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GITG:面向Gitee平台的issue标题自动生成方法
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作者 杨君 刘诗凡 +1 位作者 陈翔 崔展齐 《电子学报》 北大核心 2025年第5期1559-1570,共12页
在开源软件和开源平台中,开发人员可以通过提交issue来记录所发现的软件错误或提出新功能需求.由于缺乏经验、专业水平有限等原因,用户可能无法对issue内容进行准确有效地总结,导致issue标题质量较低,进而降低issue的解决效率.此外,现有... 在开源软件和开源平台中,开发人员可以通过提交issue来记录所发现的软件错误或提出新功能需求.由于缺乏经验、专业水平有限等原因,用户可能无法对issue内容进行准确有效地总结,导致issue标题质量较低,进而降低issue的解决效率.此外,现有的issue标题自动生成方法主要面向GitHub等英文开源平台,当应用在Gitee等国产开源平台时表现不佳.同时,现有方法主要使用issue主体描述作为输入,忽略了issue中的代码片段等重要信息.为此,本文提出一种面向Gitee平台的issue标题自动生成方法GITG(Gitee Issue Title Generation),针对包含中文和英文文本的issue,使用构建的Gitee issue数据集对支持中文的预训练模型Chinese BART(Bidirectional and Auto-Regressive Transformers)进行微调,利用issue主体描述和代码片段的双模态信息来自动生成issue标题.为验证GITG的有效性,构建了包含18242个Gitee issue样本的数据集.实验结果表明,GITG在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上相较于iTAPE和iTiger分别至少提升了13.09%、10.18%和12.84%,在BLEU和METEOR指标上同样取得了性能提升.人工评价结果表明,GITG生成标题的平均得分在整体分数、流畅性、信息性和简洁性4个评价指标上相较iTAPE和iTiger分别至少提升了26.7%、20.8%、24.2%和20.0%. 展开更多
关键词 Gitee issue标题 主体描述 代码片段 预训练模型 软件维护
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Mechanical properties and permeability evolution of sandstone subjected to the coupling effects of chemical-seepage-stress
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作者 WANG Wei CHEN Chao-wei +3 位作者 CAO Ya-jun JIA Yun liu shi-fan SHEN Wan-qing 《Journal of Central South University》 2025年第2期552-565,共14页
In this study,a series of triaxial tests are conducted on sandstone specimens to investigate the evolution of their mechanics and permeability characteristics under the combined action of immersion corrosion and seepa... In this study,a series of triaxial tests are conducted on sandstone specimens to investigate the evolution of their mechanics and permeability characteristics under the combined action of immersion corrosion and seepage of different chemical solutions.It is observed that with the increase of confining pressure,the peak stress,dilatancy stress,dilatancy stress ratio,peak strain,and elastic modulus of the sandstone increase while the Poisson ratio decreases and less secondary cracks are produced when the samples are broken.The pore pressure and confining pressure have opposite influences on the mechanical properties.With the increase of the applied axial stress,three stages are clearly identified in the permeability evolution curves:initial compaction stage,linear elasticity stage and plastic deformation stage.The permeability reaches the maximum value when the highest volumetric dilatancy is obtained.In addition,the hydrochemical action of salt solution with pH=7 and 4 has an obvious deteriorating effect on the mechanical properties and induces the increase of permeability.The obtained results will be useful in engineering to understand the mechanical and seepage properties of sandstone under the coupled chemical-seepage-stress multiple fields. 展开更多
