-
题名三维模型视觉显著性检测研究综述
被引量：1
- 1
-
-
作者
丁晓颖
张新峰
lin weisi
陈震中
-
机构
中南财经政法大学信息工程学院
中国科学院大学计算机科学与技术学院
新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院
武汉大学遥感信息工程学院
-
出处
《中国图象图形学报》
北大核心
2025年第8期2690-2710,共21页
-
基金
国家自然科学基金项目(62036005,62071449)
湖北省自然科学基金项目(2022CFB984)
+2 种基金
中国博士后科学基金项目(2024T171055,2022M713503)
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目(22I03)
武汉市自然科学基金项目(2025040601020142)。
-
文摘
三维模型视觉显著性检测通过模拟人类视觉系统,定位模型中蕴含重要视觉信息的区域,广泛应用于模型简化、分割以及压缩等相关任务,是计算机视觉领域的研究热点。区别于图像和视频数据,三维模型体量庞大、数据分布不均匀,同时噪声数据较多,使得现有图像和视频视觉显著性检测方法难以被拓展应用,为三维模型视觉显著性检测任务带来了巨大的挑战。针对这一现状,首先对近年来国内外公开发表的三维模型视觉显著性检测方法进行概述,根据使用特征的不同将三维模型视觉显著性检测方法分为基于手工特征的方法和基于深度学习的方法,并根据不同三维模型表示形式分别介绍面向点云模型的方法和面向网格模型的方法。对基于手工特征的方法,根据特征尺度的不同将其细分为基于单尺度特征的方法和基于多尺度特征的方法,重点介绍特征提取策略;对基于深度学习的方法,重点介绍设计思路。同时,对现有三维模型视觉显著性检测数据集进行汇总,介绍三维模型视觉显著性检测常用的性能评价指标,并对部分方法进行性能对比。此外,本文详细介绍视觉显著性检测结果在三维模型缩放、简化、降噪以及质量评价等相关领域的应用。最后,基于国内外研究现状,讨论三维模型视觉显著性检测领域亟需解决的问题,并指出未来可能的发展方向。
-
关键词
三维模型视觉显著性检测(3D-VSD)
三维模型处理
视觉注意机制
眼动追踪
特征提取
深度学习
-
Keywords
3D model visual saliency detection(3D-VSD)
3D model processing
visual attention mechanism
eyetracking
feature extraction
deep-learning
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名野八角化学成分及其生物活性研究进展
- 2
-
-
作者
彭宏基
程嘉培
林维斯
王立英
-
机构
珠海科技学院
-
出处
《热带农业科学》
2026年第2期135-142,共8页
-
基金
国家级大学生创新创业计划训练项目“野八角提取物化学成分研究及其对长角扁谷盗的杀虫效果研究”(No.202213684009)
2024年度广东省重点建设学科科研能力提升项目“植物源天然产物功能成分提取及其生物活性的研究”(No.2024ZDJS140)。
-
文摘
野八角(Illicium simonsii Maxim)是木兰科(Magno-liaceae)八角属(Illicium L.),多年生乔木或灌木。因果实、叶片及花序均含有毒性成分,长期以来,该物种在学术研究与资源开发领域未受广泛关注。为系统梳理野八角的研究脉络,并为其后续开发提供理论依据,文章旨在通过整合近30年国内外相关文献,对野八角的化学成分及其生物活性研究进展进行综述,重点聚焦黄酮类、萜类、苯丙素类、木脂素类和植物醌类化合物的结构特征及其在毒性机制、抗病毒、抑菌活性和神经保护等方面的生物活性研究成果。
-
关键词
野八角
化学成分
生物活性
开发利用
研究进展
-
Keywords
Illicium simonsii Maxim
chemical constituents
biological activity
development and utilization
research progress
-
分类号
S533
[农业科学]
-
