柴油机动力装置履带安装环境建模及不平路行驶振动特征分析

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作者 冀树德 冯辅周 +2 位作者 吴志强 朱俊臻 孔祥鑫 《车用发动机》 北大核心 2025年第5期42-46,共5页

基于多体动力仿真软件构建了柴油机动力装置的安装运行环境模型,并结合实际使用场景,基于FFT方法建立了等效于D级路面的不平路面模型。基于所建模型,分析了车速、车体质量、悬置刚度三种因素对柴油机动力装置振动的影响。研究发现:在履... 基于多体动力仿真软件构建了柴油机动力装置的安装运行环境模型,并结合实际使用场景,基于FFT方法建立了等效于D级路面的不平路面模型。基于所建模型,分析了车速、车体质量、悬置刚度三种因素对柴油机动力装置振动的影响。研究发现:在履带车辆不平路面行驶条件下,柴油机动力装置的振动呈连续频率分布;车速变化会使振动强度小幅增加;车体质量会影响小幅度振动的幅值和频次,车体质量增加时,小幅度振动的幅值和频次减少;另外,悬置刚度的增加会导致柴油机动力装置振动幅值和频次成倍增加,在三种因素中影响最大。 展开更多

关键词 履带车辆 柴油机动力装置 道路 模拟 振动

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基于多元统计分析的故障检测技术 被引量：1

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作者 胡浩 冯辅周 +3 位作者 陈财森 朱俊臻 宋超 王安 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2025年第1期83-92,共10页

针对装备动力系统故障预警建模需要大量数据样本的问题,基于主成分分析(PCA)方法,仅需少量故障数据,构建了装备动力系统故障预警模型。实验结果表明:模型故障预警效果较好,能够有效提示故障。为了更好的监测非线性过程,将核(Kernel)变... 针对装备动力系统故障预警建模需要大量数据样本的问题,基于主成分分析(PCA)方法,仅需少量故障数据,构建了装备动力系统故障预警模型。实验结果表明:模型故障预警效果较好,能够有效提示故障。为了更好的监测非线性过程,将核(Kernel)变换与主成分分析方法相结合,构建适用于少量故障数据条件下的核主成分分析方法(KPCA),采用辛辛那提轴承实验台数据集和装备动力系统数据集验证了模型的有效性,实现对装备动力系统运行异常的有效预警。针对故障源难以辨识的问题,基于多元统计贡献图的故障识别方法,对装备动力系统异常情况下的故障源变量进行精确的识别,对故障源进行定位。研究结论和成果可为装备动力系统异常预警模型的设计提供思路和依据。 展开更多

关键词 多元统计分析 故障预警 主成分分析 数据 特征

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基于熵权-主客观赋权法的装备保障单元效能评估研究

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作者 胡浩 冯辅周 +1 位作者 朱俊臻 韩俊峰 《现代防御技术》 北大核心 2025年第1期173-181,共9页

针对效能评估指标具有随机性和模糊性,影响效能评估结果的问题,提出了某型装备机动能力效能评估方法。利用主客观赋权法、熵权法和云模型相关理论对某型装备机动效能进行综合评估。建立了某型装备机动效能评估模型,论述了机动效能评估... 针对效能评估指标具有随机性和模糊性,影响效能评估结果的问题,提出了某型装备机动能力效能评估方法。利用主客观赋权法、熵权法和云模型相关理论对某型装备机动效能进行综合评估。建立了某型装备机动效能评估模型,论述了机动效能评估的基本步骤。得到了装备机动效能评估结果隶属云。该方法评估了某型装备的机动效能,评估结果较为直观。实例结果表明:该方法可对某型装备机动效能进行评估,可服务于装备机动决策。 展开更多

关键词 装备 效能 评估 熵权 主客观赋权

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混凝土板裂缝的超声红外热像检测机理 被引量：2

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作者 蒋雅君 任荣 +1 位作者 冯辅周 赵菊梅 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1028-1035,共8页