关键词 red sandstone chemical corrosion multi-field coupling mechanical characteristics permeability evolution
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层状岩石不排气三轴压缩力学特性试验研究 被引量:2
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作者 王伟 罗霄 +3 位作者 陈超 刘世藩 段雪雷 朱其志 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1334-1342,共9页
为研究地下隧洞开挖过程中围压和孔隙气压对层状千枚岩力学特性及变形参数的影响,以氩气作为渗透介质,开展层状千枚岩不排气三轴压缩试验,分析层状千枚岩在不同围压和孔压下应力-应变关系、峰值强度、变形特性及破坏形式随层理倾角的演... 为研究地下隧洞开挖过程中围压和孔隙气压对层状千枚岩力学特性及变形参数的影响,以氩气作为渗透介质,开展层状千枚岩不排气三轴压缩试验,分析层状千枚岩在不同围压和孔压下应力-应变关系、峰值强度、变形特性及破坏形式随层理倾角的演化特征。引入基于层理倾角的各向异性度公式,探讨围压和孔压对层状千枚岩各向异性的影响。结果表明:不排气条件下,当孔压减小或围压增大时,层状千枚岩峰值强度逐渐增大;岩石峰值强度σc、弹性模量及变形模量随层理倾角的增大呈“U”型变化;层理倾角在30°~60°之间,层状千枚岩存在层理弱面,破坏形式主要为沿层理面剪切滑移破坏;层状千枚岩在平行层理方向受围压、孔压影响较大,呈现明显各向异性特征。 展开更多
关键词 层状岩石 层理倾角 各向异性 不排气三轴压缩 破坏形式
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基于粒子群-变分模态分解、非线性自回归神经网络与门控循环单元的滑坡位移动态预测模型研究 被引量:24
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作者 姜宇航 王伟 +3 位作者 邹丽芳 王如宾 刘世藩 段雪雷 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期601-612,共12页
以三峡库区八字门阶跃型滑坡为例,针对静态机器学习模型在周期项位移预测中的不足以及高频随机项位移预测困难等问题,提出了一种新的滑坡位移预测方法。基于时间序列分解思想,采用粒子群算法(PSO)对变分模态分解(VMD)进行参数寻优,并将... 以三峡库区八字门阶跃型滑坡为例,针对静态机器学习模型在周期项位移预测中的不足以及高频随机项位移预测困难等问题,提出了一种新的滑坡位移预测方法。基于时间序列分解思想,采用粒子群算法(PSO)对变分模态分解(VMD)进行参数寻优,并将位移时间序列分解为趋势项、周期项和随机项。趋势项主要受滑坡内部因素影响,采用傅里叶曲线进行拟合预测;周期项由外部因素导致,基于格兰杰因果检验进行成因分析,并引入一种对时间序列历史状态具有较高敏感性的非线性自回归神经网络(NARX)进行预测;随机项频率较高且影响因素无法判定,采用一维门控循环单元(GRU)进行预测。最后将各分量预测位移进行叠加重构,实现滑坡累计位移的预测。结果表明,提出的(PSO-VMD)-NARX-GRU滑坡位移动态预测模型精度较高,且各位移分量预测精度明显高于静态模型中BP神经网络、支持向量机(SVM)和传统自回归模型ARIMA,可为阶跃型滑坡位移预测提供参考。 展开更多
关键词 滑坡位移预测 粒子群算法 变分模态分解 格兰杰因果检验 非线性自回归神经网络 门控循环单元
原文传递
MMCUP:融合多模态信息的代码注释自动更新方法 被引量:1
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作者 刘诗凡 崔展齐 +1 位作者 陈翔 李莉 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期172-189,共18页
良好的代码注释对于程序维护有着重要价值.但在实际开发过程中,开发人员经常会在更改代码后忽略更新相应的代码注释,导致更新后的代码和注释不一致,对软件可维护性造成影响.现有注释更新方法在进行注释更新时,通常仅将代码视为普通文本... 良好的代码注释对于程序维护有着重要价值.但在实际开发过程中,开发人员经常会在更改代码后忽略更新相应的代码注释,导致更新后的代码和注释不一致,对软件可维护性造成影响.现有注释更新方法在进行注释更新时,通常仅将代码视为普通文本进行处理,忽视了代码结构信息.为此,本文提出了一种融合多模态信息的代码注释更新方法MMCUP(Multi-Modal Comment UPdating).MMCUP使用了旧代码注释、代码编辑序列和AST差异序列三种模态的信息来训练基于Transformer架构的模型,以对注释进行更新.实验结果表明,,MMCUP在Accuracy、Recall@5等指标上相较于CUP和HatCUP等方法至少提高了5.8%和4.4%. 展开更多
关键词 代码注释更新 程序理解 代码-注释共同演化 深度学习 序列到序列模型
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