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基于PSO-XGBoost的煤层断层智能识别方法研究 被引量:3
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作者 林朋 孙成 +2 位作者 任珂 刘育林 李阳 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第1期57-69,共13页
为进一步提高地下断层识别准确率和解释效率,使用极限梯度提升树(XGBoost)机器学习算法对煤层断层进行智能识别,并结合粒子群算法(PSO)优化模型相关参数,构建基于PSO-XGBoost的断层构造识别模型。建立正演模型对PSO-XGBoost模型进行检验... 为进一步提高地下断层识别准确率和解释效率,使用极限梯度提升树(XGBoost)机器学习算法对煤层断层进行智能识别,并结合粒子群算法(PSO)优化模型相关参数,构建基于PSO-XGBoost的断层构造识别模型。建立正演模型对PSO-XGBoost模型进行检验,并基于滇东矿区采集的实际数据对比分析PSO-XGBoost模型与PSO-RF、PSO-SVM模型的分类预测性能,选择准确率和对数损失值作为评价分类器预测模型的主要指标评价各模型的准确度。结果表明,基于PSO-XGBoost的模型在断层构造识别中展现出较高的准确率和更好的稳定性。 展开更多
关键词 断层识别 XGBoost PSO 机器学习 参数优化
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基于随钻参数和掌子面图像信息融合的大断面隧道围岩智能分级模型
2
作者 王明年 夏覃永 +2 位作者 林鹏 孙鸿强 易文豪 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第3期103-115,共13页
为在施工阶段快速、准确地判识隧道围岩级别,提出一种利用随钻参数和掌子面高清数码图像2类多源异构数据进行信息融合的围岩分级模型。以位于山区的2座钻爆法大断面隧道工程为背景,采集随钻参数和掌子面高清数码图像样本各807份,对2类... 为在施工阶段快速、准确地判识隧道围岩级别,提出一种利用随钻参数和掌子面高清数码图像2类多源异构数据进行信息融合的围岩分级模型。以位于山区的2座钻爆法大断面隧道工程为背景,采集随钻参数和掌子面高清数码图像样本各807份,对2类样本信息进行针对性处理;利用处理后的数据,基于随机森林模型和Inception-v3模型训练,分别建立随钻参数围岩智能分级模型和掌子面高清数码图像围岩智能分级模型;运用信息融合技术对2类数据进行特征融合,构建随钻参数和掌子面高清数码图像信息融合的围岩分级模型;依托背景工程对3种模型进行验证与对比。结果表明:在相同的样本条件下,融合分级模型的性能最好,准确率为94.48%,平均召回率为91.52%,平均精确率为91.13%,平衡F分数为91.20%;通过现场试验进一步对比3种模型在全新样本上的性能表现,融合分级模型准确率达到92.31%,已具有工程应用价值,能够实现对现场各掌子面随钻参数和掌子面图像的自动处理与信息提取,并对围岩级别做出智能判识。 展开更多
关键词 大断面隧道 围岩分级 随钻参数 掌子面高清数码图像 信息融合
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Enhanced potassium storage of carbon nanofibers as binderfree anodes enabled by coupling ultra-small amorphous Sb_(2)O_(3),graphene modification and sulfur doping
3
作者 Zhao Huang Yu-Kang Lou +3 位作者 lin peng Yuan peng Meng-Meng Wang Ming Zhang 《Rare Metals》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期51-64,共14页
