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Stability of General Linear Dynamic Multi-Agent Systems under Switching Topologies with Positive Real Eigenvlues 被引量:1
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作者 Shengbo Eben Li Zhitao Wang +2 位作者 Yang Zheng Diange Yang keyou you 《Engineering》 SCIE EI 2020年第6期688-694,共7页
The time-varying network topology can significantly affect the stability of multi-agent systems.This paper examines the stability of leader-follower multi-agent systems with general linear dynamics and switching netwo... The time-varying network topology can significantly affect the stability of multi-agent systems.This paper examines the stability of leader-follower multi-agent systems with general linear dynamics and switching network topologies,which have applications in the platooning of connected vehicles.The switching interaction topology is modeled as a class of directed graphs in order to describe the information exchange between multi-agent systems,where the eigenvalues of every associated matrix are required to be positive real.The Hurwitz criterion and the Riccati inequality are used to design a distributed control law and estimate the convergence speed of the closed-loop system.A sufficient condition is provided for the stability of multi-agent systems under switching topologies.A common Lyapunov function is formulated to prove closed-loop stability for the directed network with switching topologies.The result is applied to a typical cyber-physical system—that is,a connected vehicle platoon—which illustrates the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 STABILITY Multi-agent system Switching topologies Common Lyapunov function
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强化学习方法在自主水下机器人控制任务中的应用 被引量:11
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作者 许雅筑 武辉 +1 位作者 游科友 宋士吉 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期1798-1816,共19页
近年来,强化学习方法得到了广泛的关注,并已在控制领域取得了一定成果.自主水下机器人(AUV)能完成复杂多样的水下任务,是海洋探索开发任务中的关键设备,强化学习技术的发展为AUV的智能化控制提供了新的思路.本文着眼于强化学习与AUV控... 近年来,强化学习方法得到了广泛的关注,并已在控制领域取得了一定成果.自主水下机器人(AUV)能完成复杂多样的水下任务,是海洋探索开发任务中的关键设备,强化学习技术的发展为AUV的智能化控制提供了新的思路.本文着眼于强化学习与AUV控制的交叉领域,重点介绍了强化学习在镇定控制和跟踪控制等底层控制任务方面的应用.为此,我们首先对强化学习框架进行了简要介绍,并在其后对强化学习在AUV控制领域面临的挑战以及最新的进展进行了概述.最后,我们详细介绍了两种针对AUV的无模型强化学习控制方法,希望能够为此类控制器的设计和使用提供参考. 展开更多
关键词 强化学习 自主水下机器人 底层控制 自主控制 无模型
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