目的:对人工智能在脑卒中病人护理中的应用进行范围综述,为临床实践提供参考。方法:系统检索中国知网(CNKI)、万方数据库(WanFang Data)、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、Web of Science、PubMed、Cochrane Libr...目的:对人工智能在脑卒中病人护理中的应用进行范围综述,为临床实践提供参考。方法:系统检索中国知网(CNKI)、万方数据库(WanFang Data)、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、Web of Science、PubMed、Cochrane Library、CINAHL、EMbase中关于人工智能在脑卒中病人护理中应用的研究,检索时限为建库至2025年3月24日。由2名研究者独立进行文献筛选与数据提取,并对纳入文献进行总结和分析。结果:共纳入29篇文献。人工智能在脑卒中病人护理中的应用主要为病人预测、健康教育、预防跌倒坠床、文书管理,技术类型主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、人工智能物联网和大语言模型。结论:人工智能在脑卒中病人护理领域的研究尚处于起步阶段,以预测模型为代表的队列研究为主,缺乏试验性研究和对大语言模型这一新兴领域的利用,也缺乏相关伦理规范。未来研究应从以上角度出发,探索大语言模型在脑卒中护理中应用的实际效果,并加快推行生成式人工智能在医疗领域的使用规范和准则,保证其在脑卒中护理领域中应用的安全性和有效性。展开更多
文摘目的:对人工智能在脑卒中病人护理中的应用进行范围综述,为临床实践提供参考。方法:系统检索中国知网(CNKI)、万方数据库(WanFang Data)、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、Web of Science、PubMed、Cochrane Library、CINAHL、EMbase中关于人工智能在脑卒中病人护理中应用的研究,检索时限为建库至2025年3月24日。由2名研究者独立进行文献筛选与数据提取,并对纳入文献进行总结和分析。结果:共纳入29篇文献。人工智能在脑卒中病人护理中的应用主要为病人预测、健康教育、预防跌倒坠床、文书管理,技术类型主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、人工智能物联网和大语言模型。结论:人工智能在脑卒中病人护理领域的研究尚处于起步阶段,以预测模型为代表的队列研究为主,缺乏试验性研究和对大语言模型这一新兴领域的利用,也缺乏相关伦理规范。未来研究应从以上角度出发,探索大语言模型在脑卒中护理中应用的实际效果,并加快推行生成式人工智能在医疗领域的使用规范和准则,保证其在脑卒中护理领域中应用的安全性和有效性。
