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融合生成扩散模型的不完全多模态情绪识别
1
作者 马飞 王玉婷 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第1期206-216,共11页
人类多模态情绪识别将文本、视觉和声音等各种异构模态数据用于感知并理解人类情感。与单一模态相比,多模态数据中的互补信息有助于更稳健地理解情感。然而,在实际多模态场景中常存在不完全或缺失模态信息,严重阻碍对多模态特征的理解,... 人类多模态情绪识别将文本、视觉和声音等各种异构模态数据用于感知并理解人类情感。与单一模态相比,多模态数据中的互补信息有助于更稳健地理解情感。然而,在实际多模态场景中常存在不完全或缺失模态信息,严重阻碍对多模态特征的理解,从而导致情绪识别精度下降。针对以往的多模态情绪识别方法未能有效地处理模态在不完全或缺失情况下产生的识别精度下降的问题,提出了一种融合生成扩散模型的不完全多模态情绪识别方法,通过重构不完全模态数据信息,以提升情绪识别的精度。构建基于跨模态条件随机微分方程的生成扩散模型,在逆扩散过程中将可用模态信息通过可学习投影转化为漂移项的动态约束,生成不完全模态信息特征;构建不完全模态生成网络与融合重构模块的双向协同优化框架,利用联合目标函数实现生成质量与特征融合的梯度反向传播交互,通过分层注意力机制建立补全的不完全模态特征与真实特征的情感语义一致性约束。经过几组数据集测试结果表明,所提出的多模态情绪识别方法在多种不完全模态场景中取得了优越的情绪识别性能。 展开更多
关键词 多模态情绪识别 得分网络补全 融合重构
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新质生产力视角下诚信建设的价值重构与功能完善 被引量：1
2
作者 马飞 黄怡 《征信》 北大核心 2025年第1期30-37,共8页
诚信建设是构建新型生产关系不可或缺的组成部分,对发展新质生产力意义重大。诚信建设能够引领创新主体遵循诚信价值准则,帮助企业提升创新竞争力,优化新质生产力发展的社会环境。党的十八大以来,我国的诚信建设取得了长足进展,但面对... 诚信建设是构建新型生产关系不可或缺的组成部分,对发展新质生产力意义重大。诚信建设能够引领创新主体遵循诚信价值准则,帮助企业提升创新竞争力,优化新质生产力发展的社会环境。党的十八大以来,我国的诚信建设取得了长足进展,但面对新质生产力的发展诉求,在诚信制度建设、诚信文化培育、商务诚信建设以及创新技术应用等方面仍存在一些不足,亟待进行价值重构和功能完善。新质生产力视角下诚信建设的价值重构主要体现在诚信建设的价值认知提升、价值导向拓展和价值实践延伸等方面,通过强化诚信建设支持保障功能、深化创新成果权益保护功能、优化征信体系数据服务功能,不断完善诚信建设功能,为新质生产力发展注入动力。 展开更多
关键词 诚信建设 新质生产力 价值重构 功能完善
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基于Transformer与深度可分离卷积的轻量级遥感图像语义分割
3
作者 马飞 张森峰 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《电光与控制》 北大核心 2025年第7期33-38,66,共7页
遥感图像语义分割在环境变化监测、汽车辅助驾驶等领域具有广泛的应用。遥感图像在语义对象层面表现出较大的类内变化和较小的类间差异,导致分割模型精度受限且耗费计算资源。为此提出了一种基于Transformer与深度可分离卷积的轻量级遥... 遥感图像语义分割在环境变化监测、汽车辅助驾驶等领域具有广泛的应用。遥感图像在语义对象层面表现出较大的类内变化和较小的类间差异,导致分割模型精度受限且耗费计算资源。为此提出了一种基于Transformer与深度可分离卷积的轻量级遥感图像语义分割方法。