方面级情感分析(aspect based sentiment analysis,ABSA)是自然语言处理领域的一个重要任务,其目标是对句子中给定的方面词进行情感极性的判断。目前,最先进的ABSA模型采用图神经网络处理句子的语义信息和句法结构。然而,这些方法对句...方面级情感分析(aspect based sentiment analysis,ABSA)是自然语言处理领域的一个重要任务,其目标是对句子中给定的方面词进行情感极性的判断。目前,最先进的ABSA模型采用图神经网络处理句子的语义信息和句法结构。然而,这些方法对句法依赖树蕴含的信息使用不足,不仅缺少对外部知识的挖掘,而且忽略了对模型引入上下文噪声的消除。针对这些问题,提出了一种知识增强的双通道多头图卷积神经网络。该模型建立了基于语义的多头图卷积网络和基于句法的多头图卷积网络,利用外部情感知识以及句法依赖距离重构句法依赖树,使模型充分融入外部知识。同时采用自注意力机制构建动态语义图并过滤引入噪声,从而更多地关注方面词。模型在3个公开基准数据集Rest14、Lap14、Twitter上的准确率分别达到了87.57%、82.34%、77.75%,显著优于基线模型。展开更多
二氧化碳(CO_(2))和甲烷(CH_(4))是两种重要的温室气体,全球大气CO_(2)和CH_(4)浓度已达80万年来新高。滨海湿地具有极大的碳捕获和埋藏潜力,被认为是地球上重要的“蓝色碳汇”,同时,滨海湿地也是大气中CO_(2)和CH_(4)的重要自然来源。...二氧化碳(CO_(2))和甲烷(CH_(4))是两种重要的温室气体,全球大气CO_(2)和CH_(4)浓度已达80万年来新高。滨海湿地具有极大的碳捕获和埋藏潜力,被认为是地球上重要的“蓝色碳汇”,同时,滨海湿地也是大气中CO_(2)和CH_(4)的重要自然来源。黄河三角洲湿地作为中国受强烈海陆相互作用的重要湿地生态系统之一,为湿地碳排放研究提供了理想场所,其碳排放过程及其对环境变化的响应机制是当前学术界的研究热点。利用CiteSpace软件,以Web of Science核心数据库中已发表的2013—2023年的相关文章作为数据源,总结了黄河三角洲滨海湿地碳排放过程对不同人类活动(盐渍化、过度施肥、重金属输入和微塑料污染)的响应特征与机制的研究前沿和最新研究进展。结果表明,不同人类活动对滨海湿地碳排放均具有重要影响,其中,盐渍化与过量氮输入对黄河三角洲滨海湿地碳排放的影响十分显著,重金属与微塑料污染的潜在影响也不容忽视。提出了滨海湿地碳排放的未来研究方向,为黄河三角洲地区实现可持续发展、温室气体减排以及推进中国碳中和事业提供了微生物生态学视角和科学指导。展开更多
文摘方面级情感分析(aspect based sentiment analysis,ABSA)是自然语言处理领域的一个重要任务,其目标是对句子中给定的方面词进行情感极性的判断。目前,最先进的ABSA模型采用图神经网络处理句子的语义信息和句法结构。然而,这些方法对句法依赖树蕴含的信息使用不足,不仅缺少对外部知识的挖掘,而且忽略了对模型引入上下文噪声的消除。针对这些问题,提出了一种知识增强的双通道多头图卷积神经网络。该模型建立了基于语义的多头图卷积网络和基于句法的多头图卷积网络,利用外部情感知识以及句法依赖距离重构句法依赖树,使模型充分融入外部知识。同时采用自注意力机制构建动态语义图并过滤引入噪声,从而更多地关注方面词。模型在3个公开基准数据集Rest14、Lap14、Twitter上的准确率分别达到了87.57%、82.34%、77.75%,显著优于基线模型。
文摘二氧化碳(CO_(2))和甲烷(CH_(4))是两种重要的温室气体,全球大气CO_(2)和CH_(4)浓度已达80万年来新高。滨海湿地具有极大的碳捕获和埋藏潜力,被认为是地球上重要的“蓝色碳汇”,同时,滨海湿地也是大气中CO_(2)和CH_(4)的重要自然来源。黄河三角洲湿地作为中国受强烈海陆相互作用的重要湿地生态系统之一,为湿地碳排放研究提供了理想场所,其碳排放过程及其对环境变化的响应机制是当前学术界的研究热点。利用CiteSpace软件,以Web of Science核心数据库中已发表的2013—2023年的相关文章作为数据源,总结了黄河三角洲滨海湿地碳排放过程对不同人类活动(盐渍化、过度施肥、重金属输入和微塑料污染)的响应特征与机制的研究前沿和最新研究进展。结果表明,不同人类活动对滨海湿地碳排放均具有重要影响,其中,盐渍化与过量氮输入对黄河三角洲滨海湿地碳排放的影响十分显著,重金属与微塑料污染的潜在影响也不容忽视。提出了滨海湿地碳排放的未来研究方向,为黄河三角洲地区实现可持续发展、温室气体减排以及推进中国碳中和事业提供了微生物生态学视角和科学指导。
