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基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法 被引量:1
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作者 王劲松 金天祥 +1 位作者 刘方正 齐全 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2018年第4期41-46,共6页
针对效能指标权重难以确定、效能评估环境存在不确定性等效能指标聚合问题,提出了一种基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法。首先,根据直觉乘性模糊判断矩阵提出直觉乘性模糊熵和交叉熵;然后,基于直觉乘性模糊熵和交叉熵计算专... 针对效能指标权重难以确定、效能评估环境存在不确定性等效能指标聚合问题,提出了一种基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法。首先,根据直觉乘性模糊判断矩阵提出直觉乘性模糊熵和交叉熵;然后,基于直觉乘性模糊熵和交叉熵计算专家权重,克服了传统指标聚合方法确定专家权重时存在的主观判断误差;最后,集成所有专家的直觉乘性模糊判断矩阵信息确定各效能指标的集成权重。算例分结果析表明:该方法合理有效,可操作性强。 展开更多
关键词 直觉乘性模糊判断矩阵 交叉熵 效能指标聚合
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饱和盐辅助-分散液液微萃取-气相色谱-串联质谱法快速筛查啤酒中氨基甲酸乙酯与9种挥发性亚硝胺 被引量:9
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作者 刘方征 任雨鑫 +4 位作者 张丽萍 王宗义 李德美 王雨萱 何世慧 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2022年第12期3945-3952,共8页
目的建立饱和盐辅助-分散液液微萃取(saturation salt assisted-dispersible liquid-liquid microextraction,SSA-DLLME)快速样品前处理,气相色谱-串联质谱法(gas chromatography-tandem mass spectrometry,GC-MS/MS)检测啤酒中氨基甲... 目的建立饱和盐辅助-分散液液微萃取(saturation salt assisted-dispersible liquid-liquid microextraction,SSA-DLLME)快速样品前处理,气相色谱-串联质谱法(gas chromatography-tandem mass spectrometry,GC-MS/MS)检测啤酒中氨基甲酸乙酯和9种挥发性亚硝胺包括N-亚硝基二甲胺、N-亚硝基二正丙胺、N-亚硝基二乙胺、N-亚硝基哌啶、N-亚硝基吡咯烷、N-亚硝基吗啉、N-亚硝基甲乙胺、N-亚硝基二丁胺和N-亚硝基二苯胺的检测方法。方法样品经甲醇提取,加入稳定同位素标记的目标物定量,在饱和碳酸钠辅助萃取下,猛力注入二氯甲烷进行SSA-DLLME,离心,取下层有机相进样,多反应监测(multiple reaction monitoring,MRM)模式进行GC-MS/MS检测,内标法定量。结果该方法在考察的浓度范围内线性良好(r^(2)>0.9970),方法检出限(limits of detection,LODs)为0.10~0.34μg/L,定量限(limits of quantitation,LOQs)为0.34~1.15μg/L;3水平(1、5、10μg/L)加标回收率为81.98%~123.50%,相对标准偏差(relative standard deviations,RSDs)为0.57%~13.04%(n=8)。结论该方法极为简便、快捷,检出限低且准确度好,可满足啤酒中氨基甲酸乙酯和9种挥发性亚硝胺快速筛查检测的需要。 展开更多
关键词 氨基甲酸乙酯 挥发性亚硝胺 啤酒 饱和盐辅助-分散液液微萃取 气相色谱-串联质谱法
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基于混合方法的IPSec VPN加密流量识别 被引量:11
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作者 周益旻 刘方正 王勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期295-302,共8页
文中提出了一种混合方法,将指纹识别与机器学习方法相结合,实现了IPSec VPN加密流量的识别。该方法首先基于负载特征从网络流量中筛选出IPSec VPN流量;接着,基于时间相关的流特征,利用随机森林算法建立了IPSec VPN流量分类模型,通过参... 文中提出了一种混合方法,将指纹识别与机器学习方法相结合,实现了IPSec VPN加密流量的识别。该方法首先基于负载特征从网络流量中筛选出IPSec VPN流量;接着,基于时间相关的流特征,利用随机森林算法建立了IPSec VPN流量分类模型,通过参数优化以及特征选择,整体流量识别的准确率达到了93%。实验结果验证了通过流特征提取的机器学习方法识别IPSec VPN流量的可行性;同时表明了该方法能够有效均衡识别精度与识别速度,达到了高效识别IPSec VPN加密流量的效果。 展开更多
关键词 IPSec VPN 加密流量识别 随机森林 时间相关流特征 参数优化
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双Schiff-Base取代的3,5-二(芳亚甲基)-4-哌啶酮衍生物的合成及活性研究
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作者 姚彬荣 刘方正 +5 位作者 刘岩 杨威 侯迷 陈琴 王春华 侯桂革 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期411-418,共8页
