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新型碎磨技术与装备的研究现状与发展趋势
1
作者 李丽匣 李楠 +6 位作者 刘飞飞 王嘉琦 陈家宽 冯泉 张强 Bern Klein 王成铁 《金属矿山》 北大核心 2025年第11期1-16,共16页
矿物碎磨作为选矿工艺中的关键能耗环节,其能效优化对矿业可持续发展具有重要意义。系统整理了矿石预处理、破碎及磨矿环节的新型碎磨技术与设备的研究进展及其工业化前景。预处理领域中,超临界CO_(2)粉碎技术通过相变能量释放促进矿物... 矿物碎磨作为选矿工艺中的关键能耗环节,其能效优化对矿业可持续发展具有重要意义。系统整理了矿石预处理、破碎及磨矿环节的新型碎磨技术与设备的研究进展及其工业化前景。预处理领域中,超临界CO_(2)粉碎技术通过相变能量释放促进矿物解离,高压浆料冲蚀粉碎技术利用高压浆料射流使颗粒对撞实现选择性粉碎,微波辅助粉碎基于介电差异诱导微裂纹,高压电脉冲粉碎则通过矿石电性差异实现粗粒级高效解离。高效破碎设备方面,VeRo Liberator通过高速冲击实现矿石选择性破碎,共轭砧锤式破碎机结合冲击与层压粉碎优势实现节能降耗,高压辊磨机利用层压粉碎工艺显著提升破碎效率,且高压辊磨机与塔磨机直连配置的工业化应用为物料高效碎磨提供了新的思路,GRolls通过“V”形主旋转驱动辊与对置回转辊的啮合运动,以脉冲力与剪切力协同作用实现高效破碎,EDS多轴破碎设备则利用高频碰撞能量传递提升碎磨效果。磨矿设备方面,立式辊磨机通过磨辊-磨盘挤压粉磨和气流分级实现能效优化,立式搅拌磨机(VPM^(TM)/HIG mill)通过结构创新拓展应用边界,既能承担超细磨作业,又可处理-6 mm粗粒级给料,为粗磨与高效破碎设备的组合应用提供技术支撑。这些创新技术与设备不仅实现了能耗的大幅降低,更通过优化矿物解离特性为后续分选工序创造了理想条件。虽然部分设备仍处于概念或试验阶段,但已展现出良好的能效优势与应用潜力。 展开更多
关键词 预处理技术 高效破碎设备 磨矿设备 节能降耗
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纳米杂化碳球-聚十六烯降凝防蜡剂的合成及性能评价
2
作者 严东寅 李龙 +4 位作者 冯泉 戚亚明 尹宇寒 宗郡桓 颜学敏 《化学与生物工程》 北大核心 2025年第9期30-34,42,共6页
以葡萄糖为原料,通过水热法制备含有羟基的纳米碳球,利用甲基丙烯酰氯与羟基发生酰化反应将纳米碳球进行杂化,再将纳米杂化碳球与十六烯进行自由基聚合,得到纳米杂化降凝防蜡剂CS-H,利用FTIR、1HNMR和TG对其结构进行了表征,对其降凝防... 以葡萄糖为原料,通过水热法制备含有羟基的纳米碳球,利用甲基丙烯酰氯与羟基发生酰化反应将纳米碳球进行杂化,再将纳米杂化碳球与十六烯进行自由基聚合,得到纳米杂化降凝防蜡剂CS-H,利用FTIR、1HNMR和TG对其结构进行了表征,对其降凝防蜡性能进行了评价,并对其降凝防蜡机理进行了分析。结果表明,CS-H的杂化率约为92.3%;当CS-H浓度为100mg·L^(-1)时,含蜡原油WCO-1和WCO-2的倾点分别降低了11℃和6℃,析蜡点分别降低了6℃和4℃;CS-H在WCO-1和WCO-2中均表现出良好的降凝防蜡性能,具有良好的工业化应用前景。 展开更多
关键词 纳米碳球 杂化 聚合 降凝防蜡剂 含蜡原油
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多模态引导视觉Transformer的小样本农作物病害识别 被引量：2
3
作者 杨森 冯全 +2 位作者 阎文博 周文伟 杨婉霞 《农业工程学报》 北大核心 2025年第6期195-203,共9页
