小规格高强度TB9钛合金轴类零件缩杆成形数值模拟及优化

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作者 张晓斌 李海涛 +2 位作者 马叙 李贺龙 李晓林 《锻压技术》 北大核心 2026年第1期65-71,共7页

研究了某种航天用钛合金芯杆的缩杆成形工艺,并根据芯杆结构进行不同成形工序的模具设计。借助有限元软件Deform-3D对成形过程进行数值模拟,分析成形过程中的应力、应变和损伤值分布,以及载荷-行程曲线。结果表明,室温成形时第1步成形... 研究了某种航天用钛合金芯杆的缩杆成形工艺,并根据芯杆结构进行不同成形工序的模具设计。借助有限元软件Deform-3D对成形过程进行数值模拟,分析成形过程中的应力、应变和损伤值分布,以及载荷-行程曲线。结果表明,室温成形时第1步成形哪部分芯杆结构,台阶、卡环槽或头部,会显著影响最终的成形结果。最终基于数值模拟结果,确定了最优工艺方案。经生产工艺实验验证,采用最优工艺方案生产多台阶芯杆,其头部以及槽部位连接平滑,无裂纹,填充饱满。对比零件实际外形尺寸和模拟结果,各尺寸偏差均符合产品要求,证实缩杆成形工艺方案切实可行,极大提升了生产效益与产品品质。 展开更多

关键词 TB9钛合金 芯杆 冷镦挤 缩杆成形 台阶

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基于SSA-BP神经网络的机制砂混凝土氯离子扩散预测

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作者 邹烽 李贺龙 +6 位作者 杨家雷 谢文 席田 张建新 高凤琴 袁中夏 郑伟 《混凝土》 北大核心 2025年第1期22-26,32,共6页

基于Fick定律的各类混凝土氯离子预测方法因影响因素之间存在耦合或者同质性而难以考虑多个影响因素进行分析。提出了基于麻雀搜索算法神经网络(SSA-BP)的机制砂混凝土氯离子扩散系数的人工智能预测方法。神经网络的拓扑结构设计为包含... 基于Fick定律的各类混凝土氯离子预测方法因影响因素之间存在耦合或者同质性而难以考虑多个影响因素进行分析。提出了基于麻雀搜索算法神经网络(SSA-BP)的机制砂混凝土氯离子扩散系数的人工智能预测方法。神经网络的拓扑结构设计为包含4节点输入层、9节点隐藏层、1节点输出层。以水胶比、环境温度、相对湿度以及粉灰比4个参数作为输入变量,以28 d氯离子扩散系数作为输出变量,通过室内试验得出的数据为样本值,使用决定函数(R2)、均方差(MSE)等对优化前后的两种神经网络模型进行对比分析,并探究不同变量因素对氯离子扩散系数的影响。结果表明:通过引入麻雀算法(SSA)可以弥补BP神经网络全局搜索能力弱的缺点,解决预测结果局部最优的难题,从而提高氯离子扩散的预测准确度。 展开更多