为探讨超声红外热像对混凝土裂缝检测的机理,设计带有预制裂缝的混凝土板试件,采用超声红外热像检测系统开展超声激励下混凝土板裂缝生热试验.通过分析裂缝生热的红外热像图和试验后裂缝表面的显微成像,归纳超声激励下混凝土板裂缝的生... 为探讨超声红外热像对混凝土裂缝检测的机理,设计带有预制裂缝的混凝土板试件,采用超声红外热像检测系统开展超声激励下混凝土板裂缝生热试验.通过分析裂缝生热的红外热像图和试验后裂缝表面的显微成像,归纳超声激励下混凝土板裂缝的生热机理;基于裂缝的生热机理,分析预紧力、激励时间和激励强度对裂缝生热的影响.试验结果表明:裂缝生热来源于裂缝面的接触、碰撞和滑移作用,裂缝面中下部为主要生热区域且裂缝面平整无填充物.增大预紧力、激励时间和激励强度都能使得更多的超声能注入至混凝土板试件,从而促进裂缝生热量的增多;当预紧力为110~120 N且激励强度为21%~24%时,裂缝具有良好的热响应,利于检测识别. 展开更多

关键词 超声红外热像 混凝土板裂缝 激励参数 接触与生热效应 试验研究 数值模拟

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超声激励下混凝土板裂缝发热的有限元分析 被引量：3

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作者 蒋雅君 任荣 +2 位作者 冯辅周 陶磊 杜坤 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期892-901,共10页

针对现有混凝土结构缺陷检测手段的不足,引入了混凝土裂缝检测的超声红外热像检测方法。①总结了超声红外热像检测的理论基础,对裂缝发热机制进行了推导和解释。②采用有限元软件ANSYS/LS⁃DYNA,考虑材料阻尼、自振特性、接触效应等情况... 针对现有混凝土结构缺陷检测手段的不足,引入了混凝土裂缝检测的超声红外热像检测方法。①总结了超声红外热像检测的理论基础,对裂缝发热机制进行了推导和解释。②采用有限元软件ANSYS/LS⁃DYNA,考虑材料阻尼、自振特性、接触效应等情况,建立模型,对混凝土板件在超声激励下的发热效应进行了分析,结果表明在超声激励下,混凝土板件发热明显,而且在实验室条件下该方法适用于混凝土材料;裂缝不同区域接触和发热效应不相同,裂缝中下部接触作用强烈,发热明显;裂缝接触面节点生热由X方向(接触面法向)接触碰撞作用和Y方向(接触面切向)摩擦滑移作用共同决定;裂缝发热效应与板件自振特性有关,激励频率近于板件自振频率时,板件振动强烈,发热效应明显。以上结果对混凝土结构无损检测研究具有一定参考价值。 展开更多

关键词 超声激励 混凝土板裂缝 接触和发热效应

原文传递

基于卷积神经网络的金属结构缺陷红外图像识别 被引量：5

6

作者 冯辅周 姬龙鑫 +1 位作者 朱俊臻 万安 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期281-286,共6页

利用红外图像识别被测对象的缺陷信息,在金属结构检测方面具有广泛应用前景。传统的检测方法是图像处理后人工观察,效率和准确率较低;机器学习方法需要人工选取特征,缺乏适应性和鲁棒性。针对该问题,提出了一种基于卷积神经网络的缺陷... 利用红外图像识别被测对象的缺陷信息,在金属结构检测方面具有广泛应用前景。传统的检测方法是图像处理后人工观察,效率和准确率较低;机器学习方法需要人工选取特征,缺乏适应性和鲁棒性。针对该问题,提出了一种基于卷积神经网络的缺陷检测模型,可以自动从红外热波图像中学习特征并完成分类识别。采用超声红外热波图像数据对卷积神经网络模型进行训练并测试,结果表明,训练后的CNN模型可以对红外热波图像准确识别分类,该方法效率高、准确性高、鲁棒性强,能够有效提高红外热波检测水平。 展开更多

关键词 卷积神经网络 红外热波检测 图像识别

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处理器电路的隔离测试方法研究

7

作者 路锋 冯辅周 闫存金 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期78-81,共4页

含处理器(CPU)电路的测试和故障诊断一直是测试领域的一个难点。在研究过程中,提出并设计了一种电气隔离测试方法。该方法通过对CPU电路基本属性分析,采用对CPU复位脚进行操作使其一直处于某种特定状态,并设计一套外围电路对其进行数据... 含处理器(CPU)电路的测试和故障诊断一直是测试领域的一个难点。在研究过程中,提出并设计了一种电气隔离测试方法。该方法通过对CPU电路基本属性分析,采用对CPU复位脚进行操作使其一直处于某种特定状态,并设计一套外围电路对其进行数据收发,从而实现将CPU从电路中"隔离"出来进行测试。实验结果表明,该方法具有其独特的优势。 展开更多

