建模

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基于核主成分和灰狼优化算法的刀具磨损状态识别 被引量：23

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作者 廖小平 黎宇嘉 +4 位作者 陈超逸 张振坤 鲁娟 马俊燕 薛斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期3031-3039,共9页

为了提高刀具磨损状态实时监控的准确性和泛化能力,提出一种基于切削力特征间接识别刀具磨损状态的方法。该方法建立了切削力信号与刀具磨损的非线性映射关系,并进行刀具生命周期内的性能试验,采集切削力信号,提取信号的时域、频域和小... 为了提高刀具磨损状态实时监控的准确性和泛化能力,提出一种基于切削力特征间接识别刀具磨损状态的方法。该方法建立了切削力信号与刀具磨损的非线性映射关系,并进行刀具生命周期内的性能试验,采集切削力信号,提取信号的时域、频域和小波域特征,采用核主成分分析法进行数据降维,利用灰狼优化的支持向量机得到刀具磨损的分类等级。最后与其他文献中的方法进行对比,结果表明该模型能够更准确地反映刀具的磨损状态,具有较高的泛化能力。 展开更多

关键词 刀具状态识别 核主成分分析 切削力特征 支持向量机 灰狼优化算法

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HA2：层次化的物联网感知设备固件异常分析技术 被引量：21

12

作者 马峻岩 张颖 +2 位作者 李易 王瑾 张特 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第22期60-68,179,共10页

物联网底层一般包含大量的感知终端,这些设备是物联网应用与服务的基础。然而,由于在计算、存储、传输带宽等资源上的限制,感知设备固件程序运行时可获得状态非常有限,一旦这些设备出现异常,相关人员往往缺乏足够的手段对其开展分析。... 物联网底层一般包含大量的感知终端,这些设备是物联网应用与服务的基础。然而,由于在计算、存储、传输带宽等资源上的限制,感知设备固件程序运行时可获得状态非常有限,一旦这些设备出现异常,相关人员往往缺乏足够的手段对其开展分析。针对这一问题,提出一种层次化的物联网感知设备固件异常分析技术(Hierarchical Anomaly Analysis,HA2)。该方法以物联网感知节点程序静态结构及动态运行轨迹特征为基础,借助一分类支持向量机和统计推断方法,可以实现区间、任务和函数三个层次的异常检测,并生成相应的异常分析报告。实验表明该方法与现有方法相比,在收集异常分析特征方面具有较小的存储及运行开销。开源代码库中的缺陷实例分析表明,与现有方法相比HA2的层次化异常分析报告可以大大缩小异常分析范围,为用户分析、修复异常提供有效帮助。 展开更多

关键词 物联网设备固件 一分类支持向量机(OCSVM) 假设检验 层次化 异常分析

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黏滞介质Q偏移技术在准噶尔盆地南缘低信噪比地区的应用 被引量：8

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作者 马俊彦 张龙 +2 位作者 罗昭洋 王晓涛 陈龙 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第A01期94-99,10-11,共7页

准噶尔盆地南缘地表和地下地震地质条件复杂,常规叠前深度偏移成像技术得到的剖面分辨率低。为此,首先利用GeoEast-Diva速度建模系统提供的沿层、垂向、网格层析成像、TTI各向异性速度校正等多种速度更新手段,建立符合研究区的速度模型... 准噶尔盆地南缘地表和地下地震地质条件复杂,常规叠前深度偏移成像技术得到的剖面分辨率低。为此,首先利用GeoEast-Diva速度建模系统提供的沿层、垂向、网格层析成像、TTI各向异性速度校正等多种速度更新手段,建立符合研究区的速度模型;开展基于GeoEast-Lightning系统的层析反演品质因子Q和黏滞介质Q偏移技术的应用,以达到振幅补偿、频率恢复和相位校正进而提高偏移成像分辨率的目的。结果表明,黏滞介质Q偏移技术有效提升了叠前深度偏移成像质量,为准噶尔盆地南缘地区地质研究提供了可靠的基础资料,有力支撑了该区的油气勘探。 展开更多

关键词 准噶尔盆地南缘 速度建模 网格层析 Q偏移

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序列结构的RNN模型在闪电预警中的应用 被引量：4

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作者 杨仲江 马俊彦 王昊 《灾害学》 CSCD 北大核心 2020年第2期90-96,共7页

应用深度学习模型对强对流天气中发生的闪电事件进行预警。根据闪电发生概率与雷达回波反射率因子的相关性研究,使用具有时间序列特性的历史雷达回波数据集,结合基于循环神经网络(Recurrent Neural Network)改进的神经单元、网络结构与... 应用深度学习模型对强对流天气中发生的闪电事件进行预警。根据闪电发生概率与雷达回波反射率因子的相关性研究,使用具有时间序列特性的历史雷达回波数据集,结合基于循环神经网络(Recurrent Neural Network)改进的神经单元、网络结构与损失函数,通过前2 h的历史回波数据来预测未来1 h内的回波形态与移动轨迹,根据预测结果进行闪电预警。检验结果表明:经过训练后的模型可以有效的预测出后续回波的生消以及dBZ数值的分布变化,在30 min的时效内能够较好的预测40 dBZ以上区域的回波特征,对发生的闪电事件进行预警。将该方法与传统的光流外推算法相比,临界成功指数CSI和HSS预报评分具有20%左右的提升,为在强对流天气下后续闪电的预警工作提供了更为精确的指导。 展开更多

