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计及交通动态事件和交通有限理性的移动储能应急调度优化
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作者 彭里卓 林达 +4 位作者 汪湘晋 高志海 熊欣睿 杨莉 林振智 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期116-126,共11页
在灾后交通网络和配电系统双重受损的情况下,现有移动储能系统(MESS)与固定储能系统(SESS)的联合调度策略通常未考虑灾后交通流量重新分配过程中交通用户有限理性决策对MESS通行时间的影响,导致MESS路径引导策略可靠性和配电系统灾后恢... 在灾后交通网络和配电系统双重受损的情况下,现有移动储能系统(MESS)与固定储能系统(SESS)的联合调度策略通常未考虑灾后交通流量重新分配过程中交通用户有限理性决策对MESS通行时间的影响,导致MESS路径引导策略可靠性和配电系统灾后恢复能力仍有提升空间。为此,提出计及灾后多种交通动态事件和基于改进有限理性用户均衡原理的MESS通行时间鲁棒估计方法,形成MESS通行时间鲁棒估计值以提升其路径引导策略的可靠性。在此基础上,构建计及MESS鲁棒通行时间的SESS与MESS应急调度优化模型,形成储能联合调度策略以提升配电系统的灾后恢复能力。以改进苏福尔斯交通网络和改进IEEE 33节点配电系统为算例对所建模型进行验证,结果表明,所建模型可在极端交通条件下提升配电系统的灾后恢复能力。 展开更多
关键词 移动储能系统 固定储能系统 配电系统恢复 交通动态事件 有限理性用户均衡 应急调度
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单细胞转录组解析乳腺癌脑转移的免疫微环境异质性及预后特征预测
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作者 杨俊 刘东远 +3 位作者 张东旭 林达 张洪兵 王浩 《中华神经外科疾病研究杂志》 2025年第6期52-58,共7页
目的本研究旨在揭示脑转移癌与原发性肿瘤在细胞和分子层面的差异,特别关注其免疫微环境及基因组变异,同时开发用于预测患者预后的模型。方法研究采用单细胞RNA测序技术分析肿瘤样本,通过Scrublet识别双细胞,使用Scanpy整合数据,筛选高... 目的本研究旨在揭示脑转移癌与原发性肿瘤在细胞和分子层面的差异,特别关注其免疫微环境及基因组变异,同时开发用于预测患者预后的模型。方法研究采用单细胞RNA测序技术分析肿瘤样本,通过Scrublet识别双细胞,使用Scanpy整合数据,筛选高变异基因,并用Harmony算法校正批次效应。差异基因表达通过Wilcoxon秩和检验分析,拷贝数变异(CNV)使用infercnvpy推测。预后模型则基于Cox回归和LASSO回归方法开发。结果研究发现,脑转移癌具有更高的肿瘤细胞比例和更少的免疫细胞,表现出免疫抑制性微环境。髓系细胞偏向脂质代谢型巨噬细胞,树突状细胞减少,表明抗原呈递功能下降。自然杀伤细胞和T细胞稀少,进一步支持免疫抑制特征。CNV分析显示脑转移癌的基因组变异增加,并与细胞周期失调相关。研究还识别出与患者生存显著相关的基因,如PLTP、CP和ADGRG6,这些基因具有潜在的预后标志物作用。结论本研究揭示了脑转移癌独特的免疫抑制环境和基因组复杂性,开发的预后模型具有潜在临床应用价值。未来的治疗研究应重点探索靶向这些通路的策略,以改善患者预后。 展开更多
关键词 脑转移癌 单细胞转录组 基因组变异 免疫微环境 预后
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广东省东风水库水质和沉积物时空特征及污染评价 被引量:1
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作者 肖耿锋 杜欢欢 +2 位作者 洪昌红 刘达 林文圣 《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期83-92,共10页