为解决现有基于小样本学习方法的农作物病害识别过程中模态信息单一、识别精度低等问题,该研究提出了一种多模态小样本学习(multimodal few-shot learning, MMFSL)模型,并将其应用于低数据场景下的作物病害识别。首先,该模型在小样本学... 为解决现有基于小样本学习方法的农作物病害识别过程中模态信息单一、识别精度低等问题,该研究提出了一种多模态小样本学习(multimodal few-shot learning, MMFSL)模型,并将其应用于低数据场景下的作物病害识别。首先,该模型在小样本学习图像分支中引入视觉Transformer(visual Transformer,ViT)替代传统卷积神经网络编码器,充分利用ViT全局感知特性增强小样本图像的特征提取能力;其次,设计了基于预训练语言模型的文本分支,将类标签嵌入手工设计的提示模板中,并提取模板中特定位置的隐藏向量作为文本嵌入,从而引导模型更精准地选择视觉特征;最后,构建图文对比模块对齐视觉嵌入与文本嵌入,并采用模型无关的元学习(model-agnostic meta-learning, MAML)算法优化网络参数,实现多模态信息的高效融合。试验结果表明,在5way-1shot设置下,MMFSL模型在PlantVillage数据集和自建大田病害数据集上的平均准确率分别为86.97%和56.78%;在5way-5shot设置下,模型在两种数据集上的平均准确率分别为96.33%和74.49%,均优于对比的小样本学习模型。此外,与单模态小样本学习模型相比,MMFSL模型在5way-1shot和5way-5shot设置下的平均准确率分别提升了2.77和0.80个百分点。研究表明,引入文本信息能够提高小样本学习模型的泛化性能,研究结果可为深度学习领域降低病害收集成本提供技术参考。 展开更多
关键词 病害 识别 小样本 多模态 视觉Transformer 文本信息
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基于物料信息驱动的制丝线精准化控制模式的探索与应用
4
作者 胡林胜 张宏巍 +7 位作者 冯泉 高洁 吴群 寇霄腾 王浩泽 陶亮 彭建军 陶然 《农产品加工》 2025年第17期107-110,114,共5页
为解决制丝生产线传统控制模式下设备运行时空转等待的问题,减少能源浪费并实现精准化控制,设计了基于物料信息驱动的精准化控制模式。具体措施如下:建立设备时间模型;利用PLC和传感器技术精确检测物料行进轨迹,实现设备运行精准控制;... 为解决制丝生产线传统控制模式下设备运行时空转等待的问题,减少能源浪费并实现精准化控制,设计了基于物料信息驱动的精准化控制模式。具体措施如下:建立设备时间模型;利用PLC和传感器技术精确检测物料行进轨迹,实现设备运行精准控制;优化主机预热与物料出柜时间匹配,避免空转等待;细化防差错机制,加强防差错功能。成功消除了主机和辅连设备的空转等待,实现了资源高效利用,全年节约电能28.69 kW·h,蒸汽344.9 t,节约费用共28.29万元。 展开更多
关键词 空转等待 时间模型 物料信息驱动 防差错
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基于HOG的酿酒葡萄叶检测 被引量：13
5
作者 马媛 冯全 +1 位作者 杨梅 李妙祺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期158-161,共4页
在酿酒葡萄生长状态与病虫害自动监测中,需要在图像中检测出葡萄叶片,通过提取葡萄叶片图像的方向梯度直方图(HOG)特征投入到支持向量机(SVM)分类器中以实现对葡萄叶片的识别;结合多尺度目标定位和均值漂移算法还可以自动确定图像中葡... 在酿酒葡萄生长状态与病虫害自动监测中,需要在图像中检测出葡萄叶片,通过提取葡萄叶片图像的方向梯度直方图(HOG)特征投入到支持向量机(SVM)分类器中以实现对葡萄叶片的识别;结合多尺度目标定位和均值漂移算法还可以自动确定图像中葡萄叶片的位置。实验结果表明,使用线性核函数训练后的分类器对葡萄叶片和四种常见杂草的识别率达95.5%。该方法对光照和环境变化有较好的鲁棒性,自然条件下成像的叶片图像的葡萄叶片检出率达到了80%以上。 展开更多
关键词 方向梯度直方图(HOG)特征 支持向量机 识别 均值漂移算法 定位 检测
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ChatGPT赋能工程类课程的未来图景、潜在风险与应对之策
6
作者 杨森 杨婉霞 +2 位作者 贾尚云 冯全 王关平 《湖北第二师范学院学报》 2025年第7期31-36,共6页