关键词 自动测试 故障诊断 隔离测试 复杂电路

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超声红外热像技术发展现状及其在航空材料缺陷检测中的应用 被引量：6

8

作者 冯辅周 朱俊臻 李志农 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2022年第20期36-53,共18页

超声红外热像技术兼具缺陷定位精准、热像信噪比高、材料适用范围广等特点,在航空材料检测方面已有不俗表现,主要应用于发动机叶片、起落架、机翼、蜂窝夹层等关键部件和结构的缺陷检测。在简要介绍超声红外热像技术原理与系统组成的基... 超声红外热像技术兼具缺陷定位精准、热像信噪比高、材料适用范围广等特点,在航空材料检测方面已有不俗表现,主要应用于发动机叶片、起落架、机翼、蜂窝夹层等关键部件和结构的缺陷检测。在简要介绍超声红外热像技术原理与系统组成的基础上,从振动特性、生热特性、仿真建模、检测条件、热像处理与缺陷识别、缺陷可检测性和应用试验7个方面概括其主要发展历程,总结技术特点。重点针对航空金属结构材料缺陷和复合材料缺陷检测的应用进行了详细论述。归纳了超声红外热像技术的未来发展趋势,为其在航空材料检测方面的研究应用提供一定的参考借鉴。 展开更多

关键词 无损检测 主动热像 超声红外热像 航空材料 缺陷检测

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热障涂层界面脱粘缺陷的脉冲红外热成像检测 被引量：22

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作者 董丽虹 郭伟 +4 位作者 王海斗 邢志国 冯辅周 王博正 高治峰 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期283-292,共10页

针对热障涂层界面脱粘缺陷的无损检测问题,首先制备了一种导热过程更加接近真实缺陷,且尺寸可控的人工模拟脱粘缺陷试样;在此基础上,采用脉冲红外热成像检测技术对人工脱粘缺陷进行检测,分析了涂层界面脱粘区和非脱粘区的表面温度瞬态... 针对热障涂层界面脱粘缺陷的无损检测问题,首先制备了一种导热过程更加接近真实缺陷,且尺寸可控的人工模拟脱粘缺陷试样;在此基础上,采用脉冲红外热成像检测技术对人工脱粘缺陷进行检测,分析了涂层界面脱粘区和非脱粘区的表面温度瞬态响应过程;以图像标准差(SD)和归一化对比度(NC)作为评价标准,定量对比了脉冲相位法、主成分分析和表面热信号重构3种典型的热图重构方法在脱粘缺陷识别中的作用。结果表明,对400μm厚的YSZ热障涂层,原始热图中可识别最小直径为4mm的脱粘缺陷,而3种重构热图中均可识别最小直径为2mm的界面脱粘缺陷,3种重构算法均显著提高了界面脱粘缺陷的识别能力,其中以表面热信号重构算法对图像的噪声抑制能力最强。 展开更多

关键词 热障涂层 界面脱粘缺陷 脉冲热成像检测 热图重构 热信号重构

原文传递

改进的熵特征在行星齿轮裂纹故障识别中的应用 被引量：11

10

作者 吴守军 陈健 +3 位作者 冯辅周 周超极 吴春志 卫恒 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期61-68,共8页

针对利用精细复合多尺度散布熵(RCMDE)特征在行星齿轮裂纹故障识别时存在噪声鲁棒性差、尺度选择依赖人工等不足,通过改进RCMDE特征,提出一种基于自适应精细复合多尺度散布熵(ARCMDE)特征的行星齿轮裂纹故障识别方法。改进从以下3个方... 针对利用精细复合多尺度散布熵(RCMDE)特征在行星齿轮裂纹故障识别时存在噪声鲁棒性差、尺度选择依赖人工等不足,通过改进RCMDE特征,提出一种基于自适应精细复合多尺度散布熵(ARCMDE)特征的行星齿轮裂纹故障识别方法。改进从以下3个方面展开:首先在计算RCMDE特征前利用变分模态分解(VMD)算法对信号进行分解,以获取预设数量的固有模态分量(IMF),再计算IMF与原信号的互信息,选取互信息大于阈值的IMF重构信号,实现降噪预处理;然后提出特征重合度及其计算公式,评价多个状态样本的均值标准差之间的重叠交叉情况,利用特征重合度选择较好的若干尺度构建特征向量;最后,结合粒子群优化(PSO)与支持向量机(SVM)实现故障模式识别。行星变速箱实验数据验证结果表明,与多尺度散布熵(MDE)和RCMDE特征相比,采用改进的ARCMDE特征构建的特征向量输入PSO-SVM的分类准确率提高了20%以上,验证了所提裂纹识别方法的有效性和优势。 展开更多