为了揭示季风气候区水库饮用水源地的水质和沉积物时空特征及污染风险,以广东省云浮市东风水库为研究对象,通过现场调查和试验研究,分析水质特征的季节变化情况和沉积物营养盐的分布特征,针对水质特征采用综合营养状态指数(TLI)法和改进... 为了揭示季风气候区水库饮用水源地的水质和沉积物时空特征及污染风险,以广东省云浮市东风水库为研究对象,通过现场调查和试验研究,分析水质特征的季节变化情况和沉积物营养盐的分布特征,针对水质特征采用综合营养状态指数(TLI)法和改进TOPSIS模型进行评价,并采用综合污染指数对沉积物的污染状况进行评价。结果表明:水库各监测断面TLI为36.45~49.51,营养状态均为中营养;TOPSIS评价结果显示水库水质季节性波动变化较大,丰水期初期水质出现恶化趋势;坝前和库尾综合污染指数为1.96和1.62,均为中度污染状态,水库内源氮磷污染风险较高;污染源调查分析结果表明,林业、农业种植产生的面源污染和沉积物氮磷污染物释放导致的内源污染为水库潜在污染来源。研究成果可为季风气候区饮用水源地水生态保护与修复提供参考。 展开更多
关键词 水质评价 沉积物评价 面源污染 水库饮用水水源地 东风水库
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基于场景法和深度强化学习的电氢耦合系统两阶段多时间尺度优化调度 被引量:2
4
作者 陈哲 韦美佳 +2 位作者 林达 李志浩 陈健 《浙江电力》 2025年第1期54-67,共14页
电氢耦合系统中风光出力存在波动性,且电能与氢能调度时间尺度也具有差异性,这些因素给系统的经济、高效调度带来诸多挑战。为此,基于场景法和深度强化学习提出一种考虑风光不确定性的电氢耦合系统两阶段多时间尺度优化调度方法。首先... 电氢耦合系统中风光出力存在波动性,且电能与氢能调度时间尺度也具有差异性,这些因素给系统的经济、高效调度带来诸多挑战。为此,基于场景法和深度强化学习提出一种考虑风光不确定性的电氢耦合系统两阶段多时间尺度优化调度方法。首先分析储电与储氢等储能装置的工作特性,设计电氢耦合系统两阶段优化调度框架。然后考虑风光不确定性,构建长时间尺度和短时间尺度两阶段优化调度模型;长时间尺度优化模型以系统能量最大程度自平衡为目标,采用拉丁超立方场景生成和场景缩减得到典型风光出力场景,并进行优化求解;短时间尺度优化模型以系统运行经济性最优为目标,采用深度确定性策略梯度算法求解。最后,通过算例仿真表明所提优化调度方法能够实现氢能日间转移、有效平抑风光出力波动,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 电氢耦合系统 多时间尺度优化调度 场景生成及削减 深度强化学习 风光不确定性
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计及因果关系增强的锂离子电池健康状态估计方法
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作者 彭里卓 林达 +4 位作者 汪湘晋 沈绍斐 高志海 杨莉 林振智 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第21期108-119,共12页
随着新型电力系统的快速发展,锂离子电池等储能技术在高渗透率可再生能源接入中发挥重要作用,快速准确地进行锂离子电池健康状态(SOH)估计有助于提升储能系统的安全性和可靠性。然而,基于相关性分析的传统数据驱动方法存在可解释性不足... 随着新型电力系统的快速发展,锂离子电池等储能技术在高渗透率可再生能源接入中发挥重要作用,快速准确地进行锂离子电池健康状态(SOH)估计有助于提升储能系统的安全性和可靠性。然而,基于相关性分析的传统数据驱动方法存在可解释性不足问题,且难以保障训练样本之外电池SOH估计的准确性和泛化性。为此,提出了一种计及因果关系增强和基于双向门控循环单元网络的锂离子电池SOH估计方法。首先,建立了基于因果-观测融合推演的锂离子电池因果关系增强模型,从电池量测数据构建多时序非线性因果增强特征以提升SOH估计的可解释性和分布内泛化性。接着,计及电池多时序非线性因果增强特征,提出了基于双向门控循环单元网络和不变风险最小化理论的锂离子电池SOH估计方法,以提升SOH估计的准确性和分布外泛化性。最后,以多种锂离子电池实际运行工况数据为例对所提方法进行验证。算例分析结果表明,所提锂离子电池SOH估计方法具有较好的可解释性、准确性和泛化性。 展开更多
关键词 新型电力系统 锂离子电池 健康状态 因果关系 不变风险最小化 储能
