目的通过循证护理学方法,检索、评价并总结尘螨过敏人群的室内环境控制最佳证据,为室内尘螨防控和环境控制提供依据。方法检索BMJ Best Practice、UpToDate、BMJ Clinical Evidence等决策支持系统,国际和国家级指南库,以及Cochrane、Pub...目的通过循证护理学方法,检索、评价并总结尘螨过敏人群的室内环境控制最佳证据,为室内尘螨防控和环境控制提供依据。方法检索BMJ Best Practice、UpToDate、BMJ Clinical Evidence等决策支持系统,国际和国家级指南库,以及Cochrane、PubMed、Embase等数据库。检索关于室内尘螨防控的临床实践指南、证据总结、专家共识、系统评价、Meta分析,检索时限为建库至2023年12月24日。由2名研究者进行文献质量评价和资料提取。结果共纳入17篇文献,包括3篇临床决策、3篇指南、1篇证据总结、1篇专家共识、7篇系统评价和2篇Meta分析,归纳总结了25条最佳证据,主要涵盖以下内容:(1)人群干预:对于尘螨过敏原检测阳性或出现过敏症状的患者,建议采取多种联合措施控制尘螨过敏原;(2)湿度控制:通过除湿机、空调等设备控制室内相对湿度为35%~50%,结合使用湿度计监测;(3)家具和生活用品:建议移除地毯、毛绒玩具等易积尘物品,选择防螨床罩、枕套等过敏原屏障;(4)控螨措施:物理杀螨法(如加热、冷冻)及使用杀螨剂有效降低过敏原浓度;(5)定期使用HEPA吸尘器清洁室内环境;(6)家访与宣教:定期家访和过敏原管理教育可显著降低过敏原暴露并减少过敏症状。结论该研究总结的尘螨过敏性疾病患者室内环境控制最佳证据较为科学、全面,医护人员应根据环境实际、家庭情境对证据进行选择,为患者制订安全、科学、个体化的环境控制计划,以促进患者康复。展开更多
文摘目的通过循证护理学方法,检索、评价并总结尘螨过敏人群的室内环境控制最佳证据,为室内尘螨防控和环境控制提供依据。方法检索BMJ Best Practice、UpToDate、BMJ Clinical Evidence等决策支持系统,国际和国家级指南库,以及Cochrane、PubMed、Embase等数据库。检索关于室内尘螨防控的临床实践指南、证据总结、专家共识、系统评价、Meta分析,检索时限为建库至2023年12月24日。由2名研究者进行文献质量评价和资料提取。结果共纳入17篇文献,包括3篇临床决策、3篇指南、1篇证据总结、1篇专家共识、7篇系统评价和2篇Meta分析,归纳总结了25条最佳证据,主要涵盖以下内容:(1)人群干预:对于尘螨过敏原检测阳性或出现过敏症状的患者,建议采取多种联合措施控制尘螨过敏原;(2)湿度控制:通过除湿机、空调等设备控制室内相对湿度为35%~50%,结合使用湿度计监测;(3)家具和生活用品:建议移除地毯、毛绒玩具等易积尘物品,选择防螨床罩、枕套等过敏原屏障;(4)控螨措施:物理杀螨法(如加热、冷冻)及使用杀螨剂有效降低过敏原浓度;(5)定期使用HEPA吸尘器清洁室内环境;(6)家访与宣教:定期家访和过敏原管理教育可显著降低过敏原暴露并减少过敏症状。结论该研究总结的尘螨过敏性疾病患者室内环境控制最佳证据较为科学、全面,医护人员应根据环境实际、家庭情境对证据进行选择,为患者制订安全、科学、个体化的环境控制计划,以促进患者康复。
文摘目的:分析与前列腺癌患者盆腔淋巴结转移(pelvic lymph node metastasis,PLNM)相关的临床特征,构建PLNM的术前预测模型,以减少不必要的扩大盆腔淋巴结清扫(extended pelvic lymph node dissection,ePLND)。方法:根据纳入与排除标准,回顾性收集2014—2024年间在郑州大学第一附属医院接受前列腺癌根治术和ePLND的344例患者,其中77例(22.4%)患者淋巴结阳性。收集患者的临床特征、MRI报告和组织病理结果,将数据随机分为训练集(241例,70%)和验证集(103例,30%),采用单因素和多因素Logistic回归分析构建PLNM的术前预测模型。结果:单因素Logistic回归分析表明,总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen,tPSA)(P=0.021)、游离前列腺特异性抗原(free prostate specific antigen,fPSA)(P=0.002)、fPSA/tPSA(P=0.011)、穿刺阳性针数百分比(P<0.001)、前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system,PI-RADS)评分(P=0.004)、穿刺病理Gleason评分≥8(P=0.005)、临床T分期(P<0.001)和MRI显示的淋巴结受累(MRI-indicated lymph node involvement,MRI-LNI)(P<0.001)是预测PLNM的显著因素。多因素Logistic回归分析表明,穿刺阳性针数百分比(OR=91.24,95%CI:13.34~968.68)、PI-RADS评分(OR=7.64,95%CI:1.78~138.06)和MRI-LNI(OR=4.67,95%CI:1.74~13.24)是预测PLNM的独立危险因素。基于此构建列线图,多因素模型的预测效果[曲线下面积(area under curve,AUC)=0.883]显著优于单一指标[阳性针数百分比(AUC=0.806)、PI-RADS评分(AUC=0.679)和MRI-LNI(AUC=0.768)]。校准曲线和决策曲线表明,多因素模型具有较高的预测准确度和显著的净收益,在6%的截断值下只漏检了约5.2%的PLNM(4/77),而减少了约53%的ePLND(139/267),显示出较好的预测效果。结论:穿刺阳性针数百分比、PI-RADS评分和MRI-LNI是PLNM的独立危险因素,构建多因素模型可显著提高预测效果,为指导临床ePLND策略提供了有价值的参考。