Considering the intrinsic advantages of natural copiousness and cost-effectiveness of potassium resource,potassium-ion batteries(KIBs) are booming as prospective alternatives to lithium-ion batteries(LIBs) in large-sc... Considering the intrinsic advantages of natural copiousness and cost-effectiveness of potassium resource,potassium-ion batteries(KIBs) are booming as prospective alternatives to lithium-ion batteries(LIBs) in large-scale energy storage scenarios. Nevertheless, lacking desirable electrodes for reversibly hosting the bulky K+hinders the widespread application of KIBs, and it needs to be urgently solved. Hereon, the porous S-doped Sb_(2)O_(3)-graphene-carbon(SAGC) nanofibers are manufactured through an adjustable and facile approach, which involves electrospinning, in situ etching and sulfuration. The synthesized SAGC is featured by the ultra-small amorphous Sb_(2)O_(3) homogeneously wrapped inside the carbon matrix, as well as the co-incorporation of graphene and sulfur. Tentatively,the SAGC nanofiber sheets are applied as binder-free anodes for KIBs, exhibiting a prominent cycling life(256.72 m Ah·g^(-1) over 150 cycles at 100 m A·g^(-1)) and rate·g^(-1) over 100 cycles at 1 A·g^(-1)). The positive synergy among all the active components accounts for the distinguished performances of the SAGC. By reinforcing the tolerability to the swelling stress, producing the valid electrochemical active sites, and promoting the charge transferring for reversible K+uptake, the SAGC finally renders the excellent cyclability, capacity, and rate capability. Moreover, the extrinsic electrochemical pseudocapacitance characteristics induced by the porous carbon substrate elevate the K-storage capacity of the SAGC as well. It is hoped that the conclusions drawn may offer new insights into a direction for the high-performance binderfree KIB anodes. 展开更多
关键词 S-doped Sb_(2)O_(3)-graphene-carbon Nanofibers Binder-free Anodes Potassium-ion batteries
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扁桃体癌合并多发急性脑梗死的特鲁索综合征1例并文献复习
4
作者 彭鑫 魏先锋 +4 位作者 梁毅博 乔杰 王巍 林鹏 李丽 《山东大学耳鼻喉眼学报》 2025年第2期116-120,共5页
恶性肿瘤患者发生血栓栓塞的风险较非肿瘤患者高,这种血栓的发生与肿瘤之间的关系被称为特鲁索综合征(Trousseau?s syndrome, TS)。不明原因的血栓事件可发生在诊断隐匿的恶性肿瘤之前,或与恶性肿瘤同时出现。TS相对罕见,临床上表现为... 恶性肿瘤患者发生血栓栓塞的风险较非肿瘤患者高,这种血栓的发生与肿瘤之间的关系被称为特鲁索综合征(Trousseau?s syndrome, TS)。不明原因的血栓事件可发生在诊断隐匿的恶性肿瘤之前,或与恶性肿瘤同时出现。TS相对罕见,临床上表现为反复发作的多灶性的梗死,预后较差。现报道1例TS患者并进行文献复习,希望有助于头颈外科同仁更好地认识该疾病,以期为改善患者的预后提供更多的临床经验。 展开更多