首先,引入权重自适应的多头自注意力,在全局范围内对远距离像素关联性建模,获取丰富的上下文信息;其次,构建堆叠的深度可分离卷积层,以低计算复杂度减少空间细节信息的丢失;此外利用线性注意力机制设计特征聚合模块,对全局情景信息与空间细节信息进行融合。经过在Vaihingen和Potsdam数据集上测试结果表明,所提方法的分割总体准确率分别高达92.6%和92.1%,GFLOPs仅为11.5,不仅有效提升了分割精度,而且大大降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 遥感图像 语义分割 深度学习 深度可分离卷积 线性注意力机制
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公铁联运超网络致脆因子耦合动力学建模及演化机理研究
4
作者 马飞 任玮 +3 位作者 尚震 孙启鹏 许钢焱 王佳彬 《中国公路学报》 北大核心 2025年第4期218-238,共21页
公铁联运系统是由多种要素构成的超网络耦合系统,具有显著的脆弱性特征。构建面向普通货物集装箱的公铁联运致脆因子耦合模型,分析致脆因子耦合作用的演化过程,有助于降低公铁联运系统综合风险。基于超网络理论,从脆弱性特征要素视角对... 公铁联运系统是由多种要素构成的超网络耦合系统,具有显著的脆弱性特征。构建面向普通货物集装箱的公铁联运致脆因子耦合模型,分析致脆因子耦合作用的演化过程,有助于降低公铁联运系统综合风险。基于超网络理论,从脆弱性特征要素视角对公铁联运系统遭受致脆因子扰动的阶段进行划分,分析公铁联运系统的两级致脆因子在各阶段的耦合作用。运用NK模型和系统动力学,构建NK-HN-SD耦合演化模型,测度人员、设备、环境和管理一级致脆因子的耦合水平,进而描述二级致脆因子的耦合过程;以2013~2023年2185起公铁联运事故为例,应用耦合演化模型,进行两级致脆因子的单、双、多因子耦合分析,从因子权重与耦合系数2个维度进行情景仿真,探究公铁联运致脆因子的耦合演化机理。研究结果表明:在暴露阶段、敏感阶段和适应阶段,“人-机-环-管”耦合值均为最高,其在暴露阶段最为显著,耦合值为0.3715;三阶段中敏感阶段的致脆因子耦合效应最弱,且耦合主要由人员因子参与引发;管理因子在各特征要素阶段对公铁联运致脆因子全局耦合均起到关键作用,其与其他致脆因子的局部耦合对全局耦合演化影响显著;公铁联运致脆因子耦合效应受到因子权重和耦合系数的共同影响,耦合风险的预防和控制要同时考虑致脆因子特性和局部耦合效应。 展开更多
关键词 交通工程 致脆因子耦合机理 耦合动力学 公铁联运 NK模型
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考虑降雨强度异质性的合流区可变限速动态控制
5
作者 马飞 郭雅茹 +3 位作者 杨治杰 张玉洁 马壮林 徐玉凤 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第7期57-66,共10页
为缓解不同降雨强度诱发的高速公路合流区交通拥堵问题,提出一种考虑降雨强度异质性的合流区可变限速动态控制(RVSL)方法。综合考虑通行能力下降及车辆换道概率对合流区交通流状态的影响,并探究降雨强度异质性与车辆自由流速度的动态关... 为缓解不同降雨强度诱发的高速公路合流区交通拥堵问题,提出一种考虑降雨强度异质性的合流区可变限速动态控制(RVSL)方法。综合考虑通行能力下降及车辆换道概率对合流区交通流状态的影响,并探究降雨强度异质性与车辆自由流速度的动态关系;在此基础上,基于元胞传输模型(CTM)构建合流区交通流预测模型,兼顾总行程时间和总周转量,构建可变限速优化模型;考虑降雨强度异质性对可变限速值求解的影响,利用粒子群算法求解得到最优RVSL方法,仿真分析降雨强度异质性影响下实施不同限速控制方法时高速公路交通流的演化过程。结果表明:实施考虑降雨强度异质性影响下的RVSL,当降雨强度为小雨、中雨和大雨时,对比可变限速控制(VSL),其目标函数分别减少8.41%、40.57%和32.91%;对比固定限速控制(FSL),其目标函数分别减少17.48%、55.14%和44.69%,RVSL能够有效缓解拥堵并提高高速公路的通行效率。 展开更多
