文摘目的探讨空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)长期变异性与2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者脑卒中发病风险的关联。方法基于江苏省常熟市社区糖尿病患者队列人群,共6247人纳入分析。≥3次FPG值计算FPG长期变异性指标,包括FPG标准差(standard deviation,SD)、变异系数(coefficient of variation,CV)、平均真实变异(average real variability,ARV)和独立于均值的变异系数(variability independent of mean,VIM)。利用Cox比例风险回归模型探索FPG长期变异性与T2DM患者脑卒中发病风险的关联,并根据年龄、性别以及糖尿病用药史进行分层分析。结果队列人群平均随访7.26年,共观察到脑卒中发病1080人,发病密度为23.81/1000人年。以FPG长期变异性指标三分位分组(T1~T3),调整相关因素后,Cox比例风险回归模型分析显示,与T1组相比,FPG-SD、FPG-CV、FPG-ARV和FPG-VIM的T2、T3组发生脑卒中的风险均增加,并呈上升趋势(P趋势<0.01)。FPG-SD、FPG-CV、FPG-ARV和FPG-VIM每增加1个SD,脑卒中发生风险均增加,HR值(95%CI)分别为1.09(1.02~1.16)、1.09(1.03~1.16)、1.08(1.02~1.16)和1.10(1.03~1.16);缺血性脑卒中的发病风险均增加,HR值(95%CI)分别为1.11(1.03~1.19),1.11(1.04~1.18),1.08(1.00~1.15),1.04(1.04~1.17);FPG-ARV每增加1个SD,出血性脑卒中的发病风险增加,HR值(95%CI)为1.25(1.03~1.53)。分层分析显示,在年龄≥65岁患者(FPG-CV除外)、女性和单用降糖药的T2DM患者中,FPG-SD、FPG-CV、FPG-ARV和FPG-VIM每增加1个SD,其脑卒中发病风险均增加(均P<0.05)。结论FPG长期变异性与T2DM患者脑卒中发病风险呈正相关,应降低FPG长期变异性。
