准确评估区域植被覆盖度是生态脆弱区生态保护与修复的关键。文中基于FCD(Forest Canopy Density Mapping Model)模型构建综合植被指数,对1991—2022年的鄂尔多斯市植被覆盖度进行估算,运用Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall显著性检验...准确评估区域植被覆盖度是生态脆弱区生态保护与修复的关键。文中基于FCD(Forest Canopy Density Mapping Model)模型构建综合植被指数,对1991—2022年的鄂尔多斯市植被覆盖度进行估算,运用Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall显著性检验探究其时空变化特征,采用多元回归残差分析量化气候变化和人为活动的相对贡献。结果表明:1)研究区植被覆盖度整体提升,中、高覆盖区及极高覆盖区的面积持续扩大,显著提升区面积占比达62.53%。2)气候变化与人类活动共同驱动植被覆盖度变化,其中人为活动是近32年植被覆盖度变化的主导因素。3)两类驱动因素对植被覆盖度变化驱动呈现明显的时空异质性。4)未来应根据植被覆盖度空间分异和时空演变特征,实施差异化的生态保护与修复策略。文中研究可为区域生态保护与修复措施的优化与评估提供科学依据,也可为类似生态脆弱区的植被监测与保护提供参考。展开更多
文摘准确评估区域植被覆盖度是生态脆弱区生态保护与修复的关键。文中基于FCD(Forest Canopy Density Mapping Model)模型构建综合植被指数,对1991—2022年的鄂尔多斯市植被覆盖度进行估算,运用Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall显著性检验探究其时空变化特征,采用多元回归残差分析量化气候变化和人为活动的相对贡献。结果表明:1)研究区植被覆盖度整体提升,中、高覆盖区及极高覆盖区的面积持续扩大,显著提升区面积占比达62.53%。2)气候变化与人类活动共同驱动植被覆盖度变化,其中人为活动是近32年植被覆盖度变化的主导因素。3)两类驱动因素对植被覆盖度变化驱动呈现明显的时空异质性。4)未来应根据植被覆盖度空间分异和时空演变特征,实施差异化的生态保护与修复策略。文中研究可为区域生态保护与修复措施的优化与评估提供科学依据,也可为类似生态脆弱区的植被监测与保护提供参考。
