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基于显著性分析的恶意代码对抗样本生成方法 被引量:1
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作者 詹达之 孙毅 +3 位作者 张磊 刘鑫 郭世泽 潘志松 《信息安全学报》 CSCD 2024年第6期60-73,共14页
借助于人工智能技术的快速发展,深度学习模型越来越多得应用于恶意代码检测。由于深度学习模型具有更好的泛化性能,使其可以处理新的、未知的恶意代码,能够更好地应对日益增长的恶意代码威胁。然而,深度学习模型容易收到对抗样本的欺骗... 借助于人工智能技术的快速发展,深度学习模型越来越多得应用于恶意代码检测。由于深度学习模型具有更好的泛化性能,使其可以处理新的、未知的恶意代码,能够更好地应对日益增长的恶意代码威胁。然而,深度学习模型容易收到对抗样本的欺骗,即攻击者通过对样本进行微小的改动使模型预测错误。该脆弱性带来潜在的安全风险,导致恶意代码检测系统的鲁棒性大大降低。研究深度学习模型与对抗样本之间的对抗机理,利用生成的对抗样本挖掘恶意代码检测模型的弱点,增强模型分类的可解释性是评估和提高恶意代码检测系统鲁棒性的关键。因此,本文提出一种基于显著性分析的恶意代码对抗样本生成方法,首先使用可解释性技术分析模型检测恶意代码时输入特征的显著值分布情况,并对深度学习模型分类恶意代码的决策进行解释。然后挖掘PE文件中适合施加对抗扰动的非执行区域字节序列,并构建了基于显著性分析的恶意代码对抗样本生成框架SAM。通过修改代码非执行区域中少量的关键字节,得到功能保留且能有效规避检测的对抗样本。实验结果表明,本文提出的SAM方法在仅修改不超过1024个字节的情况下,生成的对抗样本在白盒模式下对MalConv模型实现了72.9%的规避成功率,黑盒模式下的成功率也达到了45%,相较其他方法有明显提升。 展开更多
关键词 恶意代码检测 深度学习 对抗样本 显著性分析
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基于角度边界的二进制函数对比学习模型
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作者 孙瑞锦 郭世泽 +3 位作者 黎维 詹达之 王军 潘志松 《陆军工程大学学报》 2024年第4期42-50,共9页
现有代码相似性检测模型主要关注编码器的构建,对深度学习的损失函数研究较少。针对二进制函数嵌入向量评估被忽略的问题,提出了一种基于角度边界的二进制代码对比学习模型(angular marginbased binary code contrastive learning frame... 现有代码相似性检测模型主要关注编码器的构建,对深度学习的损失函数研究较少。针对二进制函数嵌入向量评估被忽略的问题,提出了一种基于角度边界的二进制代码对比学习模型(angular marginbased binary code contrastive learning framework,AngCLF)。通过优化对比学习的目标函数,提高了模型的准确性并加快了收敛速度。分析了模型产生效果的原因,并引入多个评估二进制代码向量空间的指标。通过实验验证了AngCLF的准确性,发现其在准确性上超越了包括jTrans模型在内的6个模型,并且收敛速度更快,对齐度和均匀性等指标也有明显优势。 展开更多
关键词 对比学习 角度边界 嵌入学习 二进制代码相似性检测
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基于多任务学习的大五人格预测 被引量:9
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作者 郑敬华 郭世泽 +1 位作者 高梁 赵楠 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2018年第4期550-560,共11页
传统的社交网络用户的人格预测方法是采用单任务分类或回归的机器学习方法,这类方法忽略多个任务之间的潜在关联信息,并且在小规模训练数据条件下很难取得较好的预测效果。提出基于鲁棒多任务学习模型对微博用户进行大五人格的预测,既... 传统的社交网络用户的人格预测方法是采用单任务分类或回归的机器学习方法,这类方法忽略多个任务之间的潜在关联信息,并且在小规模训练数据条件下很难取得较好的预测效果。提出基于鲁棒多任务学习模型对微博用户进行大五人格的预测,既共享多个任务之间的关联信息,又能够识别出不相关任务。参数矩阵也相应地被分解为结构项和异常项,采用核范数和L_1/L_2范数进行正则项约束,将问题转化为求解优化问题。通过真实的新浪微博用户数据进行方法有效性的验证,5个维度的平均正确率、平均精确率和平均召回率分别达到67.3%、71.5%和74.6%,同时与在相同数据集上采取传统的单任务学习方法和多任务学习方法进行比较,结果表明本文提出的基于鲁棒多任务学习方法的预测效果优于其他几种方法。 展开更多
关键词 新浪微博 人格预测 多任务学习 鲁棒性 预测精度
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叶面喷施磷酸二氢钾铵对猕猴桃果实发育和品质的影响研究 被引量:4
