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适合任何规模成组生产计划的算法
1
作者
赵良才
l.kops
《镇江船舶学院学报》
1989年第1期52-61,共10页
本文介绍一种适合任何规模的成组生产计划算法(KML),其依据是关键机床负荷概念和改进的无回朔边界——分歧方法(IBBW),理论分析和试算结果表明IBBW能够提供的结果比普通的探索法和无回朔边界——分歧法更接近优化,而且所需计算时间...
本文介绍一种适合任何规模的成组生产计划算法(KML),其依据是关键机床负荷概念和改进的无回朔边界——分歧方法(IBBW),理论分析和试算结果表明IBBW能够提供的结果比普通的探索法和无回朔边界——分歧法更接近优化,而且所需计算时间也不随工件数增加而迅速增加。在一个预定的生产周期中,KML算法在保证工件能够按期完成和关键机床全负荷的前提下,为一批零件生产提供最短提前时间。
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关键词
成组工艺
生产计划
最佳化
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职称材料
题名
适合任何规模成组生产计划的算法
1
作者
赵良才
l.kops
机构
镇江船舶学院
麦吉尔大学
出处
《镇江船舶学院学报》
1989年第1期52-61,共10页
文摘
本文介绍一种适合任何规模的成组生产计划算法(KML),其依据是关键机床负荷概念和改进的无回朔边界——分歧方法(IBBW),理论分析和试算结果表明IBBW能够提供的结果比普通的探索法和无回朔边界——分歧法更接近优化,而且所需计算时间也不随工件数增加而迅速增加。在一个预定的生产周期中,KML算法在保证工件能够按期完成和关键机床全负荷的前提下,为一批零件生产提供最短提前时间。
关键词
成组工艺
生产计划
最佳化
Keywords
group technology, production planning, optimization.
分类号
TH163 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
适合任何规模成组生产计划的算法
赵良才
l.kops
《镇江船舶学院学报》
1989
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