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含碳捕集电厂-电转气-液化天然气协同的综合能源系统优化调度 被引量：4
1
作者 骆钊 杨林燕 +3 位作者 王华 张杨 沈鑫 郑丽 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期438-448,共11页
为解决能源转型过程中面临的碳排放量高、供气不足等难题,提出一种含碳捕集电厂-电转气-液化天然气协同的综合能源系统优化调度模型。首先,考虑碳捕集电厂和电转气设备的“碳耦合”以及液化天然气站的“电-气耦合”,构建含碳捕集电厂-... 为解决能源转型过程中面临的碳排放量高、供气不足等难题,提出一种含碳捕集电厂-电转气-液化天然气协同的综合能源系统优化调度模型。首先,考虑碳捕集电厂和电转气设备的“碳耦合”以及液化天然气站的“电-气耦合”,构建含碳捕集电厂-电转气-液化天然气的电气热综合能源系统模型;其次,引入阶梯型碳交易机制,提出碳捕集电厂-电转气-液化天然气协同运行的综合能源系统低碳经济调度模型;最后,以云南某大型工业园区为例,验证所提模型能够有效提高系统的风光消纳水平和能源利用效率,具有显著的低碳经济效益。 展开更多
关键词 碳捕集 液化天然气 综合能源系统 碳交易 电转气
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基于Inception和注意力机制的双分支日前电价预测 被引量：2
2
作者 毕贵红 孔凡文 +3 位作者 黄泽 陈冬静 骆钊 杨毅 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第5期128-144,共17页
在电力市场化的背景下,开放电力市场受需求端负荷、新能源出力和市场间耦合关系等复杂因素影响,其电价波动变得愈发强烈且难以预测。为合理选择影响电价波动的综合因素,降低原始电价序列非稳定性、强波动性对电价预测所产生的负面影响,... 在电力市场化的背景下,开放电力市场受需求端负荷、新能源出力和市场间耦合关系等复杂因素影响,其电价波动变得愈发强烈且难以预测。为合理选择影响电价波动的综合因素,降低原始电价序列非稳定性、强波动性对电价预测所产生的负面影响,提出了一种基于双模式分解与Inception、注意力机制组合的双分支日前电价预测方法。首先,将最大信息系数筛选和与日前电价相关性较高的影响因素进行组合,作为模型相关变量特征矩阵输入;然后,通过变分模态分解和群分解将原始电价序列分解为多个更能反映电价波动规律的子序列,将不同分解方法得到的子序列按高频到低频进行排序,再组合构造多尺度电价分量矩阵作为模型电价分支输入,以提高模态分量的规律性和信息的丰富性;最后,将改进的Inception模块与并行多维注意力(PMDA)、自注意力机制分别进行组合,搭建双分支输入的日前电价预测模型,以提取不同分支输入数据的重要特征并进行融合,输出次日电价预测结果。以北欧电力市场历史数据为例进行验证,并与传统注意力机制进行对比,实验结果表明所提PMDA机制能够更有效地提取电价序列重要特征,以提高日前电价预测精度。 展开更多
关键词 电价预测 注意力 最大信息系数 Inception网格 电力市场
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集群电动汽车与电解铝参与电网调频协同控制策略 被引量：1
3
作者 骆钊 聂灵峰 +3 位作者 张志远 赵伟杰 田肖 沈鑫 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第1期121-131,共11页
