期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
多时间尺度气象干旱指数在内蒙古典型草原的适应性研究 被引量:14
1
作者 武荣盛 侯琼 +3 位作者 杨玉辉 冯旭宇 李彬 郑凤杰 《干旱气象》 2021年第2期177-184,共8页
利用1981—2015年内蒙古典型草原牧草观测站土壤水分和气象观测资料,对比分析不同时间尺度气象干旱指数与各季节0~20、0~50、0~100cm深度土壤相对湿度的相关性,探究多时间尺度气象干旱指数在典型草原干旱监测中的适用性,并基于多元回归... 利用1981—2015年内蒙古典型草原牧草观测站土壤水分和气象观测资料,对比分析不同时间尺度气象干旱指数与各季节0~20、0~50、0~100cm深度土壤相对湿度的相关性,探究多时间尺度气象干旱指数在典型草原干旱监测中的适用性,并基于多元回归分析构建各站点不同季节土壤相对湿度的预测模型。结果表明:春、夏、秋三季,内蒙古典型草原0~20cm土壤相对湿度均主要受前2个月水分盈亏的影响,而0~50cm和0~100cm的土壤相对湿度不同季节受影响的时间尺度不同。其中,春季0~50cm和0~100cm的土壤墒情受年尺度降水影响最显著;夏季,0~50cm土壤墒情与前2个月内大气水分平衡状况相关性最高,而0~100cm土壤干旱则主要受前2~6个月尺度降水亏缺影响最明显;秋季,0~50cm土壤相对湿度受前3~6个月尺度降水异常影响最显著,而0~100cm土壤相对湿度则与前3个月尺度的降水和蒸散间的平衡状况关系最密切,且前6个月以上尺度的气象干旱也存在明显影响。CI、MCI和PDSI因考虑大气水分长期亏缺和近期亏缺的综合效应,与各季节不同深度土壤相对湿度的相关性总体高于其他气象干旱指数。基于前期气象干旱指数构建的土壤相对湿度预报模型能够较好地拟合典型草原土壤水分的变化,为当地牧草干旱监测和预警提供一定参考。 展开更多
关键词 多时间尺度 气象干旱指数 典型草原 土壤相对湿度
在线阅读 下载PDF
内蒙古雷击人员伤亡特征及其致灾因素的熵权分析 被引量:4
2
作者 刘晓东 冯旭宇 +1 位作者 刘旭洋 李庆君 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期182-188,共7页
为揭示内蒙古雷电灾害分布规律和成灾原因,基于内蒙古2009—2018年雷电灾害资料和2013—2018年地闪定位系统资料,运用数理统计、熵权法分析内蒙古地区雷击人员伤亡特征及其致灾因素的影响权重。结果表明:内蒙古近10 a平均每年发生雷击... 为揭示内蒙古雷电灾害分布规律和成灾原因,基于内蒙古2009—2018年雷电灾害资料和2013—2018年地闪定位系统资料,运用数理统计、熵权法分析内蒙古地区雷击人员伤亡特征及其致灾因素的影响权重。结果表明:内蒙古近10 a平均每年发生雷击伤亡事故6.20起,全区每年每百万人中约有0.36个人因雷击伤亡;乌兰察布市和锡林郭勒盟每年每百万人的雷击伤亡人数最多,呼和浩特市每1000 km2人员雷击伤亡率最高;每年雷击伤亡事故的86.58%集中在6—8月份;1 d中雷击死亡主要集中在下午13∶00—18∶00时段,占83.33%;雷击伤亡事故主要发生在农村牧区;雷击伤亡的年龄分布主要集中在40~69岁;雷击伤亡中男性所占比例高达70.73%;全区大约每7万个地闪中会有1次导致雷击伤亡事件,雷击伤亡与地闪频次在时间上有较好的相关性,雷电灾害致灾因子熵权显示高程、地闪强度较地闪密度和地形起伏度更易造成雷击人员伤亡。 展开更多
关键词 雷电灾害 伤亡人数 致灾因子 熵权法
在线阅读 下载PDF
Impacts of land use and cover change on carbon storage:Multi-scenario projections in the arid region of Northwest China
3
作者 feng xuyu ZHAO Xiao +3 位作者 TONG Ling WANG Sufen DING Risheng KANG Shaozhong 《Regional Sustainability》 2025年第4期96-118,共23页
Carbon storage serves as a key indicator of ecosystem services and plays a vital role in maintaining the global carbon balance.Land use and cover change(LUCC)is one of the primary drivers influencing carbon storage va... Carbon storage serves as a key indicator of ecosystem services and plays a vital role in maintaining the global carbon balance.Land use and cover change(LUCC)is one of the primary drivers influencing carbon storage variations in terrestrial ecosystems.Therefore,evaluating the impacts of LUCC on carbon storage is crucial for