关键词 行星齿轮 故障诊断 信息熵 支持向量机 多尺度熵

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典型液压系统故障诊断与隔离方法研究 被引量：8

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作者 张丽霞 冯辅周 +1 位作者 刘相波 王敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1818-1825,共8页

针对综合传动装置液压系统非线性、不连续和多耦合等工作特性导致的故障检测难、故障隔离不准确等问题,以某型综合传动装置变矩器补偿支路的结构和工作原理为基础,研究了变矩器补偿支路的键合图和诊断建模方法,建立了全局解析冗余关系(G... 针对综合传动装置液压系统非线性、不连续和多耦合等工作特性导致的故障检测难、故障隔离不准确等问题,以某型综合传动装置变矩器补偿支路的结构和工作原理为基础,研究了变矩器补偿支路的键合图和诊断建模方法,建立了全局解析冗余关系(Global Analytical Redundancy Relations,GARRs)和故障特征矩阵(Fault Signature Matrix,FSM)的对应关系,准确实现了故障的检测和隔离。通过仿真实验验证了不同故障下的解析冗余关系的变化规律,说明了采用GARRs方法进行混合系统的故障诊断与隔离(FDI)设计和应用的可行性。该方法为新型装备关键系统的传感器优化配置与现役装备的测试性增长提供了新技术。 展开更多

关键词 解析冗余关系 故障特征矩阵 故障诊断与隔离 变矩器补偿支路

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涡流脉冲热像对钢轨滚动接触疲劳裂纹表面长度的量化评估研究 被引量：2

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作者 杨延强 朱俊臻 +1 位作者 冯辅周 王红军 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期144-149,共6页

涡流脉冲热像技术作为一种新型的无损检测技术,兼具有感应加热非接触、高效和红外热像快速直观等优点,已应用于 不同领域关键部件的缺陷检测与评估。 针对钢轨踏面存在的滚动接触疲劳裂纹,利用涡流脉冲热像开展裂纹表面长度量化研 究分... 涡流脉冲热像技术作为一种新型的无损检测技术,兼具有感应加热非接触、高效和红外热像快速直观等优点,已应用于 不同领域关键部件的缺陷检测与评估。 针对钢轨踏面存在的滚动接触疲劳裂纹,利用涡流脉冲热像开展裂纹表面长度量化研 究分析。 针对滚动接触疲劳裂纹形貌分布复杂这一特点,设计了一套结合裂纹响应提取和裂纹识别的流程。 并通过线性拟合 参数对比分析了在裂纹响应提取中使用的不同方法的性能。 试验结果表明,采用加热前期的热像数据进行主成分分析得到的 热模对裂纹长度量化效果最好,具有最高的拟合优度 92. 8%,灵敏度 5. 91,和最小的残差 2⁃范数 2. 24。 展开更多

关键词 涡流脉冲热像 钢轨滚动接触疲劳裂纹 缺陷量化

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行星齿轮传动系统刚柔耦合建模及故障特性仿真研究 被引量：11

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作者 王子涵 冯辅周 +1 位作者 丛华 王杰 《机械传动》 北大核心 2021年第3期46-51,共6页