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作者 杨慧 李琦 +3 位作者 伍峥 郭世泽 唐天睿 杨学虎 《林业调查规划》 2023年第2期193-196,共4页
为促进猕猴桃果实发育,提高果实品质,以中华绿肉猕猴桃为试验品种,叶面喷施0.5%磷酸二氢钾铵,研究喷施叶面肥磷酸二氢钾铵对猕猴桃果实发育和品质的影响。结果表明,喷施叶面肥磷酸二氢钾铵可促进果实果梗长度、粗度以及果实横径、纵径... 为促进猕猴桃果实发育,提高果实品质,以中华绿肉猕猴桃为试验品种,叶面喷施0.5%磷酸二氢钾铵,研究喷施叶面肥磷酸二氢钾铵对猕猴桃果实发育和品质的影响。结果表明,喷施叶面肥磷酸二氢钾铵可促进果实果梗长度、粗度以及果实横径、纵径的发育;显著提高猕猴桃果实中维生素C含量,但对猕猴桃果实重量、可溶性固形物含量及可滴定酸含量无显著影响。 展开更多
关键词 猕猴桃 磷酸二氢钾铵 叶面肥 果实发育 果实品质
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基于流谱理论的 SSL/TLS 协议攻击检测方法 被引量:5
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作者 郭世泽 张帆 +4 位作者 宋卓学 赵子鸣 赵新杰 王小娟 罗向阳 《网络与信息安全学报》 2022年第1期30-40,共11页
网络攻击检测在网络安全中扮演着重要角色。网络攻击检测的对象主要为僵尸网络、SQL注入等攻击行为。随着安全套接层/安全传输层(SSL/TLS)加密协议的广泛使用,针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多,因此通过搭建网络流采集环境... 网络攻击检测在网络安全中扮演着重要角色。网络攻击检测的对象主要为僵尸网络、SQL注入等攻击行为。随着安全套接层/安全传输层(SSL/TLS)加密协议的广泛使用,针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多,因此通过搭建网络流采集环境,构建了包含4种SSL/TLS攻击网络流与正常网络流的网络流数据集。针对当前网络攻击流检测的可观测性有限、网络流原始时空域分离性有限等问题,提出流谱理论,将网络空间中的威胁行为通过“势变”过程从原始时空域空间映射到变换域空间,具象为“势变谱”,形成可分离、可观测的特征表示集合,实现对网络流的高效分析。流谱理论在实际网络空间威胁行为检测中的应用关键是在给定变换算子的情况下,针对特定威胁网络流找到势变基底矩阵。由于SSL/TLS协议在握手阶段存在着强时序关系与状态转移过程,同时部分SSL/TLS攻击间存在相似性,因此对于SSL/TLS攻击的检测不仅需要考虑时序上下文信息,还需要考虑对SSL/TLS网络流的高分离度的表示。基于流谱理论,采用威胁模板思想提取势变基底矩阵,使用基于长短时记忆单元的势变基底映射,将SSL/TLS攻击网络流映射到流谱域空间。在自建SSL/TLS攻击网络流数据集上,通过分类性能对比、势变谱降维可视化、威胁行为特征权重评估、威胁行为谱系划分评估、势变基底矩阵热力图可视化等手段,验证了流谱理论的有效性。 展开更多
关键词 安全套接层/安全传输层攻击 网络流检测 流谱理论 长短时记忆
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影响特早熟柑橘果实品质的源库关系研究 被引量:4
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作者 邓永辉 郭世泽 +7 位作者 刘平润 程湘钰 王烨 唐天睿 刘宏斌 彭奇慧 李琦 杨学虎 《中国果树》 北大核心 2021年第10期29-35,共7页
以云南特早熟柑橘‘大浦早生’为试材,研究结果枝上"源"叶片数(1、3、5片叶)对果实品质的影响,从源库关系分析其糖分变化的生理基础,为提高云南特早熟柑橘果实品质提供理论依据。结果表明,结果枝着生叶片数多的果实含糖量高,... 以云南特早熟柑橘‘大浦早生’为试材,研究结果枝上"源"叶片数(1、3、5片叶)对果实品质的影响,从源库关系分析其糖分变化的生理基础,为提高云南特早熟柑橘果实品质提供理论依据。结果表明,结果枝着生叶片数多的果实含糖量高,单果重和苹果酸含量增加。结果枝着生叶片数影响叶片光合产物合成和蔗糖代谢酶活性,在果实糖分快速积累的中后期,随着结果枝着生叶片数增多叶片光合产物增加,更多糖分向果实运输,促进果实膨大和糖分积累;同时果实汁胞中的蔗糖中性转化酶(NI)活性下降,蔗糖合成酶(SS)和蔗糖磷酸合成酶(SPS)活性增强,促进果实中糖分转化向蔗糖合成方向进行,使结果枝着生叶片数多的果实积累更多的糖分。 展开更多
关键词 特早熟柑橘 ‘大浦早生’ 源库关系 糖分积累 有机酸 蔗糖代谢酶
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网络空间对抗防御中的智能监测技术研究 被引量:7
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作者 郭世泽 王小娟 +2 位作者 何明枢 任传伦 俞赛赛 《信息安全与通信保密》 2021年第11期79-94,共16页
