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血浆碱性成纤维细胞生长因子浓度增加与成人2型糖尿病患者的冠状动脉粥样硬化性心脏病发生相关
被引量：
1
1
作者
Zi mering MB
Anderson RJ
+2 位作者
ge l
Moritz TE
叶鹏
《中华高血压杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期484-485,共2页
冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）是美国成年人的首要死亡原因。2型糖尿病患者具有不成比例的冠心病高发病率和病死率。血脂异常、高血压、促血栓形成因子和促炎症因子均能促进肥胖糖尿病患者的动脉粥样硬化的发生发展。然而,造成糖...
冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）是美国成年人的首要死亡原因。2型糖尿病患者具有不成比例的冠心病高发病率和病死率。血脂异常、高血压、促血栓形成因子和促炎症因子均能促进肥胖糖尿病患者的动脉粥样硬化的发生发展。然而,造成糖尿病患者的冠心病发生风险大幅度增加的病理生理机制目前还不明确。
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关键词
冠状动脉粥样硬化性心脏病
碱性成纤维细胞生长因子
2型糖尿病
患者
成人
浓度
血浆
病理生理机制
原文传递
纵向数据的现代分析方法及其功能、说明和注意事项（英文）
被引量：
1
2
作者
ge l
TU JX
+3 位作者
ZHANG H
WANG H
HE H
GUNZ
l
ER D
《上海精神医学》
CSCD
2016年第5期293-300,共8页
纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型(GLMM)和加权广义估计方程(WGEE)。虽然这两个模型已被广泛应用,也有大量文献发表,但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别以及方法本身...
纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型(GLMM)和加权广义估计方程(WGEE)。虽然这两个模型已被广泛应用,也有大量文献发表,但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别以及方法本身的局限性,缺少相关的文献记录。遗憾的是,有些差别和局限性会明显影响对研究结果的报告、比较和解释。本文回顾了纵向数据分析的两种主要方法,强调两者的相似之处和主要差别。我们使用真实数据和模拟数据着重比较这两类模型的假设、对参数的解释、适用性和局限性,并讨论了将这两种不同的方法用于真实数据研究时的注意事项,提出了相关的警示。
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关键词
二分类变量
相关结果
广义线性混合效应模型
加权广义估计方程
潜变量模型
R
SAS
暂未订购
题名
血浆碱性成纤维细胞生长因子浓度增加与成人2型糖尿病患者的冠状动脉粥样硬化性心脏病发生相关
被引量：
1
1
作者
Zi mering MB
Anderson RJ
ge l
Moritz TE
叶鹏
出处
《中华高血压杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期484-485,共2页
文摘
冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）是美国成年人的首要死亡原因。2型糖尿病患者具有不成比例的冠心病高发病率和病死率。血脂异常、高血压、促血栓形成因子和促炎症因子均能促进肥胖糖尿病患者的动脉粥样硬化的发生发展。然而,造成糖尿病患者的冠心病发生风险大幅度增加的病理生理机制目前还不明确。
关键词
冠状动脉粥样硬化性心脏病
碱性成纤维细胞生长因子
2型糖尿病
患者
成人
浓度
血浆
病理生理机制
分类号
R587.1 [医药卫生—内分泌]
R541.4 [医药卫生—心血管疾病]
原文传递
题名
纵向数据的现代分析方法及其功能、说明和注意事项（英文）
被引量：
1
2
作者
ge l
TU JX
ZHANG H
WANG H
HE H
GUNZ
l
ER D
机构
Department of Biostatistics and Computational Biology
SUNY Upstate Medical University
Department of Biostatistics
Department of Epidemiology
Case Western Reserve University at Metro Health Medical Center
出处
《上海精神医学》
CSCD
2016年第5期293-300,共8页
基金
supported in part by a grant from NIH/NCRR CTSA KL2TR000440
文摘
纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型(GLMM)和加权广义估计方程(WGEE)。虽然这两个模型已被广泛应用,也有大量文献发表,但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别以及方法本身的局限性,缺少相关的文献记录。遗憾的是,有些差别和局限性会明显影响对研究结果的报告、比较和解释。本文回顾了纵向数据分析的两种主要方法,强调两者的相似之处和主要差别。我们使用真实数据和模拟数据着重比较这两类模型的假设、对参数的解释、适用性和局限性,并讨论了将这两种不同的方法用于真实数据研究时的注意事项,提出了相关的警示。
关键词
二分类变量
相关结果
广义线性混合效应模型
加权广义估计方程
潜变量模型
R
SAS
Keywords
binary variables, correlated outcomes, generalized linear mixed-effects models, weightedgeneralized estimating equations, latent variable models, R, SAS
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
暂未订购
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
血浆碱性成纤维细胞生长因子浓度增加与成人2型糖尿病患者的冠状动脉粥样硬化性心脏病发生相关
Zi mering MB
Anderson RJ
ge l
Moritz TE
叶鹏
《中华高血压杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
2
纵向数据的现代分析方法及其功能、说明和注意事项（英文）
ge l
TU JX
ZHANG H
WANG H
HE H
GUNZ
l
ER D
《上海精神医学》
CSCD
2016
1
暂未订购
已选择
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