Chat GPT赋能工程类课程,能够驱动工程教育理念持续变革,推动教学方法革新,促进教育主体综合能力提升,并助力教育场景优化,实现虚拟实践与远程学习融合。但是实践过程中也存在了若干潜在风险,智能依赖、信息茧房、技术束缚、数据安全等... Chat GPT赋能工程类课程,能够驱动工程教育理念持续变革,推动教学方法革新,促进教育主体综合能力提升,并助力教育场景优化,实现虚拟实践与远程学习融合。但是实践过程中也存在了若干潜在风险,智能依赖、信息茧房、技术束缚、数据安全等可能会引发一系列学术诚信、伦理道德问题。为应对这些问题,工程教育相关主体需增智提能,完善学习诚信监管机制,通过算法优化推动技术中立化、教育化,培养师生的数字素养,转变传统师生互动关系,制定严格的数据管理与伦理规范,规避数据伦理道德风险,确保ChatGPT在工程类课程教学中充分发挥其优势作用,推动工程教育数字化转型。 展开更多
关键词 ChatGPT 工程类课程 生成式人工智能 技术赋能 教育数字化转型
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激光粉末床熔融3D打印TC4钛合金的研究进展
7
作者 王泽宇 冯泉 +4 位作者 杨淼 庄博文 罗阳 那晓晨 柳金龙 《阀门》 2025年第2期210-219,共10页
激光粉末床熔融(LPBF)技术作为一种通过逐层打印的方式来构造物体的新兴3D打印(增材制造)技术,由于其高精度、高自由度、缩短生产流程与时间等优势已被广泛应用。TC4合金是目前工业上用量最大的钛合金,也在3D打印钛合金中应用最为广泛... 激光粉末床熔融(LPBF)技术作为一种通过逐层打印的方式来构造物体的新兴3D打印(增材制造)技术,由于其高精度、高自由度、缩短生产流程与时间等优势已被广泛应用。TC4合金是目前工业上用量最大的钛合金,也在3D打印钛合金中应用最为广泛。本文聚焦于LPBF技术在TC4合金的微观组织和力学性能方面的研究进展,为复杂结构TC4合金零部件的制造提供新的途径。尽管目前存在一定的技术挑战,但随着工艺优化与设备改进,有望推动TC4钛合金在更多高端领域的广泛应用,进一步提升其性能与应用价值,对相关产业的发展具有重要意义。 展开更多
关键词 激光粉末床熔融 TC4钛合金 3D打印 增材制造 力学性能
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细胞外囊泡在肝损伤病理进程中的作用研究进展
8
作者 陈睿 叶爱霞 +3 位作者 冯权 黄群育 王艳 缪辉来 《肝胆胰外科杂志》 2025年第10期715-720,共6页
肝损伤是威胁机体健康的重要病理过程。细胞外囊泡(EVs)作为细胞间通讯的关键载体,在肝损伤中发挥了双重作用:一方面传递损伤信号加剧炎症和纤维化,另一方面(如间充质干细胞来源的EVs)通过调节免疫、递送保护性分子减轻肝损伤。本综述... 肝损伤是威胁机体健康的重要病理过程。细胞外囊泡(EVs)作为细胞间通讯的关键载体,在肝损伤中发挥了双重作用:一方面传递损伤信号加剧炎症和纤维化,另一方面(如间充质干细胞来源的EVs)通过调节免疫、递送保护性分子减轻肝损伤。本综述将归纳EVs在酒精性、病毒性、缺血再灌注等多种肝损伤中的作用,重点分析其通过信号通路调控和遗传信息递送参与疾病进程的分子机制,并探讨其作为无创诊断标志物和工程化治疗载体的应用前景与挑战,为肝损伤的诊疗提供新思路。 展开更多
关键词 细胞外囊泡 肝损伤 分子机制 双向调控 靶向治疗
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PAN-PVP纳米纤维/水刺粘胶非织造复合材料的制备及其性能研究 被引量：6
9
作者 李曼 凤权 +2 位作者 武丁胜 李家莉 陈子秀 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期137-140,145,共5页