关键词 特鲁索综合征 血栓栓塞 扁桃体癌 脑梗死
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典型柴油机舱火灾危险源分析及消防能力研究
5
作者 林芃 张心雨 +2 位作者 王小军 霍岩 祝佳琰 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第9期78-83,共6页
针对某新型柴油机高功率以及高压共轨电喷的特点,基于机舱典型火灾事故可燃物荷载以及场景,对机舱火灾开展风险梳理,定义典型火灾事件和火灾场景。基于机舱三维模型,采用数值仿真软件建立火灾消防动态仿真模型,模拟分析细水雾、水灭火... 针对某新型柴油机高功率以及高压共轨电喷的特点,基于机舱典型火灾事故可燃物荷载以及场景,对机舱火灾开展风险梳理,定义典型火灾事件和火灾场景。基于机舱三维模型,采用数值仿真软件建立火灾消防动态仿真模型,模拟分析细水雾、水灭火、窒息式3种消防手段的效果。结果表明,细水雾具有更短的灭火时间和更好的降温效果;并搭建机舱典型区域类实体场景,验证了细水雾灭火系统的良好灭火性能。 展开更多
关键词 机舱火灾 细水雾 喷射火 油池火
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倒角结晶器技术对82B大方坯质量的影响
6
作者 党爱国 林鹏 +2 位作者 万敏 郑亚旭 张龙 《特种铸造及有色合金》 北大核心 2025年第9期1377-1381,共5页
针对尺寸为280 mm×320 mm的82B大方坯,建立了直角铸坯与倒角铸坯的凝固传热模型和轻压下的热力耦合模型,研究了倒角结晶器技术对大方坯角部温度及凝固末端的影响,分析了轻压下对直角铸坯与倒角铸坯应力-应变的影响,并进行了试验验... 针对尺寸为280 mm×320 mm的82B大方坯,建立了直角铸坯与倒角铸坯的凝固传热模型和轻压下的热力耦合模型,研究了倒角结晶器技术对大方坯角部温度及凝固末端的影响,分析了轻压下对直角铸坯与倒角铸坯应力-应变的影响,并进行了试验验证。结果表明,拉速为0.7 m/min时,结晶器倒角技术使82B铸坯凝固末端位置延后0.32 m;相同压下量时,倒角铸坯各压下辊的作用力均明显低于直角铸坯,轻压下率提升了9.6%~15.6%;倒角铸坯的V型偏析减少,V型通道变窄,中心缩松和中间裂纹均明显减轻;采用轻压下工艺,倒角铸坯中心C偏析的改善优于直角铸坯,中心C偏析均值由1.11减少到1.06。 展开更多
关键词 82B 轻压下 倒角结晶器技术 铸坯质量
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轴承钢GCr15连铸方坯质量改进
7
作者 林鹏 张洪才 +1 位作者 许正周 吴豪 《河北冶金》 2025年第4期60-65,共6页
针对轴承钢GCr15210 mm×210 mm连铸方坯表面存在纵向裂纹和中心区域存在碳偏析及残余缩孔缺陷问题,分析是由连铸方坯角部冷却强、结晶器保护渣传热和润滑效果差及高碳钢在凝固过程中存在选分结晶和两相区较长钢水无法补缩导致的。... 针对轴承钢GCr15210 mm×210 mm连铸方坯表面存在纵向裂纹和中心区域存在碳偏析及残余缩孔缺陷问题,分析是由连铸方坯角部冷却强、结晶器保护渣传热和润滑效果差及高碳钢在凝固过程中存在选分结晶和两相区较长钢水无法补缩导致的。通过将结晶器铜管的R角由6 mm改为14 mm,保护渣碱度从0.65提高到0.74,熔点从1094℃降到1010℃,黏度从0.32 Pa·s降到0.17 Pa·s,轴承钢连铸方坯传热均匀性和润滑得到明显改善,解决了连铸方坯表面裂纹问题。利用现有连铸机具备的轻压下功能,通过铸坯凝固终点模拟计算和工艺试验的方式,确定最优的轻压下工艺方案。结果表明:采用3#拉矫机压下量2 mm、4#拉矫机压下量3 mm、5#拉矫机压下量5 mm、6#拉矫机压下量6 mm和7#拉矫机压下量2 mm的压下工艺,铸坯残余缩孔能够控制在0.5级以下,中心碳偏析指数在0.96~1.10的比例约96%,实现了改善轴承钢GCr15连铸方坯表面和中心质量的目的。 展开更多
关键词 GCR15 表面纵向裂纹 碳偏析 保护渣 轻压下 缩孔
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基于K近邻算法的学生分层教育管理策略
8
作者 彭琳 吴逸凡 汪宇 《计算机教育》 2025年第9期247-251,共5页
针对当前教育行业普遍使用同一标准管理学生,忽视个体之间的差异而导致教育效率低下、资源浪费等问题,提出基于K近邻算法的学生分层教育管理思路,阐述实验设计流程,通过分析实验数据后给出针对不同群体的分层管理策略。
