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Urgent needs,opportunities and challenges of virtual reality in healthcare and medicine in the era of large language models
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作者 Xinming XU Haoxuan LI +10 位作者 Zhouyu GUAN Dian ZENG Qingqing ZHENG Yiming QIN Yang WEN Huating LI Chwee Teck LIM Tien Yin WONG Enhua WU Weiping JIA bin sheng 《虚拟现实与智能硬件(中英文)》 2025年第5期453-467,共15页
The convergence of large language models(LLMs)and virtual reality(VR)technologies has led to significant breakthroughs across multiple domains,particularly in healthcare and medicine.Owing to its immersive and interac... The convergence of large language models(LLMs)and virtual reality(VR)technologies has led to significant breakthroughs across multiple domains,particularly in healthcare and medicine.Owing to its immersive and interactive capabilities,VR technology has demonstrated exceptional utility in surgical simulation,rehabilitation,physical therapy,mental health,and psychological treatment.By creating highly realistic and precisely controlled environments,VR not only enhances the efficiency of medical training but also enables personalized therapeutic approaches for patients.The convergence of LLMs and VR extends the potential of both technologies.LLM-empowered VR can transform medical education through interactive learning platforms and address complex healthcare challenges using comprehensive solutions.This convergence enhances the quality of training,decision-making,and patient engagement,paving the way for innovative healthcare delivery.This study aims to comprehensively review the current applications,research advancements,and challenges associated with these two technologies in healthcare and medicine.The rapid evolution of these technologies is driving the healthcare industry toward greater intelligence and precision,establishing them as critical forces in the transformation of modern medicine. 展开更多
关键词 Large language model Virtual reality Healthcare MEDICINE
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基于多关系网络模型的级联失效研究
2
作者 贾宁 宾晟 孙更新 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期52-61,共10页
针对目前网络级联失效研究未涉及多关系网络的问题,根据多子网复合网络模型构建多关系网络,采用负载—容量模型研究多关系网络级联失效现象。考察不同影响因素下,节点之间的关系强度和关系类型对网络级联失效规模的影响。研究结果表明,... 针对目前网络级联失效研究未涉及多关系网络的问题,根据多子网复合网络模型构建多关系网络,采用负载—容量模型研究多关系网络级联失效现象。考察不同影响因素下,节点之间的关系强度和关系类型对网络级联失效规模的影响。研究结果表明,根据关系类型调整关系强度比例系数,可有效提高网络的鲁棒性。 展开更多
关键词 级联失效 多种关系 负载重分配 多关系网络级联失效模型 鲁棒性
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Channel Coding at Finite Blocklength and Its Application in 6G URLLC 被引量:1
3
作者 Siyu Huang bin sheng Chen Ji 《Journal of Computer and Communications》 2023年第9期132-142,共11页
