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一种改进平稳小波去噪与扩展卡尔曼系统辨识的动态称量新方法
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作者 龙保鑫 滕召胜 +2 位作者 孙彪 林海军 刘涛 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第3期41-50,共10页
针对在线检重秤在实际工作环境中受机械振动、被测试样自身冲击及外部随机扰动等多重因素影响,导致称重信号被噪声严重污染、称量精度难以满足要求的问题,故提出了一种基于收缩软阈值的改进平稳小波去噪与扩展卡尔曼系统辨识的动态称量... 针对在线检重秤在实际工作环境中受机械振动、被测试样自身冲击及外部随机扰动等多重因素影响,导致称重信号被噪声严重污染、称量精度难以满足要求的问题,故提出了一种基于收缩软阈值的改进平稳小波去噪与扩展卡尔曼系统辨识的动态称量新方法。首先,根据称重信号与理想信号的先验知识,采用7层平稳小波变换对称重信号进行多尺度分解,接着针对分解后得到的细节系数,将高频噪声占主导的细节系数d_(1,k)~d_(4,k)置0,并设计一种带收缩因子的软阈值函数对同时包含有用信号与干扰噪声成分的细节系数d_(5,k)~d_(7,k)进行处理,然后利用处理后的细节系数与原始近似系数进行平稳小波逆变换重构称重信号,从而有效抑制各种干扰噪声。最后在此基础上,采用扩展卡尔曼算法进行系统辨识,求解检重秤系统的模型参数,并利用所得模型参数计算被测试样的质量。为验证所提算法的有效性,实验采用5种不同质量的被测试样,分别在30、45、60、75和90 m/min这5种速度下进行多次加载测试,并对测试结果进行分析与比较。实验结果表明,所提算法的称量准确度优于时变低通滤波(TVLPF)算法、自适应预滤波与系统辨识(AID)算法以及自适应预滤波与扩展卡尔曼系统辨识(AEKSI)算法,满足国家标准《GB/T 27739—2011自动分检衡器》对ⅩⅢ类检重秤的精度要求。 展开更多
关键词 检重秤 动态称重 收缩软阈值 平稳小波去噪 扩展卡尔曼系统辨识
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基于Slepian和Parzen互卷积窗插值FFT的电力系统谐波分析方法 被引量:2
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作者 曹远远 李建闽 +3 位作者 林海军 杨宇祥 卢笑 张甫 《电测与仪表》 北大核心 2024年第8期172-178,共7页
谐波是电力系统中最为突出的电能质量问题之一。谐波参数的准确估计是电力企业和用户评价电能质量的重要参考依据。目前,电网谐波参数的估计方法主要基于傅里叶变换算法,但该算法在分析和处理信号时需要对原始信号进行截断和离散化处理... 谐波是电力系统中最为突出的电能质量问题之一。谐波参数的准确估计是电力企业和用户评价电能质量的重要参考依据。目前,电网谐波参数的估计方法主要基于傅里叶变换算法,但该算法在分析和处理信号时需要对原始信号进行截断和离散化处理,会不可避免地导致频谱泄露和栅栏效应,从而严重影响电网谐波参数的准确测量。而具有优良旁瓣特性的窗函数以及插值算法可有效改善因频谱泄露和栅栏效应所带来的参数估计误差。为此,文中提出一种基于Slepian窗和Parzen窗的新型互卷积窗(slepian and parzen mutual convolution window,SPMCW)插值FFT的谐波分析方法。SPMCW具有较低的旁瓣电平和快速的旁瓣衰减速率,因而可有效抑制频谱泄露,进而实现弱谐波幅值的检测。在MATLAB下的仿真实验验证了文中算法的准确性和可靠性。实际构建的硬件平台验证了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 Slepian窗 PARZEN窗 互卷积窗 插值FFT 谐波分析 电力系统
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锂离子电池健康状态评估方法研究新进展 被引量:2
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作者 张欣怡 伍嘉浩 +5 位作者 张璐平 戴厚德 柏文琦 林海军 张甫 杨宇祥 《河南科学》 2024年第12期1717-1740,共24页