采用静电纺丝技术制备聚丙烯腈(PAN)/聚乙烯吡咯烷酮(PVP)纳米纤维,将其包覆在水刺粘胶非织造布表面,制备了PAN-PVP纳米纤维/水刺粘胶非织造复合材料,考察了PAN与PVP质量比对PAN/PVP纳米纤维形貌的影响,并对复合材料的过滤性能、比表面... 采用静电纺丝技术制备聚丙烯腈(PAN)/聚乙烯吡咯烷酮(PVP)纳米纤维,将其包覆在水刺粘胶非织造布表面,制备了PAN-PVP纳米纤维/水刺粘胶非织造复合材料,考察了PAN与PVP质量比对PAN/PVP纳米纤维形貌的影响,并对复合材料的过滤性能、比表面积、透气性等进行了研究。结果表明:纺丝液中PAN和PVP最佳质量比为7∶3,静电纺丝时间为2h制备的复合材料对空气中粒径大于2μm颗粒物的过滤效率达99.93%;压差为200Pa时,复合材料的透气率为210.83mm/s,与普通口罩透气率相当;与水刺粘胶非织造布相比,复合材料的比表面积增大,过滤性能明显提高。 展开更多
关键词 静电纺丝 复合材料 聚丙烯腈 聚乙烯吡咯烷酮 空气过滤
原文传递
基于显著性目标检测的葡萄叶片病害分割 被引量：7
10
作者 王书志 乔虹 +1 位作者 冯全 张建华 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期101-107,共7页
为提高葡萄叶片病害图像中病斑分割性能,提出了一种基于显著性目标检测的病斑分割方法。采用显著性目标检测网络来生成葡萄病害叶片图像的显著性图,通过多种分辨率的网格结构提取图像局部和全局信息,并将它们融合成预测特征;再对病害叶... 为提高葡萄叶片病害图像中病斑分割性能,提出了一种基于显著性目标检测的病斑分割方法。采用显著性目标检测网络来生成葡萄病害叶片图像的显著性图,通过多种分辨率的网格结构提取图像局部和全局信息,并将它们融合成预测特征;再对病害叶片的显著性图用自适应阈值法分割出叶片上的病害区域,并用形态学方法进行后处理。结果表明,在测试集A上,所建立的方法对病斑分割性能指标马修斯相关系数(MCC)为0.625,略低于对比算法全卷积神经网络(FCN)的0.689,但在衡量泛化性能的测试集B上,所建立方法的MCC为0.338,远高于FCN的0.072,说明所建立方法在分割精度和泛化性方面具有较好的平衡性。 展开更多
关键词 葡萄叶片病害 分割 显著性目标检测
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ATRP改性水刺黏胶纤维的制备及其Fe^3+离子吸附性能 被引量：2
11
作者 凤权 刘锁 +2 位作者 武丁胜 李鑫 王雅倩 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期348-351,382,共5页
采用原子转移自由基聚合技术,以甲基丙烯酸羟乙酯为接枝单体对水刺黏胶纤维进行接枝改性。利用扫描电子显微镜和傅里叶变换红外光谱仪测试并分析改性前后水刺黏胶纤维表面形态及化学结构变化,采用电感耦合等离子体发射光谱仪测定溶液中F... 采用原子转移自由基聚合技术,以甲基丙烯酸羟乙酯为接枝单体对水刺黏胶纤维进行接枝改性。利用扫描电子显微镜和傅里叶变换红外光谱仪测试并分析改性前后水刺黏胶纤维表面形态及化学结构变化,采用电感耦合等离子体发射光谱仪测定溶液中Fe^3+离子浓度,以探究改性水刺黏胶纤维对Fe^3+离子的吸附性能。研究结果表明,改性水刺黏胶纤维对Fe^3+离子饱和吸附量达到271.3mg/g,同时其吸附过程符合Langmuir等温吸附模型,属于单分子层吸附。 展开更多
关键词 原子转移自由基聚合 水刺黏胶纤维 吸附性能 等温吸附模型
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异常寡核苷酸结合折叠域蛋白基因对肝细胞癌DNA复制起始的影响 被引量：1
12
作者 李根亮 倪安妮 +5 位作者 唐玉莲 冯权 黄小程 阮文慧 李曙波 陆瑞群 《医学研究生学报》 CAS 北大核心 2020年第8期808-813,共6页
目的关于异常寡核苷酸结合折叠域蛋白基因(OBGs)通过微小染色体维持(MCM)复合物影响肝细胞癌DNA复制起始的报道较少。文中旨在探讨逆转录相关基因(RTGs)在肝细胞癌中的作用及可变剪接和单核苷酸位点变异(SNV)与基因表达异常的相关性。... 目的关于异常寡核苷酸结合折叠域蛋白基因(OBGs)通过微小染色体维持(MCM)复合物影响肝细胞癌DNA复制起始的报道较少。文中旨在探讨逆转录相关基因(RTGs)在肝细胞癌中的作用及可变剪接和单核苷酸位点变异(SNV)与基因表达异常的相关性。方法选取150只洁净级昆明小鼠,采用随机数字表法取100只,双前肢腋下注射对数生长期肝细胞癌细胞株H22等渗盐水悬液作为H22组,余50只注射0.2 mL不含H22的等渗盐水作为对照组。