关键词 机制砂混凝土 氯离子 扩散系数 SSA-BP神经网络

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大体积混凝土多元胶凝体系水化特性研究

3

作者 李贺龙 周崇旭 +5 位作者 张国华 靳龙 肖勇 王辉 饶家锐 崔圣爱 《混凝土》 北大核心 2025年第9期222-228,共7页

混凝土水化热调控在大体积工程中备受关注,与混凝土水化升温直接相关。采用等温量热法测定多元胶凝材料水化放热,系统分析了添加不同量石灰石粉、微珠及粉煤灰对水化热反应的影响。基于Krstulovic-Dabic水化动力学模型计算各组的总放热... 混凝土水化热调控在大体积工程中备受关注,与混凝土水化升温直接相关。采用等温量热法测定多元胶凝材料水化放热,系统分析了添加不同量石灰石粉、微珠及粉煤灰对水化热反应的影响。基于Krstulovic-Dabic水化动力学模型计算各组的总放热量、反应速率等动力学参数,并与早期砂浆力学性能对比。结果显示,10%石灰石粉显著提高水泥胶凝体系水化反应速率,微珠及粉煤灰降低水化热和放热速率。多元胶凝体系的水化动力学经历了结晶成核与晶体生长(NG)、相边界反应(I)和扩散(D)3个阶段;粉煤灰和微珠的添加显著降低了C_(3)S和C_(3)A峰值。石灰石粉的掺入增强了C_(3)A反应峰,10%石灰石粉提升了C_(3)A峰值18.2%。随着石灰石粉掺量增加,α_(1)-α_(2)逐渐减小,20%石灰石粉使水化机理由NG-I-D转变成NG-D。与水化热结果相对照,微珠和粉煤灰降低砂浆1 d和5 d抗压强度。20%石灰石粉使1 d砂浆抗压强度高于同等掺量的微珠和粉煤灰,而5 d抗压强度低于微珠和粉煤灰。石灰石粉在早期水化中发挥促进作用。 展开更多

关键词 多元胶凝体系 水泥水化 水化热 水化动力学

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有机磷培养下水体浮游植物竞争与群落结构演替 被引量：9

4

作者 苏玉萍 张立香 +3 位作者 陈杨锋 李赫龙 佘晨兴 邓瑶 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第16期5679-5687,共9页

磷是浮游植物生长的必要元素,也是调控水体富营养化的重要因子之一。在无机磷缺乏的水域,能够有效利用有机磷的藻类有可能成为浮游植物群落的优势种。为了研究有机磷对浮游植物群落结构演替的影响,分别从3个水库采集表层水样,西陂水库(... 磷是浮游植物生长的必要元素,也是调控水体富营养化的重要因子之一。在无机磷缺乏的水域,能够有效利用有机磷的藻类有可能成为浮游植物群落的优势种。为了研究有机磷对浮游植物群落结构演替的影响,分别从3个水库采集表层水样,西陂水库(硅藻70.3%,甲藻19.1%,绿藻9.3%)、山美水库(硅藻31.3%,甲藻59.2%,绿藻3.5%)、三十六脚湖(硅藻43.1%,甲藻50.5%,绿藻5.0%),选用有机磷单磷酸腺苷(Adenosine monophosphate,AMP)作为磷源进行实验室模拟实验,并与无机磷(NaH_2PO_4·2H_2O)作为磷源实验组做同步对比,探讨有机磷源条件下浮游植物竞争及群落结构演替规律。结果显示:AMP培养20 d后,西陂水库、山美水库和三十六脚湖的浮游植物生物量分别增加了6.5倍,2.1倍和1.9倍,浮游植物群落结构都演替为以甲藻门和绿藻门为优势藻,所占比例分别为81.8%和16.7%、55.2%和33.5%、73.2%和24.3%,其中西陂水库甲藻门拟多甲藻对有机磷AMP的利用能力强,其所占比例达到81.8%。表明有机磷AMP能有效地促进甲藻门拟多甲藻属的增殖,进而改变水体浮游植物群落结构。 展开更多

关键词 有机磷 甲藻门 蓝藻门 绿藻门 群落演替

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基于LCVR的高精度状态自适应快速电能计量误差校正算法设计

5

作者 王春雨 刘佳 +2 位作者 李贺龙 卢达 徐韬 《电子设计工程》 2025年第16期46-50,共5页

电能计量误差来源于多个方面,如电表硬件老化、电网负载波动等,导致电表计量不准确,为此,提出基于LCVR的高精度状态自适应快速电能计量误差校正算法。当检测到电能表存在计量误差后,启动液晶移相器LCVR,设计基于LCVR的电能计量误差校正... 电能计量误差来源于多个方面,如电表硬件老化、电网负载波动等,导致电表计量不准确,为此,提出基于LCVR的高精度状态自适应快速电能计量误差校正算法。当检测到电能表存在计量误差后,启动液晶移相器LCVR,设计基于LCVR的电能计量误差校正自适应响应动作方案,在不同工况中使用基于LCVR相位调节的电能计量误差校正算法,调节连接于电能表的LCVR相位,从而控制电能表相位状态符合计量无误差状态,便可实现对电能计量误差的高精度校正。实验结果表明,所提算法具备高精度状态自适应快速电能计量误差校正的效果。 展开更多