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SM4算法基于不同逻辑门集的量子优化实现
6
作者 郭运雨 向泽军 +2 位作者 林达 曾祥勇 张莎莎 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期163-179,共17页
本文主要研究SM4算法的低Toffoli深度以及低T深度的量子电路构造.对于SM4算法的S盒,本文以对其基于塔域分解技术得到的经典实现的重新划分为基础,通过添加量子辅助比特使每部分的Toffoli深度以及T深度达到理论上的最小值.在经典实现的... 本文主要研究SM4算法的低Toffoli深度以及低T深度的量子电路构造.对于SM4算法的S盒,本文以对其基于塔域分解技术得到的经典实现的重新划分为基础,通过添加量子辅助比特使每部分的Toffoli深度以及T深度达到理论上的最小值.在经典实现的重新划分中,第二部分可视为4比特S盒,本文在基于NCT门集设计其量子电路时,提出了一种Toffoli深度为2的实现方案,该方案仅消耗8个量子辅助比特.针对重新划分中的第二部分基于Clifford+T门集的实现,本文使用基于SAT的搜索算法得到该部分与门深度为2的实现,并基于此设计了其T深度为2的量子电路.上述方法能在仅添加有限量子比特的条件下,有效地降低S盒整体电路的Toffoli深度以及T深度.基于上述方法,本文分别设计了SM4算法S盒Toffoli深度为8以及T深度为4的量子电路.将上述S盒电路应用于SM4算法整体设计中,本文最终分别设计了SM4算法的Toffoli深度为264、T深度为132的量子电路. 展开更多
关键词 SM4算法 塔域分解 S盒 量子实现
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基于图像识别联合数值模拟技术的锅炉智能吹灰技术研究及应用 被引量:2
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作者 王启业 王丰吉 +1 位作者 林达 孙海峰 《工业锅炉》 2025年第1期10-14,共5页
探索基于图像识别联合数值模拟技术的锅炉智能吹灰技术,通过实时分析锅炉内视觉数据,动态调整吹灰策略,以实现更高效、节能且安全的锅炉运行。提出并详细讨论了智能吹灰系统的设计与实现,包括炉内可视、积灰结渣图像识别、数值模拟技术... 探索基于图像识别联合数值模拟技术的锅炉智能吹灰技术,通过实时分析锅炉内视觉数据,动态调整吹灰策略,以实现更高效、节能且安全的锅炉运行。提出并详细讨论了智能吹灰系统的设计与实现,包括炉内可视、积灰结渣图像识别、数值模拟技术应用、算法研究、智能吹灰策略制定等。实践表明该技术的可行性和有效性,显著提高了吹灰操作的准确性和效率,减少了不必要的能源消耗和维护成本,为锅炉运行提供了新的智能化解决方案,有助于推动相关领域的技术进步。 展开更多
关键词 智能吹灰 图像识别 数值模拟 热平衡 锅炉运行
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微电网群协同运行关键技术综述 被引量:2
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作者 楼冠男 王雷 +1 位作者 林达 杜宇华 《浙江电力》 2025年第6期3-19,共17页
多微电网是应对大规模分布式可再生能源消纳问题、促进源网荷储高效互动的重要途径,能够有效缓解新能源随机性与间歇性对用户及电网的不利影响,是未来能源互联网的重要组成部分。随着分布式新能源的大规模接入,微电网群的运行复杂度及... 多微电网是应对大规模分布式可再生能源消纳问题、促进源网荷储高效互动的重要途径,能够有效缓解新能源随机性与间歇性对用户及电网的不利影响,是未来能源互联网的重要组成部分。随着分布式新能源的大规模接入,微电网群的运行复杂度及控制难度显著提升,合理的多源协同控制策略是保障系统稳定、可靠、高效运行的关键,也是实现优化配置与智能调度的前提。依据现有研究成果,阐述微电网群的分类与互联方式,总结了不同态势下的协调控制策略及其稳定性分析等关键技术的发展现状,并对多微电网系统的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 微电网群 互联方式 协同控制 稳定性分析