通过Claisen-Schmidt缩合、Sn Cl2/HCl还原和Schiff-Base缩合反应得到9个双Schiff-Base取代的3,5-二(芳亚甲基)-4-哌啶酮衍生物(3a-i),并通过核磁共振(NMR)、傅立叶变换红外光谱(FTIR)、元素分析进行结构表征,采用MTT法,评价其对SGC-79... 通过Claisen-Schmidt缩合、Sn Cl2/HCl还原和Schiff-Base缩合反应得到9个双Schiff-Base取代的3,5-二(芳亚甲基)-4-哌啶酮衍生物(3a-i),并通过核磁共振(NMR)、傅立叶变换红外光谱(FTIR)、元素分析进行结构表征,采用MTT法,评价其对SGC-7901(胃癌细胞)、A549(肺癌细胞)、HCT116(结肠癌)、He La(宫颈癌细胞)、He PG2(肝癌细胞)、K562(人慢性骨髓性白血病细胞)、THP-1(人急性单核粒细胞白血病细胞)、U937(组织细胞淋巴瘤细胞)、MCF-7(乳腺癌细胞)等细胞系的抗肿瘤活性以及对LO2(人正常肝细胞)的细胞毒性。结果显示,部分化合物对某些细胞的IC50值小于1.0μmol/L。细胞毒性实验显示,化合物3a,d-f对正常细胞LO2的细胞毒性比阿霉素(DOX)小。构效关系显示F取代的化合物3a-c活性优于Br和Cl取代的化合物3d-i。通过PCR、Western Blot以及分子对接模型初步说明3b和3i对Bcl-2蛋白有显著的抑制作用。 展开更多
关键词 3 5-二(芳亚甲基)-4-哌啶酮 席夫碱 抗肿瘤 细胞毒性 分子对接
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一种改进主动学习的恶意代码检测算法 被引量:7
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作者 李翼宏 刘方正 杜镇宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期92-99,共8页
传统的恶意代码检测技术依赖于大量的已标记样本,然而新出现的恶意代码的标记数量往往较少,使得传统的机器学习检测方法难以取得较好的检测效果。针对该问题,研究了一种改进主动学习的恶意代码检测算法,提出了基于最大距离(Maximum Dist... 传统的恶意代码检测技术依赖于大量的已标记样本,然而新出现的恶意代码的标记数量往往较少,使得传统的机器学习检测方法难以取得较好的检测效果。针对该问题,研究了一种改进主动学习的恶意代码检测算法,提出了基于最大距离(Maximum Distance)的样本选择策略和基于最小估计风险(Minimum Risk Estimate)的样本标记策略,实现了已标记样本较少情况下的恶意代码检测。实验结果显示,相比于未使用主动学习的方法,该算法的总体检测效果更好,在已标记样本数量占比为10%的情况下,其比随机选择策略的主动学习的效果更好,在时间性能上比人工标记策略的主动学习效果更好。 展开更多
关键词 主动学习 恶意代码 特征 估计风险 标记
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一种面向移动边缘计算的无人机基站部署方法 被引量:5
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作者 刘芳正 马博闻 +1 位作者 吕博枫 黄霁崴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期848-854,共7页
在移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中,本地设备可以将任务卸载到边缘服务器执行,以此来提高服务质量(Quality of Service,QoS)。但在受灾地区或遇到紧急情况时,地面固定的基站可能会出现大面积瘫痪,为了应急通信,无人机(Unmann... 在移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中,本地设备可以将任务卸载到边缘服务器执行,以此来提高服务质量(Quality of Service,QoS)。但在受灾地区或遇到紧急情况时,地面固定的基站可能会出现大面积瘫痪,为了应急通信,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)支持的移动边缘计算系统应运而生。作为新兴的应急通信手段,无人机可以携带边缘服务器,地面用户设备可以将其计算任务卸载给无人机执行,但在多用户网络中部署多个无人机基站是具有挑战性的。为此,重点研究无人机基站的战略部署问题,将该问题建模为多目标优化问题,旨在平衡无人机基站之间的工作负载,最小化地面用户和无人机基站之间的访问延迟。与单目标优化问题相比,多目标之间相互作用并且解不唯一,给模型求解带来了一定困难。为此,提出基于K-中心点(K-medoids)的帕累托边界搜索算法求解该问题,之后进一步提出利用主成分分析算法(Principal Component Analysis,PCA)从帕累托边界中寻找最合适的解作为最终的无人机基站部署策略。实验使用真实的数据集,并与其他几种基线方法进行性能比较,验证了所提解决方案的有效性。 展开更多
关键词 无人机基站部署 多目标优化 K-中心点 帕累托边界 主成分分析
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多径反射对海面目标探测影响分析及其解决措施 被引量:2
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作者 马晓静 刘方正 +1 位作者 刘育才 韩振中 《雷达与对抗》 2020年第2期35-39,共5页
分析了对海监视雷达在不同频率、不同架高条件下电磁波海面反射特性以及海面反射对方向图传播因子的影响。对不同工作频率、不同架高条件下雷达探测范围进行仿真,分析其存在的探测不连续问题并提出解决思路。
关键词 对海雷达 多径反射 传播因子 频率分集
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溶剂提取/水蒸气蒸馏-分散液液微萃取-稳定同位素稀释-GC-MS/MS测定咸鱼中的挥发性亚硝胺 被引量:1
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作者 刘方征 陈晨 +4 位作者 王宗义 张丽萍 吴建欣 王玉纯 何世慧 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第20期271-278,共8页
