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用于汉字粗分类的外部和全局特征
1
作者
chou.
,
ks
徐玲
《图象识别与自动化》
1998年第1期28-34,38,共8页
本文提出了一种简单而有效的方法对手写体汉字进行粗分类。本文方法中,汉字特性的抽取可表示为外部和全局特性的向量串。外部特性包括代表上、下、左、右四个方向线段结构的四个串,全局特征包括在上方的水平线段数目以及字符中的笔道...
本文提出了一种简单而有效的方法对手写体汉字进行粗分类。本文方法中,汉字特性的抽取可表示为外部和全局特性的向量串。外部特性包括代表上、下、左、右四个方向线段结构的四个串,全局特征包括在上方的水平线段数目以及字符中的笔道线段数目。另外,本文提出了一种基于得分的粗分类机制来选择合适的候选字符。我们对20个汉字集(5401个字符/集)进行了测试,候选字符的数目由5401个减少至大约80个,差错率小于1.
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关键词
汉字识别
手写体汉字
粗分类
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题名
用于汉字粗分类的外部和全局特征
1
作者
chou.
,
ks
徐玲
出处
《图象识别与自动化》
1998年第1期28-34,38,共8页
文摘
本文提出了一种简单而有效的方法对手写体汉字进行粗分类。本文方法中,汉字特性的抽取可表示为外部和全局特性的向量串。外部特性包括代表上、下、左、右四个方向线段结构的四个串,全局特征包括在上方的水平线段数目以及字符中的笔道线段数目。另外,本文提出了一种基于得分的粗分类机制来选择合适的候选字符。我们对20个汉字集(5401个字符/集)进行了测试,候选字符的数目由5401个减少至大约80个,差错率小于1.
关键词
汉字识别
手写体汉字
粗分类
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
用于汉字粗分类的外部和全局特征
chou.
,
ks
徐玲
《图象识别与自动化》
1998
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