针对新型电力系统建设中新能源占比不断提升导致的电网调频需求难以满足问题,为了充分利用新型电力系统中各类调频资源,电动汽车与电解铝作为典型的柔性负荷具有巨大的调频潜力。为此,提出一种集群电动汽车与电解铝参与电网调频的协同... 针对新型电力系统建设中新能源占比不断提升导致的电网调频需求难以满足问题,为了充分利用新型电力系统中各类调频资源,电动汽车与电解铝作为典型的柔性负荷具有巨大的调频潜力。为此,提出一种集群电动汽车与电解铝参与电网调频的协同控制策略。首先,考虑电动汽车的有功-频率特性曲线建立电动汽车参与电网的调频模型;其次,基于饱和电抗器的调节方法,采用模型预测控制对电解铝负荷进行控制,建立电解铝的电压-有功频率响应模型;最后,根据频差变化提出一种集群电动汽车与电解铝的电网调频协同控制策略。仿真结果表明,所提控制策略参与不同扰动场景的频率控制时,满足短期功率调节、中长周期能量平衡及突发灾害下的灵活性应急等需求,有效地缩短调频时间、降低最大频差。 展开更多
关键词 新型电力系统 集群电动汽车 频率偏差 频率控制 模型预测控制 电解铝负荷
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基于PSO优化DSCNN-LSTM-SA的有载分接开关挡位识别方法
4
作者 石延辉 阮彦俊 +6 位作者 李良创 张博 夏卯 骆钊 袁开文 黄一超 鲁思兆 《云南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期454-464,共11页
有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)在电力系统中扮演着至关重要的角色,其挡位的准确识别对电网稳定运行、智能运维以及故障诊断具有重要意义.深入分析OLTC在正常工况下不同挡位切换所产生的振动信号,提出基于粒子群算法(particle ... 有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)在电力系统中扮演着至关重要的角色,其挡位的准确识别对电网稳定运行、智能运维以及故障诊断具有重要意义.深入分析OLTC在正常工况下不同挡位切换所产生的振动信号,提出基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、深度可分离卷积(deeply separable convolutional neural network, DSCNN)、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络与自注意力(selfattention,SA)机制相结合的OLTC挡位识别方法.首先,对OLTC顶盖的振动信号进行逐点卷积以获取信号跨通道特性,并通过DSCNN提取局部特性;然后,构建LSTM提取振动信号的时间序列特征,并借助SA的权重自适应分配能力筛选出关键特征作为分类依据;最后,利用PSO寻找模型最优参数.实验结果表明,所提方法相比于主流分类算法具有更好的抗噪性能和更高的挡位识别准确率. 展开更多
关键词 有载分接开关 挡位识别 智能运维 卷积神经网络 长短期记忆网络
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单晶硅光伏系统全生命周期评价
5
作者 骆钊 喻品钦 +3 位作者 王华 梁河森 李家浩 郑丽 《太阳能学报》 北大核心 2025年第10期237-243,共7页
为评估单晶硅光伏系统全生命周期环境影响,采用生命周期评价(LCA)方法,对1 kW单晶硅光伏系统的生产环节、运输环节、运行环节、回收环节的能源消耗和碳排放进行分析评价。结果表明:1 kW单晶硅光伏系统安装在昆明的全生命周期能源消耗量... 为评估单晶硅光伏系统全生命周期环境影响,采用生命周期评价(LCA)方法,对1 kW单晶硅光伏系统的生产环节、运输环节、运行环节、回收环节的能源消耗和碳排放进行分析评价。结果表明:1 kW单晶硅光伏系统安装在昆明的全生命周期能源消耗量为992.08 kWh,碳排放为2033.24 kg,能量回收期和碳排放回收期分别为0.90、16.96 a,都小于光伏系统的使用寿命;能源消耗和碳排放主要集中在生产环节,在生产环节中,太阳能级多晶硅生产能源消耗和碳排放占比最大,其次是平衡组件生产和单晶硅片生产;改进太阳能级多晶硅、平衡组件和单晶硅片的生产技术,提高废弃光伏系统的回收效率是减少能源消耗和碳排放的关键。此外,运输距离和安装地点会对能量回收期和碳排放回收期产生影响。 展开更多