从H22组小鼠中选出成瘤小鼠,解剖取出瘤体,从对照组小鼠中取健康肝组织。提取H22组和对照组总RNA,分析差异表达基因。筛选差异表达的逆转录相关DEGs(RDEGs),对RDEGs进行GO和KEGG分析。对RDEGs编码蛋白进行互作分析,对RDEGs多态性与基因表达进行相关性分析。结果肝细胞癌中有193个差异表达的RTGs,共参与2个生物学程序、3个细胞组分、1个分子功能、3个信号通路和3个功能部位;其功能主要集中在DNA复制,尤其复制起始中OBGs参与的MCM复合体及端粒复合体构建。可变剪接分析结果显示,4个RDEGs在基因的3个位点发生了差异表达的可变剪接,且可变剪接与相应基因的表达呈正相关。SNV和INDEL分析显示肝细胞癌组织中共有157个RDEGs,发生1541个SNV和78个INDEL位点的改变;上述基因位点的改变主要发生在基因的6个部位,即外显子区、内含子区、基因间区、基因下游区、基因上游区和拼接区;共有28个基因的SNV改变差异有统计学意义(P<0.05)。基因位点多态性分析结果显示,5个OBGs在肝细胞癌中出现了SNV现象,而健康肝组织中则没有SNV。结论RTGs中的OBGs可能在肝细胞癌中通过自身的基因多态性突变引起MCM复合体及端粒复合体的改变,从而调控DNA复制起始及保护端粒的完整性,进而在癌细胞的增殖过程中发挥重要作用。可变剪接及SNV则可能是一些基因表达的重要调控因素。 展开更多
关键词 OB折叠结构域 肝细胞癌 DNA复制起始 微小染色体维持复合体
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以知识点为粒度的人工智能类专业课程体系构建 被引量：1
13
作者 谷灵康 凤权 +2 位作者 贾文友 刘宁 汪军 《忻州师范学院学报》 2021年第2期28-31,共4页
新形势下,人工智能类专业人才培养,知识领域广泛,课程知识点关联明显且深度融合。为适应人工智能类专业特点,提高人才培养质量,需改进传统的以课程为单元的人才培养模式;在"人工智能+"理念引领下,以教育部高教司"人工智... 新形势下,人工智能类专业人才培养,知识领域广泛,课程知识点关联明显且深度融合。为适应人工智能类专业特点,提高人才培养质量,需改进传统的以课程为单元的人才培养模式;在"人工智能+"理念引领下,以教育部高教司"人工智能专业教学资源共享服务平台"上的资源为基础,寻找不同专业间课程体系及教学资源的"最大公约数",进行资源引用及重组,搭建个性化课程,从而开展以知识点为粒度的人工智能类专业课程体系构建探究。 展开更多
关键词 新工科 知识点粒度 人工智能类专业 课程体系构建
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灌注引流在肘关节恐怖三联征的应用
14
作者 何晓 杨佳瑞 +3 位作者 冯泉 李杰 衡立松 张堃 《中国矫形外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期307-311,共5页
[目的]探究灌注联合真空封闭引流(vacuum sealing drainage,VSD)在肘关节恐怖三联征应用的临床效果。[方法]回顾性分析2016年1月~2018年12月采用开放复位内固定治疗肘关节恐怖三联征患者74例,其中38例术毕时放置灌注联合VSD(灌注引流组)... [目的]探究灌注联合真空封闭引流(vacuum sealing drainage,VSD)在肘关节恐怖三联征应用的临床效果。[方法]回顾性分析2016年1月~2018年12月采用开放复位内固定治疗肘关节恐怖三联征患者74例,其中38例术毕时放置灌注联合VSD(灌注引流组),36例术后仅放置引流管(单纯引流组)。比较两组患者围手术期、随访和影像等资料。[结果]两组患者均顺利完成手术,术中无血管、神经等损伤,灌注引流组引流放置时间和灌注引流量显著大于单纯引流组(P<0.05)。与术后6个月相比,末次随访时两组患者疼痛视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)评分均显著减少(P<0.05),而肘关节伸屈旋转活动度(range of motion,ROM)、前臂旋转ROM和Mayo评分均显著增加(P<0.05)。术后6个月和末次随访时,灌注引流组的VAS评分、肘关节伸屈ROM、前臂旋转ROM和Mayo评分均显著优于单纯引流组(P<0.05)。影像方面,异位骨化的时间均在术后1-3个月,灌注引流组发生率为5.26%,单纯引流组25.00%,两组间差异有统计学意义(P<0.05)。但是,两组间骨折愈合时间比较差异无统计学意义(P>0.05)。[结论]肘关节恐怖三联征骨折内固定术后放置灌注冲洗联合VSD可显著减少肘关节异位骨化发生,利于功能恢复。 展开更多
