八元数偏移线性正则变换(octonion offset linear canonical transform,OOLCT)作为八元数线性正则变换(octonion linear canonical transform,OLCT)的推广形式,在高维非平稳信号时频调控中具有优势,但八元数非结合性使传统概率统计量定...八元数偏移线性正则变换(octonion offset linear canonical transform,OOLCT)作为八元数线性正则变换(octonion linear canonical transform,OLCT)的推广形式,在高维非平稳信号时频调控中具有优势,但八元数非结合性使传统概率统计量定义失效,且现有研究多聚焦四元数域,缺乏三维OOLCT(3D-OOLCT)域的严谨概率框架。本文将基础概率理论引入3D-OOLCT领域,构建兼容八元数特性的概率体系:首先,定义3D-OOLCT域中八元数值概率密度函数、分布函数、均值及特征函数;其次,证明特征函数定理;最后,通过算例推导验证特定概率密度函数在3D-OOLCT域的特征函数表达式。该研究填补OOLCT域与概率理论结合的空白,完善八元数变换理论,为三维高维随机信号统计分析提供新工具,也为后续相关工程应用奠定数理基础。展开更多
目的基于中国第五次国民体质监测数据,探讨老年人体重异常与体质水平的关系。方法以中国第五次国民体质监测数据库中60~79岁老年人为研究对象,通过体质量指数(body mass index,BMI)将体重划分为低体重、正常体重、超重和肥胖4组,并将低...目的基于中国第五次国民体质监测数据,探讨老年人体重异常与体质水平的关系。方法以中国第五次国民体质监测数据库中60~79岁老年人为研究对象,通过体质量指数(body mass index,BMI)将体重划分为低体重、正常体重、超重和肥胖4组,并将低体重、超重和肥胖视为体重异常。收集老年人心肺耐力(2 min原地高抬腿次数)、下肢肌肉力量(30 s坐站次数)、柔韧素质(坐位体前屈)、平衡能力(闭眼单脚站立时间)和反应能力(选择反应时间)等体质指标结果,通过四分位数切点将各体质指标划分为优秀、良好、及格、不及格4个等级水平。控制人口学信息(包括年龄、性别、居住地城乡属性、受教育程度、退休前职业、婚姻状况、锻炼、抽烟、睡眠情况以及体质自我评价等)影响因素后,采用二分类Logistic回归分析体质指标与体重异常之间的关系。结果共39927名60~79岁老年人纳入本研究,其中男性19777人(49.5%),女性20150人(50.5%),平均年龄(69.2±5.6)岁。老年人低体重、超重和肥胖检出率分别为2.3%、41.8%和16.7%,且低体重检出率随年龄增长显著升高(P<0.001)。肥胖、低体重老年人体质水平均显著低于正常组。回归分析结果显示,心肺耐力与老年人体重异常之间存在显著相关性,与优秀组相比,其他水平组的老年男性低体重风险增加51.6%~68.9%(女性:31.8%~41.3%),超重风险增加4.7%~23.6%(女性:5.0%~25.8%),肥胖风险增加5.6%~57.5%(女性:15.2%~66.6%)。下肢肌肉力量与老年女性体重异常之间存在显著相关性,与优秀组相比,其他水平组的老年女性超重风险增加22.1%~44.5%,肥胖风险增加38.1%~61.1%,而在男性老年人中则未发现明确相关性。同时,柔韧素质、平衡能力和反应能力与体重异常的关系尚不明确。结论中国60~79岁老年人存在低体重与超重/肥胖双重负担,低水平的心肺耐力、肌肉力量(女性)与老年人的体重异常显著相关,保持良好的心肺耐力和肌肉力量水平可能有利于老年人体重异常状况的改善。展开更多
为解决混行交通环境下专用车道资源优化配置难题,提出面向智能网联自动驾驶汽车(Connected and Autonomous Vehicle, CAV)与公交车辆的联合专用车道协同控制方法。首先,通过分析港湾式与非港湾式公交站点的差异,构建考虑不同公交站点类...为解决混行交通环境下专用车道资源优化配置难题,提出面向智能网联自动驾驶汽车(Connected and Autonomous Vehicle, CAV)与公交车辆的联合专用车道协同控制方法。首先,通过分析港湾式与非港湾式公交站点的差异,构建考虑不同公交站点类型影响的公交清空距离模型,同时基于已建成的公交专用车道,设立适用于CAV和公交的联合专用车道。由于在联合专用车道部署的环境下每一辆CAV均视为一个智能体,混行环境下CAV的协同控制优化问题可以被建模为一个多智能体马尔科夫决策过程。基于此,提出了一种应用多智能体深度确定性策略梯度(Multi-agent Deep Deterministic Policy Gradient, MADDPG)算法的多CAV协同控制方法。借助SUMO平台搭建不同仿真场景,对提出的联合专用车道策略和多CAV协同控制方法进行验证。仿真结果表明,提出的MADDPG算法能够显著提升CAV在联合专用车道环境下的协同控制效果。具体而言,MADDPG算法在不同CAV渗透率下均表现出较高的交通效率和稳定性,通过优化CAV的跟驰和换道策略,减少了交通冲突和延误,提升了整体道路通行能力。特别是在高渗透率(60%以上)环境下,CAV之间的协同效应更加显著,进一步提升了交通流的运行效率。联合专用道部署环境下车辆的平均通行效率较无专用道和单独的公交车专用道分别提高了9.42%和5.61%。在保证保障公交车优先通行的同时,专用道的通行速度提升了26.24%。展开更多
