采用状态矩阵与勒让德级数联合法,同步联立Biot理论,构建多层多孔锂离子电池声传播特性理论模型,以厚1.9 mm软包钴酸锂电池为例,数值分析了荷电状态(State of Charge,SOC)对多模态频散曲线的影响规律。同时,建立了电池中的声传播特性频...采用状态矩阵与勒让德级数联合法,同步联立Biot理论,构建多层多孔锂离子电池声传播特性理论模型,以厚1.9 mm软包钴酸锂电池为例,数值分析了荷电状态(State of Charge,SOC)对多模态频散曲线的影响规律。同时,建立了电池中的声传播特性频域仿真模型,提取频域仿真中的超声导波频散曲线。此外,以体积小、柔性强的压电纤维复合材料(Macro Fiber Composite,MFC)为基础,实验探究了不同SOC对锂离子电池中声学行为的影响。采用互相关分析获取电池放电过程中声波渡越时间的偏移规律,建立了1.9 mm软包钴酸锂电池的声学波动行为与电池SOC间的映射关系。展开更多
建设全球能源互联网(Global Energy Interconnection,GEI),有助于推动能源体系由化石能源向低碳可再生能源转型。为确定GEI战略的实施对全球碳排放的影响,文章以计量经济学理论为基础,提出STIRPAT(stochastic impacts by regression on ...建设全球能源互联网(Global Energy Interconnection,GEI),有助于推动能源体系由化石能源向低碳可再生能源转型。为确定GEI战略的实施对全球碳排放的影响,文章以计量经济学理论为基础,提出STIRPAT(stochastic impacts by regression on population, affluence and technology)模型和向量自回归(vector auto regressive, VAR)模型相结合的一种全球碳排放预测方法。研究首先利用Kaya等式和灰色关联分析方法,对与全球碳排放密切关联的驱动因素进行分析并排序;在此基础上,建立了考虑单位能耗碳排放量的拓展STIRPAT模型,实现对能源转型过程中全球碳排放进程的预测,并利用向量自回归方法明确各驱动因素之间的相互作用关系;最后,针对3种GEI建设情景,利用上述模型预测全球碳排放进程,并对结果进行分析。展开更多
文摘建设全球能源互联网(Global Energy Interconnection,GEI),有助于推动能源体系由化石能源向低碳可再生能源转型。为确定GEI战略的实施对全球碳排放的影响,文章以计量经济学理论为基础,提出STIRPAT(stochastic impacts by regression on population, affluence and technology)模型和向量自回归(vector auto regressive, VAR)模型相结合的一种全球碳排放预测方法。研究首先利用Kaya等式和灰色关联分析方法,对与全球碳排放密切关联的驱动因素进行分析并排序;在此基础上,建立了考虑单位能耗碳排放量的拓展STIRPAT模型,实现对能源转型过程中全球碳排放进程的预测,并利用向量自回归方法明确各驱动因素之间的相互作用关系;最后,针对3种GEI建设情景,利用上述模型预测全球碳排放进程,并对结果进行分析。
