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基于服务质量差异模型的产科护理质量评价及影响因素分析 被引量:3
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作者 董莉 林翠萍 +1 位作者 张永苗 张月霞 《卫生软科学》 2019年第6期58-62,共5页
[目的]探讨服务质量差异模型在产科护理质量评价中的价值及影响因素,为临床护理质量评价提供更多依据。[方法]选取2017年1月-2018年4月南京市中西医结合医院收治的362例孕产妇为研究对象,采用服务质量差异模型调查患者对护理服务质量的... [目的]探讨服务质量差异模型在产科护理质量评价中的价值及影响因素,为临床护理质量评价提供更多依据。[方法]选取2017年1月-2018年4月南京市中西医结合医院收治的362例孕产妇为研究对象,采用服务质量差异模型调查患者对护理服务质量的感知情况。同时,收集患者资料,回顾性分析可能影响患者对护理服务质量评价的相关因素。[结果]①孕产妇的护理服务质量期望值为(149.20±7.54)分,而感知值为(141.66±11.24)分,存在明显落差,仅“有形性”维度得分达到并超过期望值,其余维度均未达到孕产妇期望。其中,服务质量得分从低到高的维度依次为“可靠性”“保证性”“反应性”“移情性”。②在所有的33个护理服务项目中,孕产妇对病区环境、病房布局、设备先进、设施完善、护士穿着整齐、药物信息齐全、保证知情同意权、切实履行承诺、给人安全感、注意保护隐私等10个条目的感知值优于或达到期望值,其余23个项目均未达到孕产妇期望值。③单因素分析结果显示,职业、学历、月收入是影响孕产妇对护理服务质量评分的主要危险因素(P<0.05)。以(感知值-期望值)得分,即服务质量得分为因变量,以孕产妇职业、学历、月收入为自变量,进行多元线性回归分析,结果发现,仅有家庭月收入进入回归方程。[结论]服务质量差异模型可作为一种有效的护理服务质量评价方法,为产科护理管理者制定管理策略提供依据,提高护理服务质量。 展开更多
关键词 服务质量差异模型 产科 护理质量 评价 期望 感知
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数据赋能的图书馆智慧阅读推广服务的实践与探索——以深圳市龙岗区图书馆为例 被引量:6
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作者 林翠萍 《图书馆界》 2023年第1期81-85,共5页
近年来,随着数据智能技术快速发展,以数据综合采集、综合存储、综合利用的智慧系统在社会众多领域得到广泛应用,众多文化服务机构全面融入智能技术实现产业服务变革。文章以深圳市龙岗区图书馆作为研究范例,概述图书馆智慧阅读推广服务... 近年来,随着数据智能技术快速发展,以数据综合采集、综合存储、综合利用的智慧系统在社会众多领域得到广泛应用,众多文化服务机构全面融入智能技术实现产业服务变革。文章以深圳市龙岗区图书馆作为研究范例,概述图书馆智慧阅读推广服务,介绍数据赋能的图书馆智慧阅读推广服务应用场景,从智慧阅读推广服务系统框架、智慧阅读推广服务体系、智慧阅读推广服务资源共享机制3个方面剖析数据赋能下深圳市龙岗区图书馆智慧阅读推广服务实践,最后总结深圳市龙岗区图书馆智慧阅读推广服务实践启示,以期为国内广大图书馆智慧阅读推广服务工作开展提供有益借鉴。 展开更多
关键词 图书馆 数据赋能 智慧阅读推广 智慧管理
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神经网络理论在火炸药企业控制系统中系统安全评价的分析
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作者 胡玉龙 林翠萍 +2 位作者 孔刚 董玉荣 刘勇 《中小企业管理与科技》 2018年第23期116-117,共2页
火炸药企业归属于特种行业,其生产经营过程中所面临的风险因素众多,为此,必须要加强生产安全管理。论文以神经网络理论作为基础,探究其在火炸药企业控制系统安全评价中的具体应用及应用优势。
关键词 神经网络理论 火炸药企业 安全评价
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Multi-Residue Determination of Eight Anabolic Steroids by GC-MS in Muscle Tissues from Pigs
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作者 ZENG Dong-ping lin cui-ping +2 位作者 ZENG Zhen-ing HUANG Xian-hui HE Li-min 《Agricultural Sciences in China》 CSCD 2010年第2期306-312,共7页
A gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS)method to determine eight anabolic steroids(diethylstilbestrol,methyltestosterone,norethindrone,17α-ethynylestradiol,estradiol,6α-methyl-17α-hydroxy-progesterone,estradi... A gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS)method to determine eight anabolic steroids(diethylstilbestrol,methyltestosterone,norethindrone,17α-ethynylestradiol,estradiol,6α-methyl-17α-hydroxy-progesterone,estradiol benzoate,and chlormadinone acetate)was developed.Muscle samples were extracted with liquid-liquid extraction and clean-up was performed in two steps,the extracts obtained were derivatized with heptafluorbutyric(HBF)anhydride and analyzed by GC-MS.In the above method,the linear scope was 2.5-50μg kg^-1.The range of the recoveries was 78.5-148%for diethylstilbestrol,70.8-109%for methyltestosterone,69.8-87.2%for norethindrone,67.7-120%for 17α-ethynylestradiol,82.8-103%for estradiol,70.3-99.2%for 6α-methyl-17α-hydroxy-progesterone,73.0-104%for estradiol benzoate,and 72.9-91.8%for chlormadinone acetate.The range of the coefficients of variation within batches was 0.4-12%;the range of the coefficients of variation between batches was 6.4-11%.The limit of detections and the detection capability were 0.99 and 3.30μg kg^-1 for diethylstilbestrol,1.05 and 3.50μg kg^-1 for methyltestosterone,1.19 and 3.97μg kg^-1 for norethindrone,0.94 and 3.13μg kg^-1 for 17α-ethynylestradiol,1.45 and 4.83μg kg^-1 for estradiol,1.56 and 5.20μg kg^-1 for 6α-methyl-17α-hydroxy-progesterone,1.92 and 6.40μg kg^-1 for estradiol benzoate,and 2.41 and 8.03μg kg^-1 for chlormadinone acetate,respectively.These results showed that the method was widely available,accurate,and sensitive. 展开更多
关键词 anabolic steroids GC-MS multi-residue determination pigs
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