关键词 闪电预警 深度学习 神经网络 LSTM

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MFE-YOLOX:无人机航拍下密集小目标检测算法 被引量：10

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作者 马俊燕 常亚楠 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2024年第1期128-135,共8页

针对无人机航拍时物体尺度变化大,检测目标大多较小且物体较密集的问题,提出一种混合特征增强结构(mix feature enhancement, MFE)方法。通过在超分辨率方法中加入注意力机制以增强小目标信息提取,利用一种新的特征层融合计算方法,加强... 针对无人机航拍时物体尺度变化大,检测目标大多较小且物体较密集的问题,提出一种混合特征增强结构(mix feature enhancement, MFE)方法。通过在超分辨率方法中加入注意力机制以增强小目标信息提取,利用一种新的特征层融合计算方法,加强不同特征层间的融合效率,提高了中小型目标的检测精度;设计了尾端感受野扩大层以扩大尾端特征层感受野,使检测头可接收丰富的物体信息来定位并区分密集物体。实验在数据集VisDrone2021的测试集上进行测试,MFE-YOLOX网络的AP50结果为47.78%,在参数量、计算量与原网络相近的情况下精度提高了9.43个百分点。 展开更多

关键词 小目标检测 无人机 注意力机制 特征融合 YOLOX

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基于自适应字典学习的可控震源数据谐波噪声压制方法 被引量：5

16

作者 毛海波 马俊彦 +5 位作者 王晓涛 蒋立 王丽丽 张有平 王惠迎 刘达伟 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期725-735,共11页

可控震源高效采集地震资料中谐波噪声压制是一难点,虽然一些传统的基于稀疏优化的方法能够压制数据中的谐波噪声,但是由于使用固定字典,无法自适应地匹配有效信号的波形,存在有效信号损伤较大的问题。为此,提出了一种基于形态成分分析... 可控震源高效采集地震资料中谐波噪声压制是一难点,虽然一些传统的基于稀疏优化的方法能够压制数据中的谐波噪声,但是由于使用固定字典,无法自适应地匹配有效信号的波形,存在有效信号损伤较大的问题。为此,提出了一种基于形态成分分析自适应学习字典的谐波噪声压制方法,用于分离原始相关后地震资料中谐波噪声干扰。首先对原始数据进行单道截取及分块处理组成样本集,然后利用K奇异值分解(K-SVD)学习得到超完备字典,进而应用字典原子的振幅谱比将字典分类为有效信号子字典与谐波噪声子字典,最后应用形态成分分析(MCA)理论将所得的子字典分别用于重建谐波噪声和有效信号,实现压制谐波噪声的目的。合成数据与实际数据的应用结果表明,基于自适应字典学习的可控震源数据谐波噪声压制方法在保护地震有效信号的同时能够有效压制谐波噪声。此外,对比近炮点数据和远炮点数据的谐波噪声压制结果可以看到,该方法对有效信号的损伤小于固定字典谐波噪声压制方法,具有良好的保真性与鲁棒性。 展开更多

关键词 字典学习 谐波噪声压制 形态成分分析 稀疏表示 振幅谱比 可控震源

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不确定环境下一维下料问题 被引量：1

17

作者 马俊燕 韩志会 +2 位作者 骆德铖 韩贺春 肖海华 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期190-196,共7页

针对实际工程中一维下料所处环境的不确定性,建立数学模型,提出一种基于递推矩阵的列生成算法求解。首先以原材料使用量最少为目标,建立确定环境下数学模型和随机环境下料模型;然后通过实验对比发现,随机环境能增加材料利用率,更加符合... 针对实际工程中一维下料所处环境的不确定性,建立数学模型,提出一种基于递推矩阵的列生成算法求解。首先以原材料使用量最少为目标,建立确定环境下数学模型和随机环境下料模型;然后通过实验对比发现,随机环境能增加材料利用率,更加符合实际生产需求。通过建立随机期望值模型,生成随机值,将随机规划问题变成常规线性问题进行分析计算,并使用基于递推矩阵的列生成算法进行计算下料方案。根据实例优化计算所得结果,通过分析可知,在随机大量订单环境下使用基于递推矩阵的列生成算法,不仅能够减少下料方式,而且能够降低原材料消耗量。为有效提高工厂材料利用率、减少下料和降低成本提供了一种方式。 展开更多