针对某型坦克行星变速箱的K3行星排,为了研究故障齿轮对行星传动系统的动态特性影响,运用SolidWorks、Adams及ANSYS软件,建立其刚柔耦合动力学模型并进行联合仿真分析,验证了刚柔耦合模型相对于纯刚体模型在时域、频域上的振动响应;通... 针对某型坦克行星变速箱的K3行星排,为了研究故障齿轮对行星传动系统的动态特性影响,运用SolidWorks、Adams及ANSYS软件,建立其刚柔耦合动力学模型并进行联合仿真分析,验证了刚柔耦合模型相对于纯刚体模型在时域、频域上的振动响应;通过分析危险节点应力变化曲线,得到应力极大值时刻等效应力分布云图;阐明了轮齿剥落故障产生原因并模拟故障运行,与正常状态下的接触力、加速度仿真信号对比分析,得到了轮齿剥落故障的时域、频域响应特征。仿真结果可为行星变速箱的故障机理、故障诊断技术研究提供基础依据与理论支撑。 展开更多

关键词 行星齿轮传动系统 刚柔耦合模型 动力学联合仿真 故障特征响应

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基于模糊层次分析的装甲车辆PHM系统性能评估 被引量：6

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作者 王冠球 郑国杰 +1 位作者 冯辅周 李军 《计算机测量与控制》 2021年第6期239-244,共6页

针对装甲车辆PHM系统性能水平难以度量的问题,采用模糊层次分析法对装甲车辆PHM系统的性能进行评估,该方法在专家知识和经验的基础上增加了模糊数学的理论,评估结果更加科学可靠;首先通过深入研究装甲车辆PHM系统的应用现状和影响因素,... 针对装甲车辆PHM系统性能水平难以度量的问题,采用模糊层次分析法对装甲车辆PHM系统的性能进行评估,该方法在专家知识和经验的基础上增加了模糊数学的理论,评估结果更加科学可靠;首先通过深入研究装甲车辆PHM系统的应用现状和影响因素,建立装甲车辆PHM系统性能度量指标体系,然后采用多层次交互式层次分析法确定指标权重,最后采用模糊综合评判分析计算8套装甲车辆PHM系统性能状态;综合评价结果表明,不但有效地区分了不同装甲车辆PHM系统性能的优劣,同时还为装甲车辆PHM系统的研究与改进提供了参考方向。 展开更多

关键词 装甲车辆 PHM系统 性能评估 模糊层次分析法

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基于MED-SK算法的行星变速箱故障特征提取 被引量：2

15

作者 王子涵 丛华 +1 位作者 冯辅周 王杰 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期256-261,共6页

针对某型行星变速箱齿轮齿根裂纹类轻微故障的动态响应特征较弱,难以有效反映变速箱故障状态的问题,提出了基于最小熵解卷积的谱峭度算法,它能够抑制信号中的噪声并增强信号冲击成分,进而提取齿轮裂纹故障冲击,实现故障特征增强。采用... 针对某型行星变速箱齿轮齿根裂纹类轻微故障的动态响应特征较弱,难以有效反映变速箱故障状态的问题,提出了基于最小熵解卷积的谱峭度算法,它能够抑制信号中的噪声并增强信号冲击成分,进而提取齿轮裂纹故障冲击,实现故障特征增强。采用最小熵解卷积对行星变速箱齿轮裂纹故障台架试验的实测信号进行预处理以增强信号中的冲击成分,通过计算信号峭度谱获取最优滤波参数设计带通滤波器对信号进行滤波,最后解调信号中的低频成分得到其包络谱,可清晰识别行星变速箱振动信号的齿轮裂纹故障特征。行星变速箱试验数据处理结果表明,该方法可以有效地提取行星变速箱微弱脉冲冲击类故障特征。 展开更多

关键词 最小熵解卷积 谱峭度法 微弱故障 复合行星齿轮 特征提取

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基于一维卷积神经网络的齿轮箱故障诊断 被引量：100

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作者 吴春志 江鹏程 +2 位作者 冯辅周 陈汤 陈祥龙 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第22期51-56,共6页

传统故障诊断方法通常需要先人工提取特征再用模式识别方法进行分类,难以解决端到端故障诊断的问题,为此,提出了一种利用一维卷积神经网络的齿轮箱故障诊断模型。其特点是可以直接从原始振动信号中学习特征并完成故障诊断。采用PHM 2009... 传统故障诊断方法通常需要先人工提取特征再用模式识别方法进行分类,难以解决端到端故障诊断的问题,为此,提出了一种利用一维卷积神经网络的齿轮箱故障诊断模型。其特点是可以直接从原始振动信号中学习特征并完成故障诊断。采用PHM 2009 Challenge Data和某型坦克变速箱的复合故障数据对三种传统模型和一维卷积神经网络模型进行测试,结果表明,1-DCNN模型对单一和复合故障诊断准确率均高于传统诊断方法。 展开更多