关键词 K近邻算法 分层教育 教育管理
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基于PFC-GBM方法的矿物组成对花岗岩单轴压缩力学特性影响 被引量:1
9
作者 张庆豪 马瑞阳 +4 位作者 林鹏 谢辉辉 王朝阳 亢金涛 娄彦飞 《山东大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期93-107,共15页
为研究花岗岩内各类矿物的体积分数、矿物粒径大小、矿物粒径分布非均匀性3个因素对花岗岩抗压力学特性的影响规律,采用GBM (grain-based model)方法对花岗岩微观矿物组成建模,确定了各因素影响抗压力学特性的强弱,在裂纹演化的角度揭... 为研究花岗岩内各类矿物的体积分数、矿物粒径大小、矿物粒径分布非均匀性3个因素对花岗岩抗压力学特性的影响规律,采用GBM (grain-based model)方法对花岗岩微观矿物组成建模,确定了各因素影响抗压力学特性的强弱,在裂纹演化的角度揭示各因素影响抗压力学特性的机理。研究结果表明:各参数与花岗岩强度均有较高的相关性,花岗岩抗压强度随石英、长石体积分数及平均粒径的增长呈上升趋势,随云母体积分数与非均质因子的增加呈下降趋势;矿物体积分数对强度影响由强到弱为石英、长石、云母体积分数,粒径参数对强度影响次序为平均粒径、非均质因子;矿物体积分数与晶内3种接触占比增减的相关性较高,平均粒径主要影响晶内与晶间接触占比,非均质因子则会导致同种与异种晶间接触占比发生变化,这3种方式都能够在不同程度上改变模型破裂所消耗的能量和裂纹发育路径,进而影响单轴抗压强度。 展开更多
关键词 花岗岩 矿物组成 GBM模型 particle flow code(PFC) 抗压强度 裂纹演化
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TC4钛合金跨相区连续热压缩α相组织演变规律及织构形成机理 被引量:2
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作者 赵焯雅 孟令健 +1 位作者 林鹏 曹晓卿 《金属学报》 北大核心 2025年第5期717-730,共14页
为探究TC4钛合金在不同热压缩变形条件下的微观组织演变及织构形成机理,进而达到调控织构和弱化“宏区”的目的,本工作通过热压缩实验、OM、EBSD及高温β相组织重构技术研究了TC4钛合金在α+β相区、β相区以及跨相区连续热压缩后α相... 为探究TC4钛合金在不同热压缩变形条件下的微观组织演变及织构形成机理,进而达到调控织构和弱化“宏区”的目的,本工作通过热压缩实验、OM、EBSD及高温β相组织重构技术研究了TC4钛合金在α+β相区、β相区以及跨相区连续热压缩后α相微观组织及织构的演变规律。结果表明,试样在α+β相区压缩后主要由等轴α相组成,变形时{1010}<1120>柱面滑移系开动导致α相首先转动至{1120}//FD取向(FD为压缩方向);随形变量和形变速率增加,α晶粒逐渐转动至{1010}//FD取向。在β相区保温或压缩后的冷却过程中主要形成具有{1010}//FD相变织构的片层α相;在β相区施加30%的变形后β晶粒转动至{001}//FD取向,β相{001}//FD织构的增强促进了冷却过程中α相{1010}//FD相变织构的形成;随β相区形变量和形变速率增加,动态再结晶被促进,β晶粒尺寸减小,相变生成的片层α相晶粒尺寸也明显减小,且晶粒取向分散,因此α相{1010}//FD织构强度也相应降低。在跨相区连续热压缩后主要形成{1010}//FD织构,柱面滑移对织构的形成起主要作用。当试样以0.01 s^(-1)的形变速率分别在β相区和α+β相区压缩30%时,相变析出的α晶粒首先转动至{1120}//FD取向,因此抑制了{1010}//FD织构的形成;而随着α+β相区形变量增加,晶粒取向进一步转向{1010}//FD取向,因此{1010}//FD织构强度增加;对于在β相区保温(未变形)后降温至α+β相区以0.01 s^(-1)的形变速率压缩60%的试样,其α相动态析出过程中的变体选择较弱,且α+β相区较大的形变量在一定程度上促进了α相的动态再结晶,因此其具有最弱的α相{1010}//FD织构;当形变速率为0.05 s^(-1)时,较大的形变量会导致α相发生动态再结晶,同样达到弱化{1010}//FD织构的效果。因此,采用跨相区连续热压缩工艺可以获得弱织构片层组织的钛合金。随后对试样在室温(约20℃)下进行了力学性能测试,在1020℃、5 min(未变形)+920℃、60%、0.01 s^(-1)条件下变形的试样整体织构最弱,且α相晶粒尺寸较小,抵抗裂纹萌生和扩展的能力较强,因此具有最高的延伸率。 展开更多