关键词 肘关节恐怖三联征 开放复位内固定 灌注 引流
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髓内钉附加小钢板或阻挡钉治疗胫骨近段骨折比较 被引量：10
15
作者 李杰 王谦 +6 位作者 路遥 李忠 冯泉 何晓 杨娜 田丁 张堃 《中国矫形外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期870-875,共6页
[目的]比较传统入路髓内钉附加小钢板或阻挡钉治疗胫骨近段骨折的治疗效果。[方法]2013年1月~2017年1月,36例未累及膝关节的胫骨近段骨折患者纳入本前瞻性研究,采用随机数字表法将患者分为两组。其中,19例采用髓内钉附加小钢板固定,17... [目的]比较传统入路髓内钉附加小钢板或阻挡钉治疗胫骨近段骨折的治疗效果。[方法]2013年1月~2017年1月,36例未累及膝关节的胫骨近段骨折患者纳入本前瞻性研究,采用随机数字表法将患者分为两组。其中,19例采用髓内钉附加小钢板固定,17例采用髓内钉附加阻挡钉治疗。比较两组围手术期、随访和影像资料。[结果]36例患者均顺利完成手术,术中无血管、神经损伤。钢板组在手术时间、术中透视次数显著优于阻挡钉组(P<0.05);但钢板组在手术耗材费用和平均住院时间方面显著不及阻挡钉组(P<0.05)。两组患者随访12~24个月,平均(15.62±4.71)个月。两组患者下地行走时间、完全负重时间的差异无统计学意义(P>0.05)。末次随访时,两组膝关节活动度、Johner-Wruhs术后功能评级的差异无统计学意义(P>0.05),而在膝前痛方面,两组差异无统计学意义(P>0.05)。影像方面,术后钢板组残余侧方移位、前后移位、冠状面成角和矢状面成角均显著小于阻挡钉组(P<0.05)。至末次随访时,两组患者均达到影像学骨性愈合,两组间骨折愈合时间的差异无统计学意义(P>0.05)。所有患者均未见内固定物松动、移位。[结论]无论采用传统入路髓内钉附加小钢板或阻挡钉技术治疗胫骨近段骨折均可取得满意疗效;采用附加钢板虽费用高,但可达到更好的下肢力线恢复。 展开更多
关键词 胫骨近段骨折 交锁髓内钉 附加钢板 阻挡钉
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高熵合金粉体制备及应用研究进展 被引量：11
16
作者 权峰 项厚政 +3 位作者 杨磊 吴其辉 冒爱琴 俞海云 《过程工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期447-455,共9页
高熵合金是近几年发展起来的新型合金,由于其优异的性能,如高延展性、高强度、优异的耐磨性、优异的耐蚀性和优异的高温稳定性,已成为热点材料之一。高熵合金粉体作为制备块体、涂层、薄膜材料及其它功能材料的原料,有着广阔的应用前景... 高熵合金是近几年发展起来的新型合金,由于其优异的性能,如高延展性、高强度、优异的耐磨性、优异的耐蚀性和优异的高温稳定性,已成为热点材料之一。高熵合金粉体作为制备块体、涂层、薄膜材料及其它功能材料的原料,有着广阔的应用前景,但目前对高熵合金粉体尤其是高熵合金纳米粉体的研究较少。本工作根据当前高熵合金的研究进展,对高熵合金相形成的判据进行了划分,主要包括混合熵判据、混合焓判据、Ω判据和Hume-Rothery固溶理论判据。通过对各判据的总结,阐述了高熵合金固溶体相的形成规律,综述了高熵合金超细粉体和纳米粉体的制备方法,主要包括机械合金化法、气/水雾化法、化学还原法、碳热震荡法、等离子电弧放电法和扫描探针光刻技术,分析比较了不同方法的优缺点和应用前景,指出了高熵合金领域当前存在的问题和相应的解决方法,并对未来的发展作了展望。 展开更多
