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边缘辅助群智感知位置隐私保护多任务分配机制 被引量:3
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作者 敖山 常现 +3 位作者 王辉 申自浩 刘琨 刘沛骞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1208-1213,共6页
为了解决群智感知中隐私泄露和多任务分配的问题,提出了一种边缘辅助群智感知位置隐私保护(EALP)多任务分配机制。首先,考虑群感知任务具有地理相近特征,利用改进的模糊聚类(FCM)算法对任务位置进行聚类组合,改进聚类数目指标,提高多任... 为了解决群智感知中隐私泄露和多任务分配的问题,提出了一种边缘辅助群智感知位置隐私保护(EALP)多任务分配机制。首先,考虑群感知任务具有地理相近特征,利用改进的模糊聚类(FCM)算法对任务位置进行聚类组合,改进聚类数目指标,提高多任务分配的合理性。接着,为了防止云平台和感知用户之间的共谋,在任务分配阶段,提出一种位置隐私保护协议,在感知用户、云服务器和边缘节点之间部署同态加密,云感知平台能够安全地计算感知用户的移动距离,而不知道感知用户的位置和任务聚类中心位置。最后,提出了一种基于蚁群算法多任务分配优化方案,兼顾平台和感知用户两者利益,优化感知用户执行任务路径。实验结果表明,与同类方法相比,所提机制在保护位置隐私的前提下提高了任务完成率,降低了系统的感知成本和用户移动成本。 展开更多
关键词 群智感知 任务分配 位置隐私保护 同态加密 模糊聚类
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基于遗忘函数的均值贝叶斯个性化排序算法研究 被引量:4
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作者 申艳梅 姜冰倩 +1 位作者 敖山 刘志中 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期1350-1354,1370,共6页
针对贝叶斯个性化排序算法未能充分应用用户的行为信息,导致算法在数据稀疏情况下推荐性能以及鲁棒性均大幅度降低的问题,提出了均值贝叶斯个性化排序(MBPR)算法,来进一步挖掘用户对隐式反馈信息的偏好关系。考虑到用户兴趣随时间变化... 针对贝叶斯个性化排序算法未能充分应用用户的行为信息,导致算法在数据稀疏情况下推荐性能以及鲁棒性均大幅度降低的问题,提出了均值贝叶斯个性化排序(MBPR)算法,来进一步挖掘用户对隐式反馈信息的偏好关系。考虑到用户兴趣随时间变化的特征,又将遗忘函数引入MBPR算法中。该算法首先对用户的历史评分记录进行预处理;然后根据用户的评分信息对项目进行正负反馈的划分,对每名用户进行个性化建模,挖掘用户对未参与项目的喜好程度,生成推荐列表。为验证提出算法的推荐性能,在公开数据集MovieLens及Yahoo上进行分析和对比实验。实验结果表明该算法的推荐性能及鲁棒性较对比算法均有显著提高。 展开更多
关键词 贝叶斯个性化排序算法 推荐系统 鲁棒性 遗忘函数
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多角色优化策略的灰狼-共生生物搜索算法 被引量:5
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作者 敖山 彭雄飞 刘志中 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第11期2276-2283,共8页
针对共生生物搜索算法存在的易陷入局部最优及搜索停滞等缺陷,提出一种基于多角色优化策略的混合灰狼-共生生物搜索算法(MRSSOS).从算法内部结构、停止防止机制、混合智能优化算法三个方面对标准SOS算法进行改进,减少无效搜索的同时保... 针对共生生物搜索算法存在的易陷入局部最优及搜索停滞等缺陷,提出一种基于多角色优化策略的混合灰狼-共生生物搜索算法(MRSSOS).从算法内部结构、停止防止机制、混合智能优化算法三个方面对标准SOS算法进行改进,减少无效搜索的同时保持种群多样性,进一步平衡算法迭代过程中的探索能力与挖掘能力.实验测试结果表明,改进后的MRSSOS算法性能明显更好,选取的10个单峰函数中,9个都可在1000次迭代内收敛到理论最优解,9个多峰函数中,5个可达最优解,另外2个解优于对比算法,表明MRSSOS在收敛速度、求解精度、稳定性方面性能优势明显. 展开更多
关键词 共生生物搜索 多角色优化 精英机制 灰狼算法 自适应搜索
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基于特征轨迹点的位置隐私保护方案
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作者 敖山 黄朋阳 +2 位作者 王辉 申自浩 刘沛骞 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第6期1140-1149,共10页
针对现有位置隐私保护方案大多对轨迹上所有位置点都进行处理,导致数据处理效率低、可用性差的问题,提出一种基于特征轨迹点的位置隐私保护方案。将优化后的最小描述长度与迪杰斯特拉(Dijkstra)算法相结合,选择代表整个轨迹的特征轨迹点... 针对现有位置隐私保护方案大多对轨迹上所有位置点都进行处理,导致数据处理效率低、可用性差的问题,提出一种基于特征轨迹点的位置隐私保护方案。将优化后的最小描述长度与迪杰斯特拉(Dijkstra)算法相结合,选择代表整个轨迹的特征轨迹点,实现最优的轨迹分割,以得到相似轨迹;采用优化后的DBSCAN密度聚类算法对相似轨迹进行处理,得到等价类;在保证隐私预算的前提下,从等价类中选择与用户真实特征轨迹点弗朗明歇距离(Fréchet distance)最小的混淆点,然后以时间序列连接这些点形成混淆轨迹。提出的方案对特征轨迹点进行保护,降低了数据的计算复杂度;通过选择与用户真实位置距离最小的混淆点,保证了数据可用性。与IFTS和TP-MALS两个方案进行对比分析表明,提出的方案既能提高数据处理效率,又能保证数据的可用性。 展开更多
关键词 位置隐私 最小描述长度 轨迹分割 弗朗明歇距离
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基于相邻层间相似性和空体素跳跃的体绘制加速算法研究