关键词 TC4钛合金 跨相区连续热压缩 织构演变 柱面滑移系
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基础设施工程建设安全智能化管理理论和实践创新 被引量:3
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作者 樊启祥 林鹏 +3 位作者 李果 宁泽宇 向云飞 余卓憬 《水力发电》 2025年第3期1-5,共5页
高质量发展需要新的生产力理论来指导,党的二十届三中全会要求因地制宜发展新质生产力。现代化基础设施是新时代经济社会高质量发展的重要支撑,基础设施工程建设安全管理是发挥新质生产力优势,促进实体经济和数字经济深度融合,实现“安... 高质量发展需要新的生产力理论来指导,党的二十届三中全会要求因地制宜发展新质生产力。现代化基础设施是新时代经济社会高质量发展的重要支撑,基础设施工程建设安全管理是发挥新质生产力优势,促进实体经济和数字经济深度融合,实现“安全零事故、零伤亡”管理目标的重要领域。结合能源电力行业电源工程建设安全管理需求实践,对重大基础设施工程建设安全智能化需求,安全智能化管理闭环控制理论创新和工程建设“智安”大模型的初步探索做了分析和讨论,实际成果可供同类工程建设的安全管理参考。 展开更多
关键词 基础设施工程 安全智能化管理 闭环控制 智安大模型 知识图谱
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超声引导便携式脉管穿刺机器人
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作者 孙百强 王重阳 +4 位作者 林鹏 赫冠男 姜振明 毕建斌 刘浩 《中国科学院大学学报(中英文)》 北大核心 2025年第4期547-553,共7页
脉管穿刺介入手术是对目标脉管进行穿刺后插入导丝,精确到达患处进行治疗的一种现代微创治疗方式,具有创伤小、恢复快、安全性高等特点。但由于脉管的深度不同,如何对目标脉管进行定位并精准穿刺是穿刺介入手术的一个难点。目前的穿刺... 脉管穿刺介入手术是对目标脉管进行穿刺后插入导丝,精确到达患处进行治疗的一种现代微创治疗方式,具有创伤小、恢复快、安全性高等特点。但由于脉管的深度不同,如何对目标脉管进行定位并精准穿刺是穿刺介入手术的一个难点。目前的穿刺设备由于体积和重量原因并不适用于非临床条件下紧急建立脉管通路使用。为此,设计一种超声引导的便携式脉管穿刺机器人,该机器人通过超声设备观测脉管,利用机械结构将超声图像、穿刺针和目标脉管对准,再通过调节上下移动距离,实现对不同深度脉管的精准穿刺。该机器人体积小、重量轻,可以在非临床条件下便携使用。实验表明,相较于常规的穿刺方法,该机器人可减少患者的创伤,减轻操作者的操作难度,提高脉管穿刺的成功率。 展开更多
关键词 微创手术 脉管穿刺 超声引导 便携式手术机器人
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基于岩石高光谱图像迁移学习的岩性智能识别
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作者 李珊 林鹏 +2 位作者 许振浩 向航 李千纪 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第8期2289-2301,共13页
岩性快速识别具有重要的基础地质研究意义与工程应用价值。传统岩性识别主要依赖于岩石图像特征,但在识别外观相似的岩石时易出现混淆。为此,相关研究进一步利用光谱特征以反映岩石组成信息,但光谱测试通常需要制样,且属于有损测试。为... 岩性快速识别具有重要的基础地质研究意义与工程应用价值。传统岩性识别主要依赖于岩石图像特征,但在识别外观相似的岩石时易出现混淆。为此,相关研究进一步利用光谱特征以反映岩石组成信息,但光谱测试通常需要制样,且属于有损测试。为此,凭借成像高光谱技术图谱合一、无损非接触的优势,提出了一种基于岩石高光谱图像迁移学习的岩性智能识别方法。首先,对岩石感兴趣区域的高光谱数据进行归一化和降维处理,降低光谱数据的冗余度。然后,结合三维残差网络(3D-ResNet)构建岩石高光谱图像迁移学习模型,利用残差网络提取三维信息。再利用迁移学习的方法,通过加载预训练权重对模型进行训练,从而实现岩性智能识别。采用混淆矩阵、准确率(ACC)、精确率(P)、召回率(R)、F_(1)值(F_(1))作为模型准确率的评价指标,针对基于ResNet-101和ResNet-18/34/50的模型开展对比分析。结果表明,ResNet-101迁移模型在测试集的准确率最高,可达98.29%。P最高可达98.32%,R最高可达98.29%,F_(1)最高可达98.31%。ResNet-101对岩石光谱数据识别的准确率基本达到90%以上(除了绿泥石片岩),大部分结果甚至可以达到100%。相较于ResNet-18/34/50,ResNet-101识别精度更高且对每类岩石识别的稳定性更好。此外,利用本方法对隧道现场采样岩石进行了逐个像素点的岩性预测,验证了本文提出的岩性智能识别方法具有良好的鲁棒性和泛化性,可用于地质、测井、交通、水利等工程中的岩性快速智能识别。 展开更多