关键词 高熵合金 固溶体判据 高熵合金粉体 制备方法 应用前景
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深度学习在作物及其近缘种抗病性智能鉴定上的研究进展 被引量：3
17
作者 潘攀 张建华 +4 位作者 郑晓明 周国民 胡林 冯全 柴秀娟 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期1993-2012,共20页
作物及其近缘种抗病性的精准鉴定是筛选和培育作物抗病性品种的关键环节,是安全有效防治作物病害的重要方式,也是野生种质资源异位保存和开发利用的重要基础。传统的抗病性鉴定方法工作量巨大,且严重依赖于调查人员的主观判断,快速、准... 作物及其近缘种抗病性的精准鉴定是筛选和培育作物抗病性品种的关键环节,是安全有效防治作物病害的重要方式,也是野生种质资源异位保存和开发利用的重要基础。传统的抗病性鉴定方法工作量巨大,且严重依赖于调查人员的主观判断,快速、准确的作物及其近缘种抗病性智能化鉴定方式是未来的发展方向。近年来,随着深度学习方法的快速发展与大量应用,基于深度学习的作物及其近缘种抗病性智能鉴定成为可能。本文首先以水稻3大病害(稻瘟病、白叶枯病、纹枯病)为例,从阐述其抗病性鉴定的规范标准和传统抗病性鉴定方法出发,随后从病害检测、病害分割和病害危害程度评估3方面综述了深度学习在作物及其近缘种抗病性智能鉴定中的研究进展,凝练了深度学习在抗病性鉴定上的应用情况和面临的难点与挑战,并对未来进一步研究的方向与发展趋势进行展望,旨在为深度学习在作物及其近缘种抗病性鉴定中的进一步研究应用提供参考。 展开更多
关键词 作物 近缘种 种质资源鉴定 抗病性 智能鉴定 精准鉴定 深度学习
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下肢骨折病人术后35天内深静脉血栓的发生情况及危险因素分析 被引量：14
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作者 冯泉 李杰 +5 位作者 薛汉中 孙亮 杨娜 田丁 何晓 张堃 《骨科》 CAS 2020年第6期541-546,共6页
目的探讨下肢骨折病人出院后35 d内深静脉血栓形成(deep vein thrombosis,DVT)的发生率及危险因素。方法回顾性分析2014年7月至2017年7月西安交通大学医学院附属红会医院创伤骨科收治的402例住院期间未发生DVT的下肢骨折病人的临床资料... 目的探讨下肢骨折病人出院后35 d内深静脉血栓形成(deep vein thrombosis,DVT)的发生率及危险因素。方法回顾性分析2014年7月至2017年7月西安交通大学医学院附属红会医院创伤骨科收治的402例住院期间未发生DVT的下肢骨折病人的临床资料。所有病人术前、术后都常规用物理方法和药物抗凝预防DVT,嘱咐病人出院后口服利伐沙班抗凝至术后35 d,记录术后35 d复查时双下肢DVT的发生情况。根据术后35 d门诊复查双下肢超声结果将病人分为DVT组和非DVT组,分析比较两组病人的性别、年龄、骨折部位、身体质量指数、合并其他骨折、合并内科疾病、术后的实验室检查(D-二聚体)、术后住院时间的差异,对上诉结果中差异有统计学意义的变量进一步采用多因素Logistic回归分析,分析病人出院后DVT的危险因素。结果402例下肢骨折病人出院后发生DVT的有56例(13.9%),其中2例(0.50%)发生肺栓塞,2例均合并有小腿肌间静脉血栓,1例发生在术后3周,1例在术后4周发生致死性肺栓塞。周围型52例,单纯中央型0例,混合型4例。膝关节以近的骨折病人DVT发生率为15.5%(36/232),膝关节周围骨折病人DVT发生率为13.8%(8/58),膝关节以远骨折病人DVT发生率10.7%(12/112)。两组间年龄、合并其他骨折、术后住院时间、冠心病、术后1 d D-二聚体、出院时D-二聚体的差异有统计学意义(P<0.05),多因素Logistic回归分析显示年龄>60岁[OR=3.207,95%CI(2.007,8.553),P=0.009]、合并其他骨折[OR=7.111,95%CI(2.297,22.011),P<0.001]、术后住院时间<7 d[OR=1.448,95%CI(1.225,1.718),P=0.020]、出院时D-二聚体偏高[OR=1.355,95%CI(0.892,12.626),P=0.027]是出院后DVT的独立危险因素。结论虽然出院前常规使用物理方法和药物抗凝预防DVT,出院后嘱咐病人口服利伐沙班35 d,但是出院时没有DVT的下肢骨折病人术后35 d仍有发生DVT的可能(13.9%),严重者还会发生肺栓塞,年龄、合并其他骨折、术后住院时间较短、出院时D-二聚体是出院后DVT发生的独立危险因素。 展开更多