关键词 降雨强度异质性 高速公路合流区 可变限速动态控制(RVSL) 元胞传输模型(CTM) 模型预测控制(MPC)
原文传递
基于变换域多尺度加权神经网络的全色锐化
6
作者 马飞 孙陆鹏 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第3期76-84,共9页
为了解决全色锐化过程中存在的空间与光谱信息融合问题,该文提出了一种在非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)域下,基于多尺度加权的脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)和低秩稀疏分解的全... 为了解决全色锐化过程中存在的空间与光谱信息融合问题,该文提出了一种在非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)域下,基于多尺度加权的脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)和低秩稀疏分解的全色图像和多光谱图像的锐化模型。该模型分为低频和高频处理模块,对于高频子带,提出了一种适用于不同尺度不同方向高频子带的加权方式,并针对其不同方向上的特性,采用一种自适应PCNN模型;对于低频子带,首先将其分解为低秩与稀疏2部分,并根据低秩部分与稀疏部分特点设计相应的融合规则,再采取逆NSST变换得到融合图像。实验在GeoEye,QuickBird与Pléiades数据集上进行,并针对高频信息多尺度加权模块设计了消融实验,相比于次优模型,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)值分别提高了约1 dB,1.6 dB和2.2 dB。实验结果表明,该模型在指标评估中优于其他算法,并有效解决高频信息提取困难问题。 展开更多
关键词 全色锐化 非下采样剪切波变换 多尺度加权 脉冲耦合神经网络 低秩稀疏分解
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核心素养理念下大学体育课线上线下混合式教学模式研究 被引量：1
7
作者 马飞 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2025年第3期9-12,共4页
通过文献资料法、逻辑分析法、访谈调查法等研究方法,对大学体育课实施的线上与线下相结合的混合式教学模式存在的不足进行分析,并结合体育核心素养融入体育课堂教学的内在逻辑要求,提出进行教学设计的必要性。基于核心素养理念下的体... 通过文献资料法、逻辑分析法、访谈调查法等研究方法,对大学体育课实施的线上与线下相结合的混合式教学模式存在的不足进行分析,并结合体育核心素养融入体育课堂教学的内在逻辑要求,提出进行教学设计的必要性。基于核心素养理念下的体育教学设计理论依据,从教学目标、教学内容、教学组织、教学评价四个方面提出大学体育课线上与线下混合式教学模式践行路径。旨在通过创新性教学设计,发挥混合式体育课教学培育学生核心素养的功能,进而实现育人目标。 展开更多
关键词 体育核心素养 大学体育课 混合式教学模式 教学设计
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双级门控分段式多模态情绪识别方法
8
作者 马飞 李树志 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《智能科学与技术学报》 2025年第2期257-267,共11页