锂离子电池(LIB)健康状态(SOH)的评估对于电池管理效率和安全性至关重要.详细回顾了锂电池SOH估计方法的最新研究进展,介绍了基于容量、内阻、电量、循环次数和功率的SOH五个主要定义,系统地梳理了实验测量方法、模型估计方法和数据驱... 锂离子电池(LIB)健康状态(SOH)的评估对于电池管理效率和安全性至关重要.详细回顾了锂电池SOH估计方法的最新研究进展,介绍了基于容量、内阻、电量、循环次数和功率的SOH五个主要定义,系统地梳理了实验测量方法、模型估计方法和数据驱动方法三类主要的SOH估计方法,并深入分析了每种方法的优点和局限性.综合分析表明,当前的SOH估计方法在精度和实用性方面仍存在显著挑战,需要在以下几个方面进行深入研究:开发自适应的SOH估计方法、提升数据驱动方法的精度和鲁棒性、发展多物理场耦合模型以更准确地描述电池行为.这些研究有望在实现高精度SOH估计的同时,扩大其在更多测量场合的适用性.研究结果有助于对SOH估计方法的前沿理论分析和实际应用的理解,并探索LIBsSOH估计的进一步发展方向. 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态估计 实验检测法 模型估计法 数据驱动法
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基于混合扫描的碳足迹采集终端可测性设计及融合诊断
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作者 赵雪松 尹仕红 +3 位作者 谢倩娴 侯婧 林海军 陈寅生 《电测与仪表》 北大核心 2024年第8期39-46,共8页
在“双碳”战略的背景下,针对国内对碳足迹采集终端及系统的迫切需求,提出了基于电力采集终端及通信系统的解决方案,并利用混合边界扫描技术提出了具体的“虚拟探针”可测性设计方案。还针对基于单一类型故障特征进行非线性“簇”电路... 在“双碳”战略的背景下,针对国内对碳足迹采集终端及系统的迫切需求,提出了基于电力采集终端及通信系统的解决方案,并利用混合边界扫描技术提出了具体的“虚拟探针”可测性设计方案。还针对基于单一类型故障特征进行非线性“簇”电路故障诊断准确率低的难题,在研究小波包变换、PCA及Volterra核特征提取的基础上,提出了小波包变换与PCA特征层融合,并与基于Volterra核特征的初级诊断结果进行决策层融合的故障诊断方法。实验表明,该方法可以有效提高故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 碳足迹采集终端 可测性设计 信息融合 故障诊断 VOLTERRA核
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烘干失重法水分快速检测的预估融合方法 被引量:1
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作者 凌菁 滕召胜 +1 位作者 林海军 李建闽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期47-55,共9页
为解决烘干失重法水分检测标准方法测量时间长、耗能大、效率低的问题,对传统烘干失重法进行重大改进,提出一种水分测定预估融合方法,在试样烘干失水过程中预估试样完全失水的状态。根据红外干燥失水过程特点,应用Luikov理论结合Fick扩... 为解决烘干失重法水分检测标准方法测量时间长、耗能大、效率低的问题,对传统烘干失重法进行重大改进,提出一种水分测定预估融合方法,在试样烘干失水过程中预估试样完全失水的状态。根据红外干燥失水过程特点,应用Luikov理论结合Fick扩散定律对试样的烘干失水过程建立数学模型,确定失水状态预估的融合算法形式,进一步建立起止时刻判断的自适应决策机制,依据干燥速率确定预估起点,设定二级阈值搜索预估终点,由此完成基于LM(Levenberg-Marquardt)算法的串行迭代预估融合算法设计,并以玉米粉、鲜猪肉为试样验证算法的普适性与准确性,结果表明,预估方法与传统烘干失重法测量结果的相对误差在1.853×10-3-9.891×10-2,节省测定时间37.45%~55.54%,在保证测量准确度前提下能大力提高烘干失重法水分的检测效率,有效降低能耗。 展开更多
关键词 水分测定 烘干失重法 Levenberg-Marquardt方法 预估融合方法 红外干燥失水
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新工科背景下工科创新人才培养模式构建与路径探析——基于晓庄学院探索的案例分析 被引量:4
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作者 张建军 林海军 汪鲁才 《宁波职业技术学院学报》 2023年第5期65-70,共6页