关键词 单晶硅 光伏 生命周期评价 能量回收期 碳排放回收期
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基于5M1E分析法构建的单病种质量管理新体系对提升肿瘤治疗前临床TNM分期评估率的效果
6
作者 黄丽 邹翠华 +5 位作者 罗曌 唐夏泉 刘雪琴 谭斯璐 李状 邓月琴 《广西医学》 2025年第6期870-875,共6页
目的探讨基于5M1E分析法构建的单病种质量管理新体系对提升肿瘤治疗前临床TNM分期评估率的效果。方法收集2021年1月1日至2024年12月31日广西某肿瘤专科医院单病种质量管理系统中上报成功的13个肿瘤类单病种的数据。其中,2021年1月1日至2... 目的探讨基于5M1E分析法构建的单病种质量管理新体系对提升肿瘤治疗前临床TNM分期评估率的效果。方法收集2021年1月1日至2024年12月31日广西某肿瘤专科医院单病种质量管理系统中上报成功的13个肿瘤类单病种的数据。其中,2021年1月1日至2023年12月31日的数据采用旧版单病种质量管理系统上报,运用5M1E分析法分析其中5个常见肿瘤类单病种(肺癌、乳腺癌、胃癌、结肠癌及甲状腺癌)TNM分期评估率偏低的根本原因,并构建智能化单病种过程质量管理新体系(简称新版单病种质量管理系统),自2024年1月1日正式运行新版单病种质量管理系统。计算并比较2021—2024年5个常见肿瘤类单病种的单病种质量管理系统自动采集率和肿瘤治疗前临床TNM分期评估率,以及13个肿瘤类单病种的系统上报数据逻辑错误率、上报耗时和医务人员满意度。结果2024年新版单病种质量管理系统正式运行后,5个常见肿瘤类单病种的单病种质量管理系统自动采集率由50%左右提升至90%左右,单病种上报耗时大幅度下降。通过新版单病种质量管理系统上报的数据各类逻辑错误率及总错误率低于旧版单病种质量管理系统(P<0.05)。新版单病种质量管理系统对乳腺癌、结肠癌、甲状腺癌的治疗前临床TNM分期评估率高于旧版单病种质量管理系统(P<0.05)。医务人员对新版单病种质量管理系统的满意度高于旧版单病种质量管理系统(P<0.05)。结论基于5M1E分析法构建的新版单病种质量管理系统可有效提升肿瘤治疗前临床TNM分期评估率并实现数据治理的升级。 展开更多
关键词 单病种质量管理系统 5M1E分析法 肿瘤分期 智能化系统 数据治理
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融合SENet注意力机制和GA-CNN的非侵入式负荷识别方法 被引量：3
7
作者 沈鑫 王钢 +3 位作者 赵毅涛 骆钊 李钊 杨晓华 《中国电力》 北大核心 2025年第5期33-42,共10页
随着智能电表的普及,电网信息化、数字化水平逐渐提高,需求侧的非侵入式负荷监测(nonintrusive load monitoring,NILM)逐渐成为供电企业实现能效提升的关键技术。针对目前非侵入式负荷识别算法存在特征冗余度、计算开销大、识别性能差... 随着智能电表的普及,电网信息化、数字化水平逐渐提高,需求侧的非侵入式负荷监测(nonintrusive load monitoring,NILM)逐渐成为供电企业实现能效提升的关键技术。针对目前非侵入式负荷识别算法存在特征冗余度、计算开销大、识别性能差等问题,提出一种融合压缩-激励网络(squeeze and excitation networks,SENet)注意力机制和基于遗传算法优化卷积神经网络(genetic algorithms-convolutional neural network,GA-CNN)的非侵入式负荷识别方法。首先,将SENet注意力机制嵌入CNN,提高关键特征的表征能力,降低特征冗余度;其次,提取居民负荷U-I轨迹图,对其进行加权像素化处理,通过计算得到WVI(weighted pixelated VI)特征矩阵,并以此为特征参量训练SENet-CNN模型;最后,利用遗传算法优化SENet-CNN模型的超参数,提高模型负荷识别性能和计算效率。实验结果表明,所提方法能够降低非侵入式负荷识别计算开销,准确识别出居民负荷类别,显著提升非侵入式负荷识别效率。 展开更多
