分布式光伏、储能及电动汽车等灵活性资源广泛接入低压台区,对台区可开放容量评估提出了新挑战。为此,提出了一种计及灵活性资源调控的低压台区可开放容量弹性区间评估方法。首先,建立了低压台区灵活性资源的数学模型,分析其可调节潜力...分布式光伏、储能及电动汽车等灵活性资源广泛接入低压台区,对台区可开放容量评估提出了新挑战。为此,提出了一种计及灵活性资源调控的低压台区可开放容量弹性区间评估方法。首先,建立了低压台区灵活性资源的数学模型,分析其可调节潜力。其次,基于灵活性资源优化调度并考虑不确定性因素,构建了信息间隙决策理论(informa-tion gap decision theory,IGDT)的低压台区可开放容量弹性区间评估模型。最后,通过不同台区算例仿真,从电源接入与负荷接入两个维度分析了多种灵活性资源组合下的可开放容量弹性区间,验证了模型的有效性。展开更多
文摘分布式光伏、储能及电动汽车等灵活性资源广泛接入低压台区,对台区可开放容量评估提出了新挑战。为此,提出了一种计及灵活性资源调控的低压台区可开放容量弹性区间评估方法。首先,建立了低压台区灵活性资源的数学模型,分析其可调节潜力。其次,基于灵活性资源优化调度并考虑不确定性因素,构建了信息间隙决策理论(informa-tion gap decision theory,IGDT)的低压台区可开放容量弹性区间评估模型。最后,通过不同台区算例仿真,从电源接入与负荷接入两个维度分析了多种灵活性资源组合下的可开放容量弹性区间,验证了模型的有效性。