关键词 LCVR 高精度状态 自适应快速校正 电能计量 误差校正 相位调节

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一种基于瞬时无功功率的电能计量方法 被引量：4

6

作者 李贺龙 郑智斌 +1 位作者 刘建志 赵进全 《电测与仪表》 北大核心 2018年第17期43-47,共5页

针对目前非正弦不平衡条件下电能计量时不同谐波功率会正负抵消的现象,提出一种基于瞬时无功功率来计量相功率的电能计量方法。该方法通过改变广义瞬时无功功率计量中p-q坐标系的旋转方向和速度,得到三相三线制系统中电压、电流的任一... 针对目前非正弦不平衡条件下电能计量时不同谐波功率会正负抵消的现象,提出一种基于瞬时无功功率来计量相功率的电能计量方法。该方法通过改变广义瞬时无功功率计量中p-q坐标系的旋转方向和速度,得到三相三线制系统中电压、电流的任一谐波的正负序分量,进而求得正负序功率。最后将正负序功率转换成相功率,从而得到非正弦不平衡条件下的系统功率。文中方法不仅可以获得不同次谐波的功率,实现功率的正反向计量,避免不同次谐波功率抵消的现象,而且计算量小,计算精度高。最后通过Matlab仿真验证了文中方法的准确性。 展开更多

关键词 电能计量 非正弦不平衡 三相三线制 瞬时无功功率

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基于BP神经网络的互感器计量误差在线检测 被引量：4

7

作者 李贺龙 袁晓蕾 +1 位作者 赵晓健 赵进全 《电气自动化》 2019年第6期83-85,共3页

针对互感器计量误差的离线检测方法不能真实反映互感器实际运行工况的情况,提出一种高压计量互感器误差在线检测方法。通过在互感器二次侧施加异频信号,根据二次侧的异频电压、电流建立起互感器一次侧和二次侧的传递关系,采用BP神经网... 针对互感器计量误差的离线检测方法不能真实反映互感器实际运行工况的情况,提出一种高压计量互感器误差在线检测方法。通过在互感器二次侧施加异频信号,根据二次侧的异频电压、电流建立起互感器一次侧和二次侧的传递关系,采用BP神经网络算法得到互感器计量误差,能够反映互感器在线运行情况下的实际参数,只需在互感器二次侧进行测量,方法简单、安全且精度高。仿真结果验证了方法的准确性,为高压电压和电流互感器计量误差的在线检测提供了理论依据。 展开更多

关键词 高压计量互感器 计量误差 在线检测 异频信号 BP神经网络

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粤港澳大湾区科技创新与金融创新的耦合关系 被引量：15

8

作者 李合龙 徐杰 汪存华 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2021年第14期56-64,共9页

选用耦合协调度模型,设计综合评价指标体系,对粤港澳大湾区2010—2019年科技创新和金融创新的相互关系进行实证研究。结果表明:从整体看,两系统都呈现良好发展态势,但科技创新的序参量要明显优于金融创新的序参量,且两系统的耦合协调度... 选用耦合协调度模型,设计综合评价指标体系,对粤港澳大湾区2010—2019年科技创新和金融创新的相互关系进行实证研究。结果表明:从整体看,两系统都呈现良好发展态势,但科技创新的序参量要明显优于金融创新的序参量,且两系统的耦合协调度已实现大幅提升;从内部看,各城市科技创新序参量、金融创新序参量及其耦合协调度还存在显著差异,核心城市如香港、深圳、广州之间存在较强的互补关系,非核心城市如东莞、佛山、惠州、珠海、中山之间逐渐出现分层现象,其中江门、澳门、肇庆3个城市的差距最明显。最后基于研究结论,分别从区域整体、核心城市和非核心城市角度有针对性地提出政策建议,包括建立健全粤港澳大湾区科技创新与金融创新的联动体制,各核心城市之间优势互补、发挥“领头羊”作用,各非核心城市重点实施科技创新发展战略、用经济增长推动金融创新,最终有效构建粤港澳大湾区协同创新共同体。 展开更多

