针对传统的目标威胁评估往往只面向单种类目标的问题,从体系角度构建目标威胁评估指标体系,并提出一种基于区间层次分析(interval analytic hierarchy process,IAHP)法-指标相关性的权重确定(criteria importance through inter-criteri...针对传统的目标威胁评估往往只面向单种类目标的问题,从体系角度构建目标威胁评估指标体系,并提出一种基于区间层次分析(interval analytic hierarchy process,IAHP)法-指标相关性的权重确定(criteria importance through inter-criteria correlation,CRITIC)法-折衷解备选方案排序(measurement alternatives and ranking according to compromise solution,MARCOS)法的体系目标威胁评估方法。首先,利用IAHP和CRITIC分别计算出各项指标的主、客观权重。在此基础上,利用最小信息鉴别原理进行组合赋权,以此避免单独赋权的缺陷。然后,基于MARCOS计算各个目标威胁值,并进行威胁排序。最后,通过仿真实例对比分析采用灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)、逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)、GRA-TOPSIS以及MARCOS得出的目标威胁排序结果,验证所提方法的科学性和有效性。展开更多
文摘针对传统的目标威胁评估往往只面向单种类目标的问题,从体系角度构建目标威胁评估指标体系,并提出一种基于区间层次分析(interval analytic hierarchy process,IAHP)法-指标相关性的权重确定(criteria importance through inter-criteria correlation,CRITIC)法-折衷解备选方案排序(measurement alternatives and ranking according to compromise solution,MARCOS)法的体系目标威胁评估方法。首先,利用IAHP和CRITIC分别计算出各项指标的主、客观权重。在此基础上,利用最小信息鉴别原理进行组合赋权,以此避免单独赋权的缺陷。然后,基于MARCOS计算各个目标威胁值,并进行威胁排序。最后,通过仿真实例对比分析采用灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)、逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)、GRA-TOPSIS以及MARCOS得出的目标威胁排序结果,验证所提方法的科学性和有效性。
