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基于VMD-LSTM对大地电磁信号进行噪声检测和预测重构 被引量:1
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作者 李博 李长伟 +2 位作者 罗润林 吕玉增 王占 《物探与化探》 2025年第1期100-117,共18页
在大地电磁法中,强干扰噪声限制了该方法还原真实地下结构的精度,会对后期资料解释造成不良影响。本文基于大地电磁时间序列的特点,对不同类型噪声的特征进行分析,提出了一种基于VMD(变分模态分解)与LSTM(长短时记循环神经网络)预测重... 在大地电磁法中,强干扰噪声限制了该方法还原真实地下结构的精度,会对后期资料解释造成不良影响。本文基于大地电磁时间序列的特点,对不同类型噪声的特征进行分析,提出了一种基于VMD(变分模态分解)与LSTM(长短时记循环神经网络)预测重构的信号去噪技术。首先通过VMD信号分解算法对原始大地电磁数据进行去基线漂移处理,对处理好的时间序列继续通过VMD分解为多个不同的模态IMFs,选用含噪声轮廓信息的RSE分量中无干扰数据训练LSTM时间序列检测模型,对RSE分量进行识别并标记含噪时间段,计算噪声的步长,将噪声信息传递给原始信号并截断删除。最后通过对IMFs训练LSTM多维预测模型,对空缺的位置预测不同模态下的信号,将所有模态输出结果叠加可得大地电磁预测信号,重构信号后针对VMD方法识别度不高的尖脉冲噪声进行二次信噪分离即完成去噪。通过该技术可精确识别大地电磁信号中的强干扰噪声,只针对噪声发生时间段进行处理,有效保护了信号中无干扰数据,且预测数据误差可控制在大地电磁信号数据处理的误差允许范围内,去噪效果显著。 展开更多
关键词 大地电磁 变分模态分解VMD 长短时循环神经网络LSTM 深度学习 信号去噪
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基岩山区大地电磁法TE和TM极化特征 被引量:4
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作者 程勃 罗润林 +1 位作者 李尔頔 吕玉增 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第2期299-309,共11页
在基岩山区进行大地电磁测深勘探,经常受到静态效应影响。地表电阻率不均匀或地形起伏使测深曲线不规则,断面等值线图上出现密集垂直分布的等值线,掩盖或混淆了实际探测目标体产生的异常,给资料解释带来很大的困扰。大地电磁测深矢量测... 在基岩山区进行大地电磁测深勘探,经常受到静态效应影响。地表电阻率不均匀或地形起伏使测深曲线不规则,断面等值线图上出现密集垂直分布的等值线,掩盖或混淆了实际探测目标体产生的异常,给资料解释带来很大的困扰。大地电磁测深矢量测量包含TE和TM极化模式信息,两种极化模式获得的ρyx和ρxy卡尼亚视电阻率曲线特征及相互关系与地下电性结构有关。研究各种静态效应对两种极化模式的测深曲线影响规律,总结两种曲线的组合特征,可以识别静态效应,分离干扰,准确获得地下地质构造的信息。实例证明基岩山区大地电磁法工作中,利用ρxy和ρyx卡尼亚视电阻率曲线异常特征和影响规律共同解释可以获得较好的地质效果。 展开更多
关键词 基岩山区 大地电磁法 TE模式 TM模式
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Fast Forward Modeling of Resistivity Method under Complex Topography Using Finite Element Method
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作者 Wang Zhan Li Chang-Wei +3 位作者 Lv Yu-Zeng luo run-lin Cheng Bo Li Bo 《Applied Geophysics》 2025年第4期1271-1283,1498,共14页
A parallel finite element scheme for 3D resistivity method forward modeling is introduced in this article.The domain decomposition algorithm,along with a message passing interface,is used to implement parallelism.The ... A parallel finite element scheme for 3D resistivity method forward modeling is introduced in this article.The domain decomposition algorithm,along with a message passing interface,is used to implement parallelism.The computational domain is divided into subdomains,and mesh partitioning is combined with load balancing.Unstructured meshes and local mesh refinement strategies are used to realize high precision for complex topography models.Furthermore,an improved linear solver for multi-electrode resistivity method modeling is adopted.Recycling preconditioned conjugate gradient,which is a linear solver,is based on the similarity of linear systems between point sources.The multiple right-hand-side linear systems corresponding to different point source positions are constructed,and the accelerated convergence is obtained through recycling subspace using the linear solver.The computational accuracy and efficiency of the forward scheme for complex topography models are verified using the numerical test results. 展开更多
关键词 resistivity method parallel computing multiple linear systems recycling Krylov subspace
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