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基于LinuxCNC的非对称正弦S型速度规划
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作者 徐建明 周江 +3 位作者 何德峰 张扬扬 金瑶 周路顺 《浙江工业大学学报》 北大核心 2025年第5期473-482,共10页
针对速度规划中存在的加加速度突变及在实际系统中规划时间为非整数倍插补周期的问题,提出了一种非对称正弦S型速度规划算法。首先,该算法将加加速度设计为正弦函数形式,并应用分裂周期策略处理加减速过程中的最大速度、最大加速度和最... 针对速度规划中存在的加加速度突变及在实际系统中规划时间为非整数倍插补周期的问题,提出了一种非对称正弦S型速度规划算法。首先,该算法将加加速度设计为正弦函数形式,并应用分裂周期策略处理加减速过程中的最大速度、最大加速度和最大加加速度;其次,在开源数控软件LinuxCNC中实现非对称正弦S型速度规划算法及相关函数;最后,通过五轴点胶机的手机点胶实验对所提出的速度规划算法进行了验证。实验结果表明:非对称正弦S型速度规划算法规划的速度曲线过渡平滑,加速度及加加速度变化连续,在微小直线段衔接处不存在较大幅度的速度变化。 展开更多
关键词 非对称正弦S型速度曲线 速度规划 分裂周期处理策略 五轴点胶机 LinuxCNC
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深度学习在循环肿瘤细胞检测中的应用及进展
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作者 朱帅 刘明 +2 位作者 阳剑波 何德峰 赵明 《中国生物医学工程学报》 北大核心 2025年第1期101-111,共11页
循环肿瘤细胞作为液体活检中的典型生物标志物,在肿瘤早期诊断、预后评估以及疗效监测等方面具有广泛的应用潜力。然而,循环肿瘤细胞在外周血中含量很低、种类繁多且异质性强,其检测任务面临着准确率低和特异性差的挑战。近年来,深度学... 循环肿瘤细胞作为液体活检中的典型生物标志物,在肿瘤早期诊断、预后评估以及疗效监测等方面具有广泛的应用潜力。然而,循环肿瘤细胞在外周血中含量很低、种类繁多且异质性强,其检测任务面临着准确率低和特异性差的挑战。近年来,深度学习已广泛地应用于生物医学研究及临床应用,也为循环肿瘤细胞的高效精确地自动化检测提供了新途径,成为研究新热点。综述了近年来深度学习应用于循环肿瘤细胞检测相关研究的最新进展。从样本制备、数据采集与预处理以及深度学习模型构建等检测流程的关键环节,总结了现有方法、核心技术及其性能评估。最后,探讨了深度学习在循环肿瘤细胞检测中面临的未解难题以及未来的发展趋势。 展开更多
关键词 循环肿瘤细胞 深度学习 神经网络 细胞检测
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具有速度突变抑制的全向移动机器人视觉伺服预测控制 被引量:1
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作者 林叶贵 戴志坚 +1 位作者 何德峰 邢科新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期53-58,共6页
在全向移动机器人视觉伺服任务过程中,为了解决由特征点的变化、车轮打滑、动态障碍等情况导致的速度突变问题,提出了一种基于神经动力学的quasi-min-max MPC视觉伺服策略。因为视觉误差的突变是引起速度突变的主要原因,所以该策略引入... 在全向移动机器人视觉伺服任务过程中,为了解决由特征点的变化、车轮打滑、动态障碍等情况导致的速度突变问题,提出了一种基于神经动力学的quasi-min-max MPC视觉伺服策略。因为视觉误差的突变是引起速度突变的主要原因,所以该策略引入神经动力学模型对视觉误差进行处理,建立基于神经动力学的移动机器人视觉伺服线性参数时变预测模型,采用quasi-min-maxMPC策略获得最优速度解,从而抑制速度的突变,最终保证移动机器人能够以一个平滑的速度到达期望位姿。仿真结果验证了所提策略在抑制速度突变上的有效性。 展开更多
关键词 移动机器人 视觉伺服 神经动力学 quasi-min-max MPC
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Platinum-Group Element Geochemical Characteristics of the Picrites and High-Ti Basalts in the Binchuan Area,Yunnan Province 被引量:3
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作者 BAI Mei ZHONG Hong +2 位作者 ZHU Weiguang BAI Zhongjie he defeng 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2013年第1期158-175,共18页
