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一种基于标记的并行细化算法
被引量:
10
1
作者
任金昌
赵荣椿
david d.feng
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第11期9-11,共3页
本文提出了一种基于图像标记的并行细化算法 .首先计算图像中像素和轮廓距离的标记信息 ,并将标记图像作为细化算法的输入 .通过综合利用标记信息 ,保留了几何特性 ,提高了细化算法的鲁棒性 ,同时为进一步图元识别
关键词
图像标记
并行细化
轮廓距离
计算机图像处理
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职称材料
题名
一种基于标记的并行细化算法
被引量:
10
1
作者
任金昌
赵荣椿
david d.feng
机构
西北工业大学计算机系
香港理工大学电子及资讯工程学系
悉尼大学计算机系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第11期9-11,共3页
基金
"八五"攻关项目 !(No .85 1 0 2 0 1 1 0 0 2 )
西北工业大学青年基金
香港理工大学UGC基金! (No .1 1 9/96E及Polyu1 .42 .37
文摘
本文提出了一种基于图像标记的并行细化算法 .首先计算图像中像素和轮廓距离的标记信息 ,并将标记图像作为细化算法的输入 .通过综合利用标记信息 ,保留了几何特性 ,提高了细化算法的鲁棒性 ,同时为进一步图元识别
关键词
图像标记
并行细化
轮廓距离
计算机图像处理
Keywords
image marking
parallel thinning
template matching
contour distance
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于标记的并行细化算法
任金昌
赵荣椿
david d.feng
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
10
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