关键词 高光谱成像 岩性识别 迁移学习 三维残差神经网络 光谱特征
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Ti/Al微叠层复合板单向拉伸与胀形性能
14
作者 李渤渤 樊江昆 +7 位作者 许亚利 黄正皓 林鹏 高福洋 陶会发 李金山 王非 王哲 《稀有金属材料与工程》 北大核心 2025年第1期218-223,共6页
采用真空热压法制备了Ti/Al微叠层复合板,其微观结构为Ti/TiAl_(3)/Al层交替排列。采用单向拉伸与气压胀形实验对其高温单向拉伸变形行为与胀形性能进行了研究。结果表明,15 min热压复合板由于硬脆相TiAl_(3)层较薄,表现出较好的塑性变... 采用真空热压法制备了Ti/Al微叠层复合板,其微观结构为Ti/TiAl_(3)/Al层交替排列。采用单向拉伸与气压胀形实验对其高温单向拉伸变形行为与胀形性能进行了研究。结果表明,15 min热压复合板由于硬脆相TiAl_(3)层较薄,表现出较好的塑性变形能力。复合板高温变形时,裂纹出现钝化,阻碍其在TiAl_(3)层中进一步扩展,使得复合板在600℃时表现出135%的伸长率和45%的极限胀形率。胀形球壳顶部区域,Ti层和Al层均发生较大程度形变,出现颈缩现象,Ti/Al界面呈现波浪状,TiAl_(3)层破碎成岛状,空隙大部分被Al层填充而未形成裂纹。 展开更多
关键词 Ti/Al微叠层复合板 TiAl_(3) 界面 气压胀形
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广东省7地市青年学生MSM的HIV检测情况及影响因素分析
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作者 刘优招 杨星 +9 位作者 林鹏 李艳 王炳懿 揭宇 徐慧芳 杨放 付笑冰 潘丝媛 姚芷潞 黎健荣 《中国艾滋病性病》 北大核心 2025年第7期744-748,共5页
目的 了解广东省7地市青年学生MSM的HIV检测情况及其影响因素,为开展针对性的健康教育和提高该人群的HIV检测率提供科学依据。方法 分别于2022年9-12月和2024年3-10月,通过方便抽样法对广东省7地市高校及技工院校学生进行匿名网络问卷调... 目的 了解广东省7地市青年学生MSM的HIV检测情况及其影响因素,为开展针对性的健康教育和提高该人群的HIV检测率提供科学依据。方法 分别于2022年9-12月和2024年3-10月,通过方便抽样法对广东省7地市高校及技工院校学生进行匿名网络问卷调查,筛选出最近1年内发生过男男性行为的在校学生作为研究对象。调查内容包括一般人口学特征、艾滋病知识知晓情况、性伴与安全套使用情况、精神活性物质使用情况、HIV检测情况等。采用χ2检验和多因素Logistic回归模型分析HIV检测的相关因素。结果 共纳入314名研究对象,既往HIV检测率为72.61%(228/314),其中HIV自检率为62.10%(195/314),非自检率为55.10%(173/314),自检与非自检差异有统计学意义(χ^(2)=58.00,P<0.01)。多因素Logistic回归分析显示,最早开始接受艾滋病相关教育学段为“高中及以上”(OR=6.87,95%CI:1.94~24.4)、最近1年发生性行为时使用过精神活性物质(OR=4.72,95%CI:2.13~10.45)、听说过HIV暴露后预防(OR=2.59,95%CI:1.22~5.50)、最近1年有临时性伴(OR=2.39,95%CI:1.29~4.41)、HIV预防知识自评水平为“中高”组(OR=2.01,95%CI:1.06~3.82)更有可能进行HIV检测。结论 广东省7地市青年学生MSM的HIV检测率仍有待提升,建议加强暴露后预防知识和自检等防控措施推广,突出使用精神活性物质、临时性伴等行为的感染风险,进一步提高HIV检测覆盖面。 展开更多
关键词 艾滋病病毒 检测 青年学生 男男性行为者
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基于改进Swin Transformer与多模型融合的结构面几何参数解析方法
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作者 林鹏 夏覃永 +2 位作者 孙鸿强 彭鑫 王明年 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第1期159-170,共12页
