随着新型电力系统中可再生能源渗透率的不断攀升,以及传统火电机组的比例持续下降,新型电力系统面临严峻的频率控制问题,而分布式电池储能系统BESS(battery energy storage system)可为解决上述问题提供有效途径。基于此,首先提出1种基...随着新型电力系统中可再生能源渗透率的不断攀升,以及传统火电机组的比例持续下降,新型电力系统面临严峻的频率控制问题,而分布式电池储能系统BESS(battery energy storage system)可为解决上述问题提供有效途径。基于此,首先提出1种基于稀疏通信网络的分布式BESSs鲁棒负载频率控制LFC(loadfrequency control)方法。接着,为了抑制与系统运行相关的不确定性,设计了双层模型预测控制以改善BESS的响应特性,从而提升LFC效果。所提方法可满足系统各种运行物理约束,以实现区域控制误差的最小化。然后,考虑通信延迟对BESS参与频率调节性能的影响,设计了1种模糊协调控制器件以协调BESS和传统发电机,可避免传统发电机在长延迟情况下误运行。最后,通过仿真实验对所提方案进行验证,结果表明在不同容量、额定功率、充放电系数、荷电状态和时间常数等参数下,分布式BESS中的响应能力和调频效果明显优于传统方法。展开更多
文摘随着新型电力系统中可再生能源渗透率的不断攀升,以及传统火电机组的比例持续下降,新型电力系统面临严峻的频率控制问题,而分布式电池储能系统BESS(battery energy storage system)可为解决上述问题提供有效途径。基于此,首先提出1种基于稀疏通信网络的分布式BESSs鲁棒负载频率控制LFC(loadfrequency control)方法。接着,为了抑制与系统运行相关的不确定性,设计了双层模型预测控制以改善BESS的响应特性,从而提升LFC效果。所提方法可满足系统各种运行物理约束,以实现区域控制误差的最小化。然后,考虑通信延迟对BESS参与频率调节性能的影响,设计了1种模糊协调控制器件以协调BESS和传统发电机,可避免传统发电机在长延迟情况下误运行。最后,通过仿真实验对所提方案进行验证,结果表明在不同容量、额定功率、充放电系数、荷电状态和时间常数等参数下,分布式BESS中的响应能力和调频效果明显优于传统方法。