面对新工科所提出的人才培养要求,需要在培养理念上重塑,由制器走向育人;要在体系上更新,从封闭转至融合;要在模式上变革,以创新替代守旧。如何培养新工科背景下工程实践能力强、综合素质高的工程技术人才,晓庄学院电子信息类专业... 面对新工科所提出的人才培养要求,需要在培养理念上重塑,由制器走向育人;要在体系上更新,从封闭转至融合;要在模式上变革,以创新替代守旧。如何培养新工科背景下工程实践能力强、综合素质高的工程技术人才,晓庄学院电子信息类专业提出的“创新活动学分认定驱动”人才培养模式具有一定的参考价值。具体说来,需要以学生创新能力发展为培养理念,以多主体协同配合为突破口,以资源充分供给为基本保障,培养高质量的电子信息类技术人才。 展开更多
关键词 新工科 电子信息类人才 创新能力培养 人才培养模式
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结核分枝杆菌相关检测试剂盒对结核分枝杆菌感染的诊断价值研究 被引量:4
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作者 曾海清 熊君晖 +2 位作者 温顺华 林海军 孙旭东 《国际检验医学杂志》 CAS 2019年第12期1493-1497,共5页
目的对TB-IGRA试剂、QFT-GIT试剂和T-SPOT.TB试剂共3种检测特异度抗原介导的细胞免疫反应试剂盒对结核分枝杆菌(MTB)感染的诊断价值进行评估比较。方法采用TB-IGRA试剂、QFT-GIT试剂和T-SPOT.TB试剂检测评估临床收集来自多中心的结核杆... 目的对TB-IGRA试剂、QFT-GIT试剂和T-SPOT.TB试剂共3种检测特异度抗原介导的细胞免疫反应试剂盒对结核分枝杆菌(MTB)感染的诊断价值进行评估比较。方法采用TB-IGRA试剂、QFT-GIT试剂和T-SPOT.TB试剂检测评估临床收集来自多中心的结核杆菌感染者样本共875例,以及非结合杆菌感染者353例。对检测结果与结核菌素(PPD)试验、细菌培养和涂片结果进行比较分析。结果1228例病例中,采用T-SPOT.TB试剂对其中随机的132例病例进行了追踪检测,TB-IGRA试剂诊断MTB感染的灵敏度为72.60%,特异度为45.76%;QFT-GIT试剂诊断MTB感染的灵敏度为50.68%,特异度为40.68%;T-SPOT.TB试剂诊断MTB感染的灵敏度为58.90%,特异度为61.02%。PPD呈阳性病例中,TB-IGRA试剂检出率为67.47%,QFT-GIT试剂检出率为48.19%,T-SPOT.TB检出率为54.22%。3家试剂的检测灵敏度和特异度差异无统计学意义(P>0.05),检测结果与PPD结果有相关性,细菌学检测阳性的对象中,TB-IGRA试剂和QFT-GIT试剂的检出率均高于细菌学阴性对象。结论较于T-SPOT.TB试剂,TB-IGRA试剂与QFT-GIT试剂具有操作相对简单、检测时长更短、结果判读简单等优势,利于医院检验科室的临床检测使用;TB-IGRA试剂在成本方面比QFT-GIT和T-SPOT.TB试剂具备更明显的优势,可为我国各级医疗卫生单位特别是基层医疗单位的MTB感染诊断提供更大的助力。 展开更多
关键词 结核分枝杆菌 结核 诊断 试剂盒
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基于优化神经网络的采集终端软件可靠性预测 被引量:1
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作者 董永乐 毛永梅 +4 位作者 张理放 张帆 白露薇 林海军 梁肇聪 《电测与仪表》 北大核心 2023年第11期174-179,187,共7页
采集终端软件的可靠性是评价软件系统生命周期的一个重要指标。针对多种神经网络和支持向量机等方法在软件系统可靠性评价中存在的参数优化困难、软件系统预测模型的低准确率问题,提出基于SAGFA-BPNN的建模方法。该方法采用PCA对实验数... 采集终端软件的可靠性是评价软件系统生命周期的一个重要指标。针对多种神经网络和支持向量机等方法在软件系统可靠性评价中存在的参数优化困难、软件系统预测模型的低准确率问题,提出基于SAGFA-BPNN的建模方法。该方法采用PCA对实验数据降维处理,剔除影响模型准确率的冗余和干扰样本;在优化SA和GA的基础上,给出退火遗传融合优化算法(SAGFA),并发挥其全局寻优能力,以及BPNN非线性映射能力,提出SAGFA-BPNN网络,及基于它的建模方法,以提高训练速度、全局寻优能力及准确度。文章还应用该方法对采集终端软件的可靠性进行了预测,预测结果表明,该方法可以有效地提高模型的准确度。 展开更多
关键词 SAGFA BP神经网络 采集终端 软件可靠性 预测模型
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带输入缓冲电路的12位200兆流水线模数转换器 被引量:1