为解决在隧道开挖及施工过程中掌子面岩体结构面几何参数判识存在人工判读主观性强、效率低等问题,利用计算机视觉技术实现结构面判识与几何参数解析。首先,通过改进神经网络模型实现掌子面轮廓和结构面分割;然后,通过2种集成学习方法对... 为解决在隧道开挖及施工过程中掌子面岩体结构面几何参数判识存在人工判读主观性强、效率低等问题,利用计算机视觉技术实现结构面判识与几何参数解析。首先,通过改进神经网络模型实现掌子面轮廓和结构面分割;然后,通过2种集成学习方法对5个结构面分割模型进行融合;最后,利用图像处理技术解析得到掌子面岩体的结构面条数、组数和平均间距等几何参数。结果表明:1)采用U^(2)-Net语义分割模型实现轮廓面分割任务,模型的评价指标精确率p、召回率r、f1分数分别为0.929、0.926、0.928;2)采用5个以SwinTransformer模型为框架改进的基模型实现结构面分割,其中,SwinT-Upernet基模型的交并比(I_(IoU))和平均交并比(M_(IoU))分别达到了66.95%和81.72%,Resnet50-Upernet基模型的平均像素准确率(M_(Acc))达到了88.33%;3)加权平均法集成的结构面组数解析准确率达到了82.9%,结构面平均间距解析相对误差为16.15%。 展开更多
关键词 隧道工程 结构面几何参数 深度学习 岩体结构面 掌子面图像
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人星状病毒和人札幌病毒双重荧光定量RT-PCR检测方法的建立与应用
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作者 林鹏 吴毓薇 +6 位作者 赵昕宇 蒋富凤 万强 薛亮 徐环 蔡芷荷 吴清平 《微生物学通报》 北大核心 2025年第4期1810-1829,共20页
【背景】人星状病毒(human Astrovirus,HAstV)和人札幌病毒(human Sapovirus,HuSaV)是引起人类急性胃肠炎的重要病原体,尤其对婴幼儿、老年人和免疫力低下等人群造成严重的威胁。目前尚无疫苗和特异性手段防控病毒的感染与传播,因此加... 【背景】人星状病毒(human Astrovirus,HAstV)和人札幌病毒(human Sapovirus,HuSaV)是引起人类急性胃肠炎的重要病原体,尤其对婴幼儿、老年人和免疫力低下等人群造成严重的威胁。目前尚无疫苗和特异性手段防控病毒的感染与传播,因此加强检测对防控病毒的传播具有重要的意义。【目的】建立能同时检测HAstV和HuSaV的双重荧光定量RT-PCR方法,为HAstV和HuSaV的快速检测和流行病学调查提供技术支持。【方法】针对HAstV和HuSaV保守区域基因序列,设计特异性检测引物和探针并优化反应体系,建立HAstV和HuSaV双重荧光定量RT-PCR检测方法,并分析其特异性、敏感性和重复性。【结果】HAstV和HuSaV双重荧光定量RT-PCR检测方法针对HAstV和HuSaV最低检测线分别为15 copies/μL和2.1 copies/μL;与其他常见的食源性病毒、致病菌和乳酸菌无交叉反应;批内和批间重复性试验变异系数均小于3.5%。采用人工模拟不同浓度的病毒污染牡蛎样品,结果显示HAstV和HuSaV双重荧光定量RT-PCR检测方法能检测出所有受污染的牡蛎样品,与阳性对照组检测结果差异不显著(P>0.05);利用所建立的HAstV和HuSaV双重荧光定量RT-PCR检测方法检测不同食品样品的HAstV和HuSaV,其阳性率分别为10.83%和0%。【结论】本研究建立的HAstV和HuSaV双重荧光定量RT-PCR检测方法具有较好的敏感性、特异性和重复性,适用于食品样品中HAstV和HuSaV的快速检测及大规模流行病学调查。 展开更多
关键词 人星状病毒 人札幌病毒 双重荧光定量RT-PCR检测方法
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基于岩石矿物学特征分析的断层识别及案例研究
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作者 余腾飞 韩涛 +1 位作者 林鹏 许振浩 《应用基础与工程科学学报》 北大核心 2025年第2期422-435,共14页