The Binchuan area of Yunnan is located in the western part of the Emeishan large igneous province in the western margin of the Yangtze Block. In the present study, the Wuguiqing profile in thickness of about 1440 m is... The Binchuan area of Yunnan is located in the western part of the Emeishan large igneous province in the western margin of the Yangtze Block. In the present study, the Wuguiqing profile in thickness of about 1440 m is mainly composed of high-Ti basalts, with minor picrites in the lower part and andesites, trachytes, and rhyolites in the upper part. The picrites have relatively higher platinum- group element (PGE) contents (PGE=16.3-28.2 ppb), with high Cu/Zr and Pd/Zr ratios, and low S contents (5.03-16.9 ppm), indicating the parental magma is S-unsaturated and generated by high degree of partial melting of the Emeishan large igneous province (ELIP) mantle source. The slightly high Cu/Pd ratios (11 000-24 000) relative to that of the primitive mantle suggest that 0.007% sulfides have been retained in the mantle source. The PGE contents of the high-Ti basalts exhibit a wider range (~PGE=0.517-30.8 ppb). The samples in the middle and upper parts are depleted in PGE and have ~Nd (260 Ma) ratios ranging from -2.8 to -2.2, suggesting that crustal contamination of the parental magma during ascent triggered sulfur saturation and segregation of about 0.446%-0.554% sulfides, and the sulfide segregation process may also provide the ore-forming material for the magmatic Cu-Ni-PGE sulfide deposits close to the studied basalts. The samples in this area show Pt- Pd type primitive mantle-normalized PGE patterns, and the Pd/Ir ratios are higher than that of the primitive mantle (Pd/Ir=l), indicating that the obvious differentiation between Ir-group platinum- group elements (IPGE) and Pd-group platinum-group elements (PPGE) are mainly controlled by olivine or chromites fractionation during magma evolution. The Pd/Pt ratios of most samples are higher than the average ratio of mantle (Pd/Pt=0.55), showing that the differentiation happened between Pt and Pd. The differentiation in picrites may be relevant to Pt hosted in discrete refractory Pt-alloy phase in the mantle; whereas the differentiation in the high-Ti basalts is probably associated with the fractionation of Fe-Pt alloys, coprecipitating with Ir-Ru-Os alloys. Some high-Ti basalt samples exhibit negative Ru anomalies, possibly due to removal of laurite collected by the early crystallized chromites. 展开更多