多模态情绪识别技术在心理健康检测与机器情感分析中应用广泛,但现有方法多依赖全局或局部特征,忽略了二者的联合建模,限制了情绪识别性能。为此,提出了一种基于Transformer的双级门控分段式多模态情绪识别模型(dual-stage gated segmen... 多模态情绪识别技术在心理健康检测与机器情感分析中应用广泛,但现有方法多依赖全局或局部特征,忽略了二者的联合建模,限制了情绪识别性能。为此,提出了一种基于Transformer的双级门控分段式多模态情绪识别模型(dual-stage gated segmented multimodal emotion recognition method,DGM)。DGM采用分段式融合架构,包括交互阶段与双级门控阶段。交互阶段采用OAGL融合策略建模全局-局部跨模态交互,优化特征融合效率;双级门控阶段整合局部与全局特征,充分利用情绪信息。此外,针对模态间局部时序特征不对齐问题,设计了基于缩放点积的序列对齐方法以提升融合精度。在CMU-MOSI、CMU-MOSEI和CH-SIMS 3个基准数据集上的实验表明,DGM在多数据集上的识别效果优于现有算法,验证了其捕捉情绪细节的能力与泛化性能。 展开更多
关键词 多模态情绪识别 缩放点积注意力 双级门控融合 Transformer
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体旅融合与价值提升:淮军圩堡文化遗产体育旅游开发研究
9
作者 马飞 《黑河学院学报》 2025年第9期37-40,共4页
淮军圩堡文化遗产在保护与发展中面临着困境。借助体旅融合优势,提出利用淮军圩堡文化遗产丰富的军事防御要素,以体旅融合视角推动其创新性保护与发展,同时带动相关产业促进遗产价值提升。运用SWOT模型分析法,确定淮军圩堡文化遗产体育... 淮军圩堡文化遗产在保护与发展中面临着困境。借助体旅融合优势,提出利用淮军圩堡文化遗产丰富的军事防御要素,以体旅融合视角推动其创新性保护与发展,同时带动相关产业促进遗产价值提升。运用SWOT模型分析法,确定淮军圩堡文化遗产体育旅游开发具有的优势、劣势和机遇、威胁。通过SWOT矩阵交叉分析确定开发战略:即发展型、多元型、扭转型及防御型战略,促进淮军圩堡文化遗产体旅融合可持续发展。 展开更多
关键词 体旅融合 淮军圩堡 体育旅游 文化遗产 SWOT分析
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云计算赋能低空气象服务 被引量：1
10
作者 马飞 岳佳梦 +2 位作者 王天嘉 董美孝 彭友 《中国电信业》 2025年第8期30-34,共5页
随着低空经济蓬勃兴起,新型交通活动对气象服务的实时性、精准性和全域覆盖能力提出了前所未有的高要求。气象数据作为支撑气象服务和低空运行的关键生产要素,其要素价值、战略地位及深度开发需求随之显著跃升。
关键词 气象数据 低空经济 云计算 低空气象服务
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基于主动压力补偿的高压大尺寸主驱动密封与零泄漏特性研究
11
作者 郑莉芳 方超 +2 位作者 马飞 蔡腾飞 姚满 《工程科学学报》 北大核心 2025年第7期1451-1459,共9页
竖井全断面掘进机在掘进作业时可能会穿越富水岩层,其主驱动系统将面临突发涌水导致的高围压载荷冲击,对系统密封可靠性提出了严苛要求.本文提出基于主动压力补偿的新型主驱动密封方法,结合逾渗理论和统计学接触模型提出零泄漏密封评价... 竖井全断面掘进机在掘进作业时可能会穿越富水岩层,其主驱动系统将面临突发涌水导致的高围压载荷冲击,对系统密封可靠性提出了严苛要求.本文提出基于主动压力补偿的新型主驱动密封方法,结合逾渗理论和统计学接触模型提出零泄漏密封评价方式,建立了微观与宏观尺度密封结构模型,开展了不同补偿压力和外部载荷作用下的水介质密封特性试验研究,揭示了外腔压力与补偿压力共同作用下的密封性能演变机制.结果表明,考虑接触表面微观形貌对密封的影响,实现零泄漏密封需接触面间发生有效接触,接触应力突破逾渗阈值后开始产生密封效果,且密封能力随接触应力的增加而提高;在较高围压下,新型主驱动密封结构表现出较好密封能力,在补偿压力为7 MPa时密封压力最高可达1.95 MPa;同时,分析显示接触面滑移与基体下沉作用对密封效果影响显著,实践中预先进行压力补偿可以有效提高密封性能. 展开更多
