为了快速识别市场中的劣质食用油,提出了一种结合激光诱导荧光(laser-induced fluorescence,LIF)技术与偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)的高品质食用油掺伪鉴别方法。首先利用实验室搭建的LIF...为了快速识别市场中的劣质食用油,提出了一种结合激光诱导荧光(laser-induced fluorescence,LIF)技术与偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)的高品质食用油掺伪鉴别方法。首先利用实验室搭建的LIF系统采集了橄榄油、芝麻油和花生油及其掺伪样本的荧光光谱数据;然后基于PLS-DA方法分别为橄榄油、芝麻油和花生油构建了掺伪鉴别模型;最后通过预测集对模型性能进行了评估。结果表明,PLS-DA模型能够准确捕捉掺伪样本与真实样本荧光光谱之间的差异性特征,在实验所得数据验证下,达到了100%的分类准确率。该方法可实现对掺伪食用油的高精度鉴别,为食品安全监管提供了科学的鉴别手段。展开更多
研究旨在比较辣木(Moringa oleifera)根、茎、叶中水溶性多糖及其体外抗氧化活性。采用水提醇沉法从辣木不同组织中提取粗多糖,经Sevag法脱蛋白,DEAE-Sepharose Fast Flow阴离子交换柱层析和透析进一步纯化,得到MLP20-1、MLP100-1、MLP1...研究旨在比较辣木(Moringa oleifera)根、茎、叶中水溶性多糖及其体外抗氧化活性。采用水提醇沉法从辣木不同组织中提取粗多糖,经Sevag法脱蛋白,DEAE-Sepharose Fast Flow阴离子交换柱层析和透析进一步纯化,得到MLP20-1、MLP100-1、MLP100-3和MRP-1四种多糖组分。通过硫酸-苯酚法测定多糖含量,并系统评估了总多糖及纯化组分对羟自由基(·OH)、超氧阴离子自由基(O_(2)-·)和DPPH自由基(DPPH·)的清除能力。结果表明,辣木叶粗多糖得率最高(10.280%),根与茎分别为3.9133%和3.000%。体外抗氧化实验中,辣木根总多糖对三种自由基的清除能力均显著优于茎和叶,其IC_(50)分别为:·OH(0.278 mg/mL)、O_(2)-·(0.082 mg/mL)、DPPH·(0.080 mg/mL)。纯化后的多糖组分活性进一步提升,其中MLP100-1对O_(2)-·和DPPH·的清除能力最强,MRP-1在低质量浓度下对·OH清除效果显著。本研究为辣木多糖的抗氧化机制研究及功能食品开发提供了理论依据。展开更多
文摘为了快速识别市场中的劣质食用油,提出了一种结合激光诱导荧光(laser-induced fluorescence,LIF)技术与偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)的高品质食用油掺伪鉴别方法。首先利用实验室搭建的LIF系统采集了橄榄油、芝麻油和花生油及其掺伪样本的荧光光谱数据;然后基于PLS-DA方法分别为橄榄油、芝麻油和花生油构建了掺伪鉴别模型;最后通过预测集对模型性能进行了评估。结果表明,PLS-DA模型能够准确捕捉掺伪样本与真实样本荧光光谱之间的差异性特征,在实验所得数据验证下,达到了100%的分类准确率。该方法可实现对掺伪食用油的高精度鉴别,为食品安全监管提供了科学的鉴别手段。