关键词 PICRITES high-Ti basalts platinum-group element Emeishan large igneous province sulfide segregation
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新工科与OBE-CDIO模式下电子信息实践教学改革 被引量:2
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作者 宋秀兰 周文乐 +2 位作者 何德峰 彭宏 孟利民 《电气电子教学学报》 2024年第2期226-229,共4页
在加快建设发展新工科的背景下,针对现有电子信息专业实践教学方式的弊端,提出了基于OBE-CDIO模式的实践教学体系改革与探索。该实践教学体系根据OBE模式明确了专业实践教学的目标导向,根据CDIO理念改进了实践教学过程和考核机制。结合O... 在加快建设发展新工科的背景下,针对现有电子信息专业实践教学方式的弊端,提出了基于OBE-CDIO模式的实践教学体系改革与探索。该实践教学体系根据OBE模式明确了专业实践教学的目标导向,根据CDIO理念改进了实践教学过程和考核机制。结合OBE-CDIO的教学模式,将教学过程和考核机制与新工科建设的总体思路相对应,在新形势下积极培养符合新工科建设要求的创新型人才,有利于高等院校一流专业建设、一流人才培养。 展开更多
关键词 新工科 电子信息 专业实践
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基于LSTM-SAFCN模型的生物质锅炉NO_(x)排放浓度预测 被引量:1
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作者 何德峰 刘明裕 +2 位作者 孙芷菲 王秀丽 李廉明 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第1期92-100,共9页
针对生物质锅炉燃烧过程的动态特性,提出一种改进的长短期记忆-自注意力机制全卷积神经网络(LSTM-SAFCN)模型用于预测NO_(x)排放浓度。首先利用完全自适应噪声集合经验模态分解法(CEEMDAN)对数据进行预处理,消除数据噪声对NO_(x)排放浓... 针对生物质锅炉燃烧过程的动态特性,提出一种改进的长短期记忆-自注意力机制全卷积神经网络(LSTM-SAFCN)模型用于预测NO_(x)排放浓度。首先利用完全自适应噪声集合经验模态分解法(CEEMDAN)对数据进行预处理,消除数据噪声对NO_(x)排放浓度预测的影响;其次融合自注意力机制与长短时记忆-全卷积神经网络(LSTM-FCN)进行特征提取与预测建模,该拓展方法能够同时兼顾时间序列数据的局部细节与长期趋势特征;最后,利用生物质热电联产系统的实际运行数据验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 生物质锅炉 NO_(x)排放浓度预测 经验模态分解 长短时记忆-全卷积神经网络(LSTM-FCN) 自注意力机制
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考虑时滞的中药饮片制造过程调度优化
7
作者 何德峰 赵凯 徐建明 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第6期624-633,共10页
针对中药饮片制造场景下调度求解过程中加工时间不确定以及存在工序间时滞的问题,以最小化最大完工时间为目标,建立考虑时滞的模糊柔性作业车间调度模型,并设计一种改进的遗传算法(IGA)进行求解。使用一种四层编码方法描述带时滞约束的... 针对中药饮片制造场景下调度求解过程中加工时间不确定以及存在工序间时滞的问题,以最小化最大完工时间为目标,建立考虑时滞的模糊柔性作业车间调度模型,并设计一种改进的遗传算法(IGA)进行求解。使用一种四层编码方法描述带时滞约束的染色体,构建具有模糊加工时间和模糊时滞的作业析取图获取关键路径,使用基于变邻域下降法(VND)的禁忌搜索(TS)增强算法局部搜索能力,再使用一种精英拓展选择策略提高算法迭代效率。以某企业的生产调度数据为例进行仿真实验,结果表明,改进算法在求解中药饮片生产调度问题中具备较好的性能。 展开更多
关键词 中药饮片 生产调度 时滞约束 模糊时间 局部搜索 遗传算法(GA)
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基于扰动预测的网联车鲁棒协同巡航预测控制
8
作者 何德峰 冯阳辉 穆建彬 《浙江工业大学学报》 北大核心 2024年第1期43-51,共9页
针对车辆巡航过程中前车未来加速度不确定性引起的控制问题,提出了一种用于解决网联车巡航问题的鲁棒模型预测控制(Model predictive control,MPC)算法。采用车辆误差模型,将前车预测加速度与实际加速度之间的偏差视为加性扰动。根据已... 针对车辆巡航过程中前车未来加速度不确定性引起的控制问题,提出了一种用于解决网联车巡航问题的鲁棒模型预测控制(Model predictive control,MPC)算法。采用车辆误差模型,将前车预测加速度与实际加速度之间的偏差视为加性扰动。根据已知的物理约束,先通过滚动预测的方法得到更紧凑的扰动多面体,然后对原系统的约束进行紧缩处理以降低传统tube MPC的保守性。基于传统tube MPC在控制器中引入前馈补偿,通过l2增益特性条件得到相应的线性增益,提出一种基于滚动扰动预测的tube MPC算法,并且证明了该算法是输入到状态稳定的。通过5辆车的数值仿真,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 鲁棒模型预测控制 车辆队列控制 巡航控制