网络空间数据流观测与威胁行为分析是国家网络空间安全防御中的重要方向。为应对国家网络空间大规模数据流观测和不断涌现的网络威胁对抗防御重大需求,针对传统基于时域、依赖先验知识的网络数据流威胁监测方法存在分析效率低、准确率... 网络空间数据流观测与威胁行为分析是国家网络空间安全防御中的重要方向。为应对国家网络空间大规模数据流观测和不断涌现的网络威胁对抗防御重大需求,针对传统基于时域、依赖先验知识的网络数据流威胁监测方法存在分析效率低、准确率低、误报率高等不足,在调研分析现有网络流智能检测技术和提取公开科学问题的基础上,借鉴电磁世界频谱、光谱理论,围绕“域变换”“谱推导”总体解决思路,提出网络空间流谱基础理论,给出流谱、变换空间的定义及网络流特征矩阵、流谱变换的数学表示,从可分离性、表征性出发给出了面向流谱变换的指标评估体系,基于网络流数据进行了基本可行性分析,初步验证流谱理论在网络威胁表征的可行性,以期从新的视角和对抗性思维理解认识网络空间和网络防御问题,为同行提供借鉴参考。 展开更多
关键词 流谱 智能监测 对抗防御 域变换 安全感知
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Fault-Propagate Pattern Based DFA on PRESENT and PRINTcipher 被引量:2
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作者 ZHAO Xinjie guo shize +2 位作者 WANG Tao ZHANG Fan SHI Zhijie 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2012年第6期485-493,共9页
This article proposes an enhanced differential fault analysis(DFA) method named as fault-propagation pattern-based DFA(FPP-DFA).The main idea of FPP-DFA is using the FPP of the ciphertext difference to predict the... This article proposes an enhanced differential fault analysis(DFA) method named as fault-propagation pattern-based DFA(FPP-DFA).The main idea of FPP-DFA is using the FPP of the ciphertext difference to predict the fault location and the fault-propagation path.It shows that FPP-DFA is very effective on SPN structure block ciphers using bitwise permutation,which is applied to two block ciphers.The first is PRESENT with the substitution permutation sequence.With the fault model of injecting one nibble fault into the r-2nd round,on average 8 and 16 faults can reduce the key search space of PRESENT-80/128 to 214.7 and 221.1,respectively.The second is PRINTcipher with the permutation substitution sequence.For the first time,it shows that although the permutation of PRINTcipher is secret key dependent,FPP-DFA still works well on it.With the fault model of injecting one nibble fault into the r-2nd round,12 and 24 effective faults can reduce the key search space of PRINTcipher-48/96 to 213.7 and 222.8,respectively. 展开更多
关键词 fault-propagation pattern differential fault analysis bitwise permutation SPN block cipher PRESENT PRINTcipher
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内部威胁发现检测方法研究综述 被引量:2
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作者 郭世泽 张磊 +5 位作者 潘雨 陶蔚 白玮 郑奇斌 刘艺 潘志松 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2022年第3期488-501,共14页