关键词 居民负荷识别 卷积神经网络 NILM SENet注意力机制 V-I轨迹图
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融合卷积神经网络和注意力机制的负荷识别方法 被引量：2
8
作者 赵毅涛 李钊 +3 位作者 刘兴龙 骆钊 王钢 沈鑫 《电力工程技术》 北大核心 2025年第1期227-235,共9页
对居民住宅进行非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)是智能电网用户需求侧的重要研究内容,居民负荷的能耗分析和用电管理是实现节能减排、可持续发展的关键环节。针对传统算法识别性能差、难以适应当下复杂用电环境... 对居民住宅进行非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)是智能电网用户需求侧的重要研究内容,居民负荷的能耗分析和用电管理是实现节能减排、可持续发展的关键环节。针对传统算法识别性能差、难以适应当下复杂用电环境的问题,文中从增强分类算法特征提取性能的优化思路出发,提出融合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和自注意力机制的NILM负荷识别方法。首先,采集8种不同家用电器的电力数据,建立U-I轨迹曲线数据库;其次,采用挤压-激励网络(squeeze-and-excitation network,SENet)注意力机制提升CNN的特征聚合能力,完成对不同电器U-I轨迹曲线的特征提取和负荷识别;最后,对私有数据集和PLAID数据集进行测试,算例结果表明,所提方法在不同运行场景下均具有较高的识别准确率和较好的泛化性能。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测(NILM) 负荷识别 卷积神经网络(CNN) 挤压-激励网络(SENet) 注意力机制 特征提取 U-I轨迹
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中马友谊桥海域波浪特性数值模拟研究
9
作者 孙婉静 骆钊 林红星 《海洋预报》 北大核心 2025年第2期30-38,共9页
中马友谊桥海域波浪以涌浪为主,但其海浪特性及传播机理尚不明确,给桥梁防护与运营带来极大困扰。采用波浪模型Mike21 SW,以ERA5资料作为驱动风场,对中马友谊桥海域的波浪进行数值模拟获得数据结果,并对该海域的海浪特性进行溯源分析。... 中马友谊桥海域波浪以涌浪为主,但其海浪特性及传播机理尚不明确,给桥梁防护与运营带来极大困扰。采用波浪模型Mike21 SW,以ERA5资料作为驱动风场,对中马友谊桥海域的波浪进行数值模拟获得数据结果,并对该海域的海浪特性进行溯源分析。结果表明:受季风洋流驱动的影响,中马友谊桥海域的波高为0.45~0.85 m,7月和8月的波况较差;波周期多介于6.0~10.0 s,其频率占全年的53.15%,为显著的中长周期波。马尔代夫海域的涌浪主要来源于印度洋涌浪,且受其向北传播影响,因此该海域波向常年呈E—S向(东—南向波浪),桥梁位置受岛屿遮蔽,常年保持SE向。 展开更多
关键词 波浪场 中马友谊桥 波浪传播 数值模拟
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基于Time2Vec-BiGRU-SA深度学习模型的碳价格预测
10
作者 杨楠 毕贵红 +3 位作者 李玉洪 孔凡文 骆钊 王瑞 《电力科学与工程》 2025年第9期1-12,共12页
碳交易价格预测对政策制定与市场稳态的维护至关重要,但碳价时间序列的非线性、非平稳性等特征给其精准预测带来困难。为此,提出基于时序特征向量映射模块、双向门控循环单元和自注意力机制融合的深度学习模型。模型集成3个分支:直接处... 碳交易价格预测对政策制定与市场稳态的维护至关重要,但碳价时间序列的非线性、非平稳性等特征给其精准预测带来困难。为此,提出基于时序特征向量映射模块、双向门控循环单元和自注意力机制融合的深度学习模型。模型集成3个分支:直接处理原始碳价时间序列;构建碳价序列多尺度分量矩阵;基于灰色关联度分析与极端随机树方法筛选出与碳价相关的关键变量。各分支均利用时序特征向量映射模块编码时间信息。双向门控循环单元捕捉双向长时依赖。自注意力机制模型加权特征进行综合集成。实证研究显示,该模型单步及多步预测精度高,均优于基准模型,模型具有优越性与稳健性。 展开更多