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大模型在电力行业的应用与挑战
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作者 严新荣 高翔 +5 位作者 林达 郑建 游源 陶志伟 吴昊 丁正桃 《发电技术》 2025年第4期637-650,共14页
【目的】随着可再生能源接入日益增多,新型电力系统的复杂性大大增强,电力行业需要基于更大规模的多源数据融合、更复杂的分析决策,并通过更智能化的手段提高系统的灵活性和适应性。以大语言模型为代表的大模型因其强大的自然语言处理... 【目的】随着可再生能源接入日益增多,新型电力系统的复杂性大大增强,电力行业需要基于更大规模的多源数据融合、更复杂的分析决策,并通过更智能化的手段提高系统的灵活性和适应性。以大语言模型为代表的大模型因其强大的自然语言处理能力及其在多种复杂任务中的推理能力而受到极大关注。基于此,从大语言模型在电力行业应用的实现技术出发,归纳总结相关成果,为后续大模型技术应用提供借鉴。【方法】首先,介绍了大语言模型应用落地的关键技术,包括提示词工程、检索增强生成、模型微调和智能体开发,这些技术确保大语言模型在实际应用中更准确实用,拓宽了应用场景。其次,介绍了大语言模型在电力知识服务、电力辅助决策、设备故障诊断、电力系统预测等领域应用的研究进展。最后,分析了大语言模型在电力行业应用的挑战。【结论】大模型在电力行业的应用主要集中在以大语言模型为基础的场景且较为成熟,而基于多模态大模型、时序大模型及大小模型协同的更复杂场景的应用仍处于探索和快速发展阶段。 展开更多
关键词 电力行业 新型电力系统 人工智能(AI) 大语言模型 知识服务 辅助决策 故障诊断 预测
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计及光伏变流器运行约束的并网点不平衡电压最优治理方法
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作者 唐雅洁 冯启帆 +3 位作者 龚迪阳 林达 李志浩 夏杨红 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第18期182-194,共13页
大量三相不平衡设备的并网将导致三相电压不平衡,严重威胁配电网的电能质量。除专用电能质量治理设备外,利用配电网中光伏变流器的剩余容量进行不平衡电压的治理是抑制电能质量污染的有效方法。文中提出了利用三相分布式光伏变流器治理... 大量三相不平衡设备的并网将导致三相电压不平衡,严重威胁配电网的电能质量。除专用电能质量治理设备外,利用配电网中光伏变流器的剩余容量进行不平衡电压的治理是抑制电能质量污染的有效方法。文中提出了利用三相分布式光伏变流器治理并网点不平衡电压的最优控制策略。首先,将治理后并网点不平衡电压最小化的问题建模为一个考虑电路定理、电流限幅、功率平衡、功率振荡的优化问题;其次,分析了该问题物理约束的几何性质,得到了不同条件下可行域的边界和最优点的取值;然后,据此设计了最小化并网点负序电压的控制策略,该控制策略的实现不依赖电网阻抗信息,并可以保证光伏阵列输出最大可用功率;最后,通过硬件在环实验验证了所提控制方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 电能质量 电压不平衡 光伏变流器 负序电压 治理 并网点
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人工甜味剂污染影响土壤抗生素抗性基因传播的机制研究
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作者 蔡兴达 马丽娟 +4 位作者 许佳扬 林达 王璐 王一飞 朱冬 《生态毒理学报》 北大核心 2025年第5期66-76,共11页