组织内部网络不仅面临着外部攻击者的威胁,同时也面临以破坏组织网络结构、内部信息资料窃取以及各种诈骗手段为主的内部威胁。内部威胁因为其多元化、伪装性强等特点,对组织机构内部造成了严重影响,因此对于内部威胁发现检测方法的研... 组织内部网络不仅面临着外部攻击者的威胁,同时也面临以破坏组织网络结构、内部信息资料窃取以及各种诈骗手段为主的内部威胁。内部威胁因为其多元化、伪装性强等特点,对组织机构内部造成了严重影响,因此对于内部威胁发现检测方法的研究变得非常有必要。本文首先对内部威胁进行了描述,重点针对内部威胁发现检测方法的现实意义进行了论述。同时将现有的内部威胁发现检测方法分为3类:基于异常行为的检测方法、基于审计日志异常的检测方法和其他检测方法,分别介绍了现有3类方法的研究现状,并对它们的研究进展进行了总结、归纳和分析。最后对内部威胁发现检测方法的未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 内部威胁 发现检测 异常行为 审计日志异常
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UV-B辐照对特早熟柑橘采后果皮色素的影响 被引量:2
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作者 杨慧 郭世泽 +3 位作者 伍峥 孙志伟 唐天睿 杨学虎 《贵州农业科学》 CAS 2022年第8期64-69,共6页
【目的】探明特早熟柑橘采后UV-B辐照处理对果皮色素的影响,为云南特早熟柑橘采后外观品质的改善提供依据。【方法】以云南特早熟柑橘兴津为试验材料,通过使用辐照强度为100μW/cm^(2)的中波紫外线(UV-B)对其进行采后处理,处理时间为0 h... 【目的】探明特早熟柑橘采后UV-B辐照处理对果皮色素的影响,为云南特早熟柑橘采后外观品质的改善提供依据。【方法】以云南特早熟柑橘兴津为试验材料,通过使用辐照强度为100μW/cm^(2)的中波紫外线(UV-B)对其进行采后处理,处理时间为0 h(CK)、24 h和48 h,并在贮藏期定期(0 d、10 d、20 d、30 d)取样测定果皮中的叶绿素、类胡萝卜素、色素代谢相关基因相对表达量等指标。【结果】UV-B辐照剂量不同对特早熟柑橘果皮色泽的影响不同。UV-B辐照显著提高特早熟柑橘果皮的明亮度和黄色度,降低叶绿素含量,提高类胡萝卜素含量;提高PaO、RCCR和PSY基因的相对表达量,促进特早熟柑橘贮藏期脱绿(叶绿素降解),辐照48 h有利于果皮贮藏期类胡萝卜素的累积,对提高特早熟柑橘在贮藏期的色泽品质具有重要作用。【结论】特早熟柑橘采后使用辐照强度为100μW/cm^(2)的UV-B处理,可有效改善特早熟柑橘果实的表皮色泽,以UV-B辐照48 h贮藏20 d效果最佳。 展开更多
关键词 特早熟柑橘 中波紫外线 贮藏期 果皮色素
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采后UV-B处理对早熟温州蜜柑贮藏期果实色泽和品质的影响
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作者 郭世泽 杨慧 +2 位作者 唐天睿 伍峥 杨学虎 《中国果树》 北大核心 2022年第8期11-15,共5页
为提升早熟温州蜜柑色泽品质,以云南早熟温州蜜柑兴津早生为试验材料,使用UV-B辐照对柑橘果实进行不同时长的采后处理,在贮藏期定期测定果皮色差、果皮叶绿素和类胡萝卜素含量、单果重、可溶性固形物含量、可滴定酸含量等色泽和品质指... 为提升早熟温州蜜柑色泽品质,以云南早熟温州蜜柑兴津早生为试验材料,使用UV-B辐照对柑橘果实进行不同时长的采后处理,在贮藏期定期测定果皮色差、果皮叶绿素和类胡萝卜素含量、单果重、可溶性固形物含量、可滴定酸含量等色泽和品质指标。结果表明:在果实色泽方面,采后UV-B处理6 h和12 h均可以显著提升柑橘果皮在贮藏20 d后的L^(*)值和b^(*)值;采后UV-B处理6 h和12 h均显著促进了贮藏后果皮叶绿素a的降解,UV-B处理12 h显著促进了叶绿素b的降解;采后UV-B处理6、12 h均可促进类胡萝卜素的积累,其中UV-B处理6 h积累量最高,但与UV-B处理12 h差异不显著。在品质方面,随着UV-B处理时间的延长,果实可溶性固形物含量、固酸比有一定提高,但差异不显著。综上,采后UV-B处理6 h和12 h早熟温州蜜柑果实色泽和品质均有提升,以UV-B处理12 h效果更佳。 展开更多
关键词 中波紫外线 早熟温州蜜柑 果皮色素 果实品质
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Chaotic Control of Network Traffic
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作者 Yang Tan guo shize +1 位作者 Jin Yuehui Cheng Shiduan 《China Communications》 SCIE CSCD 2010年第5期112-119,共8页