关键词 压力补偿 组合密封 密封试验 逾渗理论 数值仿真
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自动驾驶车辆轨迹跟踪避撞的扩散强化学习方法研究
12
作者 赵俊杰 王以诺 +6 位作者 吴江 吴思潮 邹昌迪 王洪达 李升波 马飞 段京良 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1490-1500,共11页
自动驾驶汽车的智能化是推进汽车产业转型升级的关键,其中轨迹跟踪避撞技术对确保自动驾驶汽车行驶安全至关重要。本研究针对现有强化学习型控制方法探索不充分问题,提出了一种扩散型强化学习算法。通过将扩散模型与强化学习框架相结合... 自动驾驶汽车的智能化是推进汽车产业转型升级的关键,其中轨迹跟踪避撞技术对确保自动驾驶汽车行驶安全至关重要。本研究针对现有强化学习型控制方法探索不充分问题,提出了一种扩散型强化学习算法。通过将扩散模型与强化学习框架相结合,把传统策略网络替换为扩散式生成策略网络,将扩散模型的多模态分布匹配能力引入强化学习中,并与值分布柔性执行-评价算法结合,提出了扩散型值分布执行-评价算法。仿真与实车试验表明,所提算法展现出较高的探索效率,实车横向平均跟踪误差小于0.03 m,速度平均跟踪误差小于0.05 m/s,验证了算法的优越性。 展开更多
关键词 轨迹跟踪 主动避撞 值分布强化学习 扩散模型
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中西医结合治疗脊柱侧凸的研究进展
13
作者 周璇 马飞 +1 位作者 李颖娴 杜青 《中国矫形外科杂志》 北大核心 2025年第8期701-706,共6页
脊柱侧凸是一种常见的脊柱三维畸形,治疗不及时会对患者的功能、活动和生活质量产生严重影响。脊柱侧凸的常用治疗方法有脊柱侧凸特定运动疗法、支具治疗和手术治疗。近年来,传统中医疗法被较多地联合用于脊柱侧凸的治疗。本文对传统功... 脊柱侧凸是一种常见的脊柱三维畸形,治疗不及时会对患者的功能、活动和生活质量产生严重影响。脊柱侧凸的常用治疗方法有脊柱侧凸特定运动疗法、支具治疗和手术治疗。近年来,传统中医疗法被较多地联合用于脊柱侧凸的治疗。本文对传统功法训练结合康复治疗、推拿结合康复治疗、针灸结合康复治疗、中药结合康复治疗研究现状进行综述,以期为脊柱侧凸的临床治疗方案的选择和今后临床研究的开展提供参考。 展开更多
关键词 脊柱侧凸 中西医结合 治疗
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考虑空间相关性的MSCNN LSTM Attention能见度预测模型
14
作者 王小建 苏彤 +6 位作者 马飞 林智婕 白元旦 郭庆元 魏俊涛 黄凯 徐玉凤 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第4期1622-1632,共11页
准确预测能见度对保障交通运输安全具有重要意义。针对现有方法在能见度预测时对影响因素空间相关性考虑不足导致预测精度较低的问题,研究构建了一种考虑空间相关性的能见度预测模型。利用一维多尺度卷积神经网络(Multi-Scale Convoluti... 准确预测能见度对保障交通运输安全具有重要意义。针对现有方法在能见度预测时对影响因素空间相关性考虑不足导致预测精度较低的问题,研究构建了一种考虑空间相关性的能见度预测模型。利用一维多尺度卷积神经网络(Multi-Scale Convolutional Neural Network, MSCNN)提取能见度以预测各影响因素下不同精细度的空间特征,并将其进行线性融合得到多因素空间特征,实现对能见度预测影响因素的空间特征提取;利用Attention机制加强对关键信息关注的优势以对长短期记忆神经网络(Long-Short Term Memory Neural Network, LSTM)方法进行改进,进而增强模型对重要时序信息关注的能力和模型预测的准确性,实现在考虑影响因素空间相关性下对能见度的预测。