关键词 科技创新 金融创新 耦合协调度模型 粤港澳大湾区

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基于GARCH-MIDAS的混频投资者情绪对股市波动的影响 被引量：4

9

作者 李合龙 任昌松 +2 位作者 丘润文 胡云鹤 张卫国 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期1036-1045,共10页

采用广义自回归条件异方差的混频数据抽样模型(GARCH-MIDAS)研究投资者情绪对中国股市收益率波动的影响。实证结果表明:与投资者关注、经济政策不确定性相比,投资者情绪在单因子GARCH-MIDAS模型中优度最佳,对市场波动产生显著的正向影响... 采用广义自回归条件异方差的混频数据抽样模型(GARCH-MIDAS)研究投资者情绪对中国股市收益率波动的影响。实证结果表明:与投资者关注、经济政策不确定性相比,投资者情绪在单因子GARCH-MIDAS模型中优度最佳,对市场波动产生显著的正向影响,并能够解释A股中较高比例的长期波动;投资者关注对市场波动产生显著的正向影响;经济政策不确定性对A股的影响不显著。此外,投资者情绪与投资者关注组合时的双因子GARCH-MIDAS模型可以得出与单因子模型一致的结论,在模型中合理地选取解释变量进行组合可以提高模型对股市波动的解释能力。GARCH-MIDAS模型有效地解决了投资者情绪与股市波动率数据频率不一致的问题,为股市波动率影响因素的研究提供了新的研究视角。 展开更多

关键词 投资者情绪 投资者关注 GARCH-MIDAS 股市波动率 经济政策不确定性

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互联网保险产品创新思考——基于“相互保”事件的案例分析 被引量：5

10

作者 李合龙 刘悦 《金融理论与实践》 北大核心 2020年第9期105-110,共6页

互联网公司开展保险业务,以及保险公司和互联网公司合作,利用科技为保险赋能,以及运用不同类型的保险模式推出许多互联网保险产品,已成为我国保险业发展趋势,但在产品创新的同时伴生诸多问题。以互联网模式的相互保险创新——"相互... 互联网公司开展保险业务,以及保险公司和互联网公司合作,利用科技为保险赋能,以及运用不同类型的保险模式推出许多互联网保险产品,已成为我国保险业发展趋势,但在产品创新的同时伴生诸多问题。以互联网模式的相互保险创新——"相互保"为例,在深入分析其产品创新、技术创新的基础上,针对"相互保"在道德风险、保障稳定性、流动性风险等方面的问题,提出互联网保险产品创新应提高产品设计能力、规范发展的建议,最后指出为实现整体互联网保险行业发展创新,应着力于完善相关监管机制、各环节融合保险科技、发展普惠型保险。 展开更多

关键词 互联网保险 相互保险 网络互助 保险科技 合规风险

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金融市场系统性风险预警与监管研究--基于信息溢出网络的视角 被引量：5

11

作者 李合龙 欧阳瑞玲 张卫国 《金融发展研究》 北大核心 2022年第2期13-23,共11页

系统性风险主要有两个监管视角:一是从系统重要性金融行业的视角测算金融机构系统性风险并识别出系统重要性金融行业,借此观察中国系统性风险的行业分布和时变特征;二是从金融关联网络的视角构建信息溢出网络,并根据网络结构特征分析危... 系统性风险主要有两个监管视角:一是从系统重要性金融行业的视角测算金融机构系统性风险并识别出系统重要性金融行业,借此观察中国系统性风险的行业分布和时变特征;二是从金融关联网络的视角构建信息溢出网络,并根据网络结构特征分析危机时期的关联交易,通过减少风险交易降低大规模关联风险事件发生的概率。研究发现,系统重要性行业有银行业、保险业以及证券业,其中,银行业和证券业的系统性风险表现出“危机时期极大且平稳时期极小”的特点,在危机时期需要更多的监管关注;信息溢出网络分析表明,全样本时期银行业和保险业处于网络中心地位,危机时期不同子行业交易频繁,平稳时期同类子行业内部关联更为紧密,根据不同时期的关联特征规范风险关联交易可达到监管目的,且信息溢出网络动态因果指数提前一年预警系统性风险。综上,两种监管选择得出的监管重点基本一致且符合实际,说明两种方法的监管方向具备科学性,而信息溢出网络是一种兼具科学性和预警效果的监管选择。 展开更多