achieving strategic goals such as the China’s dual carbon goals(including carbon peaking and carbon neutrality).This study focuses on the Aral Irrigation Area in Xinjiang Uygur Autonomous Region,China,to assess the impacts of LUCC on regional carbon storage and their spatiotemporal dynamics.A comprehensive LUCC database from 2000 to 2020 was developed using Landsat satellite imagery and the random forest classification algorithm.The integrated valuation of ecosystem services and trade-offs(InVEST)model was applied to quantify carbon storage and analyze its response to LUCC.Additionally,future LUCC patterns for 2030 were projected under multiple development scenarios using the patch-generating land use simulation(PLUS)model.These future LUCC scenarios were integrated with the InVEST model to simulate carbon storage trends under different land management pathways.Between 2000 and 2020,the dominant land use types in the study area were cropland(area proportion of 35.52%),unused land(34.80%),and orchard land(12.19%).The conversion of unused land and orchard land significantly expanded the area of cropland,which increased by 115,742.55 hm^(2).During this period,total carbon storage and carbon density increased by 7.87×10^(6) Mg C and 20.19 Mg C/hm^(2),respectively.The primary driver of this increase was the conversion of unused land into cropland,accounting for 49.28%of the total carbon storage gain.Carbon storage was notably lower along the northeastern and southeastern edges.By 2030,the projected carbon storage is expected to increase by 0.99×10^(6),1.55×10^(6),and 1.71×10^(6) Mg C under the natural development,cropland protection,and ecological conservation scenarios,respectively.In contrast,under the urban development scenario,carbon storage is projected to decline by 0.40×10^(6) Mg C.In line with China’s dual carbon goals,the ecological conservation scenario emerges as the most effective strategy for enhancing carbon storage.Accordingly,strict enforcement of the cropland red line is recommended.This study provides a valuable scientific foundation for regional ecosystem restoration and sustainable development in arid regions. 展开更多
关键词 Land use and cover change(LUCC) Carbon storage Carbon density Ecological conservation Integrated valuation of ecosystem services and trade-offs(InVEST)model Patch-generating land use simulation(PLUS)model