文摘八元数偏移线性正则变换(octonion offset linear canonical transform,OOLCT)作为八元数线性正则变换(octonion linear canonical transform,OLCT)的推广形式,在高维非平稳信号时频调控中具有优势,但八元数非结合性使传统概率统计量定义失效,且现有研究多聚焦四元数域,缺乏三维OOLCT(3D-OOLCT)域的严谨概率框架。本文将基础概率理论引入3D-OOLCT领域,构建兼容八元数特性的概率体系:首先,定义3D-OOLCT域中八元数值概率密度函数、分布函数、均值及特征函数;其次,证明特征函数定理;最后,通过算例推导验证特定概率密度函数在3D-OOLCT域的特征函数表达式。该研究填补OOLCT域与概率理论结合的空白,完善八元数变换理论,为三维高维随机信号统计分析提供新工具,也为后续相关工程应用奠定数理基础。
文摘目的基于中国第五次国民体质监测数据,探讨老年人体重异常与体质水平的关系。方法以中国第五次国民体质监测数据库中60~79岁老年人为研究对象,通过体质量指数(body mass index,BMI)将体重划分为低体重、正常体重、超重和肥胖4组,并将低体重、超重和肥胖视为体重异常。收集老年人心肺耐力(2 min原地高抬腿次数)、下肢肌肉力量(30 s坐站次数)、柔韧素质(坐位体前屈)、平衡能力(闭眼单脚站立时间)和反应能力(选择反应时间)等体质指标结果,通过四分位数切点将各体质指标划分为优秀、良好、及格、不及格4个等级水平。控制人口学信息(包括年龄、性别、居住地城乡属性、受教育程度、退休前职业、婚姻状况、锻炼、抽烟、睡眠情况以及体质自我评价等)影响因素后,采用二分类Logistic回归分析体质指标与体重异常之间的关系。结果共39927名60~79岁老年人纳入本研究,其中男性19777人(49.5%),女性20150人(50.5%),平均年龄(69.2±5.6)岁。老年人低体重、超重和肥胖检出率分别为2.3%、41.8%和16.7%,且低体重检出率随年龄增长显著升高(P<0.001)。肥胖、低体重老年人体质水平均显著低于正常组。回归分析结果显示,心肺耐力与老年人体重异常之间存在显著相关性,与优秀组相比,其他水平组的老年男性低体重风险增加51.6%~68.9%(女性:31.8%~41.3%),超重风险增加4.7%~23.6%(女性:5.0%~25.8%),肥胖风险增加5.6%~57.5%(女性:15.2%~66.6%)。下肢肌肉力量与老年女性体重异常之间存在显著相关性,与优秀组相比,其他水平组的老年女性超重风险增加22.1%~44.5%,肥胖风险增加38.1%~61.1%,而在男性老年人中则未发现明确相关性。同时,柔韧素质、平衡能力和反应能力与体重异常的关系尚不明确。结论中国60~79岁老年人存在低体重与超重/肥胖双重负担,低水平的心肺耐力、肌肉力量(女性)与老年人的体重异常显著相关,保持良好的心肺耐力和肌肉力量水平可能有利于老年人体重异常状况的改善。
文摘为解决混行交通环境下专用车道资源优化配置难题,提出面向智能网联自动驾驶汽车(Connected and Autonomous Vehicle, CAV)与公交车辆的联合专用车道协同控制方法。首先,通过分析港湾式与非港湾式公交站点的差异,构建考虑不同公交站点类型影响的公交清空距离模型,同时基于已建成的公交专用车道,设立适用于CAV和公交的联合专用车道。由于在联合专用车道部署的环境下每一辆CAV均视为一个智能体,混行环境下CAV的协同控制优化问题可以被建模为一个多智能体马尔科夫决策过程。基于此,提出了一种应用多智能体深度确定性策略梯度(Multi-agent Deep Deterministic Policy Gradient, MADDPG)算法的多CAV协同控制方法。借助SUMO平台搭建不同仿真场景,对提出的联合专用车道策略和多CAV协同控制方法进行验证。仿真结果表明,提出的MADDPG算法能够显著提升CAV在联合专用车道环境下的协同控制效果。具体而言,MADDPG算法在不同CAV渗透率下均表现出较高的交通效率和稳定性,通过优化CAV的跟驰和换道策略,减少了交通冲突和延误,提升了整体道路通行能力。特别是在高渗透率(60%以上)环境下,CAV之间的协同效应更加显著,进一步提升了交通流的运行效率。联合专用道部署环境下车辆的平均通行效率较无专用道和单独的公交车专用道分别提高了9.42%和5.61%。在保证保障公交车优先通行的同时,专用道的通行速度提升了26.24%。