以2021—2023年西安市逐时气象数据和污染物数据为试验数据,采用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和R2指标对模型进行评价。试验结果显示,研究模型MAE下降26.3%~39.1%,RMSE下降25%~40%,R2提升3.7%~16.4%,能见度预测精度较高。 展开更多
关键词 环境科学技术基础学科 能见度预测 空间相关性 一维多尺度卷积神经网络 长短期记忆神经网络 注意力机制
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CNN联合多尺度Transformer的高光谱与多光谱图像融合
15
作者 徐光宪 周伟杰 马飞 《红外技术》 北大核心 2025年第1期52-62,共11页
高光谱图像具有丰富的光谱信息,多光谱图像具有精妙的几何特征,融合高分辨率的多光谱图像和低分辨率的高光谱图像可以获取更为全面的遥感数据图像。然而现有的融合网络大多数基于卷积神经网络所设计,对于结构复杂的遥感类图像而言,依赖... 高光谱图像具有丰富的光谱信息,多光谱图像具有精妙的几何特征,融合高分辨率的多光谱图像和低分辨率的高光谱图像可以获取更为全面的遥感数据图像。然而现有的融合网络大多数基于卷积神经网络所设计,对于结构复杂的遥感类图像而言,依赖于核大小的卷积运算,容易导致特征融合阶段缺乏一些全局上下文信息。为保证图像融合的质量,本文提出了一种CNN(Convolutional Neural Network,CNN)联合多尺度transformer网络来实现多光谱和高光谱图像融合,结合了CNN的特征提取能力与transformer的全局建模优势。网络将融合任务分为了两个阶段,特征提取阶段和融合阶段。特征提取阶段,针对图像特性,基于卷积神经网络分别设计了不同模块用于特征提取。融合阶段,通过多尺度transformer模块从局部到全局建立信息间长距离关联,最后通过多层卷积层将特征映射为高分辨率的高光谱图像。经过在CAVE和Harvard数据集的实验结果表明,本文所提算法与其他经典算法相比,能更好地提升融合图像的质量。 展开更多
关键词 高光谱图像 多光谱图像 卷积神经网络 TRANSFORMER 图像融合
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考虑风速空间异质性的LSTM-AM雾天能见度预测模型
16
作者 王小建 林智婕 +4 位作者 马飞 苏彤 白元旦 郭庆元 黄凯 《气候与环境研究》 北大核心 2025年第4期439-449,共11页
针对现有方法在雾天能见度预测时对风速空间异质性考虑不足导致预测准确性和稳定性不高的问题,构建了考虑风速空间异质性的长短期记忆神经网络—注意力机制(LSTM-AM)雾天能见度预测模型。利用半变异函数对风速不同空间位置的变化特征进... 针对现有方法在雾天能见度预测时对风速空间异质性考虑不足导致预测准确性和稳定性不高的问题,构建了考虑风速空间异质性的长短期记忆神经网络—注意力机制(LSTM-AM)雾天能见度预测模型。利用半变异函数对风速不同空间位置的变化特征进行量化,融合邻近点空间分布及风速差异信息,采用风向夹角和变异值对风速空间异质性特征进行加权,实现对风速空间异质性的有效提取;利用AM机制能加强对关键信息关注的优势对LSTM方法进行改进,以有效捕捉和反映关键时刻气象因子对雾天能见度的影响,增强模型对重要时序信息关注的能力和模型预测的准确性,实现风速空间异质性下对雾天能见度的预测。研究结果表明,本文模型相关系数提升10%~20%,均方根误差下降25%~40%,平均绝对误差下降26.3%~39.1%,具有较高的雾天能见度预测精度。 展开更多
关键词 空间异质性 半变异函数 长短期记忆神经网络 注意力机制 雾天能见度