关键词 金融监管 系统性风险 系统重要性行业 信息溢出网络 中心度指标

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“深港通”背景下深港投资者情绪的传染性研究——基于SHIBBS-EEMD模型 被引量：3

12

作者 李合龙 林楚汉 张卫国 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期1056-1064,共9页

利用深圳和香港股票市场投资者情绪代理变量数据,基于SHIBBS-EEMD模型构建受重大事件影响的投资者综合情绪指标,借助Granger因果检验和反映指标之间关联程度的Copula指数进行传染性研究。结果表明:香港市场投资者情绪对深圳市场投资者... 利用深圳和香港股票市场投资者情绪代理变量数据,基于SHIBBS-EEMD模型构建受重大事件影响的投资者综合情绪指标,借助Granger因果检验和反映指标之间关联程度的Copula指数进行传染性研究。结果表明:香港市场投资者情绪对深圳市场投资者情绪存在单向传导;香港市场投资者情绪对深圳市场投资者情绪的传染性在沪、深港通开通之后迅速上升,两市联动性加强的同时风险传染的概率也随之增大。 展开更多

关键词 深港通 投资者情绪 SHIBBS-EEMD 传染性

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东张水库蓝藻水华BP人工神经网络模型演算研究 被引量：6

13

作者 覃苗 张明峰 +4 位作者 洪颐 苏玉萍 陈杨锋 李赫龙 陈宇昕 《渔业研究》 2019年第1期18-25,共8页

本文以福建省福清市东张水库为例,采集2016—2017年间包含水华期间在内的共295组的水质(水温、pH、电导率、浊度、溶解氧)和气象(气温、风速)数据,以80%的数据进行模型演算,20%的数据进行模型验证,以叶绿素a浓度作为输出参数,应用BP人... 本文以福建省福清市东张水库为例,采集2016—2017年间包含水华期间在内的共295组的水质(水温、pH、电导率、浊度、溶解氧)和气象(气温、风速)数据,以80%的数据进行模型演算,20%的数据进行模型验证,以叶绿素a浓度作为输出参数,应用BP人工神经网络模型进行演算。通过输入不同的参数组合,将结果与实际测定的叶绿素a值比较,挑选出最优的参数组合。结果表明,当以水温、溶解氧、电导率和气温作为组合变量输入时,输出的结果最优,输出数据的预测值与实测值拟合度R2为0. 83,均方根误差(RMSE)为0. 08μg/L,均方根-实测值标准偏差比(RSR)为0. 43,且模型稳定性较好。表明该参数组合作为输入参数建立的BP人工神经网络预警模型,有望未来用于预测东张水库富营养化的发生。 展开更多

关键词 BP人工神经网络 叶绿素A 东张水库 蓝藻水华

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大功率高能脉冲激光电源设计 被引量：2

14

作者 李贺龙 徐健 +5 位作者 杨之青 宋家豪 吴周宇 汤义辉 赵爽 丁立健 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期56-61,共6页

根据YAG激光器对大功率高能量脉冲电源的应用需求,设计了一种大功率脉冲激光电源,可实现高脉冲能量重复频率输出及充电电压灵活调控。前级充电网络采用串联LC谐振变换器,后级脉冲形成网络选择晶闸管触发LC放电电路。最终,研制了1台7 kW... 根据YAG激光器对大功率高能量脉冲电源的应用需求,设计了一种大功率脉冲激光电源,可实现高脉冲能量重复频率输出及充电电压灵活调控。前级充电网络采用串联LC谐振变换器,后级脉冲形成网络选择晶闸管触发LC放电电路。最终,研制了1台7 kW实验样机,最大重复频率10 Hz,最高充电电压2.2 kV,可实现单脉冲最高700 J电能输出,满足大功率高能脉冲输出的应用需求,实验测试结果验证了设计的可行性。 展开更多