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基于收缩移动块的固定翼与飞行平台交会轨迹滚动时域规划
9
作者 陈伟轩 何德峰 +2 位作者 廖飞 张啸天 李书恒 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第5期525-534,共10页
针对一类固定翼与飞行平台组合系统的交会轨迹规划问题,提出一种基于收缩移动块的滚动时域规划算法。首先,建立固定翼无人机与飞行平台的交会动态模型,再将交会轨迹规划问题转化为一类以累加型能耗性能指标、固定终端时域、终端状态的... 针对一类固定翼与飞行平台组合系统的交会轨迹规划问题,提出一种基于收缩移动块的滚动时域规划算法。首先,建立固定翼无人机与飞行平台的交会动态模型,再将交会轨迹规划问题转化为一类以累加型能耗性能指标、固定终端时域、终端状态的收缩时域滚动优化问题。其次,引入收缩移动块策略压缩轨迹规划问题的决策变量数,从而保证算法的实时性。在此基础上,建立算法的递推可行性和可转移性结果。最后,仿真比较结果验证了本文算法在交会过程节能、准时和实时计算等方面的优势。 展开更多
关键词 固定翼无人机 飞行平台 模型预测控制(MPC) 移动收缩块 轨迹规划
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具有输入约束和扰动补偿的四旋翼无人机姿态稳定模型预测控制
10
作者 郑潇 何德峰 +1 位作者 王巧灵 马家腾 《计算机测量与控制》 2024年第5期94-101,共8页
为了解决四旋翼无人机飞行过程中的姿态控制问题,考虑受到执行器输入约束和外界未知扰动影响,设计了一种具有输入约束和扰动补偿的四旋翼无人机姿态稳定模型预测控制方法;设计简化的四旋翼无人机姿态动力学模型,降低控制器设计的复杂程... 为了解决四旋翼无人机飞行过程中的姿态控制问题,考虑受到执行器输入约束和外界未知扰动影响,设计了一种具有输入约束和扰动补偿的四旋翼无人机姿态稳定模型预测控制方法;设计简化的四旋翼无人机姿态动力学模型,降低控制器设计的复杂程度,设计带有输入约束的控制器,模拟饱和输入现象,实现饱和输入下的四旋翼姿态稳定控制;设计风扰观测器,实现对外部未知扰动的估计,有效跟踪外部持续扰动,并由此设计扰动补偿律;围绕代价函数设计带有扰动补偿律的最优控制律,作用于四旋翼姿态系统,实现四旋翼无人机姿态的稳定控制;最后进行数值仿真,设置风扰观测器参数λ_(i)为0.25,预测时域N_(p)为10,控制时域N_(c)为9,仿真测试文章方法与不带观测器的非线性预测控制方法(NMPC),验证文章控制方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 输入约束 扰动补偿 四旋翼 姿态稳定 模型预测控制
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Iterative Model Predictive Control for Automatic Carrier Landing of Carrier-Based Aircrafts Under Complex Surroundings and Constraints
11
作者 ZHANG Xiaotian he defeng LIAO Fei 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2024年第4期712-724,共13页
This paper considers the automatic carrier landing problem of carrier-based aircrafts subjected to constraints,deck motion,measurement noises,and unknown disturbances.The iterative model predictive control(MPC)strateg... This paper considers the automatic carrier landing problem of carrier-based aircrafts subjected to constraints,deck motion,measurement noises,and unknown disturbances.The iterative model predictive control(MPC)strategy with constraints is proposed for automatic landing control of the aircraft.First,the long short-term memory(LSTM)neural network is used to calculate the adaptive reference trajectories of the aircraft.Then the Sage-Husa adaptive Kalman filter and the