抗生素耐药性已成为当今全球公共健康的重大威胁,农田土壤被证实是抗生素抗性基因(antibiotic resistance genes,ARGs)的关键储存库。除抗生素直接选择压力外,非抗生素类新污染物通过共选择效应对ARGs的驱动作用日益凸显。人工甜味剂作... 抗生素耐药性已成为当今全球公共健康的重大威胁,农田土壤被证实是抗生素抗性基因(antibiotic resistance genes,ARGs)的关键储存库。除抗生素直接选择压力外,非抗生素类新污染物通过共选择效应对ARGs的驱动作用日益凸显。人工甜味剂作为一种典型新污染物,可通过污水灌溉、粪肥施用等途径进入农田土壤,然而其对土壤ARGs的驱动机制与生态风险尚未系统阐明。本文综述了人工甜味剂在土壤中的来源、分布特征与污染现状,系统梳理了人工甜味剂促进ARGs传播的关键机制,包括细菌氧化应激反应激活、细胞膜通透性增加及群落结构扰动变化等。同时,结合土壤动物肠道,探讨人工甜味剂在土壤-动物系统导致ARGs扩散的潜在作用。研究表明,人工甜味剂具有促进抗生素耐药性传播并干扰微生物稳态的潜在农业生态风险。未来应加强对其在典型农田环境中的迁移规律、生态效应及暴露风险的系统评估,为农田抗生素耐药性污染防控与健康土壤管理提供科学依据。 展开更多
关键词 抗生素抗性基因 人工甜味剂 农田土壤 土壤动物肠道 水平基因转移
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丰林国家级自然保护区生物多样性保护价值量化 被引量:3
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作者 赵欣 张杰 +2 位作者 林达 钟林东 陈丽军 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期41-44,共4页
参考LY/T 1721-2008《森林生态系统服务功能评估规范》,对Shannon-Wiener指数进行了再次修正,加入集中代表度指数,以丰林国家级自然保护区为研究对象,对森林型自然保护区生物多样性的保护价值进行货币评估。结果表明:丰林自然保护区生... 参考LY/T 1721-2008《森林生态系统服务功能评估规范》,对Shannon-Wiener指数进行了再次修正,加入集中代表度指数,以丰林国家级自然保护区为研究对象,对森林型自然保护区生物多样性的保护价值进行货币评估。结果表明:丰林自然保护区生物多样性保护价值约为5.45亿元·a^-1,该研究结果高于以往对丰林自然保护区生物多样性保护价值的评估,生物多样性保护价值在保护区单项价值排序中居于首位,说明生物多样性保护价值是森林型自然保护区价值的重要组成部分。 展开更多
关键词 丰林 自然保护区 生物多样性 价值评估
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结直肠肿瘤内镜切除术后高危随访因素研究进展 被引量:5
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作者 钟豪杰 罗文辉 +3 位作者 刘永佳 林达 薛兰凤 陈羽 《肿瘤防治研究》 CAS CSCD 2019年第4期371-375,共5页
目前,结直肠息肉内镜下切除术后随访并无固定时限和标准,许多影响结直肠肿瘤随访的高危因素未被重视。本综述通过阐述和总结结直肠肿瘤的相关高危因素,以综合制定更加完善的随访体系,这将有利于肠镜下结直肠肿瘤切除术后患者的个体化随... 目前,结直肠息肉内镜下切除术后随访并无固定时限和标准,许多影响结直肠肿瘤随访的高危因素未被重视。本综述通过阐述和总结结直肠肿瘤的相关高危因素,以综合制定更加完善的随访体系,这将有利于肠镜下结直肠肿瘤切除术后患者的个体化随访及治疗。 展开更多
关键词 结直肠肿瘤 内镜切除术 随访 高危因素
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小样本条件下导弹时序遥测数据故障诊断方法
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作者 林达 袁烨 +2 位作者 吴伟 梁旗 唐健 《计算机测量与控制》 2025年第10期158-164,共7页
导弹批产总装遥测数据量大、参数多、波形差异大、故障样本少,人工判读费时费力,难以通过代码描述特征自动分析;因此对复杂时序遥测数据的快速分析和故障诊断进行了研究,通过将记录的遥测时序数据进行对齐与校准后,采用将数据转化为波... 导弹批产总装遥测数据量大、参数多、波形差异大、故障样本少,人工判读费时费力,难以通过代码描述特征自动分析;因此对复杂时序遥测数据的快速分析和故障诊断进行了研究,通过将记录的遥测时序数据进行对齐与校准后,采用将数据转化为波形图片输入到深度学习模型中开展故障诊断模型训练的方法,并使用生成对抗网络技术增广小样本故障数据,建立VGG16迁移学习模型;根据历史导弹故障数据等开展了某导弹测试参数智能故障诊断仿真试验,模型损失函数降至0.04,验证集的准确率达99%;试验结果验证了所提出故障诊断模型的正确性与有效性;将模型在实际型号导弹的批产总装工作中应用,能够大幅提高产品生产效率,提高批产质量,降低出厂后维修、批次性返修等风险。 展开更多
