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不同浓度生长调节剂对豆瓣绿水培生长影响探究 被引量:1
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作者 栗艳龄 《南方农业》 2018年第36期18-19,共2页
试验研究了豆瓣绿枝条在3种不同浓度10 mg·L-1、30 mg·L-1和50 mg·L-1的3种生长调节剂IAA、NAA和2,4-D溶液中的水培生长情况。结果表明:适宜浓度的生长调节剂对豆瓣绿枝条水培有一定促进作用,最适浓度为30 mg·L-1;... 试验研究了豆瓣绿枝条在3种不同浓度10 mg·L-1、30 mg·L-1和50 mg·L-1的3种生长调节剂IAA、NAA和2,4-D溶液中的水培生长情况。结果表明:适宜浓度的生长调节剂对豆瓣绿枝条水培有一定促进作用,最适浓度为30 mg·L-1;3种生长调节剂对豆瓣绿枝条生长的促进效果依次是2,4-D>IAA>NAA;50 mg·L-1的生长调节剂对豆瓣绿枝条表现一定抑制作用,抑制强度依次是NAA>IAA>2,4-D;但在50 mg·L-1浓度的水培中,IAA水培下的生根数量优于其他两种生长调节剂,可能与IAA物质结构有关。 展开更多
关键词 豆瓣绿 水培 生长调节剂 新根 新芽
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我国中部地区群众体育事业财政投入效率研究——基于DEA-Malmquist模型 被引量:23
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作者 柳畅 李燕领 +1 位作者 邱鹏 张广俊 《成都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2019年第3期43-50,共8页
群众体育事业是落实全民健身国家战略的重要举措,研究群众体育事业财政投入效率有利于改进人民日益增长的多元化体育需求和公共体育服务供给之间不平衡不充分问题,文章运用DEA模型和Malmquist指数对2011-2015年的中部地区群众体育事业... 群众体育事业是落实全民健身国家战略的重要举措,研究群众体育事业财政投入效率有利于改进人民日益增长的多元化体育需求和公共体育服务供给之间不平衡不充分问题,文章运用DEA模型和Malmquist指数对2011-2015年的中部地区群众体育事业财政投入效率进行研究。研究结果表明:2013年后,中部地区整体的群众体育事业财政投入效率优于全国群众体育事业财政投入效率,但6个省份间群众体育事业财政投入效率存在一定差距,且出现投入冗余和产出不足的现象,从改进效率来看,各省的投入指标和产出指标的改进空间较大;动态的Malmquist指数反映中部地区群众体育事业财政的生产效率开始下降,并且走向衰退模式,生产技术水平和规模建设有待提高。 展开更多
关键词 中部地区 群众体育事业 财政效率 DEA-Malmquist模型
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BAYESIAN PREDICTION FOR THE TWO-PARAMETER EXPONENTIAL DISTRIBUTION BASED ON TYPE Ⅱ DOUBLY CENSORING
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作者 liyanling ZhaoXuanmin XieWenxian 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2005年第1期75-84,共10页
The two-parameter exponential distribution is proposed to be an underlying model,and prediction bounds for future observations are obtained by using Bayesian approach.Prediction intervals are derived for unobserved li... The two-parameter exponential distribution is proposed to be an underlying model,and prediction bounds for future observations are obtained by using Bayesian approach.Prediction intervals are derived for unobserved lifetimes in one-sample prediction and two-sample prediction based on type Ⅱ doubly censored samples.A numerical example is given to illustrate the procedures,prediction intervals are investigated via Monte Carlo method,and the accuracy of prediction intervals is presented. 展开更多
关键词 type doubly censoring two-parameter exponential distribution Bayesian prediction Monte Carlo method.
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