disturbance observer are introduced to design the composite compensator.Second,an iterative optimization algorithm is presented to fast solve the receding horizon optimal control problem of MPC based on the Lagrange’s theory.Moreover,some sufficient conditions are derived to guarantee the stability of the landing system in a closed loop with the MPC.Finally,the simulation results of F/A-18A aircraft show that compared with the conventional MPC,the presented MPC strategy improves the computational efficiency by nearly 56%and satisfies the control performance requirements of carrier landing. 展开更多
关键词 automatic carrier landing model predictive control(MPC) long short-term memory(LSTM)neural network stability computational efficiency
原文传递
CBF-Based Distributed Model Predictive Control for Safe Formation of Autonomous Mobile Robots
12
作者 MU Jianbin YANG Haili he defeng 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2024年第4期678-688,共11页
A distributed model predictive control(DMPC)method based on robust control barrier function(RCBF)is developed to achieve the safe formation target of multi-autonomous mobile robot systems in an uncertain disturbed env... A distributed model predictive control(DMPC)method based on robust control barrier function(RCBF)is developed to achieve the safe formation target of multi-autonomous mobile robot systems in an uncertain disturbed environment.The first step is to analyze the safety requirements of the system during safe formation and categorize them into collision avoidance and distance connectivity maintenance.RCBF constraints are designed based on collision avoidance and connectivity maintenance requirements,and security constraints are achieved through a combination.Then,the specified safety constraints are integrated with the objective of forming a multi-autonomous mobile robot formation.To ensure safe control,the optimization problem is integrated with the DMPC method.Finally,the RCBF-DMPC algorithm is proposed to ensure iterative feasibility and stability while meeting the constraints and expected objectives.Simulation experiments illustrate that the designed algorithm can achieve cooperative formation and ensure system security. 展开更多
关键词 distributed model predictive control(DMPC) robust control barrier function(RCBF) autonomous mobile robot formation control collision avoidance
原文传递
基于滚动时域优化的移动舞台机器人位姿估计 被引量:5