关键词 时序遥测数据 生成对抗网络 VGG16模型 迁移学习 故障诊断
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基于SAX-MHA-GCN的区域分布式光伏超短期功率预测
15
作者 唐雅洁 龚迪阳 +2 位作者 林达 陈乐祺 邵方格 《浙江电力》 2025年第8期88-98,共11页
提高分布式光伏超短期功率预测的准确性对于优化电网实时调度、保障供电可靠性及制定电力市场竞争策略具有重要意义。因此,提出一种基于SAX(符号聚合近似)-MHA(多头注意力)-GCN(图卷积网络)的区域分布式光伏超短期功率预测方法。首先,... 提高分布式光伏超短期功率预测的准确性对于优化电网实时调度、保障供电可靠性及制定电力市场竞争策略具有重要意义。因此,提出一种基于SAX(符号聚合近似)-MHA(多头注意力)-GCN(图卷积网络)的区域分布式光伏超短期功率预测方法。首先,选取近时段分布式光伏出力时序数据作为输入特征集,并利用SAX算法对其进行压缩,构建图卷积特征矩阵与邻接矩阵。接着,构建深度融合的MHA-GCN算法框架,在每个图卷积块中,先通过时空多头注意力机制层提取特征间的依赖关系,再进行空间图卷积与时间卷积运算,经残差连接后得到模块输出。然后,通过全连接层以及SAX的反向过程,得到超短期功率预测值。最后,以浙江某区域分布式光伏集群为实验对象进行算例分析,结果表明,所提方法在区域整体和单场站预测效果均优于传统方法,有效提升了预测精度与预测时效性。 展开更多
关键词 区域分布式光伏 超短期功率预测 符号聚合近似 多头注意力机制 时空图卷积网络
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功能复用型储能变流器设计及控制研究
16
作者 李浩源 陈国伟 +3 位作者 李官军 魏灵峰 林达 汪湘晋 《电气传动》 2025年第7期22-27,35,共7页
随着大量分布式发电的涌现,各种不平衡及非线性负载与电网连接,导致电网电流发生畸变,这对电网和用电设备均带来不利影响。提出了一种功能复用型储能变流器,能够同时实现对负载无功电流、谐波电流以及负载不平衡电流的补偿。该变流器采... 随着大量分布式发电的涌现,各种不平衡及非线性负载与电网连接,导致电网电流发生畸变,这对电网和用电设备均带来不利影响。提出了一种功能复用型储能变流器,能够同时实现对负载无功电流、谐波电流以及负载不平衡电流的补偿。该变流器采用基于双二阶广义积分器的锁相环来产生所需的相角和频率,同时获取电压正序分量的幅值。变流器通过获取负载电流的正序分量,并进行坐标变换来获得指令电流,再通过指令电流与变流器输出电流的差值进行控制,以实现对指令信号的跟踪。采用比例谐振控制来获得三相电流,并通过三维空间矢量控制产生脉冲,进而控制开关管的导通。通过与传统储能变流器进行对比,数模混合实验结果证明了该方案的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 多功能 储能变流器 不平衡 谐波 无功补偿
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基于实时监控与数字签名的防篡改数据安全方案
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作者 张文圳 李天璞 +2 位作者 林达 张惠 李亚 《电信工程技术与标准化》 2025年第7期64-69,共6页
本文针对数据在生成、传输和使用过程中可能被篡改的问题,提出一种结合inotify监控与数字签名技术的安全防护方案,尤其适用于甲方基于同一份数据对乙方进行考核的应用场景。系统在数据生成阶段即对文件进行数字签名,并利用inotify技术... 本文针对数据在生成、传输和使用过程中可能被篡改的问题,提出一种结合inotify监控与数字签名技术的安全防护方案,尤其适用于甲方基于同一份数据对乙方进行考核的应用场景。系统在数据生成阶段即对文件进行数字签名,并利用inotify技术实时监控目录变化,一旦发现非法修改或删除行为立即触发告警机制。同时引入随机抽查验签机制,定期验证已签名文件的有效性,进一步提升系统的安全性与可靠性。实验表明,该方案能快速检测并阻止未经授权的数据篡改,保障数据的真实性和完整性。研究成果为类似应用场景提供了切实可行的安全保障,具有较高的理论价值与实践意义。 展开更多