To support mission-critical applications, such as factory automation and autonomous driving, the ultra-reliable low latency communications (URLLC) is adopted in the fifth generation (5G) mobile communications network,... To support mission-critical applications, such as factory automation and autonomous driving, the ultra-reliable low latency communications (URLLC) is adopted in the fifth generation (5G) mobile communications network, which requires high level of reliability and low latency. Naturally, URLLC in the future 6G is expected to have a better capability than its 5G version which poses an unprecedented challenge to us. Fortunately, the potential solution can still be found in the well-known classical Shannon information theory. Since the latency constraint can be represented equivalently by blocklength, channel coding at finite blocklength plays an important role in the theoretic analysis of URLLC. Applying these achievements in rapidly development of massive MIMO techniques gives rise to a new theory on space time exchanging. It tells us that channel coding can also be performed in space domain, since it is capable of providing the same coding rate as that in time domain. This space time exchanging theory points out an exciting and feasible direction for us to further reduce latency in 6G URLLC. . 展开更多
关键词 Channel Coding Finite Blocklength MIMO Space Time Exchanging URLLC
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企业社会责任与福利国家的关系及其对社会政策的影响 被引量:2
4
作者 李秉勤 盛斌 胡博 《中国社会工作研究》 2008年第1期90-105,共16页
本文意在梳理和评论国际上相关的研究文献,着重从政府与企业在社会政策领域与政府互动的角度来探讨企业的社会责任,并深入分析企业社会责任在一国社会政策领域中所起到的作用.本文突出讨论了跨国公司的发展对国内和国际社会政策的影响... 本文意在梳理和评论国际上相关的研究文献,着重从政府与企业在社会政策领域与政府互动的角度来探讨企业的社会责任,并深入分析企业社会责任在一国社会政策领域中所起到的作用.本文突出讨论了跨国公司的发展对国内和国际社会政策的影响和对未来国际社会政策的挑战.中国正处在社会政策改革的关键时刻,企业社会责任与社会政策的关系正在重要的重塑过程中.本文作者认为,孤立地考虑企业社会责任,而不进一步思考企业社会责任在社会政策全局中的地位,将是社会政策研究中的重要缺失. 展开更多
关键词 企业社会责任 福利国家 跨国公司 中国
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基于区块链技术的社交网络中舆情传播模型 被引量:21
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作者 宾晟 孙更新 周双 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期191-202,共12页
随着区块链技术的产生和发展,出现了利用区块链技术的去中心化共识方式为用户产生的内容进行贡献定价的新型社交网络.基于网络传播和区块链理论,提出针对基于区块链技术的社交网络的舆情传播模型,考虑该类社交网络中由合理量化价值贡献... 随着区块链技术的产生和发展,出现了利用区块链技术的去中心化共识方式为用户产生的内容进行贡献定价的新型社交网络.基于网络传播和区块链理论,提出针对基于区块链技术的社交网络的舆情传播模型,考虑该类社交网络中由合理量化价值贡献而产生的激励机制对于用户传播信息产生的影响,构建在不同传播行为下的收益-风险矩阵,进而界定传播模型中各状态间的转换过程和转移概率.在实验仿真中,通过对转发概率取值的分析说明了区块链社交网络中的激励机制对信息传播的影响.并且通过收益-风险矩阵的稳定策略对于转发概率的影响,验证了该模型有助于打破网络舆情管理瓶颈,遏制虚假网络舆情传播,实现生态良好的网络舆情传播环境. 展开更多
关键词 区块链 社交网络 舆情传播模型 激励机制
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基于多关系社交网络的协同过滤推荐算法 被引量:6
6
作者 宾晟 孙更新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第12期56-62,共7页
