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适合任何规模成组生产计划的算法
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作者 赵良才 l.kops 《镇江船舶学院学报》 1989年第1期52-61,共10页
本文介绍一种适合任何规模的成组生产计划算法(KML),其依据是关键机床负荷概念和改进的无回朔边界——分歧方法(IBBW),理论分析和试算结果表明IBBW能够提供的结果比普通的探索法和无回朔边界——分歧法更接近优化,而且所需计算时间... 本文介绍一种适合任何规模的成组生产计划算法(KML),其依据是关键机床负荷概念和改进的无回朔边界——分歧方法(IBBW),理论分析和试算结果表明IBBW能够提供的结果比普通的探索法和无回朔边界——分歧法更接近优化,而且所需计算时间也不随工件数增加而迅速增加。在一个预定的生产周期中,KML算法在保证工件能够按期完成和关键机床全负荷的前提下,为一批零件生产提供最短提前时间。 展开更多
关键词 成组工艺 生产计划 最佳化
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