智能网联技术的不断发展为实现公交信号优先提供了技术支持,也将助力智能网联公交向“精准公交”“安全公交”方向发展。本文从不同相位间的冲突博弈关系出发,构建智能网联环境下基于斗鸡博弈的公交信号优先引导策略。首先,利用斗鸡博弈...智能网联技术的不断发展为实现公交信号优先提供了技术支持,也将助力智能网联公交向“精准公交”“安全公交”方向发展。本文从不同相位间的冲突博弈关系出发,构建智能网联环境下基于斗鸡博弈的公交信号优先引导策略。首先,利用斗鸡博弈,分析以公交优先相位与非优先相位作为博弈双方的博弈行为,建立以加权延误为收益矩阵的博弈模型;其次,考虑优先公交车的准时性、最小绿灯时长限制、优先相位及非优先相位延误等因素,结合建立的博弈模型,采取主动优先与车速引导相结合的方法,提出智能网联环境下公交优先引导策略及优化流程;最后,利用SUMO(Simulation of Urban Mobility)和采集的交叉口数据对提出的优先引导策略进行仿真。结果表明:与初始配时相比,本文提出的公交信号优先策略可有效提高公交优先相位的通行效益,减少对非优先相位的负面影响;50%渗透率条件下,对比未实施策略,20%的优先公交车准点情况优化显著,平均排队长度、平均停车次数、延误等通行效益指标至少降低33.27%,油耗及CO_(2)排放至少降低12.20%;非优先相位各指标的劣化程度均低于8%。展开更多
目的调查3~<6岁儿童患龋齿情况及其发病危险因素。方法选取2021年1月至2023年12月在该院进行口腔健康检查的254例3~<6岁儿童的临床资料进行研究。调查3~<6岁儿童患龋齿情况。分析不同患龋齿情况儿童的性别、年龄分布、饮食习...目的调查3~<6岁儿童患龋齿情况及其发病危险因素。方法选取2021年1月至2023年12月在该院进行口腔健康检查的254例3~<6岁儿童的临床资料进行研究。调查3~<6岁儿童患龋齿情况。分析不同患龋齿情况儿童的性别、年龄分布、饮食习惯、营养状况、Dentocult SM分度,并采用多因素Logistic回归分析3~<6岁儿童龋齿发病的危险因素。结果254例3~<6岁儿童中155例患龋齿,患龋齿率61.02%。按照是否患龋齿将其分为龋齿组(155例)与无龋齿组(99例)。龋齿组与无龋齿组年龄分布、喜好甜食比例、每日用餐次数、平均用餐时间、每日洗漱口腔次数、平均洗漱口腔时间、营养状况比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。龋齿组与无龋齿组Dentocult SM分度比较,差异有统计学意义(P<0.05),且Dentocult SM 3度儿童患龋齿率高于Dentocult SM 0度、Dentocult SM 1度儿童,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,喜好甜食、每日用餐次数≥5次、每日洗漱口腔次数≤1次、Dentocult SM分度2~3度是3~<6岁儿童患龋齿的危险因素(P<0.05)。结论低龄儿童龋齿发病率较高,唾液变形链球菌感染易引发龋齿,应注意饮食习惯,保持口腔清洁,患龋齿儿童需预防营养不良发生。展开更多
文摘智能网联技术的不断发展为实现公交信号优先提供了技术支持,也将助力智能网联公交向“精准公交”“安全公交”方向发展。本文从不同相位间的冲突博弈关系出发,构建智能网联环境下基于斗鸡博弈的公交信号优先引导策略。首先,利用斗鸡博弈,分析以公交优先相位与非优先相位作为博弈双方的博弈行为,建立以加权延误为收益矩阵的博弈模型;其次,考虑优先公交车的准时性、最小绿灯时长限制、优先相位及非优先相位延误等因素,结合建立的博弈模型,采取主动优先与车速引导相结合的方法,提出智能网联环境下公交优先引导策略及优化流程;最后,利用SUMO(Simulation of Urban Mobility)和采集的交叉口数据对提出的优先引导策略进行仿真。结果表明:与初始配时相比,本文提出的公交信号优先策略可有效提高公交优先相位的通行效益,减少对非优先相位的负面影响;50%渗透率条件下,对比未实施策略,20%的优先公交车准点情况优化显著,平均排队长度、平均停车次数、延误等通行效益指标至少降低33.27%,油耗及CO_(2)排放至少降低12.20%;非优先相位各指标的劣化程度均低于8%。
文摘目的调查3~<6岁儿童患龋齿情况及其发病危险因素。方法选取2021年1月至2023年12月在该院进行口腔健康检查的254例3~<6岁儿童的临床资料进行研究。调查3~<6岁儿童患龋齿情况。分析不同患龋齿情况儿童的性别、年龄分布、饮食习惯、营养状况、Dentocult SM分度,并采用多因素Logistic回归分析3~<6岁儿童龋齿发病的危险因素。结果254例3~<6岁儿童中155例患龋齿,患龋齿率61.02%。按照是否患龋齿将其分为龋齿组(155例)与无龋齿组(99例)。龋齿组与无龋齿组年龄分布、喜好甜食比例、每日用餐次数、平均用餐时间、每日洗漱口腔次数、平均洗漱口腔时间、营养状况比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。龋齿组与无龋齿组Dentocult SM分度比较,差异有统计学意义(P<0.05),且Dentocult SM 3度儿童患龋齿率高于Dentocult SM 0度、Dentocult SM 1度儿童,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,喜好甜食、每日用餐次数≥5次、每日洗漱口腔次数≤1次、Dentocult SM分度2~3度是3~<6岁儿童患龋齿的危险因素(P<0.05)。结论低龄儿童龋齿发病率较高,唾液变形链球菌感染易引发龋齿,应注意饮食习惯,保持口腔清洁,患龋齿儿童需预防营养不良发生。