13
作者 何德峰 徐晨辉 +1 位作者 朱威 郑雅羽 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期608-613,622,共7页
为了解决舞台文化发展背景下移动舞台机器人的位姿估计问题,提出了一种基于滚动时域优化的移动舞台机器人位姿估计算法。结合移动舞台机器人的运动学模型和预设的参考位姿,采用PD控制实现了机器人对参考位姿的跟踪,建立了移动舞台机器... 为了解决舞台文化发展背景下移动舞台机器人的位姿估计问题,提出了一种基于滚动时域优化的移动舞台机器人位姿估计算法。结合移动舞台机器人的运动学模型和预设的参考位姿,采用PD控制实现了机器人对参考位姿的跟踪,建立了移动舞台机器人闭环误差系统模型。在此基础上,采用滚动时域估计算法实时估计机器人的跟踪误差,该算法在一个固定时域窗口内利用误差系统参数和测量数据进行迭代估计,结合参考位姿实现了对移动舞台机器人位姿的实时估计。以移动舞台机器人进行曲线运动为测试场景,仿真验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 移动舞台 移动机器人 滚动时域估计 位姿估计
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基于CLF的移动舞台机器人轨迹跟踪预测控制 被引量:11
14
作者 何德峰 郭晓慧 +1 位作者 姬超超 倪洪杰 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期487-491,527,共6页
针对移动舞台机器人的轨迹跟踪和区域受限控制问题,提出一种参数化模型预测控制算法.该算法的主要思想是离线构造移动舞台机器人误差系统的一个控制Lyapunov函数(CLF),再根据CLF主动控制方法设计可调预测控制器,并通过在线滚动优化给定... 针对移动舞台机器人的轨迹跟踪和区域受限控制问题,提出一种参数化模型预测控制算法.该算法的主要思想是离线构造移动舞台机器人误差系统的一个控制Lyapunov函数(CLF),再根据CLF主动控制方法设计可调预测控制器,并通过在线滚动优化给定性能指标计算控制器的可调参数,在保证控制器自适应性的同时降低了MPC计算量,保证了优化问题的递推可行性和闭环系统的稳定性.最后,以"圆"为参考轨迹做仿真验证,仿真结果表明:该算法具有快速、精确和全局稳定的良好特性. 展开更多
关键词 移动舞台 移动机器人 模型预测控制 轨迹跟踪
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循环流化床燃烧系统无终端约束字典序经济预测控制 被引量:7
15
作者 何德峰 张永达 +1 位作者 李廉明 仇翔 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期1210-1216,共7页
针对循环流化床锅炉(CFBB)燃烧系统非线性、约束、多变量耦合等过程特性和多目标燃烧优化要求,提出一种无终端约束字典序经济模型预测控制策略。基于字典序多目标优化思想,将CFBB稳定燃烧工况作为最重要控制目标,将燃烧系统经济性能作... 针对循环流化床锅炉(CFBB)燃烧系统非线性、约束、多变量耦合等过程特性和多目标燃烧优化要求,提出一种无终端约束字典序经济模型预测控制策略。基于字典序多目标优化思想,将CFBB稳定燃烧工况作为最重要控制目标,将燃烧系统经济性能作为次重要目标,构建分层滚动时域优化控制问题。设计关于稳定燃烧性能指标的终端域条件,建立无显式终端约束的稳定字典序经济模型预测控制策略。这不仅降低了多目标燃烧控制器的在线计算量,同时并行实现CFBB燃烧系统的稳定控制和经济性能优化。最后通过仿真对比验证本文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 模型预测控制 燃烧控制 多目标控制 经济 稳定性
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全方位移动机器人视觉伺服系统的建模与控制 被引量:5
16
作者 林叶贵 邢科新 +1 位作者 何德峰 倪伟琦 《高技术通讯》 CAS 2023年第4期411-418,共8页
考虑非完整性移动机器人存在的速度约束问题,本文研究了由3个主动偏心轮组成的全方位移动机器人视觉伺服系统。针对视觉伺服系统具有视觉可见性约束和执行器约束,提出了一种基于模型预测控制(MPC)策略的视觉伺服控制器。首先,基于主动... 考虑非完整性移动机器人存在的速度约束问题,本文研究了由3个主动偏心轮组成的全方位移动机器人视觉伺服系统。针对视觉伺服系统具有视觉可见性约束和执行器约束,提出了一种基于模型预测控制(MPC)策略的视觉伺服控制器。首先,基于主动偏心轮的全方位移动机器人的运动学方程和视觉伺服系统误差模型,对全方位移动机器人偏心方向轮滚动角速度和偏转角速度的视觉伺服误差系统进行建模。在此基础上,建立全方位移动机器人的视觉伺服预测控制策略,并采用原对偶神经网络在线求解凸优化问题。最后仿真实验表明,所设计的控制器不仅可以较好地处理约束条件,驱动移动机器人到达目标点,并且与传统预测控制方法相比更高效。 展开更多
关键词 全方位移动机器人 视觉伺服 原对偶神经网络 模型预测控制(MPC)
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基于高斯过程回归的车辆巡航系统学习预测控制 被引量:5
17