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作者 林海军 张泽旺 +2 位作者 陈路遥 梁波 邓文涛 《固体电子学研究与进展》 CAS 北大核心 2019年第2期131-137,共7页
在12 bit 200 M采样率的模数转换电路(ADC)中实现了片内CMOS输入缓冲电路,输入缓冲电路采用源极跟随器电路构架。通过分析源极跟随器的非线性特点,在输入缓冲电路中加入高通滤波电路、复制电容电路等方式,有效提高了输入缓冲电路的线性... 在12 bit 200 M采样率的模数转换电路(ADC)中实现了片内CMOS输入缓冲电路,输入缓冲电路采用源极跟随器电路构架。通过分析源极跟随器的非线性特点,在输入缓冲电路中加入高通滤波电路、复制电容电路等方式,有效提高了输入缓冲电路的线性度。将该输入缓冲电路用于无数字校准的12 bit 200 M采样率的流水线型模数转换电路(ADC)中,用台积电0.18μm CMOS工艺条件下流片验证,当采样时钟为200 MHz、输入信号频率为10 MHz、振幅为1.4 V_(pp)时其失真噪声比(SNDR)为63.5 dB,无杂散动态范围(SFDR)为78.6 dBc,ADC总体功耗为500 mW。 展开更多
关键词 输入缓冲电路 模数转换 高线性度
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产出导向的应用电子技术教育专业培养体系构建 被引量:1
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作者 张建军 兰浩 +2 位作者 杨进宝 林海军 汪鲁才 《科教导刊》 2023年第11期50-52,共3页
传统的专业培养体系以学科为导向,培养目标遵循“正向设计”原则,但这种培养体系已经不能满足社会经济发展的需求。晓庄学院应用电子技术教育专业全面贯彻“产出导向”理念,坚持学生中心、倡导合作学习、推进多元评价,构建了产出导... 传统的专业培养体系以学科为导向,培养目标遵循“正向设计”原则,但这种培养体系已经不能满足社会经济发展的需求。晓庄学院应用电子技术教育专业全面贯彻“产出导向”理念,坚持学生中心、倡导合作学习、推进多元评价,构建了产出导向的专业人才培养体系;持续推进教育教学改革,从以教师为中心向以学生为中心转换,重点培养学生的综合能力与高级思维,增加学生学习的获得感与成就感,培养学生适应未来生存的能力,满足社会经济发展对应用电子技术教育专业的人才需求。 展开更多
关键词 产出导向 学生中心 应用电子技术教育 专业培养
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基于双分辨率S变换和学习向量量化神经网络的电能质量扰动检测方法 被引量:32
11
作者 李建闽 林海军 +2 位作者 梁成斌 滕召胜 成达 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期3453-3463,共11页
随着实际电网中非线性负荷以及冲击性负荷的不断增加,电能质量问题日趋严重。实现电能质量扰动信号的准确、快速检测对于查找电能质量问题根源、改善电能质量、确保电网安全、保障经济稳定具有重大意义。为此,提出一种基于双分辨率S变... 随着实际电网中非线性负荷以及冲击性负荷的不断增加,电能质量问题日趋严重。实现电能质量扰动信号的准确、快速检测对于查找电能质量问题根源、改善电能质量、确保电网安全、保障经济稳定具有重大意义。为此,提出一种基于双分辨率S变换和学习向量量化(LVQ)神经网络的电能质量扰动信号检测方法。算法先采用双分辨率S变换实现扰动信号特征向量的准确、快速提取。在获得扰动信号的特征向量后对各特征向量进行归一化处理并利用经过训练的LVQ神经网络对扰动信号进行分类识别。仿真和实际测试结果表明,该文提出的基于双分辨率S变换和LVQ神经网络的电能质量扰动检测算法具有训练速度快、分类准确率高、适合嵌入式实现等优点。 展开更多
关键词 电能质量 扰动分类 S变换 学习向量量化神经网络 时频分析
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联合时变低通与改进形态学滤波的智能在线称量方法研究 被引量:5
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作者 孙彪 滕召胜 +2 位作者 唐思豪 林海军 唐求 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期29-36,共8页
