期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
来源特异性颗粒物空气污染与高敏C-反应蛋白之间的相关性:局部交通和工业排放物
1
作者 Frauke Hennig Kateryna Fuks +9 位作者 Susanne Moebus Gudrun Weinmayr Michael Memmesheimer Hermann Jakobs Martina Brocker-Preuss Dagmar Führer-Sakel Stefan Mohlenkamp Raimund Erbel Karl-Heinz Jockel barbara hoffmann 《环境与职业医学》 CAS 北大核心 2014年第11期875-875,共1页
[背景]长期颗粒物空气污染（PM2.5和PM10）暴露和高交通负荷与全身性炎症标志物相关。流行病学调查主要集中于总PM,代表不同来源污染物的混合物。[目的]探讨来源特异的PM与高敏C-反应蛋白（hs-CRP,一种心血管疾病的独立预测因子）之间... [背景]长期颗粒物空气污染（PM2.5和PM10）暴露和高交通负荷与全身性炎症标志物相关。流行病学调查主要集中于总PM,代表不同来源污染物的混合物。[目的]探讨来源特异的PM与高敏C-反应蛋白（hs-CRP,一种心血管疾病的独立预测因子）之间的相关性。[方法]采用Heinz Nixdorf回忆研究（Heinz Nixdorf Recall study）中第一次（2000—2003年）和第二次（2006—2008年）的检测数据。Heinz Nixdorf回忆研究是一项在德国进行的、以人群为基础的前瞻性队列研究,初始参加者为4 814人（45~75岁）。利用化学传输模型估计参加者的住宅局部交通和行业特异性细颗粒物（PM2.5）长期暴露的状况。使用线性混合模型,以参与者作为随机截距,来估计特定来源的PM与hs-CRP水平的自然对数变换值之间的关联,并设置年龄、性别、教育程度、体质指数、低和高密度脂蛋白胆固醇、吸烟变量、体力活动、季节、湿度和城市等因素的对照（总共8 204名观察对象）。[结果]总PM2.5每增加1μg/m3与血清hs-CRP浓度增加4.53%相关（95%CI：2.76%~6.33%）。交通和行业特异性的PM2.5增加1μg/m3分别与血清hs-CRP升高17.89%（95%CI：7.66%~29.09%）和7.96%（95%CI：3.45%~12.67%）相关。PM10具有相似的关联性。[结论]与总PM相比,长期局部交通特异性PM（PM2.5,PM10）暴露与全身性炎症反应的相关性更强。全身性炎症反应与局部行业特异性PM的关联比与总PM的关联稍强,但二者无显著性差异。 展开更多
关键词 空气污染 全身性炎症反应 特异性 关联比 线性混合模型 交通负荷 对数变换 细颗粒物 流行病学调查 炎症标志物
原文传递
儿童早期空气污染与呼吸道感染:ESCAPE项目中10个欧洲出生队列的分析
2
作者 Elaina A.MacIntyre Ulrike Gehring +32 位作者 Anna Molter Elaine Fuertes Claudia Klümper Ursula Kramer Ulrich Quass barbara hoffmann Mireia Gascon Bert Brunekreef Gerard H.Koppelman Rob Beelen Gerard Hoek Matthias Birk Johan C.de Jongste H.A.Smit Josef Cyrys Olena Gruzieva Michal Korek Anna Bergstrom Raymond M.Agius Frank de Vocht Angela Simpson Daniela Porta Francesco Forastiere Chiara Badaloni Giulia Cesaroni Ana Esplugues Ana Fernández-Somoano Aitana Lerxundi Jordi Sunyer Marta Cirach Mark J.Nieuwenhuijsen Goran Pershagen Joachim Heinrich 《环境与职业医学》 CAS 北大核心 2014年第3期202-202,共1页
[背景]将交通源空气污染作为幼儿期呼吸道感染的危险因素的研究很少。[目的]在10个欧洲出生队列——BAMSE（瑞典）、GASPⅡ（意大利）、GINIplus和LISAplus（德国）、MAAS（英国）、PIAMA（荷兰）和4个INMA队列（西班牙）——中研究空... [背景]将交通源空气污染作为幼儿期呼吸道感染的危险因素的研究很少。[目的]在10个欧洲出生队列——BAMSE（瑞典）、GASPⅡ（意大利）、GINIplus和LISAplus（德国）、MAAS（英国）、PIAMA（荷兰）和4个INMA队列（西班牙）——中研究空气污染与肺炎、哮喘及中耳炎之间的相关性，并使用meta分析得出综合效应估值。[方法]评价家长报告的医师诊断的儿童早期肺炎、中耳炎以及哮喘与全年平均污染物水平[二氧化氮（NO2）、氮氧化物（NOx）、≤2．5gm的颗粒物（PM2.5）、PM2.5吸光度、PM10、PM2.5-10（粗PM）]间的关联，污染物浓度的估计采用土地利用回归模型并根据孩子的出生住址分配。作为ESCAPE项目的一部分，每个研究区域都采用相同的方案建立回归模型。用logistic回归来计算每个研究校正后的效应估值，用随机效应meta分析来计算合并的估计值。[结果]除了PM2.5外的所有污染物，肺炎的合并校正优势比（OR）均升高（例如，N02每增加10μg／m3，OR=1．30，95％CI：1．02～1．65；PM10每增加10μg／m3的OR=1．76，95％CI：1．00—3．09）。对于中耳炎和哮喘，除了NO2与中耳炎问的关联（每10μg／m3对应的OR=1．09，95％CI：1．02～1．16），所有分析的结果均无显著性。[结论]对ESCAPE项目中10个欧洲出生队列进行的meta分析为空气污染和儿童早期肺炎之间的相关性找到一致性的证据，也为与中耳炎间的相关性找到了一些证据。 展开更多
关键词 早期肺炎 呼吸道感染 出生队列 空气污染 欧洲 儿童 meta分析 LOGISTIC
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部