作者 何德峰 彭彬彬 +1 位作者 顾煜佳 余世明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期904-909,共6页
针对自动巡航系统中前车加速度预测问题,以及为满足人们对车辆安全性、舒适性和经济性要求,提出一种基于高斯过程回归的车辆自动巡航系统学习预测控制策略.先用高斯过程回归法对前车加速度做学习建模,再结合车间运动学模型定义车辆自动... 针对自动巡航系统中前车加速度预测问题,以及为满足人们对车辆安全性、舒适性和经济性要求,提出一种基于高斯过程回归的车辆自动巡航系统学习预测控制策略.先用高斯过程回归法对前车加速度做学习建模,再结合车间运动学模型定义车辆自动巡航系统预测模型.进而,通过在线滚动优化车辆自动巡航系统安全性、舒适性和经济性综合指标,建立车辆自动巡航系统学习预测控制器.最后,通过CarSim/Simulink联合仿真平台,将本方法的加减速典型驾驶工况与传统预测巡航控制策略下的驾驶工况对比验证.结果表明:与传统控制策略相比,本文方法更具有效性和优越性. 展开更多
关键词 模型预测控制 高斯过程回归 自动巡航系统 自主车辆
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基于神经网络模型的计量泵远程流量广义预测控制 被引量:5
18
作者 余世明 张航 +1 位作者 何德峰 赵云波 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第11期1087-1094,共8页
为了在流程工业中实现流体物料的远程投加,提出了一种隔膜计量泵流量远程控制方案。方案采用上层优化节点、双信道通信网络和本地控制器的分级控制策略,利用神经网络辨识计量泵流量和电机转速的动态模型,设计了基于自适应广义预测控制(G... 为了在流程工业中实现流体物料的远程投加,提出了一种隔膜计量泵流量远程控制方案。方案采用上层优化节点、双信道通信网络和本地控制器的分级控制策略,利用神经网络辨识计量泵流量和电机转速的动态模型,设计了基于自适应广义预测控制(GPC)的流量调节算法。通过对比仿真和实际平台验证了所提出方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 隔膜计量泵 流量远程控制 神经网络 广义预测控制(GPC)
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一种收益最大化的服务功能链优化编排算法 被引量:1
19
作者 黄骅 江俊 +2 位作者 杨永康 何德峰 曹斌 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期22-29,共8页
针对数据中心内的服务功能链优化编排的问题,通过分析请求到达率、计算资源与处理延时之间的关系,以最大化部署收益为优化目标,构建了一种基于弹性资源分配的服务功能链优化编排模型,在此基础上提出一种收益最大化的服务功能链编排算法... 针对数据中心内的服务功能链优化编排的问题,通过分析请求到达率、计算资源与处理延时之间的关系,以最大化部署收益为优化目标,构建了一种基于弹性资源分配的服务功能链优化编排模型,在此基础上提出一种收益最大化的服务功能链编排算法。该算法分为2个阶段,第1阶段,在满足处理时长的前提下优化服务功能链的资源消耗,在满足传输时延约束的前提下提高资源使用率,降低资源开销。第2阶段,面向虚拟网络功能部署及映射链路,基于worst-fit策略,交替采用自上而下和自下而上2种搜索策略,以提升部署效率,最大化计算资源和链路资源利用率。针对pod数为4和6两种场景,设计了仿真实验以验证启发式算法的性能。实验结果表明:相比现有算法,本文算法在部署收益、部署成功率和资源利用率3个指标方面均有一定提升,能够实现服务资源的优化配置,有效提升部署收益。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 服务功能链 弹性分配 组合优化
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自主车辆高效滚动时域轨迹规划与跟踪控制 被引量:9
20
作者 何德峰 徐广琪 李海平 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期16-23,81,共9页
针对自主车辆轨迹规划与跟踪控制问题,提出一种基于模型预测控制的自主车辆高效滚动时域轨迹规划与跟踪控制方法。首先,引入人工势场法为不同障碍物和道路结构分配不同的势场函数;其次,将这些表征安全性的势场函数作为轨迹规划与跟踪的... 针对自主车辆轨迹规划与跟踪控制问题,提出一种基于模型预测控制的自主车辆高效滚动时域轨迹规划与跟踪控制方法。首先,引入人工势场法为不同障碍物和道路结构分配不同的势场函数;其次,将这些表征安全性的势场函数作为轨迹规划与跟踪的优化目标函数,同时考虑车辆动力学特性、运动学约束和舒适性要求,使规划的轨迹易于车辆跟踪;最后,针对势场函数的非凸非线性造成在线优化计算量大问题,引入阶梯式控制策略,参数化预测时域内的控制增量,降低模型预测控制的在线计算量。针对典型交通场景进行CarSim与Matlab/Simulink联合仿真,结果表明该方法有效并具有优越的实时性能。 展开更多
关键词 自主车辆 轨迹规划 轨迹跟踪控制 人工势场法 模型预测控制
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