关键词 YAG激光器 串联LC谐振变换器 脉冲激光电源 高脉冲能量输出

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中国股市行业间投资者情绪传染效应研究——基于VMD-WA模型 被引量：2

15

作者 李合龙 袁宜晨 张卫国 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第4期784-795,共12页

研究不同行业间在不同时间尺度下的投资者情绪传染效应。首先基于VMD-WA模型提取行业投资者情绪的长期趋势项(低频)与短期波动项(高频),然后对行业间情绪的长期趋势项进行脉冲响应分析,以检验行业投资者情绪间的均值溢出效应;对短期波... 研究不同行业间在不同时间尺度下的投资者情绪传染效应。首先基于VMD-WA模型提取行业投资者情绪的长期趋势项(低频)与短期波动项(高频),然后对行业间情绪的长期趋势项进行脉冲响应分析,以检验行业投资者情绪间的均值溢出效应;对短期波动项建立DCC-GARCH模型,以分析行业情绪间的波动溢出效应。研究结果表明:对行业情绪趋势项而言,当一行业情绪正向变化时,总是对被传染行业的情绪先产生正向传染,一段时间后逆转为负向传染,只有医药行业情绪对信息行业情绪无显著传染效应;对行业情绪波动项而言,行业间情绪传染性在不同时期呈现不同的大小关系,不同类型行业间的情绪传染性的变化趋势不同,发生显著改变时总是伴随着重大事件。 展开更多

关键词 投资者情绪传染 多时间尺度 变分模态分解 行业

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基于CNN和惯性传感器的连续运动检测识别方法 被引量：2

16

作者 李贺龙 王兴媛 +2 位作者 刘峰华 陈朋宇 赵进全 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期136-139,143,共5页

为了提高人体连续运动检测识别的准确率和效率,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的识别检测方法。首先,通过3轴加速度传感器采集运动加速度数据,经过滤波、滑动时间窗口和快速傅里叶变换(FFT)获得加速度频谱以及运动模式识别的特征矩阵。... 为了提高人体连续运动检测识别的准确率和效率,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的识别检测方法。首先,通过3轴加速度传感器采集运动加速度数据,经过滤波、滑动时间窗口和快速傅里叶变换(FFT)获得加速度频谱以及运动模式识别的特征矩阵。通过对多种结构与参数的网络模型的测试、分析与研究,选择双层33卷积核卷积层加双层256×64神经元稠密层的CNN结构,分别对站立、步行、上楼、下楼和跑步5种典型运动和跌倒、倒卧2种异常运动进行识别。结果表明,本文方法对跌倒、倒卧等7种运动的识别准确率大于95%,是人体连续运动检测识别的一种有效的方法;同时本文方法对算力需求较低,可应用于低功耗移动平台。 展开更多

关键词 连续运动检测 卷积神经网络 数据滤波

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电动汽车滑行工况能量回收策略探究 被引量：5

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作者 孙庆乐 于海波 +1 位作者 李贺龙 王兴媛 《车辆与动力技术》 2020年第2期1-5,共5页

滑行工况能量回收策略可以减少由于驾驶员制动延迟时间所造成的能量损失,但同时也会造成车辆滑行,尤其高速滑行时的能量损失.针对这一问题,以改装后的北汽EV160纯电动车辆为研究对象,在NEDC工况和FTP75市郊工况基础上,插入了相应的滑行... 滑行工况能量回收策略可以减少由于驾驶员制动延迟时间所造成的能量损失,但同时也会造成车辆滑行,尤其高速滑行时的能量损失.针对这一问题,以改装后的北汽EV160纯电动车辆为研究对象,在NEDC工况和FTP75市郊工况基础上,插入了相应的滑行与制动延迟情景,并运用Matlab/Simulink对此进行了建模仿真.最后,进行了实车试验验证,探究了电动汽车在不同滑行能量回收策略下的能耗,并与无滑行能量回收时的能耗进行了对比.结果表明:电动汽车带有滑行工况能量回收时的能耗比无滑行能量回收时更高,且能量回收能力越强,能耗越高.结果对于整车控制策略中滑行能量回收策略的采用具有重要指导意义. 展开更多