针对检重秤在复杂工业生产环境下,受机械传动、被测物体自身振动和外界随机扰动影响导致的传感器输出信噪比低、称量准确性难以满足要求等问题,提出一种联合时变低通与改进形态学的快速数据处理新方法:时变低通滤波器作为一级滤波,通过... 针对检重秤在复杂工业生产环境下,受机械传动、被测物体自身振动和外界随机扰动影响导致的传感器输出信噪比低、称量准确性难以满足要求等问题,提出一种联合时变低通与改进形态学的快速数据处理新方法:时变低通滤波器作为一级滤波,通过在信号跃变时,迭代优化滤波器参数,使边沿信号得以快速响应,有效消除冲击干扰,并抑制称重信号在滤波过程中的相位失真;然后采用改进形态学滤波器进行二级滤波,通过选择零值线性结构元素,并优化结构元素长度以及操作算子的权值系数,加快了动态称重的响应速度。实验结果表明,该方法能有效抑制各类干扰影响,提高测量准确度,最终实现运行速度达120 m/min,最大秤量400.0 g,满足国家标准《GB/T 27739—2011自动分检衡器》XIII级要求的检重秤搭建。 展开更多
关键词 检重秤 动态称重 振动干扰 时变低通滤波器 改进形态学滤波
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基于KPCA-PSO-SVM的水轮机组故障检测方法 被引量:20
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作者 黎梓昕 林海军 +1 位作者 徐雄 温乐鹏 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期467-474,共8页
水轮机组在运行过程中由于受到水力、机械、电磁等因素的干扰,极易诱发故障,从而影响机组安全稳定运行.文中在水轮机组运行噪声信号特征提取基础上,提出了一种基于核主成分分析(Kernel PCA)、改进的粒子群算法(particle swarm optimizat... 水轮机组在运行过程中由于受到水力、机械、电磁等因素的干扰,极易诱发故障,从而影响机组安全稳定运行.文中在水轮机组运行噪声信号特征提取基础上,提出了一种基于核主成分分析(Kernel PCA)、改进的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)与支持向量机(support vector machine,SVM)的水轮机组噪声信号故障检测方法.该方法首先对水电站现场采集到的原始噪声信号提取时域和时频域共13维特征,克服了特征量单一的局限性,再利用核主成分分析法(KPCA)对所提取出的特征向量降维,然后利用改进的粒子群算法(PSO)对SVM模型进行最优寻参,利用优化后的支持向量机(SVM)对提取的特征进行故障检测,完成对水轮机组常见的3种运行状态的识别.结果表明:采用基于KPCA-PSO-SVM的故障检测方法,水轮机组运行状态的分类识别率为96.73%,比SVM算法、神经网络、KNN、随机森林等方法的识别准确度更高,证实了本方法的有效性. 展开更多
关键词 水轮机组 特征提取 故障检测 粒子群算法 核主成分分析 支持向量机
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融合PCA与自适应K-Means聚类的水电机组故障检测在线方法 被引量:22
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作者 徐雄 林海军 +1 位作者 刘悠勇 胡边 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期260-267,共8页
灯泡贯流式水电机组在运行过程中,由于受水力因素、机械、工况等因素影响,很容易导致转轮叶片与转轮室发生故障,严重影响水电机组安全运行。在分析灯泡贯流式水电机组转轮叶片与转轮室故障信号特征的基础上,提出了一种基于K均值(K-Means... 灯泡贯流式水电机组在运行过程中,由于受水力因素、机械、工况等因素影响,很容易导致转轮叶片与转轮室发生故障,严重影响水电机组安全运行。在分析灯泡贯流式水电机组转轮叶片与转轮室故障信号特征的基础上,提出了一种基于K均值(K-Means)和莱特准则(Wright′s criterion)的水电机组故障在线检测方法。该方法利用主元分析(PCA)对水电机组振动和噪声信号特征降维后,融合莱特准则改进传统K均值算法,以实现K值的自适应选择,对特征进行在线聚类,能快速准确识别水轮机变负荷状态与金属扫膛故障。将本文方法应用到五凌电力近尾洲水电站灯泡贯流式机组故障检测中,实验结果表明,采用该方法的故障在线检测准确率为100%、变负荷在线检测准确率为96.7%,运行近10个月没有出现故障误报和漏报,表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 水电机组 故障在线检测 变负荷检测 自适应K-Means聚类 主元分析
