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人工神经元网络法提高毛细管电泳药物控制分析准确度的研究 被引量：4
1
作者 李华 张雅雄 +3 位作者 Polkov pavla havel Josef 《化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1264-1268,共5页
研究了人工神经元网络法在毛细管电泳定量测定memantine中提高测定准确度的可行性 .在毛细管电泳法定量测定memantine的过程中 ,其浓度与峰高或峰面积以及与二者和内标的比值均没有良好的线性关系 .人工神经元网络具有很强的非线性校正... 研究了人工神经元网络法在毛细管电泳定量测定memantine中提高测定准确度的可行性 .在毛细管电泳法定量测定memantine的过程中 ,其浓度与峰高或峰面积以及与二者和内标的比值均没有良好的线性关系 .人工神经元网络具有很强的非线性校正能力 ,其最大优点是无须对分离体系及组分的迁移行为预先予以了解 .人工神经元网络的输入为memantine的峰高和峰面积 ,输出为memantine的浓度 .通过实验确定的网络结构为 2∶2∶1型 .由于人工神经元网络的通用性 。 展开更多
关键词 药物控制分析 准确度 人工神经元网络 毛细管电泳 MEMANTINE 定量分析
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