推荐系统是大数据中最常见的应用之一,传统的协同过滤推荐算法直接基于用户-项目评分矩阵,对于海量的用户和商品数据,算法的执行效率将会显著降低。针对这一问题,提出了一种基于多关系社交网络的协同过滤推荐算法。该算法利用信息传播... 推荐系统是大数据中最常见的应用之一,传统的协同过滤推荐算法直接基于用户-项目评分矩阵,对于海量的用户和商品数据,算法的执行效率将会显著降低。针对这一问题,提出了一种基于多关系社交网络的协同过滤推荐算法。该算法利用信息传播方法对基于多子网复合复杂网络模型构建的多关系社交网络进行社团结构划分,从而将相似度接近的用户划分到一个社团中,进而在社团内部选择用户的k-近邻集合来构建用户-项目评分矩阵,然后利用协同过滤算法进行推荐,从而实现了在不降低推荐准确率的前提下提升推荐算法的执行效率。在真实数据集Epi-nions上,将所提算法与传统的协同过滤推荐算法进行对比。实验结果表明,所提算法具有较高的推荐效率和准确率,特别是对于海量数据,推荐算法的执行时间缩短到原有的1/10。 展开更多
关键词 推荐算法 社交网络 大数据 多子网复合复杂网络 信息传播 社团结构
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基于大数据分析的多关系社交网络舆情传播模型研究 被引量:9
7
作者 崔树娟 宾晟 +1 位作者 孙更新 高冬梅 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第2期114-120,共7页
为了真实再现舆情在多关系社交网络中的传播过程,通过对爬取的新浪微博数据进行大数据分析,从中得到社交网络中多种关系对网络舆情传播的影响,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的舆情传播模型,该模型根据多种关系对舆情... 为了真实再现舆情在多关系社交网络中的传播过程,通过对爬取的新浪微博数据进行大数据分析,从中得到社交网络中多种关系对网络舆情传播的影响,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的舆情传播模型,该模型根据多种关系对舆情传播的影响界定传播模型中各状态之间的转移过程和转移概率.仿真结果表明:与传统社交网络舆情传播模型相比,该舆情传播模型可以更好地描述真实互联网环境中的舆情传播规律. 展开更多
关键词 复杂网络 大数据分析 舆情传播模型 多关系社交网络
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基于COVID 19传播特性的传染病模型的构建与研究 被引量:4
8
作者 朱懋昌 宾晟 孙更新 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期29-37,共9页
为了更好地揭示新冠肺炎(COVID 19)的传播机理,通过分析新冠病毒(2019 nCoV)的传播特性,考虑隐性潜伏者的自愈以及潜伏者的提前隔离,引入“入院隔离状态”,“隐性治愈状态”,考虑防控强度的变化,引入“发病状态”,提出了SEAIHR动力学模... 为了更好地揭示新冠肺炎(COVID 19)的传播机理,通过分析新冠病毒(2019 nCoV)的传播特性,考虑隐性潜伏者的自愈以及潜伏者的提前隔离,引入“入院隔离状态”,“隐性治愈状态”,考虑防控强度的变化,引入“发病状态”,提出了SEAIHR动力学模型。利用真实疫情数据,考虑不同阶段参数的变化,进行了多模型对比试验。实验结果表明,SEAIHR模型拟合和预测精度有明显提升,较经典模型在疫情前中期降低了34.4%~72.8%拟合误差,为疫情防控提供了参考与指导。 展开更多
关键词 SEIR 隐性潜伏者 COVID 19 动力学模型
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区块链社交网络中信息传播模型研究 被引量:4
9
作者 赵炎 宾晟 孙更新 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期1-8,共8页
针对传统传播模型难以准确描述区块链社交网络中的信息传播规律的问题,基于区块链社交网络的信息传播特性,并考虑区块链社交网络的激励机制对信息传播的影响,利用演化博弈界定状态转移概率,提出了一种新的区块链社交网络信息传播模型。... 针对传统传播模型难以准确描述区块链社交网络中的信息传播规律的问题,基于区块链社交网络的信息传播特性,并考虑区块链社交网络的激励机制对信息传播的影响,利用演化博弈界定状态转移概率,提出了一种新的区块链社交网络信息传播模型。通过仿真实验分析了群体密度、状态转移概率和激励政策对信息传播的影响。实验结果表明,该模型能够准确描述区块链社交网络中信息的传播规律。所提模型可以有效抑制社交网络中劣质信息传播,进一步构建良好的网络舆论环境。 展开更多
关键词 区块链技术 社交网络 传播模型 演化博弈
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基于时变参数的SCUIR传播模型的构建与研究 被引量:3
10
作者 李冯 宾晟 孙更新 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期80-86,共7页
鉴于新型冠状病毒的传播特性,染病者不仅具有潜伏期且存在大量的无症状感染者,在经典SEIR模型的基础上,重新定义潜伏状态为密切接触状态,引入无症状感染状态,并考虑模型中状态转移参数会随着时间增长发生变化,提出了一种新的包含“易感... 鉴于新型冠状病毒的传播特性,染病者不仅具有潜伏期且存在大量的无症状感染者,在经典SEIR模型的基础上,重新定义潜伏状态为密切接触状态,引入无症状感染状态,并考虑模型中状态转移参数会随着时间增长发生变化,提出了一种新的包含“易感状态,密切接触状态,无症状感染状态,确诊状态,移除状态”等五类状态的传播模型。利用湖北省真实疫情数据进行模型实验并对比结果,采用RMSE、MAPE值作为评价指标,结果表明,SCUIR模型的拟合精度有显著提升,与传统模型相比降低了8.3%~47.6%的拟合误差,并且可以计算出疫情中难以统计的隐藏数据,进一步刻画了疫情传播机理。 展开更多
关键词 传播模型 无症状感染 COVID-19 时变参数
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多功能复杂网络模型及其应用 被引量:3
11
作者 钟丽君 宾晟 +1 位作者 袁敏 孙更新 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2019年第2期31-40,共10页