关键词 深度学习 碳市场价格 多变量时间序列预测 多分支输入 Time2Vec
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考虑新能源消纳及需求响应不确定性的配电网主从博弈经济调度 被引量：36
11
作者 邱革非 何超 +3 位作者 骆钊 沈鑫 娄阳 张鹏坤 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期66-72,共7页
针对当前配电网侧风电消纳率较低的问题,运用Stackelberg动态博弈理论,提出一种以配电网侧为主体、负荷侧为从体的主从博弈模型。通过分析用户负荷特性,建立用户负荷特性模型;运用三角模糊数描述需求响应的不确定性,建立价格型需求响应... 针对当前配电网侧风电消纳率较低的问题,运用Stackelberg动态博弈理论,提出一种以配电网侧为主体、负荷侧为从体的主从博弈模型。通过分析用户负荷特性,建立用户负荷特性模型;运用三角模糊数描述需求响应的不确定性,建立价格型需求响应不确定性模型;以配电网侧配电网运行成本最小及风电消纳最大、负荷侧用户电费最低为目标建立配电网主从博弈经济模型,二者通过优化配电网侧的准实时电价策略集及负荷侧需求响应策略集达到博弈均衡;以修改后的IEEE 30节点系统为算例,采用改进型教与学优化算法求得该主从博弈模型的均衡解。算例仿真分析表明,所建模型能够有效提高配电网风电消纳能力,减少配电网运行成本和用户电费,实现主、从体双方社会效益与经济效益最优化。 展开更多
关键词 配电网 风电 主从博弈 需求响应 不确定性
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含CCUS和P2G的综合能源系统分布式鲁棒优化调度 被引量：12
12
作者 骆钊 黎博文 +3 位作者 毕贵红 王华 张涛 沈鑫 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3486-3496,I0009-I0011,共14页
在双碳战略背景下,综合能源系统成为探索可再生能源低碳高效利用及多能耦合的主要途径。为兼顾综合能源系统在低碳优化时的稳定性和经济效益,提出了一种含碳捕集、利用与封存-电转气协同运行的综合能源系统分布式鲁棒低碳优化策略。首先... 在双碳战略背景下,综合能源系统成为探索可再生能源低碳高效利用及多能耦合的主要途径。为兼顾综合能源系统在低碳优化时的稳定性和经济效益,提出了一种含碳捕集、利用与封存-电转气协同运行的综合能源系统分布式鲁棒低碳优化策略。首先,对电转气过程精细化建模,研究氢能的多方面效益,建立CHP-CCUS-P2G耦合模型,并引入阶梯式碳交易机制,提出一种基于阶梯式碳交易机制的CHP-CCUS-P2G低碳经济调度方法;其次,考虑风光出力的不确定性,以调度系统中可用的历史数据为基础,构建数据驱动下min-max-min的两阶段鲁棒调度模型,采用1-范数和∞-范数约束场景概率分布模糊集;最后,基于列约束生成算法对模型反复迭代求解。算例仿真结果表明,上述模型提高了IES的风光消纳率和经济性,并降低了系统碳排放量。 展开更多
关键词 碳捕集、利用与封存 电转气 阶梯式碳交易 分布鲁棒 综合范数
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象皮生肌膏对肛瘘术后模型大鼠创面中白介素-8、肿瘤坏死因子-α蛋白表达的影响 被引量：17
13
作者 曾婷婷 宾东华 +5 位作者 罗曌 李逵 郑凤萍 曹晖 王爱华 高亚 《世界中西医结合杂志》 2020年第4期634-637,共4页