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基于张量环子空间平滑与图正则的高光谱图像超分辨率方法研究
17
作者 杨飞霞 李正 马飞 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期240-250,共11页
针对现有经典的矩阵分解模型会导致三维数据结构信息丢失,特别是受到噪声污染时重构图像质量严重下降等问题,提出了一种子空间平滑正则化与图正则相结合的高光谱与多光谱图像融合的方法,在保持立方体结构特征的同时利用流形结构与局部... 针对现有经典的矩阵分解模型会导致三维数据结构信息丢失,特别是受到噪声污染时重构图像质量严重下降等问题,提出了一种子空间平滑正则化与图正则相结合的高光谱与多光谱图像融合的方法,在保持立方体结构特征的同时利用流形结构与局部平滑特性来实现高光谱图像超分辨率的重建。首先,利用空间子空间与光谱子空间的局部自相似性,通过张量环因子构建空间图和光谱图来挖掘空间光谱流形结构,以提升重建图像质量;其次,引入子空间平滑正则化用于促进目标图像子空间的分段平滑;最后,设计一种高效的近端交替最小化算法对所提出的算法进行求解。在3个常用的实验数据集上进行的实验表明,所提出的模型不仅能改善空间细节和结构,在一定程度上还能抑制噪声。 展开更多
关键词 高光谱图像 高光谱与多光谱图像融合 张量环分解 图正则 子空间平滑正则化
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基于对数低秩与可分离总变分的高光谱解混
18
作者 杨飞霞 李正 +1 位作者 董贤达 马飞 《激光与红外》 北大核心 2025年第4期630-640,共11页
高光谱解混旨在从盲源分离场景中识别出物质(端元)光谱特征和空间分布(丰度)特征。针对高光谱图像中存在大量混合像元降低解混的精度,以及当高光谱数据受到噪声污染时难以估计端元的准确数目等问题,本文提出一种将低秩松弛和可分离总变... 高光谱解混旨在从盲源分离场景中识别出物质(端元)光谱特征和空间分布(丰度)特征。针对高光谱图像中存在大量混合像元降低解混的精度,以及当高光谱数据受到噪声污染时难以估计端元的准确数目等问题,本文提出一种将低秩松弛和可分离总变分先验信息相结合的线性混合模型。该方法首先利用对数函数的局部相似性对基于核范数的低秩表达式进行松弛,抑制次要分量;然后将各向异性总变分重新定义为可分离表达式,以平滑光谱特征和空间丰度特征;最后设计一组高效的求解器得到闭式解。实验结果表明,所提出的解混模型能有效地提升解混精度的同时也能抑制噪声,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 高光谱 解混 对数低秩 可分离总变分
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亲水与疏水现象:从自然奥秘解读到实际应用
19
作者 黄育红 马飞 +2 位作者 陈秀楠 朱刚强 金蔚 《中学物理教学参考》 2025年第13期22-25,共4页
以露水滴落在荷叶表面呈球形液滴为例,从荷叶表面的特殊结构及超疏水特性理解该现象形成的自然奥秘,从表面张力、浸润与不浸润、接触角等物理学概念和微观角度分析了亲水与疏水现象的形成机理。介绍自然界中的亲水与疏水现象,提出设计... 以露水滴落在荷叶表面呈球形液滴为例,从荷叶表面的特殊结构及超疏水特性理解该现象形成的自然奥秘,从表面张力、浸润与不浸润、接触角等物理学概念和微观角度分析了亲水与疏水现象的形成机理。介绍自然界中的亲水与疏水现象,提出设计仿生材料的基本原则,探讨亲水与疏水材料在日常生活、工业、科技、医疗等领域的广泛应用,如自清洁涂层、防水纺织品、微流体设备及生物医学材料等。 展开更多
关键词 荷叶效应 表面张力 接触角 亲水与疏水现象 自清洁 仿生材料
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