复杂网络的节点可以具有多个属性,不同的属性(集)将导致节点间的连接关系不同,进而使得网络具有不同的功能。针对现有复杂网络模型无法根据选择的节点属性构建具有不同功能的网络的问题,本文提出了多功能复杂网络模型,该网络模型仅使用... 复杂网络的节点可以具有多个属性,不同的属性(集)将导致节点间的连接关系不同,进而使得网络具有不同的功能。针对现有复杂网络模型无法根据选择的节点属性构建具有不同功能的网络的问题,本文提出了多功能复杂网络模型,该网络模型仅使用节点及其关联的属性集来表示,通过对节点属性的选择以及节点在对应属性下的映射规则定义,确定不同的网络拓扑结构和网络功能。通过建立并分析某导弹防御作战网络,验证了多功能复杂网络模型的可用性和有效性。 展开更多
关键词 复杂网络 特征属性 特征属性映射函数 网络拓扑结构
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基于多子网复合复杂网络模型的级联失效研究 被引量:4
12
作者 贾宁 宾晟 孙更新 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期28-37,共10页
针对目前耦合网络级联失效的研究方法仅限于单个关系的问题,根据多子网复合复杂网络模型构建复合网络,结合多种关系研究了复合网络级联失效问题,考察在不同影响因素下,网内关系和加载关系对网络鲁棒性的影响。研究结果表明,网内关系和... 针对目前耦合网络级联失效的研究方法仅限于单个关系的问题,根据多子网复合复杂网络模型构建复合网络,结合多种关系研究了复合网络级联失效问题,考察在不同影响因素下,网内关系和加载关系对网络鲁棒性的影响。研究结果表明,网内关系和加载关系共同影响着网络级联失效的过程及规模,复合网络中两子网拓扑结构不同,网内关系对网络的影响不同;加载关系强度占比越大,网络鲁棒性越强。关系强度比例对网络故障规模存在决定性影响。 展开更多
关键词 级联失效 耦合网络 多关系网络 多子网复合复杂网络模型 鲁棒性
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Salidroside attenuates oxygen and glucose deprivation-induced neuronal injury by inhibiting ferroptosis 被引量:1
13
作者 Ying-Zhi Li Ai-Ping Wu +2 位作者 Dan-Dan Wang Pan-Pan Yang bin sheng 《Asian Pacific Journal of Tropical Biomedicine》 SCIE CAS 2023年第2期70-79,共10页
Objective: To evaluate the effect of salidroside on oxygen and glucose deprivation(OGD)-treated NT2 cells and its underlying mechanisms of action.Methods: Retinoic acid was used to induce the differentiation of NT2 ce... Objective: To evaluate the effect of salidroside on oxygen and glucose deprivation(OGD)-treated NT2 cells and its underlying mechanisms of action.Methods: Retinoic acid was used to induce the differentiation of NT2 cells into neurons. The effects of salidroside on survival, apoptosis, inflammatory response, and oxidative stress of neurons undergoing OGD were evaluated. Using precursor cells as controls, the effect of salidroside on the differentiation progression of OGDtreated cells was evaluated. In addition, the effect of erastin, a ferroptosis inducer, on NT2 cells was examined to investigate the underlying mechanisms of neuroprotective action of salidroside.Results: Salidroside alleviated the effects of OGD on neuronal survival, apoptosis, inflammation, and oxidative stress, and promoted NT2 cell differentiation. Moreover, salidroside prevented ferroptosis of OGD-treated cells, which was abolished following erastin treatment, indicating that ferroptosis mediated the regulatory pathway of salidroside.Conclusions: Salidroside attenuates OGD-induced neuronal injury by inhibiting ferroptosis and promotes neuronal differentiation. 展开更多
关键词 SALIDROSIDE Rhodiola rosea Ferroptosis Oxygen and glucose deprivation Neuronal differentiation Ischemic stroke
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基于反向可达集的影响力最大化算法 被引量:1
14
作者 邓心惠 宾晟 孙更新 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期60-68,74,共10页
