行人重识别虽已取得了显著进展,但在实际应用场景中,不同障碍物引起的遮挡问题仍然是一个亟待解决的挑战。为了从被遮挡行人中提取更有效的特征,提出了一种基于可学习掩模和位置编码(Learnable mask and position encoding, LMPE)的遮...行人重识别虽已取得了显著进展,但在实际应用场景中,不同障碍物引起的遮挡问题仍然是一个亟待解决的挑战。为了从被遮挡行人中提取更有效的特征,提出了一种基于可学习掩模和位置编码(Learnable mask and position encoding, LMPE)的遮挡行人重识别方法。首先,引入了一种可学习的双路注意力掩模生成器(Learnable dual attention mask generator, LDAMG),生成的掩模能够适应不同遮挡模式,显著提升了对被遮挡行人的识别准确性。该模块可以使网络更灵活,能更好地适应多样性的遮挡情况,有效克服了遮挡带来的困扰。同时,该网络通过掩模学习上下文信息,进一步增强了对行人所处场景的理解力。此外,为了解决Transformer位置信息损耗问题,引入了遮挡感知位置编码融合(Occlusion aware position encoding fusion, OAPEF)模块。该模块进行不同层次位置编码融合,使网络获得更强的表达能力。通过全方位整合图像位置编码,可以更准确地理解行人间的空间关系,提高模型对遮挡情况的适应能力。最后,仿真实验表明,本文提出的LMPE在Occluded-Duke和Occluded-ReID遮挡数据集以及Market-1501和DukeMTMC-ReID无遮挡数据集上都取得了较好的效果,验证了本文方法的有效性和优越性。展开更多
通过野外调查和标本鉴定,确定了安徽省维管植物分布新记录7种1变种,隶属于8科8属,分别为山东茜草(Rubia truppeliana Loes.)、天目山凤仙花(Impatiens tienmushanica Y. L. Chen)、大武金腰(Chrysosplenium hebetatum Ohwi)、绯红金粟兰...通过野外调查和标本鉴定,确定了安徽省维管植物分布新记录7种1变种,隶属于8科8属,分别为山东茜草(Rubia truppeliana Loes.)、天目山凤仙花(Impatiens tienmushanica Y. L. Chen)、大武金腰(Chrysosplenium hebetatum Ohwi)、绯红金粟兰(Chloranthus coccineus Xin L. Zhao et L. H. He)、绿花油点草(Tricyrtis viridula Hir. Takah.)、长裂苦苣菜(Sonchus brachyotus DC.)、光滑高粱藨(Rubus lambertianus var.glaber Hemsl.)、睫毛蕨[Pleurosoriopsis makinoi(Maxim. ex Makino) Fomin]。此外,睫毛蕨属(Pleurosoriopsis Fomin)为安徽省新记录属。展开更多
文摘通过野外调查和标本鉴定,确定了安徽省维管植物分布新记录7种1变种,隶属于8科8属,分别为山东茜草(Rubia truppeliana Loes.)、天目山凤仙花(Impatiens tienmushanica Y. L. Chen)、大武金腰(Chrysosplenium hebetatum Ohwi)、绯红金粟兰(Chloranthus coccineus Xin L. Zhao et L. H. He)、绿花油点草(Tricyrtis viridula Hir. Takah.)、长裂苦苣菜(Sonchus brachyotus DC.)、光滑高粱藨(Rubus lambertianus var.glaber Hemsl.)、睫毛蕨[Pleurosoriopsis makinoi(Maxim. ex Makino) Fomin]。此外,睫毛蕨属(Pleurosoriopsis Fomin)为安徽省新记录属。
