针对广域电磁法(Wide Field Electromagnetic Method, WFEM)受噪声影响而导致数据质量低与探测效果不理想的问题.本文提出改进蜣螂优化(Improved DBO, IDBO)长短期记忆网络(Long Short Term Memory, LSTM)的广域电磁去噪方法及应用.首先...针对广域电磁法(Wide Field Electromagnetic Method, WFEM)受噪声影响而导致数据质量低与探测效果不理想的问题.本文提出改进蜣螂优化(Improved DBO, IDBO)长短期记忆网络(Long Short Term Memory, LSTM)的广域电磁去噪方法及应用.首先,利用空间金字塔匹配(Spatial Pyramid Matching, SPM)混沌映射、可变螺旋策略、Levy飞行机制、自适应t分布变异扰动策略改进蜣螂优化算法.然后,利用均方差作为IDBO算法的适应度,实现LSTM算法的超参数寻优.最后,将基于IDBO-LSTM的方法应用于广域电磁数据去噪中.实验表明,IDBO的寻优能力明显优于其他智能优化算法,优化后的LSTM算法在广域电磁数据去噪精度上明显地高于概率神经网络和LSTM算法的效果,处理后的广域电磁数据质量得到显著提升,电场曲线形态更为平稳,本文所提方法能为电磁法反演解释提供技术支持.展开更多
文摘针对广域电磁法(Wide Field Electromagnetic Method, WFEM)受噪声影响而导致数据质量低与探测效果不理想的问题.本文提出改进蜣螂优化(Improved DBO, IDBO)长短期记忆网络(Long Short Term Memory, LSTM)的广域电磁去噪方法及应用.首先,利用空间金字塔匹配(Spatial Pyramid Matching, SPM)混沌映射、可变螺旋策略、Levy飞行机制、自适应t分布变异扰动策略改进蜣螂优化算法.然后,利用均方差作为IDBO算法的适应度,实现LSTM算法的超参数寻优.最后,将基于IDBO-LSTM的方法应用于广域电磁数据去噪中.实验表明,IDBO的寻优能力明显优于其他智能优化算法,优化后的LSTM算法在广域电磁数据去噪精度上明显地高于概率神经网络和LSTM算法的效果,处理后的广域电磁数据质量得到显著提升,电场曲线形态更为平稳,本文所提方法能为电磁法反演解释提供技术支持.