现有影响力最大化算法多数因时间复杂度较高或影响力传播范围有限,不适用于大规模社交网络。基于独立级联模型,结合反向可达集采样提出一种改进的影响力最大化算法D-RIS。在影响力传播函数满足单调性和子模性的前提下,通过自动调试确定... 现有影响力最大化算法多数因时间复杂度较高或影响力传播范围有限,不适用于大规模社交网络。基于独立级联模型,结合反向可达集采样提出一种改进的影响力最大化算法D-RIS。在影响力传播函数满足单调性和子模性的前提下,通过自动调试确定反向可达集生成数量的临界值。在Slashdot和Epinions真实数据集上的实验结果表明,D-RIS算法在影响力传播范围上接近CELF算法且优于RIS、HighDegree、LIR和pBmH启发式算法,同时在运行时间上相比CELF算法减少近百倍,具有更好的通用性与稳定性,适用于拓扑结构变化和规模较大的社交网络。 展开更多
关键词 社交网络 影响力最大化 信息传播模型 反向可达集 子模性
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基于多子网复合复杂网络模型的物质扩散推荐算法 被引量:1
15
作者 周双 宾晟 +1 位作者 邵峰晶 孙更新 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2018年第4期77-84,共8页
融合社交网络的社会化推荐算法是目前推荐系统中普遍采用的方法。在现实的社交网络中,用户间存在多种关系,而每种关系对于推荐的影响是不同的,因此在推荐中单纯引入某一种社交关系必然影响推荐结果的准确率。本文基于多子网复合复杂网... 融合社交网络的社会化推荐算法是目前推荐系统中普遍采用的方法。在现实的社交网络中,用户间存在多种关系,而每种关系对于推荐的影响是不同的,因此在推荐中单纯引入某一种社交关系必然影响推荐结果的准确率。本文基于多子网复合复杂网络模型,通过在用户-商品二部图上加载多关系社交网络,构建多关系复合网,提出了基于多关系复合网的物质扩散推荐算法。在真实的数据集Epinions和FilmTrust上的实验结果表明,加入两种社交关系的推荐算法比加入一种社交关系的推荐算法及传统的物质扩散算法在推荐准确率方面有显著提高。 展开更多
关键词 多子网复合复杂网络 物质扩散算法 多关系社交网络 推荐算法
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融合多特征和由粗到精排序模型的短文本实体消歧方法 被引量:1
16
作者 王荣坤 宾晟 孙更新 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期16-21,共6页
针对短文本问句实体消歧中缺少实体描述信息和使用缩略词导致无法召回目标实体的问题,提出了一种融合多特征和由粗到精排序模型的短文本问句实体消歧方法。首先,使用N-Gram分词模型辅助召回候选实体,然后选取候选实体在知识图谱中的关... 针对短文本问句实体消歧中缺少实体描述信息和使用缩略词导致无法召回目标实体的问题,提出了一种融合多特征和由粗到精排序模型的短文本问句实体消歧方法。首先,使用N-Gram分词模型辅助召回候选实体,然后选取候选实体在知识图谱中的关系和相邻实体,分别计算与问句的相似度,作为实体在知识图谱中的描述信息,结合实体重要性等多个特征进行特征拟合;最后,通过粗排模型减少候选实体集合的数量,再经过精排模型排序得到最终的目标实体。在CCKS2019-CKBQA的数据集上的实体消歧实验表明,本文模型的准确率达到91.35%。 展开更多
关键词 实体消歧 短文本问句 特征融合 CKBQA 排序模型 知识图谱
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基于局部近邻节点H指数的复杂网络节点重要性排序算法 被引量:1
17
作者 董香凝 宾晟 孙更新 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期34-40,49,共8页
为了更高效地检测排名复杂网络中节点的重要性,提出一种局部近邻节点H指数的节点重要性排序算法,引入近邻节点的次要影响力比重系数来衡量邻居节点对节点本身发挥的影响力比重。在真实网络中,使用易感者—感染者—恢复者(Susceptible-In... 为了更高效地检测排名复杂网络中节点的重要性,提出一种局部近邻节点H指数的节点重要性排序算法,引入近邻节点的次要影响力比重系数来衡量邻居节点对节点本身发挥的影响力比重。在真实网络中,使用易感者—感染者—恢复者(Susceptible-Infected-Recovered,SIR)传播模型模拟信息传播过程,选取kendall相关系数、互补累积分布函数和单调函数作为性能评价指标验证该算法的有效性。实验结果证明,局部近邻节点H指数算法既能够有效评估不同网络中有影响力的节点,又具有很好的区分能力。 展开更多
关键词 复杂网络 H指数 SIR模型 邻居节点 节点重要性
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On attaining user-friendly hand gesture interfaces to control existing GUIs 被引量:2
18
作者 Egemen ERTUGRUL Ping LI bin sheng 《Virtual Reality & Intelligent Hardware》 2020年第2期153-161,共9页