目的观察象皮生肌膏对肛瘘术后模型大鼠创面中白介素-8(Interleukin-8,IL-8)、肿瘤坏死因子-α(Tumor necrosis factor alpha,TNF-α)蛋白表达的影响。方法80只SD大鼠随机分成假手术组、模型组、象皮生肌膏治疗组(简称象皮生肌膏组)、... 目的观察象皮生肌膏对肛瘘术后模型大鼠创面中白介素-8(Interleukin-8,IL-8)、肿瘤坏死因子-α(Tumor necrosis factor alpha,TNF-α)蛋白表达的影响。方法80只SD大鼠随机分成假手术组、模型组、象皮生肌膏治疗组(简称象皮生肌膏组)、湿润烧伤膏对照组(简称湿润烧伤膏组),每组20只,假手术组采用生理盐水治疗,象皮生肌膏组、湿润烧伤膏组分别采用相应的药物治疗。动态观察4组大鼠创面愈合率、水肿及第5、10天大鼠创面组织中IL-8、TNF-α蛋白水平表达情况。结果象皮生肌膏组与湿润烧伤膏组治疗后的第7、10、14天大鼠创面愈合率明显高于模型组(P<0.01)。象皮生肌膏组治疗后的第7、10、14天大鼠创面愈合率明显高于湿润烧伤膏组(P<0.05)。象皮生肌膏组与湿润烧伤膏组治疗后的第3、7、10、14天大鼠创面水肿积分明显低于模型组(P<0.01)。象皮生肌膏组治疗后的第3、7、10、14天大鼠创面水肿积分明显低于湿润烧伤膏组(P<0.05)。象皮生肌膏组与湿润烧伤膏组治疗后的第5、10天大鼠创面中IL-8、TNF-α蛋白表达水平明显低于模型组(P<0.01)。结论象皮生肌膏明显提高肛瘘术后模型大鼠创面的愈合率,降低大鼠创面水肿情况,降低大鼠创面中IL-8、TNF-α蛋白表达水平,象皮生肌膏促肛瘘术后创面愈合及减轻创面水肿的机制可能与降低创面中的炎症因子IL-8、TNF-α蛋白表达水平有关。 展开更多
关键词 象皮生肌膏 肛瘘术后 创面 炎症因子
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基于改进关联规则的直流换流站典型运维事件集诊断方法 被引量：22
14
作者 刘可真 林铮 +3 位作者 骆钊 黄剑湘 杨涛 雷金辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期180-187,共8页
随着中国特高压交直流电网的大规模运行,直流换流站一、二次设备复杂程度不断增高,使得直流系统发生状态转换或故障时,换流站顺序事件记录(SER)系统短时间产生大量SER事件,SER事件集中的特征事件丢失难以被运维人员及时察觉。针对此问题... 随着中国特高压交直流电网的大规模运行,直流换流站一、二次设备复杂程度不断增高,使得直流系统发生状态转换或故障时,换流站顺序事件记录(SER)系统短时间产生大量SER事件,SER事件集中的特征事件丢失难以被运维人员及时察觉。针对此问题,文中提出了一种基于改进关联规则的直流换流站典型运维事件集诊断方法。首先,分析了换流站原始SER特征类型并筛选SER事件的主要特征类型,实现数据降维与换流站SER事件模型构建;然后,通过改进关联规则算法挖掘换流站相似故障与状态转换的SER强关联事件组与SER关联事件;最后,基于数据挖掘结果诊断SER事件集中是否存在特征事件缺失的情况。结合昆柳龙直流工程换流站试运行数据进行算例分析,结果表明所提方法可以从海量异构、多态SER事件集中挖掘关联规则,为辅助运维人员诊断换流站状态转换与故障发生下SER事件集的缺失情况提供参考。 展开更多
关键词 顺序事件记录 改进关联规则 事件特征 高压直流 换流站
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基于粒子群优化–长短期记忆网络模型的变压器油中溶解气体浓度预测方法 被引量：65
15
作者 刘可真 苟家萁 +3 位作者 骆钊 王科 徐肖伟 赵勇军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2778-2784,共7页
