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多尺度密集交互注意力残差真实图像去噪网络 被引量:1
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作者 郭业才 胡晓伟 +1 位作者 amitave saha 毛湘南 《图学学报》 北大核心 2025年第2期279-287,共9页
针对图像去噪特征提取不全面以及特征利用率低,导致生成图像不够清晰的问题,提出一种多尺度密集交互注意力残差去噪网络(MDIARN)。首先,通过多尺度非对称特征提取模块(MAFM)初步提取浅层信息特征,以确保图像特征的多样性;然后,多尺度级... 针对图像去噪特征提取不全面以及特征利用率低,导致生成图像不够清晰的问题,提出一种多尺度密集交互注意力残差去噪网络(MDIARN)。首先,通过多尺度非对称特征提取模块(MAFM)初步提取浅层信息特征,以确保图像特征的多样性;然后,多尺度级联模块(MSCM)利用多维密集交互残差单元(MDIU)对图像特征进行多维映射,并逐步级联以增强模型之间的信息传递和交互性,充分拟合训练数据;引入双路全局注意力模块(DGAM)对多级特征进行全局联合学习,获取更具有判别性的特征信息;跳跃连接促进结构之间的参数共享,使不同维度的特征充分融合,保证信息的完整性;最后,采用残差学习构建出清晰的去噪图像。结果表明,该算法在真实噪声数据集(DND和SIDD)上峰值信噪比分别为39.80 dB和39.62 dB,结构相似性分别为95.4%和95.8%,均优于主流去噪算法。此外,该算法在低光度场景下应用也能保留更多细节,从而显著提升图像质量。 展开更多
关键词 图像去噪 多尺度特征提取 多维密集交互 卷积神经网络 注意力
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基于YOLOv5改进的航拍图像目标检测算法 被引量:1
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作者 郭业才 孙京东 amitave saha 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第2期551-562,共12页
为解决小目标检测方法检测精度低、误检率高和漏检率高等问题,提出了FSD-YOLOv5算法,在YOLOv5算法的基础上进行了三方面的改进:用FocalEIoU代替了CIoU,提高了模型收敛速度和回归精度;针对CNN架构的缺陷,采用了一种新的CNN构建模块SPD-Co... 为解决小目标检测方法检测精度低、误检率高和漏检率高等问题,提出了FSD-YOLOv5算法,在YOLOv5算法的基础上进行了三方面的改进:用FocalEIoU代替了CIoU,提高了模型收敛速度和回归精度;针对CNN架构的缺陷,采用了一种新的CNN构建模块SPD-Conv;针对卷积神经网络降采样导致的特征图中小目标信息减少或丢失的问题,引入了特征重用来增加特征图中小目标的特征信息。仿真结果表明:FSD-YOLOv5的检测准确率为36.3%,比原算法提高了2.4%。 展开更多
关键词 YOLOv5 FocalEIoU SPD-Conv 密集卷积网络 航拍图像检测
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Effect of Marine Planktonic Algal Particles on the Communication Performance of Underwater Quantum Link
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作者 Xiuzai Zhang Yujie Ge amitave saha 《Instrumentation》 2024年第1期70-78,共9页
As one of the main application directions of quantum technology,underwater quantum communication is of great research significance.In order to study the influence of marine planktonic algal particles on the communicat... As one of the main application directions of quantum technology,underwater quantum communication is of great research significance.In order to study the influence of marine planktonic algal particles on the communication performance of underwater quantum links,based on the extinction characteristics of marine planktonic algal particles,the influence of changes in the chlorophyll concentration and particle number density of planktonic algal particles on the attenuation of underwater links is explored respectively,the influence of marine planktonic algal particles on the fidelity of underwater quantum links,the generation rate of the security key,and the utilization rate of the channel is analyzed,and simulation experiments are carried out.The results show that with the increase in chlorophyll concentration and particle density of aquatic planktonic algal particles,quantum communication channel link attenuation shows a gradually increasing trend.In addition,the security key generation rate,channel fidelity and utilization rate are gradually decreasing.Therefore,the performance of underwater quantum communication channel will be interfered by marine planktonic algal particles,and it is necessary to adjust the relevant parameter values in the quantum communication system according to different marine planktonic algal particle number density and chlorophyll concentration to improve the performance of quantum communication. 展开更多
关键词 quantum communication marine planktonic algal particles channel fidelity security key generation rate channel utilization
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