关键词 电动汽车 滑行工况 能量回收 制动延迟

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基于非物质文化遗产的徽州传统村落活化研究 被引量：1

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作者 刘敏敏 汪婷婷 +2 位作者 周甄川 李贺龙 李求昌 《山西建筑》 2024年第4期9-12,共4页

徽州孕育了丰富而悠久的徽文化。作为徽文化中不可或缺的组成部分,非物质文化遗产的传承与保护极其重要。传统村落的价值离不开非物质文化遗产。如果非物质文化遗产得不到保护与传承,传统村落就会失去文化内涵,传统村落也就得不到切实... 徽州孕育了丰富而悠久的徽文化。作为徽文化中不可或缺的组成部分,非物质文化遗产的传承与保护极其重要。传统村落的价值离不开非物质文化遗产。如果非物质文化遗产得不到保护与传承,传统村落就会失去文化内涵,传统村落也就得不到切实有效的保护和更新。立足于历史文化悠久的徽州传统村落,以徽州砖雕技艺为例,探讨非物质文化遗产在推动徽州传统村落发展中的现状和不足,并尝试分析在村落“活化”过程中非物质文化遗产起到的作用和未来发展方向。 展开更多

关键词 非物质文化遗产 徽州传统村落 活化 砖雕技艺

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新冠病毒疫情背景下经济政策不确定性与原油期货价格的冲击波动影响研究 被引量：1

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作者 李合龙 王慧 任昌松 《国际石油经济》 2023年第2期84-95,114,共13页

全球经济政治格局变幻莫测,经济政策不确定性指数(EPU)不断骤升,导致国际原油期货价格频繁剧烈波动。本文基于贝叶斯向量自回归模型(BVAR)考察上海国际能源交易中心原油期货(INE)上市初期、新冠病毒疫情暴发前及暴发后三个时点下经济政... 全球经济政治格局变幻莫测,经济政策不确定性指数(EPU)不断骤升,导致国际原油期货价格频繁剧烈波动。本文基于贝叶斯向量自回归模型(BVAR)考察上海国际能源交易中心原油期货(INE)上市初期、新冠病毒疫情暴发前及暴发后三个时点下经济政策不确定性指数与上海原油期货、布伦特原油期货、WTI原油期货价格的冲击波动影响及其演化过程。研究表明:不同时点经济政策不确定性指数与原油期货价格的冲击响应具有显著时变性、差异性及非对称性,新冠病毒疫情暴发后上海原油期货价格走出独立行情。本文所得结论对于平抑经济政策不确定性指数冲击,保障中国经济发展和原油供应安全等具有一定的启示。 展开更多

关键词 经济政策不确定性指数(EPU) 原油期货价格 贝叶斯向量自回归模型(BVAR) 上海原油期货

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基于Kriging-KPLS的直流充电桩现场检测自适应补偿方法研究 被引量：2

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作者 李贺龙 王春妍 +2 位作者 徐静 梁航 赵进全 《工业仪表与自动化装置》 2021年第4期102-106,114,共6页

针对直流充电桩电能计量精度现场检定存在受现场工况影响大,检定装置检定结果不准确的问题,提出一种基于Kriging-KPLS的直流充电桩现场检定自适应补偿方法。该方法利用Kriging插值法,充分利用含有多维影响因素的电压电流误差实验数据点... 针对直流充电桩电能计量精度现场检定存在受现场工况影响大,检定装置检定结果不准确的问题,提出一种基于Kriging-KPLS的直流充电桩现场检定自适应补偿方法。该方法利用Kriging插值法,充分利用含有多维影响因素的电压电流误差实验数据点间的相关性及结构特征,对有限实验条件下的实验数据进行扩充,为建立准确的电压电流误差模型提供足够的数据量;利用KPLS方法将电压电流的Kriging扩充数据映射到高维特征空间中,在高维特征空间进行偏最小二乘回归,建立电压电流的误差模型并对电压电流进行在线补偿,减小了现场工况对检定装置的影响,提高了检定装置的抗干扰性能。通过实测验证了该文方法的有效性。 展开更多

关键词 直流充电桩 现场检定 Kriging-KPLS法 自适应补偿

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