关键词 下肢骨折 出院后 深静脉血栓 术后35d
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棉花苗叶片复杂背景图像的联合分割算法 被引量：13
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作者 李凯 冯全 张建华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1871-1880,共10页
为了实现自然光条件下棉花叶片的自动、普适和精确分割,提出一种基于马尔可夫随机场最优化模型的联合分割算法.首先用非监督的共同显著性检测算法为一组棉花苗叶片图像中每幅图像生成共同显著性图,这些显著性图被用来构造马尔科夫随机... 为了实现自然光条件下棉花叶片的自动、普适和精确分割,提出一种基于马尔可夫随机场最优化模型的联合分割算法.首先用非监督的共同显著性检测算法为一组棉花苗叶片图像中每幅图像生成共同显著性图,这些显著性图被用来构造马尔科夫随机场中的内部图像能量函数;然后采用混合高斯模型对该组图像全部显著性图的共同目标(叶片)与单幅图像中叶片的差异进行建模,将其作为马尔可夫随机场最优化模型的一个新的全局约束去构造全局能量项;最后通过标准图割算法(Grabcut)和迭代使得能量函数最小化,以实现对棉花苗叶片图像的分割.按不同天气条件和不同背景拍摄600幅棉花苗叶片图像构建了数据库,在该库上的实验结果表明,该算法对于晴天、阴天和雨后图像中目标的平均正确分割率达到84.8%,87.7%和91.6%,比经典的Grabcut分别提高了10.7%,3%和10%. 展开更多
关键词 棉花苗叶片 马尔可夫随机场 显著性检测 图像分割
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基于改进YOLOv4的田间密集小目标检测方法 被引量：11
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作者 杨军奇 冯全 +2 位作者 王书志 张建华 杨森 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期69-79,共11页
为研究农业场景下密集小目标难识别问题,提出一种基于卷积注意力的CBAM-YOLOv4密集小目标检测方法。该方法在YOLOv4模型骨干网络Add层和Concat层后嵌入卷积注意力模块(CBAM),在保证模型检测效率基础上提高模型检测精度。通过设置多种试... 为研究农业场景下密集小目标难识别问题,提出一种基于卷积注意力的CBAM-YOLOv4密集小目标检测方法。该方法在YOLOv4模型骨干网络Add层和Concat层后嵌入卷积注意力模块(CBAM),在保证模型检测效率基础上提高模型检测精度。通过设置多种试验条件,使用不同密集程度、光照条件及天气状况下采集的密集葡萄叶片数据测试模型检测效果,试验对比EfficientDet、YOLOv3、YOLOv4及CBAM-YOLOv44种网络,采用统计AP值的评价方法评估各模型差异。结果表明,在密集葡萄叶片数据集中,CBAM-YOLOv4模型识别效果提升明显,对于高度密集叶片数据集,该模型AP值为82.04%,相比YOLOv4提高1.94%,高于其他检测模型3%~4%。将该模型应用于无人机果树资源调查中,对果树的计数精度为90.43%。以上试验结果表明,该方法对农业场景下密集小目标检测具有较高精度。 展开更多
关键词 农业场景 密集小目标 YOLOv4 卷积注意力
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