关键词 一维下料 数学模型 随机环境 随机期望值模型 递推矩阵 列生成

原文传递

消化系统整合课程的构建与实施 被引量：4

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作者 陶雅军 马君燕 +3 位作者 陈英杰 康乐 温冬青 曾常茜 《卫生职业教育》 2019年第15期39-40,共2页

目的构建消化系统整合课程并实施。方法以消化系统为中心,对解剖学、组织学与胚胎学、病理学、生理学、病理生理学、药理学等课程相关教学内容进行整合,构建消化系统整合课程,并采用PBL教学法进行授课。结果与传统教学相比,消化系统整... 目的构建消化系统整合课程并实施。方法以消化系统为中心,对解剖学、组织学与胚胎学、病理学、生理学、病理生理学、药理学等课程相关教学内容进行整合,构建消化系统整合课程,并采用PBL教学法进行授课。结果与传统教学相比,消化系统整合课程有效减少了学科间重复内容的讲授,节约了教学时间,更有利于各学科间知识的衔接以及学生对基础知识的理解,促使学生积极参与课堂教学。在教学过程中使用的教学方法也更有利于提高学生分析问题、解决问题以及临床思维能力。但在完整的医学知识框架构建、理解相关基础知识的临床意义、提高学习效率等方面,消化系统整合课程与传统教学并无显著性差异,提示课程整合及PBL教学还需进一步完善。结论消化系统整合课程在一定程度上促进了课堂教学质量的提高,基本达到了教学改革的目的,但如何更有效地提高医学教育质量还任重而道远。 展开更多

关键词 消化系统 整合课程 PBL教学法

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雷珠单抗联合小梁切除术及视网膜光凝治疗新生血管性青光眼临床分析 被引量：6

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作者 马军艳 赵学军 《中华眼外伤职业眼病杂志》 2021年第6期460-466,共7页

目的观察雷珠单抗联合小梁切除术及视网膜光凝术治疗新生血管性青光眼的临床效果。方法回顾性分析2018年1月至2020年2月焦作煤业集团中央医院眼科新生血管性青光眼128例(128眼)的临床资料。按治疗方式分为两组,各64例(64眼)。研究组采... 目的观察雷珠单抗联合小梁切除术及视网膜光凝术治疗新生血管性青光眼的临床效果。方法回顾性分析2018年1月至2020年2月焦作煤业集团中央医院眼科新生血管性青光眼128例(128眼)的临床资料。按治疗方式分为两组,各64例(64眼)。研究组采用雷珠单抗玻璃体内注射联合小梁切除术及广泛视网膜光凝;对照组采用小梁切除术联合广泛视网膜光凝。术后比较两组治疗效果。术后随访6个月。结果研究组总有效率为96.88%(62/64),高于对照组的85.94%(55/64)(χ^(2)=4.873,P=0.027);术后1周、1个月研究组视力及房水色素上皮衍生因子水平高于对照组,眼压、房水IL-6、IL-8、高敏C反应蛋白、血管内皮生长因子和促红细胞生成素水平低于对照组(P<0.05);研究组并发症发生率为6.25%(4/64),低于对照组的18.75%(12/64)(χ^(2)=4.571,P=0.033);术后6个月研究组疾病复发率低于对照组(χ^(2)=4.206,P=0.040)。结论雷珠单抗联合小梁切除术及广泛视网膜光凝治疗新生血管性青光眼效果显著,安全性高。 展开更多

关键词 青光眼 新生血管性 雷珠单抗 光凝 视网膜 广泛 小梁切除术 因子 炎性 血管内皮生长因子

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多区域协调调度架构下的农机服务资源优化配置方法 被引量：11

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作者 马军岩 袁逸萍 +2 位作者 任年鲁 郭宇 刘湘 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期113-122,共10页

针对多区域互联农机服务资源分配不合理所导致的区域整体经济效益低下的问题,采用数学建模与智能优化算法相结合的仿真方法,对多区互联农机服务资源配置进行研究。结合智慧农业发展现状和多区域互联农机服务调度特点,构建多区域协调调... 针对多区域互联农机服务资源分配不合理所导致的区域整体经济效益低下的问题,采用数学建模与智能优化算法相结合的仿真方法,对多区互联农机服务资源配置进行研究。结合智慧农业发展现状和多区域互联农机服务调度特点,构建多区域协调调度架构,获取全局农机服务资源状况;建立价值可变的多背包农机服务调度模型,设计改进模拟退火和粒子群优化的混合智能算法求解调度模型;通过实例分析本研究设计的协调调度方法与传统分散调度方法的区域总效益、订单响应率和农机效用比的差异性以及农田面积对调度方法的影响。仿真结果表明,当订单数量<375时,2种调度方法所产生的效果相同;当订单数量≥375时,协调调度方法所得农机效用比高于传统分散调度方法2.74%,当订单数量≥625时,协调调度方法所得区域总效益和订单响应率比传统分散调度方法分别高10.65%和14.88%。 展开更多

关键词 智慧农业 协调调度 模拟退火和粒子群优化混合算法 资源优化配置

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