关键词 卷积神经网络 故障诊断 齿轮箱 特征学习

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基于VMD-DE的坦克行星变速箱故障诊断方法研究 被引量：34

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作者 吴守军 冯辅周 +1 位作者 吴春志 李本 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期170-179,共10页

为了提高坦克行星变速箱齿轮故障模式识别准确率,将变分模态分解(VMD)与散布熵(DE)结合提出故障特征提取新方法。利用波形法确定VMD分解层数,VMD分解振动信号得到一组固有模态分量(IMF);根据归一化互信息准则筛选若干IMF重构信号,计算... 为了提高坦克行星变速箱齿轮故障模式识别准确率,将变分模态分解(VMD)与散布熵(DE)结合提出故障特征提取新方法。利用波形法确定VMD分解层数,VMD分解振动信号得到一组固有模态分量(IMF);根据归一化互信息准则筛选若干IMF重构信号,计算重构信号的散布熵;将重构信号散布熵作为特征值输入到粒子群优化(PSO)的多分类支持向量机(SVM)中实现故障模式识别。通过对坦克行星变速箱的正常、行星轮故障和太阳轮故障三种状态进行模式识别,分类准确率达到100%,且计算时间较短。与基于原始振动信号DE、VMD-SE(样本熵)、VMD-PE(排列熵)及EMD-DE(经验模态分解与DE结合)等方法比较,综合考虑准确率和计算时间两个因素,基于VMD-DE的方法故障诊断性能最佳。 展开更多

关键词 行星变速箱 故障诊断 变分模态分解(VMD) 散布熵(DE) 粒子群优化(PSO) 支持向量机(SVM)

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VMD样本熵特征提取方法及其在行星变速箱故障诊断中的应用 被引量：59

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作者 杨大为 冯辅周 +2 位作者 赵永东 江鹏程 丁闯 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第16期198-205,共8页

针对行星变速箱故障特征微弱、信号传递路径复杂,传统样本熵特征难以区分其工作状态的问题,提出了结合变分模态分解(VMD)和样本熵的特征提取方法,深入研究了VMD算法中分解尺度和二次惩罚因子的优化策略,给出了基于敏感度最大原则的VMD... 针对行星变速箱故障特征微弱、信号传递路径复杂,传统样本熵特征难以区分其工作状态的问题,提出了结合变分模态分解(VMD)和样本熵的特征提取方法,深入研究了VMD算法中分解尺度和二次惩罚因子的优化策略,给出了基于敏感度最大原则的VMD分解各IMF与原信号相关系数阈值的确定方法。在行星变速箱故障模拟试验台采集不同试验工况下振动信号,考虑行星齿轮运行周期问题以获取可用数据。结果表明,与样本熵和EEMD样本熵相比,VMD样本熵具有计算效率高、对不同状态的区分能力强、采样频率对其计算结果影响小等特点,可用于行星变速箱的故障诊断。 展开更多

关键词 VMD 样本熵 故障特征提取 行星变速箱

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深度学习在旋转机械设备故障诊断中的应用研究综述 被引量：39

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作者 吴春志 冯辅周 +2 位作者 吴守军 陈汤 王杰 《噪声与振动控制》 CSCD 2019年第5期1-7,共7页

旋转机械设备的故障诊断对现代工业系统的可靠性和安全性起着重要作用。近年来深度学习发展迅速, 许多研究人员将其应用到旋转机械设备故障诊断中。首先回顾深度学习的发展历程,然后重点介绍自编码器、深度置 信网络、卷积神经网络、递... 旋转机械设备的故障诊断对现代工业系统的可靠性和安全性起着重要作用。近年来深度学习发展迅速, 许多研究人员将其应用到旋转机械设备故障诊断中。首先回顾深度学习的发展历程,然后重点介绍自编码器、深度置 信网络、卷积神经网络、递归神经网络、生成式对抗网络等深度学习模型的原理以及在本领域的应用现状,最后探讨当 前面临的挑战以及未来的发展趋势。 展开更多

关键词 故障诊断 深度学习 卷积神经网络 深度置信网络 递归神经网络 生成式对抗网络

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