在线阅读 下载PDF
分根区交替滴灌施肥频率对土壤水氮运移及番茄产量的影响 被引量:6
4
作者 刘宇航 冯许钰 +4 位作者 董光华 刘霞 王丹 申丽霞 刘荣豪 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期983-990,共8页
针对目前我国设施蔬菜实际生产过程中水肥调控不合理及水肥利用效率低的问题,本文通过温室试验研究了分根区交替滴灌施肥(ADF)条件下,不同施肥频率对土壤水分养分运移及番茄产量的影响,为番茄高效水肥调控提供理论依据。试验在ADF下设3... 针对目前我国设施蔬菜实际生产过程中水肥调控不合理及水肥利用效率低的问题,本文通过温室试验研究了分根区交替滴灌施肥(ADF)条件下,不同施肥频率对土壤水分养分运移及番茄产量的影响,为番茄高效水肥调控提供理论依据。试验在ADF下设3个滴灌施肥频率处理F3(3 d)、F6(6 d)、F12(12 d)和1个常规滴灌施肥处理作为对照(CK,频率为6 d)。结果表明,在0~40 cm土层,高频滴灌施肥处理(F3)相比于低频处理(F12)生育期内两年平均土壤含水量和无机氮含量分别增加了7.9%和28.3%;在40~60 cm土层,F3和F6相比于F12处理,两年平均无机氮累积量分别降低了37.8%和23.0%。与F12处理相比,F6处理两年平均番茄生物量、吸氮量和产量分别显著增加16.9%、15.2%和22.6%,而F3和F6处理之间均无显著差异。在相同施肥量和滴灌施肥频率条件下,F6处理在减少40%灌水量的同时能够保持与CK相当产量。因此,适当提高滴灌施肥频率能够促进番茄生长及产量的形成,ADF较常规滴灌施肥具有较大的节水稳产效果。本研究推荐ADF条件下6 d一次的滴灌施肥频率可作为温室番茄生产中较为高效的水肥管理措施。 展开更多
关键词 分根区交替灌溉 滴灌施肥频率 土壤水分 土壤无机氮 番茄产量
在线阅读 下载PDF
一次风力发电机组雷击致灾过程分析
5
作者 冯旭宇 刘晓东 石茹琳 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期483-492,共10页
以一次风力发电机组雷击致灾过程为研究对象,通过对该事故雷暴天气的大气环流形势和大气能量、环境温湿度、热力和动力稳定度,以及雷暴云组合反射率、云顶温度、相态微物理条件和闪电电流强度、剩磁场强度等电过程分析提炼了其致灾过程... 以一次风力发电机组雷击致灾过程为研究对象,通过对该事故雷暴天气的大气环流形势和大气能量、环境温湿度、热力和动力稳定度,以及雷暴云组合反射率、云顶温度、相态微物理条件和闪电电流强度、剩磁场强度等电过程分析提炼了其致灾过程指标。结果表明,本次雷电灾害等级为重大雷电灾害事故,此次致灾雷暴过程雷达回波组合反射率、云顶温度和相态及雷电流幅值的平均强度属于中等强度,而K指数、500和850 hPa的温度差和假相当位温、总指数TT以及中层垂直风切变对此次致灾过程的指示性较好,从剩磁测试、雷电熔痕现场取证可确定其机舱罩起火原因,因此加强风电场雷电监测预警、风险评估等非工程性防雷措施具有重要意义。 展开更多
关键词 风电机组 雷击 灾害 预警 风险 卫星
原文传递
基于改进Swin Transformer网络的玉米干旱图像分类方法
6
作者 德志鹏 武荣盛 +6 位作者 刘霞霞 邓晓东 李兴华 郑诗然 冯旭宇 吴昊 袁睿晗 《农业工程学报》 2026年第6期215-224,共10页
精准识别玉米干旱胁迫程度对优化灌溉决策、降低产量损失具有重要的理论意义与应用价值。针对当前玉米干旱表型分类存在的多源田间图像尺度差异大、背景复杂及光照变化干扰等核心问题,该研究提出基于Swin Transformer的多尺度空洞融合... 精准识别玉米干旱胁迫程度对优化灌溉决策、降低产量损失具有重要的理论意义与应用价值。针对当前玉米干旱表型分类存在的多源田间图像尺度差异大、背景复杂及光照变化干扰等核心问题,该研究提出基于Swin Transformer的多尺度空洞融合注意力网络(Swin Transformer with multi-scale dilated fusion attention,SWT-MDFA),用于多生育期、多胁迫等级的玉米干旱图像分类。该网络利用残差后归一化、缩放余弦注意力与对数间隔连续位置偏差增强玉米干旱表型的稳定建模能力,减轻不同生育阶段表型差异与相邻胁迫等级特征重叠带来的判别不确定性;利用多尺度空洞卷积融合通道与空间注意力模块,提升对叶片卷曲、褪绿、黄化与干枯等关键表型的多尺度特征提取能力。结果表明,SWTMDFA在多源玉米干旱分类数据集上的准确率、精确率和召回率分别为97.4%、97.4%和97.3%,比Swin Transformer分别提高1.5、2.0和1.1个百分点,与Res2Net-50、Xception、SE-ResNet和DenseNet-121典型骨干网络相比,其准确率、精确率和召回率分别提升2.4~6.2、2.3~7.0和1.7~6.9个百分点。分类可视化的结果表明SWT-MDFA对玉米干旱胁迫下叶片关键表型区域具有稳定而清晰的关注能力。综上,该研究提出的方法能够有效应对复杂田间条件下玉米干旱表型的识别需求,为后续玉米干旱智能监测提供基础的技术支持。 展开更多
关键词 玉米 干旱检测 Swin Transformer 多尺度空洞融合注意力 图像分类
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部