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作者 敖山 刘梦颖 +1 位作者 李保锟 刘志中 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期1277-1280,共4页
Splatting是经典的基于物序的直接体绘制方法,运算数据量的多少制约着算法绘制图像的速度。为了进一步提升绘制速度,采用基于相邻层间相似性和空体素跳跃相结合的方法进行加速,在读取数据过程中对图片中的三维纹理数据进行筛选,并使用... Splatting是经典的基于物序的直接体绘制方法,运算数据量的多少制约着算法绘制图像的速度。为了进一步提升绘制速度,采用基于相邻层间相似性和空体素跳跃相结合的方法进行加速,在读取数据过程中对图片中的三维纹理数据进行筛选,并使用足迹表对筛选后的三维纹理数据进行二维投影,利用相邻层间相似性计算每一个点的灰度值,并根据灰度值将数据分类,算出对成像没有影响的空体素,跳过其绘制过程从而加速算法。实验结果显示,该算法能够在保证绘制图像质量的基础上,在一定程度上解决和改善Splatting算法数据的空间相关性和运算效率的问题。 展开更多
关键词 体绘制 SPLATTING算法 足迹表 相邻层间相似性 空体素
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基于智能推荐的燃油计量单元控制系统设计
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作者 敖山 申锦鹏 +1 位作者 姜冰倩 刘志中 《制造业自动化》 CSCD 2020年第12期156-160,共5页
针对当前系统未分析燃油计量单元控制策略的控制需求,导致系统控制延迟过长、控制偏差较大,系统运行稳定性下降的问题,设计了基于智能推荐的燃油计量单元控制系统。通过分析燃油计量单元控制策略的功能需求、需求定义以及需求分解,明确... 针对当前系统未分析燃油计量单元控制策略的控制需求,导致系统控制延迟过长、控制偏差较大,系统运行稳定性下降的问题,设计了基于智能推荐的燃油计量单元控制系统。通过分析燃油计量单元控制策略的功能需求、需求定义以及需求分解,明确控制目标,通过模块化原则,完成燃油计量单元控制系统的硬件设计,结合前馈和反馈式相结合的形式,采用智能推荐方法,组建基于燃油计量单位和压力控制阀(PCV)相耦合的燃油计量单元控制策略,实现燃油计量单元控制系统的软件设计。实验结果表明,所设计系统的控制偏差较小,能够有效提高系统运行稳定性,缩短系统控制延迟。 展开更多
关键词 智能推荐 燃油计量单元 控制系统 基尔霍夫定律
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Research of Home Information Technology Adoption Model
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作者 ao shan Ren Weiyin +1 位作者 Lin Peishan Tang Shoulian 《信息通信技术》 2008年第5期10-16,共7页
The Information Technology at Home has caught the attention of various industries such as IT,Home Appliances,Communication,and Real Estate.Based on the information technology acceptance theories and family consumption... The Information Technology at Home has caught the attention of various industries such as IT,Home Appliances,Communication,and Real Estate.Based on the information technology acceptance theories and family consumption behaviors theories,this study summarized and analyzed four key belief variables i.e.Perceived Value,Perceived Risk,Perceived Cost and Perceived Ease of Use,which influence the acceptance of home information technology.The study also summaries three groups of external variables.They are social,industrial,and family influence factors.The social influence factors include Subjective Norm;the industry factors include the Unification of Home Information Technological Standards,the Perfection of Home Information Industry Value Chain,and the Competitiveness of Home Information Industry;and the family factors include Family Income,Family Life Cycle and Family Educational Level.The study discusses the relationship among these external variables and cognitive variables.The study provides Home Information Technology Acceptance Model based on the Technology Acceptance Model and the characteristics of home information technology consumption. 展开更多
关键词 家用信息技术 通信系统 发展现状 社会影响
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