电力变压器作为电网中传输和变换电能的主要设备,对油中溶解气体的浓度进行有效预测,可为变压器的故障诊断及状态评估技术提供一定的理论依据。鉴于此,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与长短期记忆网络(lo... 电力变压器作为电网中传输和变换电能的主要设备,对油中溶解气体的浓度进行有效预测,可为变压器的故障诊断及状态评估技术提供一定的理论依据。鉴于此,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与长短期记忆网络(long-shorttermmemory,LSTM)的变压器油中溶解气体浓度预测方法。首先该模型以油中溶解的7种特征气体浓度序列作为可视输入;然后通过使用粒子群优化算法对长短期记忆网络中相关超参数进行迭代优化;最后构建PSO-LSTM组合模型对油中溶解气体的浓度进行预测。该模型克服了依据经验选取参数而导致预测精度低的问题。算例分析结果表明,相较于传统预测算法,所提方法可以更好地追踪油中溶解气体浓度的变化规律,提高了预测精度,为电力变压器安全稳定运行提供了有力保障。 展开更多
关键词 变压器 粒子群优化 长短期记忆网络 油中溶解气体 预测
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含绿色证书跨链交易的综合能源系统运行优化 被引量：60
16
作者 骆钊 秦景辉 +3 位作者 梁俊宇 赵明 王浩 刘可真 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1311-1319,共9页
综合能源系统内可再生能源发电消纳率低和财政补贴压力大仍是制约其发展的主要问题。鉴于此,结合区块链技术和绿色证书交易机制,提出了含绿色证书跨链交易的综合能源系统优化模型。首先,分析了基于配额制的绿证交易流通机制和在区块链... 综合能源系统内可再生能源发电消纳率低和财政补贴压力大仍是制约其发展的主要问题。鉴于此,结合区块链技术和绿色证书交易机制,提出了含绿色证书跨链交易的综合能源系统优化模型。首先,分析了基于配额制的绿证交易流通机制和在区块链上部署绿色证书交易的可行性;其次,将不同市场主体划分为多链域结构,设计了不同链域间绿色证书跨链交易框架及其交易流程,打破了传统绿证市场中价值与数据的壁垒;最后,通过算例分析及模拟交易流程,结果表明,通过在综合能源系统中引入绿色证书跨链交易,不仅可以减少系统运行成本及促进可再生能源消纳,也提高了交易的效率和公开透明度。 展开更多
关键词 可再生能源配额制 绿色证书交易 综合能源系统 区块链 跨链交易
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基于多方合作博弈及梯级化的电能替代效益分析 被引量：14
17
作者 刘可真 王骞 +2 位作者 赵明 骆钊 沈鑫 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期711-718,共8页
电能替代对提高电能在终端能源消费中的比重,推动节能减排具有重大意义。首先,针对潜在群体化用户参与电能替代项目的次序问题,提出了用户群梯级化替代机制。其次,构建了基于多方合作博弈理论的电能替代效益分析模型,并在Pareto面上进行... 电能替代对提高电能在终端能源消费中的比重,推动节能减排具有重大意义。首先,针对潜在群体化用户参与电能替代项目的次序问题,提出了用户群梯级化替代机制。其次,构建了基于多方合作博弈理论的电能替代效益分析模型,并在Pareto面上进行Nash均衡分析。最后,以云南曲靖地区以电替煤烤烟项目为例,采用改进交互式NSGA-II算法得到Nash均衡解。仿真结果表明,被替代的用户群密集程度是博弈中影响各方收益的重要因素。经算例验证,所提的博弈方法可有效求解各参与者的均衡策略,同时可推动电能替代项目的开展,并为相关政策的制定提供科学依据。 展开更多
关键词 电能替代 用户群 梯级化 合作博弈
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动态条件下基于深度学习的锂电池容量估计 被引量：9
18
作者 毕贵红 谢旭 +3 位作者 蔡子龙 骆钊 陈臣鹏 赵鑫 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期868-877,885,共11页
