目的:通过CiteSpace对Web of Science数据库中涉及遗忘型轻度认知障碍(aMCI)患者Papez环路的相关文献进行可视化分析,探讨此领域的地域分布、机构合作网络、核心作者集群、研究热点及发展趋势。方法:检索Web of Science核心集合数据库,...目的:通过CiteSpace对Web of Science数据库中涉及遗忘型轻度认知障碍(aMCI)患者Papez环路的相关文献进行可视化分析,探讨此领域的地域分布、机构合作网络、核心作者集群、研究热点及发展趋势。方法:检索Web of Science核心集合数据库,共筛选出486篇与aMCI患者Papez环路相关的文献。利用CiteSpace对研究方向、期刊共被引、国家、机构及作者等特征进行可视化分析,并通过关键词聚类、共被引文献、时间线和突现词揭示研究热点和前沿。结果:Papez环路在aMCI中的核心地位得到确认,MRI技术在监测环路变化中占据主导。研究热点从基础病理机制转向多模态生物标志物和临床应用。未来研究应关注多模态数据整合和个性化干预策略。结论:本研究为Papez环路与aMCI相关性研究提供了系统性梳理,揭示了研究趋势和前沿,为未来研究的方向提供了参考。展开更多
对于动态过程具有明显迟延和惯性的MIMO系统,常规模糊控制难以建立模糊规则,控制效果不理想.针对MIMO控制对象,提出一种基于分散模糊推理的预测控制(predictive control based on decentralized fuzzy inference,DFIPC)方法.构造一组与...对于动态过程具有明显迟延和惯性的MIMO系统,常规模糊控制难以建立模糊规则,控制效果不理想.针对MIMO控制对象,提出一种基于分散模糊推理的预测控制(predictive control based on decentralized fuzzy inference,DFIPC)方法.构造一组与被控输出相对应的分散模糊推理模块,每个推理模块利用一组分散的模糊推理单元,分别根据各个输出的期望值与预测值之间的偏差进行分散推理.在时间层面,根据动态响应程度对推理结果进行加权综合,获得等效控制输入;进一步,通过对等效控制输入加权综合产生系统实际控制输入增量,从而有效克服模糊推理系统处理多维输入信息时模糊规则难以建立的困难.最后,通过实验验证所提出控制方法对于迟延和惯性明显的MIMO控制对象的有效性和适应性.展开更多
文摘目的:通过CiteSpace对Web of Science数据库中涉及遗忘型轻度认知障碍(aMCI)患者Papez环路的相关文献进行可视化分析,探讨此领域的地域分布、机构合作网络、核心作者集群、研究热点及发展趋势。方法:检索Web of Science核心集合数据库,共筛选出486篇与aMCI患者Papez环路相关的文献。利用CiteSpace对研究方向、期刊共被引、国家、机构及作者等特征进行可视化分析,并通过关键词聚类、共被引文献、时间线和突现词揭示研究热点和前沿。结果:Papez环路在aMCI中的核心地位得到确认,MRI技术在监测环路变化中占据主导。研究热点从基础病理机制转向多模态生物标志物和临床应用。未来研究应关注多模态数据整合和个性化干预策略。结论:本研究为Papez环路与aMCI相关性研究提供了系统性梳理,揭示了研究趋势和前沿,为未来研究的方向提供了参考。
文摘对于动态过程具有明显迟延和惯性的MIMO系统,常规模糊控制难以建立模糊规则,控制效果不理想.针对MIMO控制对象,提出一种基于分散模糊推理的预测控制(predictive control based on decentralized fuzzy inference,DFIPC)方法.构造一组与被控输出相对应的分散模糊推理模块,每个推理模块利用一组分散的模糊推理单元,分别根据各个输出的期望值与预测值之间的偏差进行分散推理.在时间层面,根据动态响应程度对推理结果进行加权综合,获得等效控制输入;进一步,通过对等效控制输入加权综合产生系统实际控制输入增量,从而有效克服模糊推理系统处理多维输入信息时模糊规则难以建立的困难.最后,通过实验验证所提出控制方法对于迟延和惯性明显的MIMO控制对象的有效性和适应性.