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基于交流阻抗测量的智能油水检测方法 被引量:4
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作者 蒋丹 林海军 湛西羊 《电子测量技术》 北大核心 2022年第17期65-71,共7页
近年来,市场上出现了很多用于原油脱水的油水传感器和油水检测系统,但是都存在精度较低、误差大等问题,性能指标有待进一步提高,提出一种基于交流阻抗测量的智能油水测量方法。介绍了油水检测系统的原理和构成,构建了一种基于最小二乘... 近年来,市场上出现了很多用于原油脱水的油水传感器和油水检测系统,但是都存在精度较低、误差大等问题,性能指标有待进一步提高,提出一种基于交流阻抗测量的智能油水测量方法。介绍了油水检测系统的原理和构成,构建了一种基于最小二乘法的非线性误差补偿模型,解决了介质温度与含水率对交流阻抗的影响,有效提高智能油水检测的准确性。实验结果表明本文所提出的方法能够有效提高原油含水检测的检测精度;采用这种非线性误差补偿方法的油水检测系统含水率检测范围为0%~100%,检测精度可以达到0.3%,检测系统准确度高,达到了设计要求,能够满足相关企业的需求。 展开更多
关键词 油水检测 非线性误差补偿 最小二乘法 阻抗测量
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基于递推主元分析法的汽车衡称重传感器零点故障检测方法 被引量:10
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作者 李慧霞 林海军 +1 位作者 邵耿荣 叶源 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期32-42,共11页
汽车衡称重传感器零点故障是一种典型的微小故障,不易在线检测,利用递推主元分析(RPCA)与四类故障检测指标相结合的方法,提出一种汽车衡称重传感器零点故障在线检测方法。该方法首先利用基于秩1修正的主元递推算法在线更新主元模型,然... 汽车衡称重传感器零点故障是一种典型的微小故障,不易在线检测,利用递推主元分析(RPCA)与四类故障检测指标相结合的方法,提出一种汽车衡称重传感器零点故障在线检测方法。该方法首先利用基于秩1修正的主元递推算法在线更新主元模型,然后利用Hotelling’s T^2统计量、平方预测误差(SPE)统计量、Hawkins TH^2统计量、主元相关变量残差(PVR)统计量及其控制限构建故障综合评判方法,最终完成称重传感器零点故障及微小故障在线检测。实验表明,采用这种基于递推主元分析和综合评判方法的称重传感器,零点故障检测准确率比传统方法(即仅采用T^2、TH^2、SPE、PVR任何一类统计量进行判别),提高了一个数量级,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 汽车衡 称重传感器 零点故障检测 递推主元分析 综合评判
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润滑油蒸发损失测定仪温度复合控制方法 被引量:3
17
作者 肖克 吴双双 +2 位作者 柏文琦 林海军 叶源 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第1期155-160,共6页
针对润滑油蒸发损失测定仪电热炉系统温度的非线性、大滞后性以及难以建模等问题,以电热炉内部实测温度与目标控制温度之间偏差的绝对值|e|、温度阈值M1、M2的大小为决策变量,设计一种粗大偏差采用Bang-Bang控制、中等偏差采用模糊控制... 针对润滑油蒸发损失测定仪电热炉系统温度的非线性、大滞后性以及难以建模等问题,以电热炉内部实测温度与目标控制温度之间偏差的绝对值|e|、温度阈值M1、M2的大小为决策变量,设计一种粗大偏差采用Bang-Bang控制、中等偏差采用模糊控制、细小偏差采用PID控制的分段式复合温度控制方法,同时给出基于该方法的温度控制系统的软、硬件设计。实验结果表明:采用该文设计的复合温度控制方法,润滑油蒸发损失测定仪的电热炉温度能够在35 min内达到目标值245℃,且控制误差≤0.2℃,具有良好的动、静态性能和抗干扰能力。 展开更多
关键词 润滑油蒸发损失测定仪 BANG-BANG控制 模糊控制 PID控制
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电缆故障识别的归一化STDR分析方法 被引量:3
18
作者 杨宇祥 纪群飞 +4 位作者 熊智平 李建闽 林海军 张甫 吴双双 《电子测量技术》 北大核心 2021年第18期116-121,共6页