Background Hand ge stur e interfaces are dedicated programs that principally perform hand tracking and hand gesture prediction to provide alternative controls and interaction methods.They take advantage of one of the ... Background Hand ge stur e interfaces are dedicated programs that principally perform hand tracking and hand gesture prediction to provide alternative controls and interaction methods.They take advantage of one of the most natural ways of interaction and communication,proposing novel input and showing great potential in the field of the human-computer interaction.Developing a flexible and rich hand gesture interface is known to be a time-consuming and arduous task.Previously published studies have demonstrated the significance of the finite-state-machine(FSM)approach when mapping detected gestures to GUI actions.Methods In our hand gesture interface,we broadened the FSM approach by utilizing gesture-specific attributes,such as distance between hands,distance from the camera,and time of occurrences,to enable users to perform unique GUI actions.These attributes are obtained from hand gestures detected by the RealSense SDK employed in our hand gesture interface.By means of these gesture-specific attributes,users can activate static gestures and perform them as dynamic gestures.We also provided supplementary features to enhance the efficiency,convenience,and user-friendliness of our hand gesture interface.Moreover,we developed a complementary application for recording hand gestures by capturing hand keypoints in depth and color images to facilitate the generation of hand gesture datasets.Results We conducted a small-scale user survey with fifteen subjects to test and evaluate our hand gesture interface.Anonymous feedback obtained from the users indicates that our hand gesture interface is adequately facile and self-explanatory to use.In addition,we received constructive feedback about minor flaws regarding the responsiveness of the interface.Conclusions We proposed a hand gesture interface along with key concepts to attain use r-friendlines s and effectiveness in the control of existing GUIs. 展开更多
关键词 Human-computer interaction Gesture recognition Computer vision applications
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融合多关系社交信任网络的推荐算法 被引量:1
19
作者 贾诗阳 宾晟 孙更新 《信息与电脑》 2020年第13期40-41,共2页
推荐系统经常只引入单一社交信任关系,导致推荐准确率与覆盖率不高。笔者提出一种融合多社交信任关系的推荐算法,该算法利用多子网复合复杂网络模型构建多关系社交信任网络,将多元社交信任信息引入推荐系统以提高推荐的准确率与覆盖率... 推荐系统经常只引入单一社交信任关系,导致推荐准确率与覆盖率不高。笔者提出一种融合多社交信任关系的推荐算法,该算法利用多子网复合复杂网络模型构建多关系社交信任网络,将多元社交信任信息引入推荐系统以提高推荐的准确率与覆盖率。从数据集FilmTrust上的实验结果来看,本文算法的推荐效果有明显提升。 展开更多
关键词 推荐系统 社交网络 大数据 信任 复杂网络
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基于多种社交关系的概率矩阵分解推荐算法
20
作者 公翠娟 宾晟 孙更新 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期1-7,共7页
随着社交网络的发展,社会化推荐算法得到普遍应用,现有的推荐算法往往只是将一种社交关系引入到推荐系统,但在现实社交网络中用户之间往往存在多种社交关系。基于多子网复合复杂网络模型,利用共享用户特征矩阵,提出了基于多关系社交网... 随着社交网络的发展,社会化推荐算法得到普遍应用,现有的推荐算法往往只是将一种社交关系引入到推荐系统,但在现实社交网络中用户之间往往存在多种社交关系。基于多子网复合复杂网络模型,利用共享用户特征矩阵,提出了基于多关系社交网络的矩阵分解推荐算法。通过在Epinions数据集上的实验结果分析,准确率评价指标MAE、RMSE和NMAE分别提高了34%、27%和7%,由此可以证明,多关系社交网络的矩阵分解推荐算法能有效提高推荐准确率。 展开更多
关键词 多关系社交网络 矩阵分解 推荐算法 多子网复合复杂网络
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