锂离子电池在老化过程中,其内部呈现非线性的复杂变化,因此直接使用动态条件下的锂离子电池运行时段的数据(电流、电压和温度)进行电池健康状态的实时估计是一个具有挑战性的问题。本文中选取锂离子电池随机充放电数据,对动态数据的部... 锂离子电池在老化过程中,其内部呈现非线性的复杂变化,因此直接使用动态条件下的锂离子电池运行时段的数据(电流、电压和温度)进行电池健康状态的实时估计是一个具有挑战性的问题。本文中选取锂离子电池随机充放电数据,对动态数据的部分片段进行时频特征提取,组成时频特征矩阵作为输入,构建级联式卷积神经网络和门控循环单元容量估计模型,对输入数据进行内在特征提取,并进一步挖掘各时间序列中的相关特征,实现锂离子电池动态条件下的容量估计。利用美国航空航天局锂离子电池随机使用数据集进行实验验证的结果表明,该方法能在仅已知电池的额定容量的情况下,准确完成锂离子电池容量估计。最后,本文还分析了模型超参数设置、原始数据时序长度、网络输入和模型结构对容量估计精度的影响。 展开更多
关键词 锂离子电池 容量估计 卷积神经网络 门控循环单元循环神经网络 深度学习
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考虑碳捕集和电转气的综合能源系统优化调度 被引量：24
19
作者 骆钊 王菁慧 +3 位作者 王华 赵伟杰 杨林燕 沈鑫 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期127-134,共8页
碳捕集、电转气等低碳技术是实现能源系统低碳经济运行的重要途径和主要抓手。鉴于此,构建了一种含碳捕集、利用与封存装置,两段式电转气设备及热电联产机组耦合的综合能源系统低碳经济调度模型。在技术层面,分别构建碳捕集、利用与封存... 碳捕集、电转气等低碳技术是实现能源系统低碳经济运行的重要途径和主要抓手。鉴于此,构建了一种含碳捕集、利用与封存装置,两段式电转气设备及热电联产机组耦合的综合能源系统低碳经济调度模型。在技术层面,分别构建碳捕集、利用与封存,两段式电转气及热电联产数学模型;在市场机制层面,引入阶梯式碳交易模型约束系统碳排放。提出了以综合能源系统运行总成本最小为目标函数的优化调度策略。通过设置多个场景进行算例分析,验证了所提模型的有效性,并分析了各阶梯碳交易机制参数灵敏性对综合能源系统低碳性及经济性的影响。 展开更多
关键词 碳捕集、利用与封存 电转气 热电联产 综合能源系统 阶梯式碳交易
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考虑源、荷不确定性的工业园区电-气互联综合能源系统模糊优化调度 被引量：29
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作者 邱革非 何超 +4 位作者 骆钊 梁俊宇 冯泽华 杨昊天 杨浩宇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期8-14,共7页
针对源、荷不确定性引起的电-气互联综合能源系统非经济运行的问题,构建了考虑源、荷不确定性的工业园区电-气互联综合能源系统模糊优化调度模型。建立了考虑电转气技术的园区电-气互联综合能源系统模型;从源、荷两侧出发,用模糊隶属度... 针对源、荷不确定性引起的电-气互联综合能源系统非经济运行的问题,构建了考虑源、荷不确定性的工业园区电-气互联综合能源系统模糊优化调度模型。建立了考虑电转气技术的园区电-气互联综合能源系统模型;从源、荷两侧出发,用模糊隶属度参数来表征新能源及负荷的不确定性,建立了计及风电及电、气负荷不确定性的可信性模糊机会约束模型,并通过清晰等价类转换求解模糊调度问题。算例结果表明,所提模糊优化调度模型能够在考虑源、荷双重不确定性的情况下,有效提高系统优化调度方案的可靠性与经济性。 展开更多
关键词 电-气互联综合能源系统 源、荷不确定性 模糊优化调度 可信性理论
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