目的建立一种溶剂提取(solvent extraction,SE)、水蒸气蒸馏(steam distillation,SD)分别与分散液液微萃取(dispersing liquid-liquid microextraction,DLLME)有效组合进行样品前处理、稳定同位素稀释-气相色谱-串联质谱法(gas chromato... 目的建立一种溶剂提取(solvent extraction,SE)、水蒸气蒸馏(steam distillation,SD)分别与分散液液微萃取(dispersing liquid-liquid microextraction,DLLME)有效组合进行样品前处理、稳定同位素稀释-气相色谱-串联质谱法(gas chromatography-tandem mass spectrometry,GC-MS/MS)检测咸鱼中挥发性亚硝胺(volatile nitrosamine,VNA)的方法。方法样品加入9种VNA稳定同位素标记物,分别进行SE(甲醇-水为溶剂)和SD处理,提取液和蒸馏液分别进行DLLME,以GC-MS/MS多反应监测(multiple reaction monitoring,MRM)模式进行检测。结果方法在1~100 ng/mL范围内各VNA线性良好,相关系数(r2)为0.9920~0.9999;SE-DLLME处理简便快速,二甲基亚硝基胺(nitroso dimethylamine,NDMA)检出限(limit of detection,LOD)为0.79μg/kg、定量限(limit of quantification,LOQ)为2.63μg/kg,其他VNA的LOD为0.03~0.43μg/kg、LOQ为0.10~1.44μg/kg,可满足咸鱼中VNA合格性快筛的需要;SD-DLLME处理,NDMA的LOD为0.06μg/kg、LOQ为0.21μg/kg,其他VNA的LOD为0.01~0.40μg/kg、LOQ为0.03~1.30μg/kg,可满足关注浓度以下VNA定量检测的需要;总体加标回收率分别为89.81%~105.10%,相对标准偏差为2.70%~7.30%。结论该方法样品处理成本低廉、准确性好,为咸鱼VNA的合格性快筛和低含量水平试样的定量提供了有价值的参考方法。 展开更多
关键词 挥发性亚硝胺 组合式经典样品前处理 咸鱼 气相色谱-串联质谱法
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绿豆抗枯萎病试验研究
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作者 刘方正 杜成章 +6 位作者 胡斯刚 王萍 张继君 张晓春 陈红 王强 龙珏臣 《现代农业科技》 2019年第20期96-97,共2页
绿豆是我国主要的食用豆类之一,枯萎病是最主要的绿豆病害之一。当绿豆植株感染枯萎病后,常表现为叶片黄化、植株矮化、根部腐烂、叶片褪绿、枯萎等症状。本研究利用系统选育出的4个抗病高代品系开展研究,通过对参试品系的病害进行调查... 绿豆是我国主要的食用豆类之一,枯萎病是最主要的绿豆病害之一。当绿豆植株感染枯萎病后,常表现为叶片黄化、植株矮化、根部腐烂、叶片褪绿、枯萎等症状。本研究利用系统选育出的4个抗病高代品系开展研究,通过对参试品系的病害进行调查分级及病害相关性研究,初步明确枯萎病对绿豆植株农艺性状的影响,同时筛选出抗性水平能达到高抗的品系。结果表明,1号品系的枯萎病病情指数为8.75,划分等级为高抗,其产量和相关农艺性状均优于其他品系,可作为抗病材料加以利用。此外,绿豆枯萎病的病情指数与株高的P值<0.5,相关系数为-0.73,成显著负相关;病情指数与分枝数、单株荚数、小区产量的P值<0.05,相关系数分别为-0.98、-0.99、-0.99,具有极显著负相关性。 展开更多
关键词 绿豆 枯萎病 相关分析 抗性鉴定
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The Structural Design, Simulation Analysis and Parameter Optimization of the Cheetah Robot's Lumbar Vertebrae
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作者 LUO Qing-sheng KE Zhi-fang +1 位作者 ZHANG Bo-xi liu fang-zheng 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2013年第4期40-44,共5页
The quality of skeleton system for the cheetah robot goes hand in hand with its bionic result of its shape, structure and functions. In view of the skeleton system constitution and structural characteristic of the che... The quality of skeleton system for the cheetah robot goes hand in hand with its bionic result of its shape, structure and functions. In view of the skeleton system constitution and structural characteristic of the cheetah, the team applied structure design, stimulation analysis and parameter optimization to developing the cheetah robot. In addition, after the invention of cheetah robot's anterior lumbar vertebra based on its functional attribute and connectivity attribute, the Solidworks Simulation was utilized to analyze the design, according to which improvement on the lumbar vertebra was made. Plus, the advantages of the CAD and CAE made the high efficiency of design work and high quality of the cheetah robot possible. 展开更多
关键词 cheetah robot structure design stimulation analysis parameter optimization SIMULATION
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