该研究对近24年在科学网(Web of Science,WOS)核心合集数据库中关于麸醋的英文文献(2000—2024)以及中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)中的中文文献(2000—2024)进行了调查。采用文献计量学方法,运用VOSviewer 1....该研究对近24年在科学网(Web of Science,WOS)核心合集数据库中关于麸醋的英文文献(2000—2024)以及中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)中的中文文献(2000—2024)进行了调查。采用文献计量学方法,运用VOSviewer 1.6.20和Citespace 6.2.R6(64bit)软件,对麸醋领域的发文量、关键词、作者、机构和发文国家等多个方面进行了系统分析,以全面展示国内外麸醋研究的现状和发展趋势。调查结果显示,WOS英文数据库和CNKI中文数据库中分别有61篇和190篇与麸醋相关的文献,研究的关注点主要聚焦在发酵工艺的优化、营养指标的测定、微生物群落结构的探究、风味物质的研究以及感官品质的提升。通过可视化分析麸醋相关文献,有助于研究者全面了解该领域的研究状况,为未来的麸醋研究提供有益的参考。展开更多
文摘该研究对近24年在科学网(Web of Science,WOS)核心合集数据库中关于麸醋的英文文献(2000—2024)以及中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)中的中文文献(2000—2024)进行了调查。采用文献计量学方法,运用VOSviewer 1.6.20和Citespace 6.2.R6(64bit)软件,对麸醋领域的发文量、关键词、作者、机构和发文国家等多个方面进行了系统分析,以全面展示国内外麸醋研究的现状和发展趋势。调查结果显示,WOS英文数据库和CNKI中文数据库中分别有61篇和190篇与麸醋相关的文献,研究的关注点主要聚焦在发酵工艺的优化、营养指标的测定、微生物群落结构的探究、风味物质的研究以及感官品质的提升。通过可视化分析麸醋相关文献,有助于研究者全面了解该领域的研究状况,为未来的麸醋研究提供有益的参考。
文摘目的:通过光谱计算机体层成像(computed tomography,CT)图像评估乳腺癌骨转移病灶的大小和内部变化,探讨这些多参数对患者无进展生存期(progression-free survival,PFS)的预测价值,克服常规CT和现有标准在骨转移灶评估中的局限性。方法:回顾并分析2019年6月—2022年12月在复旦大学附属肿瘤医院接受治疗的乳腺癌伴骨转移患者的临床和影像学资料。所有患者均接受两次光谱CT增强检查,并在静脉期图像上记录骨转移灶的大小指标:长径、短径、长短径之和、感兴趣区面积;骨转移灶内部指标:常规图像(骨窗)CT值(CT value,CTv)、单能级图像CT值(CT_(40 keV)、CT_(80 keV)、CT_(120 keV))、钙抑制(calcium-suppressed,CaSupp)图像CT值(CTCaSupp30、CT_(CaSupp50)、CT_(CaSupp70)、CT_(CaSupp90))。对患者所有测量的骨转移目标病灶的每项指标分别求和,然后计算每项指标的变化率和月变化率。采用单因素和多因素Cox比例风险回归分析,结合逐步回归法,确定PFS的独立风险因素。采用Cox比例风险回归模型进行模型构建,采用时间依赖性受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)评估其预测性能。采用DeLong检验比较AUC。采用X-tile方法确定阈值,以阈值为界分为高、低风险组。Kaplan-Meier(KM)生存曲线和log-rank检验分析组间预后差异。结果:共纳入30例乳腺癌伴骨转移患者,患者骨转移灶的长短径之和月变化率和CT_(CaSupp70)月变化率是乳腺癌骨转移患者PFS的有效预测指标。长短径之和月变化率<0.39%和CT_(CaSupp70)月变化率>-9.75%的患者PFS显著延长。长短径之和月变化率模型、CT_(CaSupp70)月变化率模型、联合模型(长短径之和月变化率+CT_(CaSupp70)月变化率)和美国MD安德森癌症中心(MD Anderson Cancer Center,MDA)骨转移疗效评估标准(简称“MDA标准”)预测1年PFS的AUC分别为0.751、0.702、0.827、0.600。联合模型的预测性能显著优于MDA标准(P=0.003)。高风险组在长短径之和月变化率模型、CT_(CaSupp70)月变化率模型以及联合模型中的PFS显著低于低风险组(P<0.05)。相比之下,MDA标准在高风险组和低风险组之间的PFS生存曲线差异无统计学意义(P=0.091)。结论:骨转移灶长短径之和月变化率和CT_(CaSupp70)月变化率是乳腺癌骨转移患者预后的有效预测指标,联合应用能提高预测性能。