序列时域反射法(STDR)是常用的电缆故障检测方法,但传统的STDR方法只能识别基本的短路与开路故障,而不能识别诸如高阻、低阻等其他类型的故障,在精确的电缆故障诊断应用中受限。本文提出一种电缆故障识别的归一化STDR分析方法,该方法根... 序列时域反射法(STDR)是常用的电缆故障检测方法,但传统的STDR方法只能识别基本的短路与开路故障,而不能识别诸如高阻、低阻等其他类型的故障,在精确的电缆故障诊断应用中受限。本文提出一种电缆故障识别的归一化STDR分析方法,该方法根据入射信号(m序列)的自相关峰值及入射信号与反射信号的互相关峰值之间的时间差来确定故障点的位置,并建立基于互相关峰值归一化的电缆负载阻抗估算方法,通过精确计算故障点处的负载阻抗从而实现故障类型的精确识别。电缆故障实验研究表明,电缆故障定位误差≤0.25%,电缆负载阻抗的估算值与真实值的相关度≥98.80%,验证了该方法的有效性。电缆故障识别的归一化STDR分析方法既保证了故障定位精度,也实现了对故障点负载阻抗的精确估算,从而实现对短路、开路、高阻、低阻等多种故障类型的精确识别,突破了传统STDR方法只能识别短路与开路故障的局限。 展开更多
关键词 序列时域反射法 M序列 互相关 归一化
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基于LSTM网络的水分天平零点误差补偿方法 被引量:2
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作者 毛翊涵 林海军 +1 位作者 吴天昊 徐雄 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期36-43,共8页
零点误差是衡量水分天平的重要指标,其直接影响水分天平的称重准确度。提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络的水分天平零点误差补偿方法,分析了水分天平零点误差机理,使用历史零点误差数据建立基于双层LSTM长短期记忆网络的零点误差预... 零点误差是衡量水分天平的重要指标,其直接影响水分天平的称重准确度。提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络的水分天平零点误差补偿方法,分析了水分天平零点误差机理,使用历史零点误差数据建立基于双层LSTM长短期记忆网络的零点误差预测模型,采用空载与加载载荷时两种情况分别进行补偿。利用该模型对200 g/1 mg的水分天平进行现场补偿验证,结果表明,补偿后的水分天平在空载和加载载荷时,最大示值误差约为6 mg,远小于补偿前的示值误差,证实了这种方法的有效性。 展开更多
关键词 水分天平 零点误差 长短期记忆网络 误差补偿
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肠道菌群及代谢产物与短肠综合征肠适应的关系 被引量:2
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作者 林海军 黄雨桦 李幼生 《腹部外科》 2020年第4期317-320,共4页
短肠综合征(short bowel syndrome,SBS)是指由各种原因导致的小肠有效吸收面积不足,在常规饮食时,肠道吸收功能不足以满足机体对能量、水电解质和微量营养素的需求,从而出现腹泻、营养不良、水电解质代谢紊乱、微量元素缺乏等症状的临... 短肠综合征(short bowel syndrome,SBS)是指由各种原因导致的小肠有效吸收面积不足,在常规饮食时,肠道吸收功能不足以满足机体对能量、水电解质和微量营养素的需求,从而出现腹泻、营养不良、水电解质代谢紊乱、微量元素缺乏等症状的临床综合征。SBS临床表现不一,可因残留小肠长度、有无保留回盲部等因素而表现多样化。目前随着营养支持等医疗技术的进步,SBS病人生存率明显提高,存活时间显著延长,但其相应的一些顽固性并发症也逐步体现出来,如肝功能损害、严重的骨质疏松等。肠道被称之为“第二大脑”,近年来,越来越多的研究逐步展现出肠道菌群的强大功能。肠道菌群与多种疾病相关,其代谢产物可作用于远处其他器官而发挥其重要的生理作用。SBS肠道菌群及其代谢产物有独特的特点,这可能是原发病(如克罗恩病等)相关病理生理改变的结果,亦可能是肠切除后自身适应性改变,反之,肠道菌群及其代谢产物也可作用于剩余肠道而影响肠适应。该文对近年来SBS肠道菌群及其代谢产物的改变和对肠适应影响的研究进展作一综述,初步探讨肠道菌群及其相关代谢产物在SBS治疗中的应用前景。 展开更多
关键词 短肠综合征 肠道菌群 代谢产物 肠适应
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