关键词 文件防篡改 数字签名 inotify fanotify
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含多微电网的配电网双层互动式电能交易方法
18
作者 林达 陈哲 +3 位作者 李志浩 汪湘晋 唐雅洁 秦嘉凯 《浙江电力》 2025年第6期20-30,共11页
为提升配电网与微电网运行收益,降低微电网用能成本,提出基于主从博弈的微电网分布式交易策略。首先基于主从博弈建立配电网-微电网多目标双层优化交易模型,其中上层以代理商利润最大为目标建立配电网交易模型,下层以运营商运行成本最... 为提升配电网与微电网运行收益,降低微电网用能成本,提出基于主从博弈的微电网分布式交易策略。首先基于主从博弈建立配电网-微电网多目标双层优化交易模型,其中上层以代理商利润最大为目标建立配电网交易模型,下层以运营商运行成本最低为目标建立微电网用能优化模型;然后引入KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将所建双层模型单层化,并基于线性变换将模型进一步转换为混合整数线性规划模型,以解决上下层交易模型间的嵌套求解难题。仿真结果表明,所提交易策略能有效提升配电网代理商收益,同时降低微电网的运行成本,可为含微电网参与的电力市场决策提供参考。 展开更多
关键词 微电网 配电网 互动式交易 主从博弈
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基于局部异常因子的锂离子电池储能系统故障诊断 被引量:4
19
作者 彭鹏 林达 +3 位作者 汪湘晋 丘意书 董缇 蒋方明 《浙江电力》 2023年第5期11-17,共7页
锂离子电池在过充、高温及外短路等滥用工况下工作会导致火灾等事故的发生。通过对锂离子电池进行早期故障诊断,定位故障的具体位置并及时采取相应措施,可以有效避免故障进一步升级为热失控。为此,基于锂离子电池储能系统的运行数据,采... 锂离子电池在过充、高温及外短路等滥用工况下工作会导致火灾等事故的发生。通过对锂离子电池进行早期故障诊断,定位故障的具体位置并及时采取相应措施,可以有效避免故障进一步升级为热失控。为此,基于锂离子电池储能系统的运行数据,采用局部异常因子算法对其进行故障诊断分析。通过计算单日及多日的电压运行数据,确定故障电池的具体位置,分析故障电池的异常情况。研究结果验证了局部异常因子算法应用于锂离子电池储能系统故障诊断的有效性。 展开更多
关键词 锂离子电池 储能系统 运行数据 局部异常因子 故障诊断
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基于改进交替方向乘子法的电—气—热系统分布式优化调度 被引量:22
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作者 陈健 张维桐 +3 位作者 林达 李志浩 宋关羽 顾一丰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期50-58,共9页
随着微型燃气轮机和以其为基础的热电联供单元在配电网中的大量接入,电力系统、天然气系统和供热系统之间的耦合关系和联合优化越来越受到关注。针对电—气—热混联系统日前调度问题,建立了以系统经济成本为目标函数的日前调度模型。其... 随着微型燃气轮机和以其为基础的热电联供单元在配电网中的大量接入,电力系统、天然气系统和供热系统之间的耦合关系和联合优化越来越受到关注。针对电—气—热混联系统日前调度问题,建立了以系统经济成本为目标函数的日前调度模型。其次,建立了配电网、热网模型并考虑了动态特性的天然气网络模型。另外,考虑到电—气—热系统之间信息不透明特性,提出了基于改进交替方向乘子法(ADMM),即带高斯回代ADMM的分布式优化调度方法。最后通过算例分析验证了所提模型和优化框架的有效性。 展开更多
关键词 电-气-热混联系统 日前调度 热电联供 分布式优化
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