This paper presents a chaotic control method on network traffic. By this method, the chaotic network traffic can be controlled to pre-assigned equifibrium point according to chaotic prediction and the Largest Lyapunov... This paper presents a chaotic control method on network traffic. By this method, the chaotic network traffic can be controlled to pre-assigned equifibrium point according to chaotic prediction and the Largest Lyapunov Exponent (LLE) of the traffic on congested link is reduced, thereby the probability of traffic burst and network congestion can be reduced. Numerical examples show that this method is effective. 展开更多
关键词 network traffic chaotic control Lyapunov exponent chaotic prediction
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A Comprehensive Study of Algebraic Fault Analysis on PRINCE
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作者 ZHANG Fan ZHAO Xinjie +3 位作者 guo shize SHEN Jizhong HUANG Jing HU Zijie 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第7期127-141,共15页
PRINCE is a 64-bit lightweight block cipher with a 128-bit key published at ASIACRYPT 2012. Assuming one nibble fault is injected, previous different fault analysis(DFA) on PRINCE adopted the technique from DFA on AES... PRINCE is a 64-bit lightweight block cipher with a 128-bit key published at ASIACRYPT 2012. Assuming one nibble fault is injected, previous different fault analysis(DFA) on PRINCE adopted the technique from DFA on AES and current results are different. This paper aims to make a comprehensive study of algebraic fault analysis(AFA) on PRINCE. How to build the equations for PRINCE and faults are explained. Extensive experiments are conducted. Under nibble-based fault model, AFA with three or four fault injections can succeed within 300 seconds with a very high probability. Under other fault models such as byte-based, half word-based, word-based fault models, the faults become overlapped in the last round and previous DFAs are difficult to work. Our results show that AFA can still succeed to recover the full master key. To evaluate security of PRINCE against fault attacks, we utilize AFA to calculate the reduced entropy of the secret key for given amount of fault injections. The results can interpret and compare the efficiency of previous work. Under nibble-based fault model, the master key of PRINCE can be reduced to 29.69 and 236.10 with 3 and 2 fault injections on average, respectively. 展开更多
关键词 algebraic fault analysis PRINCE Crypto Mini SAT
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