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根据三维谱图识别变压器绝缘典型模型放电的研究
被引量:
7
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作者
姜磊
朱德恒
+5 位作者
李福祺
谈克雄
覃刚力
金显贺
王昌长
chengtc
《电机与控制学报》
EI
CSCD
1999年第4期215-218,共4页
分析了变压器绝缘的主要放电形式,设计了模拟变压器放电的4种试验模型,进行了不同情 况下模型的放电试验。使用数字化测量装置,在双层屏蔽试验室内,取得了各种模型放电的放电量 一相位信息。采用三维谱图提取放电指纹特征,并用人...
分析了变压器绝缘的主要放电形式,设计了模拟变压器放电的4种试验模型,进行了不同情 况下模型的放电试验。使用数字化测量装置,在双层屏蔽试验室内,取得了各种模型放电的放电量 一相位信息。采用三维谱图提取放电指纹特征,并用人工神经网络来识别不同的放电类型。分析了不 同数据处理方式对放电识别的影响。研究结果表明,人工神经网络对油纸变压器绝缘放电有足够的 识别能力。
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关键词
变压器绝缘
局部放电
人工神经网络
模式识别
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题名
根据三维谱图识别变压器绝缘典型模型放电的研究
被引量:
7
1
作者
姜磊
朱德恒
李福祺
谈克雄
覃刚力
金显贺
王昌长
chengtc
机构
清华大学
南加州大学
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
1999年第4期215-218,共4页
基金
国家自然科学基金项目!(59577017)
文摘
分析了变压器绝缘的主要放电形式,设计了模拟变压器放电的4种试验模型,进行了不同情 况下模型的放电试验。使用数字化测量装置,在双层屏蔽试验室内,取得了各种模型放电的放电量 一相位信息。采用三维谱图提取放电指纹特征,并用人工神经网络来识别不同的放电类型。分析了不 同数据处理方式对放电识别的影响。研究结果表明,人工神经网络对油纸变压器绝缘放电有足够的 识别能力。
关键词
变压器绝缘
局部放电
人工神经网络
模式识别
Keywords
transformer insulation, partial discharge, artificial neural network, pattern recognition
分类号
TM403.3 [电气工程—电器]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
根据三维谱图识别变压器绝缘典型模型放电的研究
姜磊
朱德恒
李福祺
谈克雄
覃刚力
金显贺
王昌长
chengtc
《电机与控制学报》
EI
CSCD
1999
7
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