断层识别对于隧洞的安全施工及地质灾害的防控至关重要.基于岩石矿物学异常特征分析提出一种断层识别方法,将断层岩的矿物异常特征作为断层的识别标志.以新疆某引水隧洞为案例,通过便携式X射线衍射仪测定了隧洞沿线49+485-50+050里程范... 断层识别对于隧洞的安全施工及地质灾害的防控至关重要.基于岩石矿物学异常特征分析提出一种断层识别方法,将断层岩的矿物异常特征作为断层的识别标志.以新疆某引水隧洞为案例,通过便携式X射线衍射仪测定了隧洞沿线49+485-50+050里程范围内岩石的矿物成分和含量.钙碱性、碱性且相对富镁的华力西期花岗岩在断层应力和富含Fe和Mg的热液流体作用下发生绿泥石化和蛭石化,富镁黏土矿物蒙皂石+滑石+蛇纹石+海泡石的集合体表明F_(17)断层带内矿物转化模式为Mg流动转换.基于隧洞沿线不同里程蛭石和绿泥石异常富集及斜长石和黑云母异常减少的定量化差异,识别出F_(17)逆断层的内部结构.里程49+650-49+760位于F_(17)下盘破碎带内;里程49+760-49+850位于F_(17)断层核部;而里程49+850-50+000位于F_(17)断层上盘破碎带内.本研究提出的断层识别方法及案例分析可为隧道掘进机(TBM)穿越花岗岩隧洞时逆断层的识别提供参考和借鉴. 展开更多
关键词 矿物异常 断层识别 黏土矿物 隧洞 花岗岩 热液蚀变 X射线衍射
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绿色水电开发内涵、动态演化模型与关键技术
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作者 樊启祥 安瑞楠 +5 位作者 王小明 龚德宏 林鹏 翁文林 李果 余卓憬 《水力发电学报》 北大核心 2025年第9期38-52,共15页
绿色水电是当前水电开发与社会发展、生态环保及工程建设等领域交叉研究的热点,对水电开发理念、技术与管理方法的发展引领至关重要。本文首先回顾了中国水电的发展历程,充分肯定了其综合性和可调节性,具备满足社会效益和生态环境效益,... 绿色水电是当前水电开发与社会发展、生态环保及工程建设等领域交叉研究的热点,对水电开发理念、技术与管理方法的发展引领至关重要。本文首先回顾了中国水电的发展历程,充分肯定了其综合性和可调节性,具备满足社会效益和生态环境效益,适应河流健康和促进区域经济发展的能力;其次,提出了绿色水电的基本定义和特征,以社会、环境和工程的耦合关系为路径,构建了社会-环境-经济-工程“四位一体”的协调互馈演化模型;最后,论述了我国绿色水电发展中的水文水沙过程环境保护、气体过饱和缓解以及流域联通生境、全生命周期碳足迹管控等关键技术与成功实践;阐述了智能建造、智慧管理是未来支撑绿色水电高质量建设与运维的重要发展方向。研究成果为促进绿色水电科学技术与管理的发展,高海拔地区水电绿色建造管理及清洁能源水风光互补基地绿色开发提供参考。 展开更多
关键词 水电工程 绿色水电 演化模型 工程-环境-社会互馈 水风光互补 智能建造
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基于异质模型融合与贝叶斯优化的岩石强度随钻智能预测
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作者 谢辉辉 亢金涛 +2 位作者 林鹏 李晓昭 许振浩 《应用基础与工程科学学报》 北大核心 2025年第3期671-689,共19页
机器学习已成为岩石强度随钻智能预测的最佳选择,针对岩石强度随钻预测中存在的特征单一、模型泛化能力不足等问题,提出一种基于异质模型融合与贝叶斯优化的岩石强度随钻智能预测方法.首先,构建联合钻进参数与矿物组成的岩石强度预测指... 机器学习已成为岩石强度随钻智能预测的最佳选择,针对岩石强度随钻预测中存在的特征单一、模型泛化能力不足等问题,提出一种基于异质模型融合与贝叶斯优化的岩石强度随钻智能预测方法.首先,构建联合钻进参数与矿物组成的岩石强度预测指标体系,突破传统方法依赖单一钻进参数的局限;其次,基于Stacking异质集成框架,融合多项式回归(PR)、支持向量机(SVM)、BP神经网络(BPNN)和随机森林(RF)4类基学习器,并结合贝叶斯优化(BO)自适应调优超参数,构建高性能岩石强度随钻预测模型,最终提出岩石强度随钻智能预测方法.基于室内数字钻进试验数据集,建立了多种岩石强度随钻智能预测模型,验证了所提方法的可靠性.研究结果表明,基于异质模型融合与贝叶斯优化的预测模型在训练集上表现出优异的学习能力(R^(2)=0.9774,RMSE=5.89,MAPE=10.49%),在测试集上展现出卓越的泛化能力(R^(2)=0.9511,RMSE=8.45,MAPE=12.96%),各项性能指标均为最优,可实现岩石强度的精准预测.可解释性分析表明,石英含量对预测结果的贡献度最大,其次是长石含量,这进一步验证了引入矿物参数的必要性. 展开更多
关键词 钻进参数 矿物组成 单轴抗压强度 Stacking异质集成 贝叶斯优化 可解释性分析
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